ابتكارات DeepSeek والمشكلات الكامنة في صناعة البلوكتشين
في أوائل عام 2025، أثار نموذج DeepSeek الذي طورته شركة Huansquare في مجال الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة. هذا النموذج الصيني الذي يستخدم فقط 2048 كتلة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H800، بتكلفة تدريب تبلغ 5.58 مليون دولار، يتساوى مع GPT-4o وLlama 3.1 في العديد من اختبارات الأداء، بل يتفوق عليهما في بعض الجوانب. تُظهر هذه النتيجة الرائعة المسار التكنولوجي الابتكاري الذي اتخذته الصين في مواجهة حظر الرقائق، كما تمثل تحديًا لمكانة الولايات المتحدة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن نجاح DeepSeek ليس مجرد اختراق تقني، بل أثار أيضًا ردود فعل قوية على مستوى العالم. هذه المرة، لم تعد الصين متبعة للتكنولوجيا، بل ظهرت كمبتكر، مما جذب انتباه السياسيين الأمريكيين والعملاق التكنولوجي.
بالنسبة لصناعة العملات المشفرة، فإن ظهور DeepSeek قد جلب عدة تأثيرات مهمة:
تأثرت إنفيديا. تتجاوز DeepSeek بنية CUDA وتستخدم PTX مباشرة، مما لا يحسن فقط كفاءة التدريب، بل يمهد أيضًا الطريق للتوافق مع وحدات معالجة الرسومات المحلية في المستقبل. قد تكون هذه فرصة لمشاريع القوة الحاسوبية اللامركزية، مما يتيح لمزيد من وحدات معالجة الرسومات الشخصية الفرصة للمشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي.
تواجه مشاريع إطار العمل للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية تحديات. التقدم السريع لشركات الذكاء الاصطناعي التقليدية يجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي في صناعة العملات الرقمية تبدو متواضعة. قد يتطلب دمج العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل المزيد من التركيز على جوانب الخصوصية والأمان، مثل توفير بيئة دفع آمنة لوكيل الذكاء الاصطناعي، أو استخدام البلوكتشين لإجراء تدقيق الامتثال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي تطور الذكاء الاصطناعي إلى ظهور آليات تحفيز جديدة. على سبيل المثال، من خلال تعليم الذكاء الاصطناعي التفاعل مع العالم الافتراضي عبر شبكة لامركزية، أو استكشاف اتجاهات مثل ضبط نموذج الاقتصاد الرمزي تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قد تعود المفاهيم المتعلقة بالتمويل الشامل إلى الواجهة مرة أخرى. مع استبدال الذكاء الاصطناعي للعديد من وظائف العمل، قد تظهر مشاريع مماثلة لـ Worldcoin بشكل جديد.
يمكن أن يصبح البحث العلمي اللامركزي في الذكاء الاصطناعي (DeAIS) اتجاهًا جديدًا، من خلال جمع الموارد عبر البلوكتشين لدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه سوق العملات المشفرة بعض الأزمات الداخلية:
تطور سوق العملات الميمية. الانتقال من التوافق الثقافي إلى المضاربة قصيرة الأجل، وتقليص عمر المشاريع، وزيادة مخاطر الاستثمار.
قوانين الدورة التقليدية لم تعد فعالة. ارتفاع بيتكوين لم يعد بالضرورة يؤدي إلى زيادة العملات البديلة، يحتاج السوق إلى إطار معرفي جديد.
تضخم عدد الرموز. من 2000 في عام 2017 إلى ما يقرب من 25000 في عام 2024، لكن الابتكار والتطبيق لم ينموا بالتوازي.
يجب إعادة تشكيل نظام التقييم. معظم المشاريع تجد صعوبة في دعم تقييماتها المالية، وقد يحتاج السوق إلى تجربة تعديل عميق.
فقدان الاتجاه. باستثناء البيتكوين، من الصعب على المشاريع الأخرى اكتساب ثقة طويلة الأمد، والدافع للابتكار في الصناعة غير كاف.
على الرغم من أن الوضع الحالي صارم، إلا أن صناعة العملات المشفرة لا تزال تتمتع بالمزايا. توفر البيئة السياسية المواتية، وارتفاع مستوى الاهتمام، والتمويل الكافي، والبنية التحتية الناضجة ظروفًا جيدة لتطور الصناعة. قد يؤدي إطلاق ETF للعملات البديلة في المستقبل إلى ضخ حيوية جديدة في السوق. تحتاج الصناعة إلى اختراق قيودها الذاتية واستكشاف اتجاهات الابتكار الحقيقية في بيئة الاهتمام السائدة حاليًا.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
10
مشاركة
تعليق
0/400
ForkTongue
· منذ 13 س
فاز مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
zkProofInThePudding
· 07-02 06:48
حقًا جيد، لقد انتقلت إلى مستوى جديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeadTrades_Walking
· 07-02 06:48
كم عدد الأشخاص الذين يعرفون أن هذه هي فخ آخر من فخاخ الكامبري؟
نموذج DeepSeek يقود الابتكار في الذكاء الاصطناعي، وقطاع الأصول الرقمية يواجه فرصًا وتحديات جديدة.
ابتكارات DeepSeek والمشكلات الكامنة في صناعة البلوكتشين
في أوائل عام 2025، أثار نموذج DeepSeek الذي طورته شركة Huansquare في مجال الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة. هذا النموذج الصيني الذي يستخدم فقط 2048 كتلة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H800، بتكلفة تدريب تبلغ 5.58 مليون دولار، يتساوى مع GPT-4o وLlama 3.1 في العديد من اختبارات الأداء، بل يتفوق عليهما في بعض الجوانب. تُظهر هذه النتيجة الرائعة المسار التكنولوجي الابتكاري الذي اتخذته الصين في مواجهة حظر الرقائق، كما تمثل تحديًا لمكانة الولايات المتحدة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن نجاح DeepSeek ليس مجرد اختراق تقني، بل أثار أيضًا ردود فعل قوية على مستوى العالم. هذه المرة، لم تعد الصين متبعة للتكنولوجيا، بل ظهرت كمبتكر، مما جذب انتباه السياسيين الأمريكيين والعملاق التكنولوجي.
بالنسبة لصناعة العملات المشفرة، فإن ظهور DeepSeek قد جلب عدة تأثيرات مهمة:
تأثرت إنفيديا. تتجاوز DeepSeek بنية CUDA وتستخدم PTX مباشرة، مما لا يحسن فقط كفاءة التدريب، بل يمهد أيضًا الطريق للتوافق مع وحدات معالجة الرسومات المحلية في المستقبل. قد تكون هذه فرصة لمشاريع القوة الحاسوبية اللامركزية، مما يتيح لمزيد من وحدات معالجة الرسومات الشخصية الفرصة للمشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي.
تواجه مشاريع إطار العمل للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية تحديات. التقدم السريع لشركات الذكاء الاصطناعي التقليدية يجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي في صناعة العملات الرقمية تبدو متواضعة. قد يتطلب دمج العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل المزيد من التركيز على جوانب الخصوصية والأمان، مثل توفير بيئة دفع آمنة لوكيل الذكاء الاصطناعي، أو استخدام البلوكتشين لإجراء تدقيق الامتثال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي تطور الذكاء الاصطناعي إلى ظهور آليات تحفيز جديدة. على سبيل المثال، من خلال تعليم الذكاء الاصطناعي التفاعل مع العالم الافتراضي عبر شبكة لامركزية، أو استكشاف اتجاهات مثل ضبط نموذج الاقتصاد الرمزي تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قد تعود المفاهيم المتعلقة بالتمويل الشامل إلى الواجهة مرة أخرى. مع استبدال الذكاء الاصطناعي للعديد من وظائف العمل، قد تظهر مشاريع مماثلة لـ Worldcoin بشكل جديد.
يمكن أن يصبح البحث العلمي اللامركزي في الذكاء الاصطناعي (DeAIS) اتجاهًا جديدًا، من خلال جمع الموارد عبر البلوكتشين لدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه سوق العملات المشفرة بعض الأزمات الداخلية:
تطور سوق العملات الميمية. الانتقال من التوافق الثقافي إلى المضاربة قصيرة الأجل، وتقليص عمر المشاريع، وزيادة مخاطر الاستثمار.
قوانين الدورة التقليدية لم تعد فعالة. ارتفاع بيتكوين لم يعد بالضرورة يؤدي إلى زيادة العملات البديلة، يحتاج السوق إلى إطار معرفي جديد.
تضخم عدد الرموز. من 2000 في عام 2017 إلى ما يقرب من 25000 في عام 2024، لكن الابتكار والتطبيق لم ينموا بالتوازي.
يجب إعادة تشكيل نظام التقييم. معظم المشاريع تجد صعوبة في دعم تقييماتها المالية، وقد يحتاج السوق إلى تجربة تعديل عميق.
فقدان الاتجاه. باستثناء البيتكوين، من الصعب على المشاريع الأخرى اكتساب ثقة طويلة الأمد، والدافع للابتكار في الصناعة غير كاف.
على الرغم من أن الوضع الحالي صارم، إلا أن صناعة العملات المشفرة لا تزال تتمتع بالمزايا. توفر البيئة السياسية المواتية، وارتفاع مستوى الاهتمام، والتمويل الكافي، والبنية التحتية الناضجة ظروفًا جيدة لتطور الصناعة. قد يؤدي إطلاق ETF للعملات البديلة في المستقبل إلى ضخ حيوية جديدة في السوق. تحتاج الصناعة إلى اختراق قيودها الذاتية واستكشاف اتجاهات الابتكار الحقيقية في بيئة الاهتمام السائدة حاليًا.