دمج الحوسبة الخاصة والذكاء الاصطناعي: استكشاف الطريق الابتكاري لـPrivasea
مؤخراً، أثار مشروع لصك NFT للوجه اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم من خلال تطبيق الهاتف المحمول وصكها كـ NFT. منذ إطلاقه في نهاية أبريل، جذب أكثر من 200,000 عملية صك NFT، مما يدل على مستوى شعبيته.
الهدف من هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى رموز غير قابلة للاستبدال (NFT) ، ولكن يهدف إلى التحقق من هوية المستخدم الحقيقية من خلال التعرف على الوجه. تعتبر التعرف على الوجه أمرًا حيويًا في بيئة الإنترنت الحالية. وفقًا للبيانات ، تشكل حركة المرور الضارة من الروبوتات 27.5% من إجمالي حركة الإنترنت ، مما يؤثر بشكل كبير على مقدمي الخدمات والمستخدمين الحقيقيين.
في مجال Web3، يعد الكشف عن البشر والآلات حاجة ملحة أيضًا. على سبيل المثال، في عمليات توزيع الرموز، يلزم التعرف على المستخدمين الحقيقيين لمنع هجمات الساحرات. بالنسبة للعمليات عالية المخاطر مثل تسجيل الدخول إلى الحساب، وسحب العملات، يجب التحقق من أن المستخدم ليس فقط إنسانًا، بل هو أيضًا مالك الحساب.
تقدم Privasea حلاً مبتكرًا، وهو بناء شبكة Privasea AI على أساس التشفير الشامل (FHE)، لحل مشكلة حساب الخصوصية في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي في Web3. تتكون هذه الشبكة من أربعة أدوار: مالك البيانات، عقد الحساب، المفكك والمستلم للنتائج، وتوفر خدمات حساب الخصوصية المحمية بشكل فعال من خلال الهيكل الهرمي والتغليف المحسن.
تشمل عملية عمل شبكة Privasea AI تسجيل المستخدمين، تقديم المهام، توزيع المهام، الحوسبة المشفرة، تبديل المفاتيح، التحقق من النتائج، آلية التحفيز، استرجاع النتائج وتسليمها. طوال هذه العملية، تظل البيانات مشفرة، مما يضمن أمان الخصوصية.
تستخدم الشبكة أيضًا آلية مزدوجة من PoW و PoS لإدارة العقد وتوزيع المكافآت. يمكن للمستخدمين أن يصبحوا عقد حسابية من خلال شراء رموز NFT الخاصة بـ WorkHeart والمشاركة في حساب الشبكة وجني الأرباح. بينما تعتبر رموز StarFuel NFT معززات للعقد، مما يمكنه من زيادة مضاعف الأرباح.
على الرغم من أن تقنية FHE توفر دعمًا قويًا للحوسبة الخاصة، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات في كفاءة الحساب. في السنوات الأخيرة، حقق القطاع بعض التقدم في تحسين الخوارزميات وتسريع الأجهزة، لكن لا يزال هناك فجوة مقارنة بالحساب العادي.
بشكل عام، تفتح Privasea من خلال هيكلها الفريد وتقنية حساب الخصوصية آفاق جديدة لدمج Web3 و AI. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، من المتوقع أن تلعب Privasea دورًا أكبر في المزيد من المجالات، لتصبح رائدة في تطبيقات حساب الخصوصية و AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
مشاركة
تعليق
0/400
GhostAddressMiner
· 07-04 19:52
呵 التشفير البيانات؟ تتبع آثار داخل السلسلة سيكشف الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSourGrape
· 07-04 19:52
ما فائدة حماية الخصوصية، لا يزال من الأفضل أن أستفيد من التوزيع المجاني
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2fce706c
· 07-04 19:43
تم القبض عليه! من يتحكم في هذا النقطة الاستراتيجية في حساب الخصوصية، من يضع الخطط أولاً فهو من يمتلك المستقبل. لقد كنت أتابع هذا الاتجاه منذ ثلاث سنوات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsTrapper
· 07-04 19:27
ميما آخر للخصوصية يركب موجة الذكاء الاصطناعي... رأيت هذا الضخ السعر من قبل
شاهد النسخة الأصليةرد0
TxFailed
· 07-04 19:25
من الناحية الفنية...حل خصوصية آخر سيبدأ بالتسرب مثل الغربال
Privasea الابتكارية تدمج الحوسبة الخصوصية مع الذكاء الاصطناعي ، التشفير المتماثل بالكامل يعزز تطوير Web3
دمج الحوسبة الخاصة والذكاء الاصطناعي: استكشاف الطريق الابتكاري لـPrivasea
مؤخراً، أثار مشروع لصك NFT للوجه اهتماماً واسعاً. يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال وجوههم من خلال تطبيق الهاتف المحمول وصكها كـ NFT. منذ إطلاقه في نهاية أبريل، جذب أكثر من 200,000 عملية صك NFT، مما يدل على مستوى شعبيته.
الهدف من هذا المشروع ليس مجرد تحويل بيانات الوجه إلى رموز غير قابلة للاستبدال (NFT) ، ولكن يهدف إلى التحقق من هوية المستخدم الحقيقية من خلال التعرف على الوجه. تعتبر التعرف على الوجه أمرًا حيويًا في بيئة الإنترنت الحالية. وفقًا للبيانات ، تشكل حركة المرور الضارة من الروبوتات 27.5% من إجمالي حركة الإنترنت ، مما يؤثر بشكل كبير على مقدمي الخدمات والمستخدمين الحقيقيين.
في مجال Web3، يعد الكشف عن البشر والآلات حاجة ملحة أيضًا. على سبيل المثال، في عمليات توزيع الرموز، يلزم التعرف على المستخدمين الحقيقيين لمنع هجمات الساحرات. بالنسبة للعمليات عالية المخاطر مثل تسجيل الدخول إلى الحساب، وسحب العملات، يجب التحقق من أن المستخدم ليس فقط إنسانًا، بل هو أيضًا مالك الحساب.
تقدم Privasea حلاً مبتكرًا، وهو بناء شبكة Privasea AI على أساس التشفير الشامل (FHE)، لحل مشكلة حساب الخصوصية في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي في Web3. تتكون هذه الشبكة من أربعة أدوار: مالك البيانات، عقد الحساب، المفكك والمستلم للنتائج، وتوفر خدمات حساب الخصوصية المحمية بشكل فعال من خلال الهيكل الهرمي والتغليف المحسن.
تشمل عملية عمل شبكة Privasea AI تسجيل المستخدمين، تقديم المهام، توزيع المهام، الحوسبة المشفرة، تبديل المفاتيح، التحقق من النتائج، آلية التحفيز، استرجاع النتائج وتسليمها. طوال هذه العملية، تظل البيانات مشفرة، مما يضمن أمان الخصوصية.
تستخدم الشبكة أيضًا آلية مزدوجة من PoW و PoS لإدارة العقد وتوزيع المكافآت. يمكن للمستخدمين أن يصبحوا عقد حسابية من خلال شراء رموز NFT الخاصة بـ WorkHeart والمشاركة في حساب الشبكة وجني الأرباح. بينما تعتبر رموز StarFuel NFT معززات للعقد، مما يمكنه من زيادة مضاعف الأرباح.
على الرغم من أن تقنية FHE توفر دعمًا قويًا للحوسبة الخاصة، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات في كفاءة الحساب. في السنوات الأخيرة، حقق القطاع بعض التقدم في تحسين الخوارزميات وتسريع الأجهزة، لكن لا يزال هناك فجوة مقارنة بالحساب العادي.
بشكل عام، تفتح Privasea من خلال هيكلها الفريد وتقنية حساب الخصوصية آفاق جديدة لدمج Web3 و AI. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، من المتوقع أن تلعب Privasea دورًا أكبر في المزيد من المجالات، لتصبح رائدة في تطبيقات حساب الخصوصية و AI.