الحدود الجديدة حيث تلتقي الذكاء الاصطناعي وDeFi والأصول الحقيقية

باختصار

GAIB، منصة تربط بين الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، تحول بنية GPU التحتية إلى منتجات مالية موحدة تولد عائدات، تهدف إلى فتح الوصول والسيولة والعائد في المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

الحدود الجديدة حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي مع DeFi والأصول الواقعية

ما هو GAIB، وما الدور الذي يلعبه في أسواق الذكاء الاصطناعي والحوسبة؟ كيف تعمل المنصة، ولماذا تعتبر أعمالك مهمة بشكل خاص في الوقت الحالي؟

GAIB هو الطبقة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي والحوسبة، ويهدف إلى نقل اقتصاد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى السلسلة. تعاني أسواق رأس المال حاليًا من اختناقات بسبب الطلب العالي على الحوسبة. لحل هذه المشكلة، نقوم ببناء السكك المالية لتوسيع اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

نحن نقوم بتوكنة وحدات معالجة الرسومات وعوائدها، محولين إياها إلى أصول تحمل عائدات على السلسلة. هذا يفتح الأموال لمراكز البيانات، مما يسمح لها بالتوسع مع زيادة الطلب. في نفس الوقت، يوفر وصولاً مباشراً إلى الاقتصاد المتزايد للذكاء الاصطناعي لكل من المستثمرين الأفراد والمؤسسات. من خلال تحويل الحوسبة إلى أصول حقيقية، يمكن لأي شخص أن يمتلك ويستفيد من اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

كيف تتصور مستقبل الحوسبة وأصول الحوسبة داخل النظم المالية؟ بطرق أيه تقوم GAIB بتحويل الحوسبة إلى منتجات مالية قابلة للتداول؟

الحوسبة هي أحدث فئة من الأصول. مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي وكونه جزءًا من الحياة اليومية، سيزداد الطلب على الحوسبة أيضًا. إن تحويل هذا الطلب إلى أداة مالية أمر لا مفر منه.

تمامًا كما كانت النفط هو المحرك للعصر الصناعي، فإن الحوسبة هي المحرك لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على عكس السلع الأخرى، فإن الحوسبة غير سائلة، ومُقلل من قيمتها، ومُحتفظ بها. لكي تكون متاحة، تحتاج إلى تحويلها إلى رموز. هنا يأتي دور GAIB. نحن نحول الأصول الحوسبية إلى أصول مرمزة، قابلة للتداول، وتحقق عائد. من خلال القيام بذلك، نوفر للمستخدمين وصولًا مباشرًا إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

في جوهر هذا النظام يوجد AID، الدولار الصناعي لـ GAIB المدعوم بتدفقات نقدية حقيقية من وحدات معالجة الرسوميات. مع AID، تصبح الأصول الحاسوبية سائلة وقابلة للإنفاق وتولد العائدات. يجعل الحوسبة عنصرًا ماليًا حقيقيًا لمستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ما هي التحديات الرئيسية في تحويل الحوسبة إلى أصول مالية، وكيف تتعامل GAIB معها بنشاط؟

أكبر التحديات في تحويل الحوسبة إلى أصول مالية هي ضمان الثقة والشفافية في الأصول الأساسية وإنشاء هياكل صفقات معيارية وقابلة للتوسع.

لزيادة الثقة والشفافية، نتعاون مباشرة مع مزودي الخدمات السحابية ومراكز البيانات، بالإضافة إلى تنفيذ تدقيقات مستقلة من طرف ثالث. من ناحية هيكل الصفقة، نقوم بضمان شروط الصفقة ونبني نماذج مخاطر مصممة لتدفقات النقد المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات. كما أن GAIB لديها شبكة عقد تسمح بالمراقبة المستمرة لوحدات معالجة الرسوميات الأساسية على السلسلة. بعد كل ذلك، نتأكد من أن كل شيء مُرمّز ومُقدّم بشكل غير قابل للتغيير على السلسلة.

كيف تقوم GAIB بتحويل الأصول الحاسوبية الواقعية إلى رموز وتحويلها إلى أدوات تحمل عائدات على السلسلة؟

تمول GAIB بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) من خلال صفقات منظمة مع مقدمي خدمات السحابة ومراكز البيانات. يتم تأمين هذه الصفقات بواسطة وحدات معالجة الرسومات (GPU) من الدرجة المؤسسية ذات الطلب العالي مثل H200s وGB200s والمزيد. يتم تجميع التدفقات النقدية الناتجة عن الاتفاقيات وإحضارها إلى السلسلة.

قدمت GAIB AID، وهو دولار اصطناعي مدعوم بالعائد الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين إيداع العملات المستقرة، واستلام AID، ونشره عبر DeFi. والنتيجة هي أصل يحقق عائدًا وقابل للصرف مرتبط مباشرة بالبنية التحتية الحقيقية للذكاء الاصطناعي والعائد.

إذا كانت الحوسبة "العملة الجديدة"، ماذا يعني ذلك من الناحية العملية لكل من المستخدمين العاديين والمؤسسات؟

هذا يعني أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيكون أساسياً مثل الوصول إلى المال. بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن هذا يُترجم إلى القدرة على استخدام العملات المستقرة أو الدولارات الاصطناعية مثل AID في التفاعلات مع وكلاء وأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي. كما أنه يفتح الاقتصاد الذكائي للمستخدمين لكسب عائد حقيقي من خلال الاحتفاظ بأصول مدعومة من بنية الذكاء الاصطناعي مثل وحدات معالجة الرسومات.

بالنسبة للمؤسسات، تصبح الحوسبة عنصرًا ماليًا جديدًا: فئة من الأصول التي تولد العائدات ويمكن الاحتفاظ بها أو تداولها أو استخدامها كضمان. بدلاً من التعرض غير المباشر من خلال الأسهم، يمكن الآن أن تتدفق رؤوس الأموال مباشرة إلى البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تقوم GAIB بدعم هذا التحول من خلال تحويل أصول الحوسبة إلى منتجات مالية سائلة على السلسلة.

كيف تقيم الحالة الحالية لقطاع الذكاء الاصطناعي وبنية الحسابات التحتية؟

نحن لا زلنا في مرحلة مبكرة جدًا. في الوقت الحالي، هناك تدفق هائل من رأس المال إلى الذكاء الاصطناعي، ومن غير المرجح أن يتراجع ذلك في أي وقت قريب. بحلول عام 2030، من المتوقع أن يتم استثمار ما يقرب من 7 تريليون دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، فإن إمدادات الحوسبة في السوق المتوسطة تتخلف. تحتل الشركات العملاقة مكانها في القمة، بينما يفتقر مقدمو خدمات GPU الإقليميون إلى رأس المال. هذه الفجوة هي المكان الذي تعمل فيه GAIB. نحن نقوم بتحويل سوق مجزأ وغير متصل إلى سوق على السلسلة، ونحوّلها إلى فرصة.

ما هي الاتجاهات الرئيسية أو التحولات التي تتوقع أن تشكل تطور القطاع خلال السنوات القليلة القادمة؟

ستكون الأنظمة المالية الأصلية للذكاء الاصطناعي هي الشيء الكبير التالي. ستدير الوكلاء المستقلون رأس المال، ويدفعون مقابل الحوسبة، ويحققون العائدات دون الحاجة إلى مدخلات بشرية. مع ظهور المزيد من مزودي الخدمات السحابية الإقليميين، ستكون العملات المشفرة هي مصدر تمويلهم. سيتدفق رأس المال مباشرة إلى البنية التحتية، بدلاً من أن يتدفق عبر الأسهم.

كيف ترى GAIB تسهم في تطور نظام الذكاء الاصطناعي ومشهد البنية التحتية للرقائق الأوسع؟

من خلال منح مزودي السحابة الوصول إلى رأس المال المرن، تساعد GAIB في توسيع بنيتهم التحتية بوتيرة متسارعة. نحن نركز على طبقة الشركات المتوسطة، والتي يتم تجاهلها حاليًا. هذه الطبقة المتوسطة حيوية، وتمويلها يضمن أن لا تتركز اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في يد عدد قليل من الشركات الكبيرة مع تقدم الصناعة.

ما نوع المستقبل الذي تهدف GAIB إلى إنشائه من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي والأصول الحقيقية؟

نحن نخلق اقتصاد الذكاء الاصطناعي بدون إذن. نريد من أي شخص، في أي مكان، أن يكون قادرًا على تمويل البنية التحتية، وكسب عائد حقيقي، والمشاركة في فوائد الذكاء الاصطناعي دون وجود حراس. من خلال لامركزية الطبقة المالية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، نحن نجعل هذا يحدث.

من وجهة نظرك، ما هي أكبر التحديات والفرص التي تواجه هذا التقارب حاليًا؟

أصعب جزء هو ربط عالمين مختلفين تمامًا. من جهة، لدينا البنية التحتية المادية، والتي تشمل وحدات معالجة الرسومات، ومراكز البيانات، والعقود الحقيقية. ومن جهة أخرى، لدينا العملات المشفرة، التي تتميز بالسرعة، والسيولة، وعدم الحاجة للثقة. تحويل الأصول الحاسوبية في العالم الحقيقي إلى شيء على السلسلة وقابل للاستخدام يتطلب جهدًا. يعني ذلك بناء المعايير، وإدارة المخاطر، وجعل كل شيء شفافًا.

ومع ذلك، فإن الفائدة كبيرة. تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى رأس المال، ولدى العملات المشفرة ذلك. من خلال تجزئة الحوسبة، يمكننا فتح سوق جديدة وبناء اقتصاد جديد حيث يمكن لأي شخص تمويل البنية التحتية الحقيقية وكسب العوائد من نمو الذكاء الاصطناعي. هذه هي مهمتنا في GAIB - جلب اقتصاد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة.

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت