Was ist Alaya AI?

(Quelle:@Alaya_AI）

Alaya AI ist ein offenes und zusammensetzbares Web3 AI-Dateninfrastrukturnetzwerk, das darauf ausgelegt ist, dezentrale Daten-Communities und offene KI-Netzwerke durch Blockchain-Technologie und gamifiziertes Design zu verbinden und Innovationen im KI-Training und bei der automatisierten Datenverarbeitung zu fördern.

Das Designziel von Alaya AI ist es, einen offenen Datenzugangskanal für persönliche und unternehmensweite KI-Anwendungen bereitzustellen, der dezentrales Daten-Crowdsourcing und direkte P2P-Datenanfragen unterstützt. Die offene und zusammensetzbare Plattformarchitektur ermöglicht es KI-Projekten, benutzerdefinierte Datenbelohnungspools einzurichten und Plattform-Token als Zahlung zu verwenden, um spezifische Datenbedürfnisse zu erfüllen. Durch die offene Datenplattform von Alaya AI kann die Web3-Community an der Datenbeitrag und am Einsatz teilnehmen und KI-Modelle unter Verwendung von $AGT-Token entwickeln und einsetzen. Die Tokenisierung von KI-Modellen ermöglicht es der Community, das Wachstum dezentraler KI-Technologien zu unterstützen und Mittel durch den $AGT-Staking-Pool zu sammeln, um die Modellentwicklung und -optimierung voranzutreiben.

Die technische Architektur und Kernfunktionen von Alaya AI

Die technische Architektur von Alaya AI ist in die folgenden Schlüsselteile unterteilt:

1. Dezentrales Datenökosystem
   Alaya AI verwendet eine dezentrale Datenentnahme-Struktur, um Datenlieferanten weltweit über eine integrierte Web3-Dateninfrastruktur zu verbinden. Datenkunden können Datenanfragen entsprechend spezifischer Anforderungen stellen, und Alaya AI weist diese Aufgaben automatisch geeigneten Benutzern zur Annotation und Markierung zu.
2. Automatisierte Datenverarbeitung:
   Sobald die Datensammlung abgeschlossen ist, wird das Alaya KI-System automatisch die Daten vorverarbeiten, einschließlich Datenbereinigung, Deduplizierung und Datenschutz, und Zero-Knowledge-Verschlüsselung (ZK-Verschlüsselung) anwenden, um die Datensicherheit zu gewährleisten.
3. Datenautomatisierungstool:
   Alaya AI bietet ein exklusives Toolset zur automatischen Datenannotation, das die Effizienz der Datenannotation durch die Nutzung menschlichen Wissens durch den Optimierungsmechanismus des Reinforcement Learning Human Feedback (RLHF) maximieren kann, während gleichzeitig die Kosten erheblich reduziert werden. Das System kann eine Verifizierungsrate von über 80% erreichen und kann statische und dynamische visuelle Daten sofort verarbeiten.
4. Open Data Platform:
   Alaya AI unterstützt die Anpassung des Datensatzbootstrapping, besonders geeignet für frühzeitige kleine KI-Entwickler, die es ihnen ermöglichen, Schulungsdaten durch Belohnungen mit nativen Web3-Token zu erhalten und die hohen Kosten traditioneller Datenmärkte zu reduzieren.

Alaya KI's NFT-System

Alaya AI übernimmt ein duales NFT-Design, aufgeteilt in Alaya NFTs und Medallion NFTs.

• Alaya NFTs: Alaya NFTs sind die grundlegenden Identitätsmarker für Benutzer auf der Plattform, die bei der Registrierung kostenlos erhalten werden und es den Benutzern ermöglichen, an der Datenannotation teilzunehmen, Belohnungen zu verdienen und an Gemeinschaftsaktivitäten teilzunehmen.
• Medaillon-NFTs: Medaillon-NFTs sind spezielle NFTs, die für die Systembeschriftung, Benutzerrangfolge und Aufgabenzuweisung konzipiert sind. Sie können nicht gehandelt werden und können nur durch persönliche Leistungen entsperrt und dauerhaft an die Brieftasche gebunden werden.

Diese NFTs können durch das Sammeln von Erfahrungspunkten und den Verbrauch von $AGT aufgerüstet werden. Nach dem Upgrade werden fortgeschrittenere Aufgaben freigeschaltet, was die Chancen auf Belohnungen erhöht.

Tokenomics von Alaya AI

Alaya AI wird von seinem eigenen Token $AGT angetrieben, der nicht nur ein Zahlungsmittel innerhalb der Plattform ist, sondern auch die Grundlage für Governance-Mechanismen darstellt, die die Datenanmerkung, die Beteiligung am Ökosystem und die Modellentwicklung vorantreiben. Die Hauptnutzungen von $AGT umfassen:

• Datenüberprüfung und Annotationsteilnahme: Benutzer müssen $AGT setzen, um an Datenüberprüfungs- und Annotationstätigkeiten teilzunehmen und entsprechende Belohnungen zu erhalten.
• Modellentwicklung und Training: KI-Entwickler können $AGT als Sicherheit verwenden, um KI-Modelltrainingsaufgaben zu initiieren.
• Benutzerdefinierte Datenanforderung: Entwickler können benutzerdefinierte Belohnungspools einrichten, um dezentralisierte Datenanbieter dazu zu bringen, Daten in bestimmten Bereichen unter Verwendung von $AGT beizutragen.
• DAO-Governance: $AGT-Inhaber können an Community-Abstimmungen teilnehmen, um die zukünftige Entwicklungsrichtung der Plattform zu bestimmen.

Der Staking-Mechanismus von $AGT kann auch bösartiges Verhalten verhindern und die Richtigkeit und Glaubwürdigkeit der annotierten Daten gewährleisten.

Wenn Sie mehr über Web3-Inhalte erfahren möchten, klicken Sie auf Registrieren:https://www.gate.io/

Zusammenfassung

Die Vision von Alaya AI besteht darin, den datengetriebenen KI-Trainingsmodus durch ein dezentrales Datensystem neu zu definieren, das es globalen Datensuppliern ermöglicht, an der Evolution und dem Wachstum von KI-Modellen in einer sicheren, transparenten und äußerst belohnenden Umgebung teilzunehmen. Durch innovative Token-Ökonomie, Dual-NFT-System und automatische Labeling-Tools eröffnet Alaya AI ein neues Kapitel für die Web3-Datenbeitrag und KI-Trainings, und macht dezentrale datengetriebene Realität.