دخل تطور الذكاء الاصطناعي فصلاً جديدًا: من موضوعات النقاش الساخن إلى التنفيذ الواقعي. أصبح إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ساحة المعركة الرئيسية للتنافس. سيحول تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناء" وجهة نظره من اعتماد التكنولوجيا إلى التنفيذ الواقعي، ويحلل بعمق مجموعة كاملة من الحلول من الفكرة إلى التنفيذ إلى التشغيل على نطاق واسع لمنتجات الذكاء الاصطناعي.
استنادًا إلى نتائج بحث حصري أُجري في أبريل 2025 مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات معمقة مع قادة الذكاء الاصطناعي داخل مجتمع ICONIQ، يقدم هذا التقرير خارطة طريق تكتيكية تهدف إلى تحويل المزايا الذكية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قدرة تنافسية تجارية مستدامة.
تستخلص هذه التقرير خمسة فصول رئيسية، وكيف ستساعد الفرق في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنشاط.
1.استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي قد دخلت مرحلة ناضجة جديدة
بالمقارنة مع الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي فقط في المنتجات الحالية، فإن الشركات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تدفع المنتجات إلى السوق بشكل أسرع. تظهر البيانات أن ما يقرب من نصف (47%) الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي قد حققت الحجم الأساسي وتم التحقق من توافقها مع السوق، بينما فقط 13% من الشركات التي تدمج منتجات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى هذه المرحلة.
ماذا يفعلون: أصبحت تدفقات العمل الذكية والتطبيقات الرأسية سائدة. يقرب من 80٪ من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين يقومون بترتيب تدفقات العمل الذكية (أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تمثل المستخدم وتنفذ العمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل).
كيف فعلوا ذلك: تتجه الشركات نحو اختيار هياكل متعددة النماذج، من أجل تحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، ومطابقة سيناريوهات التطبيقات المحددة، في المنتجات الموجهة للعملاء، يستخدم كل مستجيب في المتوسط 2.8 نموذج.
2. نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي المتطورة تعكس خصائص اقتصادية فريدة
تغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تحدد بها الشركات أسعار المنتجات والخدمات. وفقًا لاستبياننا، تعتمد العديد من الشركات نماذج تسعير مختلطة، تضيف نموذج الدفع حسب الاستخدام إلى رسوم الاشتراك الأساسية. كما تستكشف بعض الشركات نماذج تسعير تعتمد بالكامل على الاستخدام الفعلي أو فعالية استخدام العملاء.
حالياً، لا تزال العديد من الشركات تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجاناً، لكن أكثر من ثلث (37%) من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل، بحيث تتماشى الأسعار مع القيمة التي يحصل عليها العملاء وكمية استخدامهم لميزات الذكاء الاصطناعي.
3.استراتيجية المواهب كميزة تنافسية
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو أيضًا مسألة تنظيمية. في الوقت الحالي، تقوم معظم الفرق الرائدة بتشكيل فرق متعددة التخصصات تتكون من مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
تتطلع معظم الشركات إلى أن يكون 20-30% من أفراد فرق الهندسة لديها مكرسين للذكاء الاصطناعي، بينما من المتوقع أن تصل هذه النسبة في الشركات ذات النمو المرتفع إلى 37%. ومع ذلك، تظهر نتائج الاستطلاع أن العثور على المواهب المناسبة لا يزال يمثل عنق الزجاجة. من بين جميع الوظائف المحددة للذكاء الاصطناعي، فإن التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يستغرق أطول وقت، بمتوسط زمن شغل يتجاوز 70 يومًا.
توجد اختلافات في الآراء بشأن تقدم التوظيف. على الرغم من أن بعض المجندين يرون أن الأمور تسير على ما يرام، إلا أن 54% من المستجيبين أشاروا إلى أن التقدم متأخر، وأحد الأسباب الأكثر شيوعًا هو نقص في احتياطي الموارد البشرية المؤهلة.
4.زيادة ميزانية الذكاء الاصطناعي، كما يتضح في بيان دخل الشركة
تقوم الشركات التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي باستثمار 10%-20% من ميزانيات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر جميع الشركات في فئات الإيرادات المختلفة اتجاهات نمو مستمرة حتى عام 2025. هذا التحول الاستراتيجي يبرز بشكل متزايد: لقد أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأساسية في تخطيط استراتيجيات المنتجات.
مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يحدث تغيير ملحوظ في هيكل التكاليف. في المراحل المبكرة من تطوير المنتج، تكون تكاليف الموارد البشرية عادةً هي أكبر بند إنفاق، بما في ذلك تكاليف التوظيف والتدريب وتعزيز المهارات. ومع ذلك، عندما يصبح المنتج ناضجًا، ستشكل تكاليف خدمات السحابة، وتكاليف استنتاج النماذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم النسبة الأكبر من النفقات.
5.تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية في الشركات، لكن التوزيع غير متوازن.
على الرغم من أن حوالي 70% من الموظفين في الشركات التي شملها الاستطلاع حصلوا على إذن لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، إلا أن النسبة الفعلية للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأدوات بانتظام لا تتجاوز نصفهم تقريبًا. في الشركات الكبيرة ذات الأنظمة الناضجة، تكون صعوبة تشجيع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا.
تستخدم الشركات ذات الاعتماد العالي (أي التي يستخدم فيها أكثر من نصف الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي) الذكاء الاصطناعي في متوسط سبعة مشاهد تطبيق داخلية أو أكثر، بما في ذلك مساعد البرمجة (نسبة الاستخدام 77%)، إنشاء المحتوى (65%)، وبحث الوثائق (57%). وقد بلغت نسبة زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات من 15% إلى 30%.
على الرغم من أن نظام أدوات الذكاء الاصطناعي لا يزال متفرقًا، إلا أنه يسير نحو النضج تدريجيًا
لقد قمنا بالتحقيق في مئات الشركات لفهم الإطارات التقنية والمكتبات والمنصات التي تعمل فعليًا في بيئات الإنتاج حاليًا. هذا التقرير ليس مجرد تصنيف بسيط، بل هو صورة حقيقية للأدوات التي يستخدمها المطورون عبر مجالات مختلفة.
إليك نظرة عامة موجزة عن أكثر الأدوات استخدامًا مرتبة حسب الترتيب الأبجدي:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
دليل الممارسة العملية للذكاء الاصطناعي 2025: خمس رؤى رئيسية من بناء الاستراتيجية إلى التشغيل على نطاق واسع
المؤلف: ICONIQ
ترجمة: تيم، PANews
دخل تطور الذكاء الاصطناعي فصلاً جديدًا: من موضوعات النقاش الساخن إلى التنفيذ الواقعي. أصبح إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ساحة المعركة الرئيسية للتنافس. سيحول تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناء" وجهة نظره من اعتماد التكنولوجيا إلى التنفيذ الواقعي، ويحلل بعمق مجموعة كاملة من الحلول من الفكرة إلى التنفيذ إلى التشغيل على نطاق واسع لمنتجات الذكاء الاصطناعي.
استنادًا إلى نتائج بحث حصري أُجري في أبريل 2025 مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات معمقة مع قادة الذكاء الاصطناعي داخل مجتمع ICONIQ، يقدم هذا التقرير خارطة طريق تكتيكية تهدف إلى تحويل المزايا الذكية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قدرة تنافسية تجارية مستدامة.
تستخلص هذه التقرير خمسة فصول رئيسية، وكيف ستساعد الفرق في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنشاط.
1.استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي قد دخلت مرحلة ناضجة جديدة
بالمقارنة مع الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي فقط في المنتجات الحالية، فإن الشركات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تدفع المنتجات إلى السوق بشكل أسرع. تظهر البيانات أن ما يقرب من نصف (47%) الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي قد حققت الحجم الأساسي وتم التحقق من توافقها مع السوق، بينما فقط 13% من الشركات التي تدمج منتجات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى هذه المرحلة.
ماذا يفعلون: أصبحت تدفقات العمل الذكية والتطبيقات الرأسية سائدة. يقرب من 80٪ من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين يقومون بترتيب تدفقات العمل الذكية (أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تمثل المستخدم وتنفذ العمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل).
كيف فعلوا ذلك: تتجه الشركات نحو اختيار هياكل متعددة النماذج، من أجل تحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، ومطابقة سيناريوهات التطبيقات المحددة، في المنتجات الموجهة للعملاء، يستخدم كل مستجيب في المتوسط 2.8 نموذج.
2. نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي المتطورة تعكس خصائص اقتصادية فريدة
تغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تحدد بها الشركات أسعار المنتجات والخدمات. وفقًا لاستبياننا، تعتمد العديد من الشركات نماذج تسعير مختلطة، تضيف نموذج الدفع حسب الاستخدام إلى رسوم الاشتراك الأساسية. كما تستكشف بعض الشركات نماذج تسعير تعتمد بالكامل على الاستخدام الفعلي أو فعالية استخدام العملاء.
حالياً، لا تزال العديد من الشركات تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجاناً، لكن أكثر من ثلث (37%) من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل، بحيث تتماشى الأسعار مع القيمة التي يحصل عليها العملاء وكمية استخدامهم لميزات الذكاء الاصطناعي.
3.استراتيجية المواهب كميزة تنافسية
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو أيضًا مسألة تنظيمية. في الوقت الحالي، تقوم معظم الفرق الرائدة بتشكيل فرق متعددة التخصصات تتكون من مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
تتطلع معظم الشركات إلى أن يكون 20-30% من أفراد فرق الهندسة لديها مكرسين للذكاء الاصطناعي، بينما من المتوقع أن تصل هذه النسبة في الشركات ذات النمو المرتفع إلى 37%. ومع ذلك، تظهر نتائج الاستطلاع أن العثور على المواهب المناسبة لا يزال يمثل عنق الزجاجة. من بين جميع الوظائف المحددة للذكاء الاصطناعي، فإن التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يستغرق أطول وقت، بمتوسط زمن شغل يتجاوز 70 يومًا.
توجد اختلافات في الآراء بشأن تقدم التوظيف. على الرغم من أن بعض المجندين يرون أن الأمور تسير على ما يرام، إلا أن 54% من المستجيبين أشاروا إلى أن التقدم متأخر، وأحد الأسباب الأكثر شيوعًا هو نقص في احتياطي الموارد البشرية المؤهلة.
4.زيادة ميزانية الذكاء الاصطناعي، كما يتضح في بيان دخل الشركة
تقوم الشركات التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي باستثمار 10%-20% من ميزانيات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر جميع الشركات في فئات الإيرادات المختلفة اتجاهات نمو مستمرة حتى عام 2025. هذا التحول الاستراتيجي يبرز بشكل متزايد: لقد أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأساسية في تخطيط استراتيجيات المنتجات.
مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يحدث تغيير ملحوظ في هيكل التكاليف. في المراحل المبكرة من تطوير المنتج، تكون تكاليف الموارد البشرية عادةً هي أكبر بند إنفاق، بما في ذلك تكاليف التوظيف والتدريب وتعزيز المهارات. ومع ذلك، عندما يصبح المنتج ناضجًا، ستشكل تكاليف خدمات السحابة، وتكاليف استنتاج النماذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم النسبة الأكبر من النفقات.
5.تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية في الشركات، لكن التوزيع غير متوازن.
على الرغم من أن حوالي 70% من الموظفين في الشركات التي شملها الاستطلاع حصلوا على إذن لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، إلا أن النسبة الفعلية للأشخاص الذين يستخدمون هذه الأدوات بانتظام لا تتجاوز نصفهم تقريبًا. في الشركات الكبيرة ذات الأنظمة الناضجة، تكون صعوبة تشجيع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا.
تستخدم الشركات ذات الاعتماد العالي (أي التي يستخدم فيها أكثر من نصف الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي) الذكاء الاصطناعي في متوسط سبعة مشاهد تطبيق داخلية أو أكثر، بما في ذلك مساعد البرمجة (نسبة الاستخدام 77%)، إنشاء المحتوى (65%)، وبحث الوثائق (57%). وقد بلغت نسبة زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات من 15% إلى 30%.
على الرغم من أن نظام أدوات الذكاء الاصطناعي لا يزال متفرقًا، إلا أنه يسير نحو النضج تدريجيًا
لقد قمنا بالتحقيق في مئات الشركات لفهم الإطارات التقنية والمكتبات والمنصات التي تعمل فعليًا في بيئات الإنتاج حاليًا. هذا التقرير ليس مجرد تصنيف بسيط، بل هو صورة حقيقية للأدوات التي يستخدمها المطورون عبر مجالات مختلفة.
إليك نظرة عامة موجزة عن أكثر الأدوات استخدامًا مرتبة حسب الترتيب الأبجدي: