غالبا ما تثير المناقشات حول معايير إطار عمل الذكاء الاصطناعي Agent مشاعر مختلطة - ينظر إليها على أنها اختراقات محتملة ومخاطر كبيرة. تتمتع الأطر في هذا القطاع بالقدرة على الارتفاع بسرعة ، وربما تصل إلى إيرادات تبلغ 300 مليون دولار بسرعة. ومع ذلك، إذا فشلوا في الوفاء بوعودهم، فإن فقدان الإجماع يمكن أن يؤدي إلى انخفاضات كبيرة. تستكشف هذه المقالة لماذا أصبحت معايير إطار عمل الذكاء الاصطناعي Agent مجالا تنافسيا مهما وتقدم رؤى حول تقييم إمكاناتها الاستثمارية. أدناه ، أود أن أشارك فهمي الشخصي كمرجع:

1) تنشأ وكلاء الذكاء الاصطناعي نفسهم في سياق إنترنت web2 نقي، حيث يتم تدريب نماذج LLM كبيرة على بيانات شاملة في بيئة مغلقة، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى إنتاج تطبيقات محتوى ذكاء اصطناعي تفاعلية مثل ChatGPT وClaud وDeepSeek.

تتمحور تركيزهم في المقام الأول على "التطبيق" المنطق. جوانب مثل كيفية تواصل الوكلاء مع بعضهم البعض، وكيفية إنشاء بروتوكولات تبادل البيانات الموحدة، أو كيفية بناء آليات التحقق الحوسبية التي يمكن التحقق منها تفتقر إلى جوهرها.

يتضمن توسيع أطر عمل ومعايير الذكاء الاصطناعي Agent بشكل أساسي الانتقال من الخوادم المركزية إلى الشبكات التعاونية اللامركزية، ومن النظم الإيكولوجية المغلقة إلى البروتوكولات القياسية الموحدة المفتوحة، ومن تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي الفردي إلى البنى الموزعة المعقدة المترابطة web3.

المنطق الأساسي بسيط: الذكاء الاصطناعي يجب على الوكلاء البحث عن آفاق تجارية في إطار التفكير المعياري القائم على blockchain على الويب 3 ، بدءا من "معايير الإطار" لبناء بنية موزعة متوافقة مع web3. خلاف ذلك ، فهو مجرد نهج web2 يركز فقط على قوة الحوسبة وتجربة المستخدم.

وبالتالي، أصبحت إطارات ومعايير وكلاء الذكاء الاصطناعي ساحة المعركة في هذه الجولة من السرد الذكاء الاصطناعي +Crypto، مع إمكانات لا تصدق.

2) إطارات ومعايير وكلاء الذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة جدًا. بصراحة، الاستماع إلى مطورين مختلفين يتحدثون عن رؤاهم التقنية والمسارات العملية مشابه لما كان عليه منذ 10 سنوات عندما@VitalikButerinكان يجول في الصين بحثًا عن تمويل. تخيل، إذا وقف فيتاليك أمامك قبل 10 سنوات، كيف ستحكم؟

1. انظر إلى الجاذبية للمؤسسين ، والتي تتوافق مع منطق معظم جولات الملاك الأولية لـ "الاستثمار في الأشخاص". على سبيل المثال ، إذا رأيت@shawmakesmagicعندما تم انتقاد صراحة 's ، ستتمسك بـ ai16z ؛ أو إذا كنت متحركًا بواسطة Swarms ’@KyeGomezBالتركيز الدائم على التكنولوجيا على الرغم من العديد من الشائعات السلبية والاحتيالات؛

2. قيم المظهر التقني، على الرغم من أن الواجهة يمكن أن تأتي من الزخرفة، وتكاليف الزخرفة. يستحق المشروع ذو المظهر التقني الجيد فومو، وهو عقلية "تبرع" للاستثمار، والجهد المبذول في البحث المتابع. على سبيل المثال: جودة كود Github، سمعة مجتمع المطورين، ما إذا كانت الهندسة التقنية متناسقة منطقياً، ما إذا تم تطبيق الإطار التقني، وعمق الورقة البيضاء التقنية، إلخ؛

1. خذ بعين الاعتبار منطق السرد. يحتوي تتبع وكيل الذكاء الاصطناعي حاليًا على اتجاه سردي "بلوكتشيني" تدريجي. ستجد أن المزيد من السلاسل القديمة تعتنق دعم السرد لوكيل الذكاء الاصطناعي. بالطبع، اتجاهات الأطر الكبيرة الأصلية مثل #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REIتستكشف أيضا إمكانية "تشفير البلوكشين"؛ على سبيل المثال، #Focaiهو مشروع مجتمع يستكشف “تجزئة” إطار ElizaOS إلى تقنية سلسلة الكتل. منطق السرد الجيد يحمل زخمًا لأنه يحمل توقعات السوق الكريبتو بأكملها. إذا زعمت مشروعًا فجأة حل مشاكل الذكاء الاصطناعي التي لا يمكن حتى لويب 2 حلها على المدى القصير، هل تصدق ذلك؟

2. مراقبة تنفيذ النظام البيئي. المعايير الإطارية هي في الواقع في المقدمة، وفي معظم الحالات، من الأفضل تجريد المعايير الإطارية بعد الحصول على وكيل ذكاء اصطناعي واحد. على سبيل المثال،#zerebroأطلقت لاحقًا zerePy ، مما يمكّن وحدة AI الفردية من إطار عمل ، وهو أقوى بشكل طبيعي من إطلاق عملة إطار جديدة لتقسيم الإجماع. ولكن يجب تقييم إطار ومعيار غير متوقع ، مهما كانت الوعود كبيرة ، استنادًا إلى تنفيذ هندسة عميل AI الفعلي (سرعة التنفيذ والتكرار لفريق) وما إذا كان هناك تنفيذ للنظام الإيكولوجي. هذا أمر حيوي للنمو المستدام للمشروع.

في الختام، فإن المعركة الحالية حول الأطر والمعايير تتعلق بتحديد من سيكون EVM في الجولة القادمة في سرد الوكلاء الذكية الاصطناعية، ومن سيكون أفضل SVM أداءً من EVM. وخلال هذه العملية، إذا ظهرت Cosmos IBC، ستكون هناك براديغما DeFi جديدة مع Move، أو EVMs متوازية، طبقة توازن الحمولة الضخمة في الوقت الحقيقي... فقط فكر في مدى طول هذا الطريق.

الأطر والمعايير ستظل تظهر، كل جيل أقوى من السابق. من الصعب اتخاذ الاختيار.

أنا أنظر فقط إلى مستوى نشاط المطورين ونتائج التنفيذ الفعلية للمشروع. إذا لم يتمكنوا من تحقيق ذلك ، فإن الارتفاعات قصيرة المدى هي مجرد فراغات. إذا شوهد "اليقين" ، فلم يفت الأوان بعد للانضمام إليه. يمكن أن يكون تقييم سقف الذكاء الاصطناعي Agents مرتفعا مثل مستويات "السلسلة العامة" ، وربما أكثر من 10 مليارات دولار في الفرص الكبيرة ، لذلك لا داعي للتسرع.

3) الحدود بين إطارات ومعايير وكلاء الذكاء الاصطناعي غامضة جدًا. على سبيل المثال ، يمكن وصف إطار ElizaOS المعياري نوعيًا فقط بأنه رمز روحي لمجتمع المطورين قبل أن يصبح منصة ، حيث يتم دعم قيمته فقط بالتدفق الزائد له.#ai16z; or #لعبةمعايير الإطار لا تزال تعمل بنموذج المصدر المغلق#Virtual، إلى حد ما غير اعتيادي مقارنة بالهندسة المعمارية المفتوحة المشتركة الرئيسية؛

وعلاوة على ذلك، بينما إطار ElizaOS يعتبر بلا شك لاعباً رئيسياً، إلا أن لديه #ELIZA، وغير واضح كيف يرتبط هذا كله معًا؛ #arcإطار عمل RIG لديه أساس قوي، ولكن تطبيق لغة Rust في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأداء يبدو متقدماً جداً؛#Swarmsالمظهر التقني في الواقع ليس سيئًا، ولكن مثل هذا البداية مليئة بالرعب والاضطراب والوضع المثير للذعر كان غير متوقع؛#REIاستكشاف 's للتحديد السلس لسلسلة الكتل وتوافق احتمال تنفيذ الوكيل مثير للإهتمام للغاية ولكنه أيضًا متقدم للغاية، إلخ.

هذه لا تزال بعض الأطر والمعايير المعترف بها من قبل السوق من حيث الجاذبية التقنية، ناهيك عن العديد من الأطر مثل Nexus و LangGraph و Haystack و AgentFlow وما إلى ذلك، مدعية أنها معايير الأطر، ولكن سواء كان الأمر يتعلق بنشر مريح للرموز القليلة، أو الإرث الأصلي المتعدد السلاسل، أو الإمكانات التجارية المخصصة على مستوى المؤسسة الأخرى، حتى العالم الافتراضي الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك.

كل هذا يوضح الطبيعة الحالية "لعدم وجود معايير" لمعايير الإطار، تمامًا مثل اقتراح فيتاليك لتوسيع إيثريوم الذي أدى إلى استكشافات مختلفة مثل بلازما، رولاب، فاليديوم، بارالليل، ولكن في النهاية، فقط رولاب أصبح سائدًا.

تنصل:

1. هذا المقال مستنسخ من [هاوتيان | CryptoInsight]. حقوق النشر ملك للمؤلف الأصلي [@tmel0211]. إذا كان هناك أي اعتراضات على الاستنساخ، يرجى الاتصال بـ بوابة تعلمالفريق، وسوف يتعاملون معه بسرعة.
2. تنويه: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يحظر نسخ أو توزيع أو ارتكاب السرقة الأدبية للمقالات المترجمة ما لم يتم ذكرها.