الغوص العميق في InfoFi: تجربة في تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: ندرة الانتباه تخلق InfoFi
أدت ثورة المعلومات إلى انفجار المعرفة، لكنها أيضًا أثارت مفارقة نقص الانتباه. في عصر وفرة المعلومات، ما هو نادر حقًا هو الموارد المعرفية لمعالجة المعلومات. في مواجهة كميات هائلة من المحتوى، يتم ضغط حدود الإدراك البشري باستمرار، مما يجعل عملية الفرز والحكم أكثر صعوبة.
تطور هذا النقص في الانتباه إلى معركة على الموارد في العصر الرقمي. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال الخوارزميات، بينما يصعب على المستخدمين والمبدعين الذين يخلقون موارد الانتباه الحقيقية مشاركة القيمة. أصبحت هذه الفجوة الهيكلية هي الصراع الأساسي في تطور الحضارة الرقمية.
نشأت InfoFi ، حيث تعتمد على البلوكشين ، والحوافز الرمزية ، والذكاء الاصطناعي كأساس تقني ، وتهدف إلى إعادة تشكيل قيمة الانتباه. تحاول InfoFi تحويل وجهات نظر المستخدمين ، والمعلومات ، والسمعة ، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول ، ومن خلال الحوافز الموزعة تجعل المشاركين يتشاركون القيمة. إنها محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه ، ومن يسيطر على المعلومات".
تربط InfoFi الشبكات الاجتماعية، وإبداع المحتوى، والمنافسة في السوق، والذكاء الاصطناعي، لتبني هيكل سوق جديد يدور حول "تمويل الموارد الإدراكية". جوهره هو مجموعة من المنطق لاكتشاف القيمة وإعادة التوزيع "المعلومات → الثقة → الاستثمار → العائد".
من "الأرض" في المجتمع الزراعي، إلى "رأس المال" في العصر الصناعي، ثم إلى "الانتباه" في الحضارة الرقمية، الموارد الأساسية في المجتمع البشري في حالة انتقال عميق. إن InfoFi هو التعبير المجسد لهذا التحول المنهجي في عالم السلسلة. إنها ليست مجرد نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد تعيد تشكيل هيكل الحوكمة في العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية وآلية تسعير المال.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢- تركيب نظام InfoFi: السوق المتقاطع بين المعلومات والمالية والذكاء الاصطناعي
InfoFi في جوهرها هي نظام سوق مركب يبني بيئة على الإنترنت حيث تتزايد المعلومات بشكل كبير، ويجمع بين المنطق المالي، والحسابات الدلالية، وآلية الألعاب. إنها ليست مجرد "منصة محتوى" أو "اتفاقية مالية"، بل هي نقطة تقاطع لاكتشاف قيمة المعلومات، وتحفيز السلوك، والتوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا يدمج بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من منظور أساسي، تُعتبر InfoFi محاولة لـ"مالية" المعلومات، حيث يتم تحويل الأنشطة المعرفية مثل المحتوى والآراء وتقييم الاتجاهات إلى "أصول شبه قابلة للقياس والتداول". إن تدخل المالية يجعل المعلومات تُصبح "منتجات معرفية" تتمتع بخصائص المنافسة وقدرة على تراكم القيمة. تعليق أو توقع واحد ليس فقط تعبيرًا عن الإدراك الفردي، بل قد يتحول أيضًا إلى أصول مضاربة تحمل مخاطر وعوائد.
الذكاء الاصطناعي هو العمود الثاني لـ InfoFi، حيث يتحمل بشكل رئيسي دورين هما筛选 المعاني والتعرف على السلوكيات. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال بناء نماذج لبيانات المستخدمين بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. إنه في InfoFi مشابه لصناع السوق وآلية التسوية في البورصات، حيث يحافظ على استقرار النظام وموثوقيته.
المعلومات هي أساس النظام بأسره. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi هي "الأصول المعرفية" مثل الآراء والثقة وصوت التأثير، والتي تتمتع بسيولة أعلى وبنية أكثر مرونة. هذا يحدد اعتماد سوق InfoFi بشكل كبير على الديناميكية البيئية التي تم بناؤها من خلال الشبكات الاجتماعية والشبكات الدلالية والتوقعات النفسية.
في هذا الإطار، يساوي منشئو المحتوى "صانعي السوق"، حيث يقدمون وجهات نظر لتحديد الأسعار في السوق؛ المستخدمون هم "مستثمرون"، يعبرون عن تقييماتهم للقيمة من خلال التفاعل؛ بينما تكون المنصة وAI بمثابة "حكام + بورصة"، تضمن العدالة والكفاءة في السوق.
هذا الهيكل الثلاثي يولد سلسلة من الأنواع الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا للمراهنة؛ تشجع Yap-to-Earn على تعدين المعرفة؛ تحول بروتوكولات السمعة السلوك الاجتماعي إلى أصول ائتمانية؛ تلتقط أسواق الانتباه تقلبات المشاعر على السلسلة؛ تعيد منصات المحتوى المقيدة بالرموز بناء منطق الدفع. تشكل هذه العناصر نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi، يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، وآليات التوزيع، ونظام الهوية، وعتبات المشاركة، وغيرها.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، لتوفير آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية للمجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والتنوع والهشاشة. تحديات تتعلق بموضوعية المعلومات، وطبيعة الألعاب المالية، وغموض الذكاء الاصطناعي تواجهه. يجب على نظام InfoFi أن يوازن باستمرار بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنه من السهل الانزلاق نحو "المقامرة المقنعة" أو "حقل حصاد الانتباه".
إن بناء نظام InfoFi البيئي ليس مشروعًا معزولًا، بل هو محاولة عميقة في اتجاه "حوكمة المعلومات" في Web3. سيحدد طريقة تسعير المعلومات في العصر التالي، ويبني سوقًا معرفيًا أكثر انفتاحًا وذاتية.
ثلاثة، آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار وفخ الحصاد
وراء ازدهار نظام InfoFi البيئي، يكمن جوهره في تصميم آلية التحفيز. سواء كانت المشاركة في أسواق التنبؤ، أو إنتاج المحتوى من خلال التحفيز، أو بناء السمعة، أو تجارة الانتباه، فإن الجوهر يدور حول "من يبذل الجهد، من يتقاسم الأرباح، من يتحمل المخاطر".
تحاول InfoFi كسر سلسلة الاستغلال "المنصة - المبدع - المستخدم" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين للمعلومات. لكن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق من الحوافز، والتحقق، وآليات اللعبة. إذا تم تصميمها بشكل صحيح، يمكن أن تصبح InfoFi ساحة ابتكار تفيد جميع المستخدمين؛ وإذا كان هناك خلل في الآلية، فمن السهل أن تتحول إلى "ميدان حصاد صغار المستثمرين" تسيطر عليه رأس المال والخوارزميات.
الابتكار الأساسي لـ InfoFi يكمن في منح "المعلومات"، تلك الأصول غير الملموسة التي يصعب قياسها، قابلية للتداول والتنافس والقابلية للتسوية بوضوح. يعتمد هذا التحويل على قابلية التتبع في البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. ستقوم أسواق التنبؤ بتحويل الإجماع المعرفي إلى قيمة نقدية؛ بينما ستجعل بيئة "嘴撸" التعبير عن الآراء سلوكًا اقتصاديًا؛ وسيقوم نظام السمعة ببناء رأس المال الاجتماعي القابل للتوريث؛ في حين ستعتبر أسواق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأدوات تداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي"، كما تجعل السلوكيات الاجتماعية تتحول إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، فإن نظام الحوافز القوي يسهل ظهور "استغلال الألعاب". على سبيل المثال، من خلال Yap-to-Earn، يبدو أنه يتم مكافأة قيمة إنشاء المحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي، ولكن في التنفيذ الفعلي، غالبًا ما يقع في "ضباب المعلومات" - حيث تكثر ظواهر مثل روبوتات التلاعب، ومشاركة المؤثرين قبل الأوان، والتحكم في الوزن من قبل الفرق المعنية. في ظل نظام النقاط غير الشفاف، يُصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، مما يؤدي في النهاية إلى عدم الحصول على التوزيع المجاني. هذه الحوافز "الطعنة من الخلف" لا تدمر سمعة المنصة فحسب، بل تؤدي أيضًا إلى انهيار النظام البيئي للمحتوى على المدى الطويل.
الأهم من ذلك، أن المالية المعلوماتية لا تعني توافق القيمة. في سوق الانتباه، المحتوى الذي يتم "تعزيزه" ليس بالضرورة لديه قيمة طويلة الأجل. في حالة عدم وجود دعم حقيقي للطلب، بمجرد أن تتراجع الحوافز، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، مما يشكل ديناميكية "التداول القصير والسرد، والعودة إلى الصفر على المدى الطويل".
في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية التنبؤ غير شفافة أو تعرضت للتلاعب، فمن السهل أن تتشكل انحرافات في تسعير المعلومات. هذا يذكرنا بأنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد توازنًا بين التقنية والمنافسة.
تعتمد قدرة آلية التحفيز في InfoFi على الخروج من سرد "رأس المال المالي مقابل انتباه الأفراد" على ما إذا كان يمكن بناء ثلاث تغذيات راجعة إيجابية: التعرف الدقيق على سلوك إنتاج المعلومات → تنفيذ آلية توزيع القيمة بشفافية → استفادة حقيقية للمشاركين من ذيل التوزيع. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي اختبار لهندسة النظام وفلسفة المنتج.
بشكل عام، تعد آلية الحوافز في InfoFi أكبر ميزة وأكبر مصدر للمخاطر. قد يؤدي كل تصميم للحوافز إلى ثورة معلوماتية أو قد يتسبب في انهيار الثقة. فقط عندما تصبح أنظمة الحوافز هي البنية التحتية للتعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفيز المساهمات عالية الجودة، وتشكيل بيئة متسقة، يمكن لـ InfoFi أن تنتقل حقًا من "اقتصاد الدعاية" إلى "التمويل المعرفي".
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات التركيز
تقدم بيئة InfoFi مجموعة متنوعة من الأنماط، حيث تطور مشاريع مختلفة حول مسار "المعلومات → التحفيز → السوق" نماذج متميزة. وقد حققت بعض المشاريع نماذج أعمال تم التحقق منها أولياً، مما جعلها نقاط ربط رئيسية؛ بينما لا يزال البعض الآخر في مرحلة إثبات المفهوم، ولا يزال يبحث عن اختراق. نقوم باختيار مشاريع من خمسة اتجاهات تمثيلية للتحليل، ونقترح مجموعات ذات إمكانات تستحق المتابعة المستمرة.
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
Polymarket هو أحد أبرز المشاريع في نظام InfoFi البيئي. يتمثل نمطه الأساسي في شراء وبيع حصص العقود لنتائج مختلفة من خلال USDC، مما يحقق تسعير توقعات جماعية للأحداث الواقعية. يُطلق على Polymarket لقب "نموذج المعلومات المالية"، ليس فقط بسبب منطق التداول الواضح وتصميمه المالي القوي، ولكن أيضًا بسبب ظهوره في العالم الحقيقي ك"وظيفة إعلامية". على سبيل المثال، خلال الانتخابات الأمريكية 2024، عكست احتمالات الفوز والخسارة فيه العديد من المرات بشكل أفضل من استطلاعات الرأي التقليدية.
مع التعاون مع X الرسمي، زادت قاعدة مستخدمي Polymarket ورؤية البيانات بشكل أكبر، مما يجعلها مرشحة لتكون "منصة مركزية فائقة" لدمج الرأي الاجتماعي وتسعير المعلومات. ومع ذلك، لا تزال تواجه تحديات مثل مخاطر الامتثال، جدل الأوراق المالية، وانخفاض مشاركة المواضيع الصغيرة.
بالمقارنة، يركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، ويحاول من خلال آلية تصويت الإعجاب تحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤات، مما يسمح للمبدعين والقراء والمصوتين بمشاركة العوائد. يركز Upside بشكل أكبر على تجربة مستخدم ذات تفاعل خفيف، وعتبة منخفضة، وإزالة الطابع المالي، ويستكشف نموذج دمج InfoFi مع منصات المحتوى.
2. لسانك (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
Kaito AI هو واحد من أكثر المنصات تمثيلاً في نموذج Yap-to-Earn، وهو أيضاً المشروع الذي يملك أكبر عدد من المستخدمين الحاليين في InfoFi. يتمثل ابتكاره في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وملاءمة محتوى المستخدمين على X، وتوزيع نقاط Yaps، بالإضافة إلى إجراء عمليات إسقاط رمزية أو مكافآت بناءً على التصنيفات والتعاون مع المشاريع.
تشكيل حلقة مغلقة لنموذج كايتو: يقوم المشروع بتحفيز الانتشار باستخدام الرموز، ويتنافس المبدعون على الانتباه من خلال المحتوى، بينما تتحكم المنصة في التوزيع باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت أيضًا مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، ونزاعات توزيع النقاط. يقوم مؤسس كايتو حاليًا بإجراء تكرارات خوارزمية وتحسينات آلية للتعامل مع هذه المشكلات.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على قائمة Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار الانتباه الأولي). على الرغم من أن استراتيجيتها في إيردروب تخلق ضجة اجتماعية كبيرة على المدى القصير، إلا أنها تعرضت للانتقادات بسبب انخفاض سعر الرموز بشكل سريع، واعتبرت "جمعاً على طريقة تمرير الطبول". تُظهر تقلبات LOUD أن مسار Yap-to-Earn لا يزال في مرحلة التجربة والخطأ، حيث يحتاج نضج الآلية وعدالة الحوافز إلى مزيد من التحسين.
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos + GiveRep
إيثوس هو أكثر المحاولات نظامًا وأكبرها لامركزية في مجال التمويل القائم على السمعة. المنطق الأساسي له هو بناء "نقاط ائتمان" قابلة للتحقق على السلسلة، حيث يتم إنشاء التصنيفات ليس فقط من خلال سجلات التفاعل وآلية التعليقات، ولكن أيضًا من خلال "آلية الضمان": يمكن للمستخدمين رهن ETH لدعم الآخرين وتحمل المخاطر، مما يشكل شبكة ثقة في Web3.
الابتكار الآخر لـ Ethos هو إطلاق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بالشراء أو البيع" في سمعة الآخرين، مما يشكل أداة مالية بأبعاد جديدة. هذا يفتح مساحة للتخيل حول دمج تقييم السمعة مع سوق الإقراض، وحوكمة DAO، والتعرف على الهوية الاجتماعية. لكن نظام الدعوة الخاص به يجعل سرعة توسع المستخدمين بطيئة، لذا فإن كيفية خفض العوائق وتحسين القدرة على مقاومة الوصم في المستقبل هو الأمر الحاسم.
GiveRep مقارنةً أخف وزناً ومجتمعية. آليتها هي من خلال التعليق على الحسابات الرسمية لتقييم المبدعين والمعلقين، مع تحديد عدد التعليقات يومياً. بالتعاون مع مجتمع X النشط، تم تحقيق انتشار بحجم معين على Sui. هذا النموذج أكثر ملاءمة لمشاريع الانفجار الاجتماعي والاختبارات الخفيفة لتقييم السمعة، ويمكن أن يكون بمثابة أساس موثوق لدمج وزن الحوكمة وآليات الإطلاق المستقبلي.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات + الضوضاء + الغرف الخلفية
توجهات استكشاف "تحويل المحتوى إلى أصول"، مما يسمح للمنشئين بصك منشورات X كـ "اتجاهات" قابلة للتداول، وإقامة منحنى تداول، ويمكن لأعضاء المجتمع شراء والقيام بالاستثمار في شعبية المنشور، ويحصل المنشئون على عمولة من التداول. إنه يحول بشكل إبداعي "المنشورات الرائجة" إلى أصول سائلة، وهو محاولة نموذجية لـ "التمويل الاجتماعي".
Noise هو منصة عقود مستقبلية تعتمد على MegaETH، يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات حرارة موضوع أو مشروع معين، وهو بمثابة منصة استثمار مباشرة في التمويل القائم على الانتباه. خلال الاختبار المغلق، أظهرت بعض نماذج التوقعات لديها القدرة على اكتشاف السوق مبكرًا. إذا تم إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي لاحقًا لتوقع اتجاهات الحرارة، فقد تصبح أداة "مؤشر الاتجاه" في نظام InfoFi البيئي.
Backroom يمثل "فتح الدفع + تصفية المحتوى عالي القيمة" لمنتج InfoFi. يقوم المبدعون بنشر محتوى عالي الجودة بناءً على عتبة الرموز، ويقوم المستخدمون بشراء Key لفتح الوصول، Key
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
4
مشاركة
تعليق
0/400
PessimisticLayer
· منذ 4 س
تشعر أن كل ما في الأمر هو فخ لخداع الناس لتحقيق الربح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LazyDevMiner
· منذ 4 س
الخوارزمية اقتطاف القسائم؟ حقا أريد التفكير بطريقة خاطئة
InfoFi: تجربة مبتكرة في التمويل القائم على الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي وتحليل النظام البيئي
الغوص العميق في InfoFi: تجربة في تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: ندرة الانتباه تخلق InfoFi
أدت ثورة المعلومات إلى انفجار المعرفة، لكنها أيضًا أثارت مفارقة نقص الانتباه. في عصر وفرة المعلومات، ما هو نادر حقًا هو الموارد المعرفية لمعالجة المعلومات. في مواجهة كميات هائلة من المحتوى، يتم ضغط حدود الإدراك البشري باستمرار، مما يجعل عملية الفرز والحكم أكثر صعوبة.
تطور هذا النقص في الانتباه إلى معركة على الموارد في العصر الرقمي. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال الخوارزميات، بينما يصعب على المستخدمين والمبدعين الذين يخلقون موارد الانتباه الحقيقية مشاركة القيمة. أصبحت هذه الفجوة الهيكلية هي الصراع الأساسي في تطور الحضارة الرقمية.
نشأت InfoFi ، حيث تعتمد على البلوكشين ، والحوافز الرمزية ، والذكاء الاصطناعي كأساس تقني ، وتهدف إلى إعادة تشكيل قيمة الانتباه. تحاول InfoFi تحويل وجهات نظر المستخدمين ، والمعلومات ، والسمعة ، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول ، ومن خلال الحوافز الموزعة تجعل المشاركين يتشاركون القيمة. إنها محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه ، ومن يسيطر على المعلومات".
تربط InfoFi الشبكات الاجتماعية، وإبداع المحتوى، والمنافسة في السوق، والذكاء الاصطناعي، لتبني هيكل سوق جديد يدور حول "تمويل الموارد الإدراكية". جوهره هو مجموعة من المنطق لاكتشاف القيمة وإعادة التوزيع "المعلومات → الثقة → الاستثمار → العائد".
من "الأرض" في المجتمع الزراعي، إلى "رأس المال" في العصر الصناعي، ثم إلى "الانتباه" في الحضارة الرقمية، الموارد الأساسية في المجتمع البشري في حالة انتقال عميق. إن InfoFi هو التعبير المجسد لهذا التحول المنهجي في عالم السلسلة. إنها ليست مجرد نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد تعيد تشكيل هيكل الحوكمة في العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية وآلية تسعير المال.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢- تركيب نظام InfoFi: السوق المتقاطع بين المعلومات والمالية والذكاء الاصطناعي
InfoFi في جوهرها هي نظام سوق مركب يبني بيئة على الإنترنت حيث تتزايد المعلومات بشكل كبير، ويجمع بين المنطق المالي، والحسابات الدلالية، وآلية الألعاب. إنها ليست مجرد "منصة محتوى" أو "اتفاقية مالية"، بل هي نقطة تقاطع لاكتشاف قيمة المعلومات، وتحفيز السلوك، والتوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا يدمج بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من منظور أساسي، تُعتبر InfoFi محاولة لـ"مالية" المعلومات، حيث يتم تحويل الأنشطة المعرفية مثل المحتوى والآراء وتقييم الاتجاهات إلى "أصول شبه قابلة للقياس والتداول". إن تدخل المالية يجعل المعلومات تُصبح "منتجات معرفية" تتمتع بخصائص المنافسة وقدرة على تراكم القيمة. تعليق أو توقع واحد ليس فقط تعبيرًا عن الإدراك الفردي، بل قد يتحول أيضًا إلى أصول مضاربة تحمل مخاطر وعوائد.
الذكاء الاصطناعي هو العمود الثاني لـ InfoFi، حيث يتحمل بشكل رئيسي دورين هما筛选 المعاني والتعرف على السلوكيات. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال بناء نماذج لبيانات المستخدمين بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. إنه في InfoFi مشابه لصناع السوق وآلية التسوية في البورصات، حيث يحافظ على استقرار النظام وموثوقيته.
المعلومات هي أساس النظام بأسره. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi هي "الأصول المعرفية" مثل الآراء والثقة وصوت التأثير، والتي تتمتع بسيولة أعلى وبنية أكثر مرونة. هذا يحدد اعتماد سوق InfoFi بشكل كبير على الديناميكية البيئية التي تم بناؤها من خلال الشبكات الاجتماعية والشبكات الدلالية والتوقعات النفسية.
في هذا الإطار، يساوي منشئو المحتوى "صانعي السوق"، حيث يقدمون وجهات نظر لتحديد الأسعار في السوق؛ المستخدمون هم "مستثمرون"، يعبرون عن تقييماتهم للقيمة من خلال التفاعل؛ بينما تكون المنصة وAI بمثابة "حكام + بورصة"، تضمن العدالة والكفاءة في السوق.
هذا الهيكل الثلاثي يولد سلسلة من الأنواع الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا للمراهنة؛ تشجع Yap-to-Earn على تعدين المعرفة؛ تحول بروتوكولات السمعة السلوك الاجتماعي إلى أصول ائتمانية؛ تلتقط أسواق الانتباه تقلبات المشاعر على السلسلة؛ تعيد منصات المحتوى المقيدة بالرموز بناء منطق الدفع. تشكل هذه العناصر نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi، يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، وآليات التوزيع، ونظام الهوية، وعتبات المشاركة، وغيرها.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، لتوفير آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية للمجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والتنوع والهشاشة. تحديات تتعلق بموضوعية المعلومات، وطبيعة الألعاب المالية، وغموض الذكاء الاصطناعي تواجهه. يجب على نظام InfoFi أن يوازن باستمرار بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنه من السهل الانزلاق نحو "المقامرة المقنعة" أو "حقل حصاد الانتباه".
إن بناء نظام InfoFi البيئي ليس مشروعًا معزولًا، بل هو محاولة عميقة في اتجاه "حوكمة المعلومات" في Web3. سيحدد طريقة تسعير المعلومات في العصر التالي، ويبني سوقًا معرفيًا أكثر انفتاحًا وذاتية.
ثلاثة، آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار وفخ الحصاد
وراء ازدهار نظام InfoFi البيئي، يكمن جوهره في تصميم آلية التحفيز. سواء كانت المشاركة في أسواق التنبؤ، أو إنتاج المحتوى من خلال التحفيز، أو بناء السمعة، أو تجارة الانتباه، فإن الجوهر يدور حول "من يبذل الجهد، من يتقاسم الأرباح، من يتحمل المخاطر".
تحاول InfoFi كسر سلسلة الاستغلال "المنصة - المبدع - المستخدم" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين للمعلومات. لكن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق من الحوافز، والتحقق، وآليات اللعبة. إذا تم تصميمها بشكل صحيح، يمكن أن تصبح InfoFi ساحة ابتكار تفيد جميع المستخدمين؛ وإذا كان هناك خلل في الآلية، فمن السهل أن تتحول إلى "ميدان حصاد صغار المستثمرين" تسيطر عليه رأس المال والخوارزميات.
الابتكار الأساسي لـ InfoFi يكمن في منح "المعلومات"، تلك الأصول غير الملموسة التي يصعب قياسها، قابلية للتداول والتنافس والقابلية للتسوية بوضوح. يعتمد هذا التحويل على قابلية التتبع في البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. ستقوم أسواق التنبؤ بتحويل الإجماع المعرفي إلى قيمة نقدية؛ بينما ستجعل بيئة "嘴撸" التعبير عن الآراء سلوكًا اقتصاديًا؛ وسيقوم نظام السمعة ببناء رأس المال الاجتماعي القابل للتوريث؛ في حين ستعتبر أسواق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأدوات تداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي"، كما تجعل السلوكيات الاجتماعية تتحول إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، فإن نظام الحوافز القوي يسهل ظهور "استغلال الألعاب". على سبيل المثال، من خلال Yap-to-Earn، يبدو أنه يتم مكافأة قيمة إنشاء المحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي، ولكن في التنفيذ الفعلي، غالبًا ما يقع في "ضباب المعلومات" - حيث تكثر ظواهر مثل روبوتات التلاعب، ومشاركة المؤثرين قبل الأوان، والتحكم في الوزن من قبل الفرق المعنية. في ظل نظام النقاط غير الشفاف، يُصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، مما يؤدي في النهاية إلى عدم الحصول على التوزيع المجاني. هذه الحوافز "الطعنة من الخلف" لا تدمر سمعة المنصة فحسب، بل تؤدي أيضًا إلى انهيار النظام البيئي للمحتوى على المدى الطويل.
الأهم من ذلك، أن المالية المعلوماتية لا تعني توافق القيمة. في سوق الانتباه، المحتوى الذي يتم "تعزيزه" ليس بالضرورة لديه قيمة طويلة الأجل. في حالة عدم وجود دعم حقيقي للطلب، بمجرد أن تتراجع الحوافز، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، مما يشكل ديناميكية "التداول القصير والسرد، والعودة إلى الصفر على المدى الطويل".
في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية التنبؤ غير شفافة أو تعرضت للتلاعب، فمن السهل أن تتشكل انحرافات في تسعير المعلومات. هذا يذكرنا بأنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد توازنًا بين التقنية والمنافسة.
تعتمد قدرة آلية التحفيز في InfoFi على الخروج من سرد "رأس المال المالي مقابل انتباه الأفراد" على ما إذا كان يمكن بناء ثلاث تغذيات راجعة إيجابية: التعرف الدقيق على سلوك إنتاج المعلومات → تنفيذ آلية توزيع القيمة بشفافية → استفادة حقيقية للمشاركين من ذيل التوزيع. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي اختبار لهندسة النظام وفلسفة المنتج.
بشكل عام، تعد آلية الحوافز في InfoFi أكبر ميزة وأكبر مصدر للمخاطر. قد يؤدي كل تصميم للحوافز إلى ثورة معلوماتية أو قد يتسبب في انهيار الثقة. فقط عندما تصبح أنظمة الحوافز هي البنية التحتية للتعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفيز المساهمات عالية الجودة، وتشكيل بيئة متسقة، يمكن لـ InfoFi أن تنتقل حقًا من "اقتصاد الدعاية" إلى "التمويل المعرفي".
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات التركيز
تقدم بيئة InfoFi مجموعة متنوعة من الأنماط، حيث تطور مشاريع مختلفة حول مسار "المعلومات → التحفيز → السوق" نماذج متميزة. وقد حققت بعض المشاريع نماذج أعمال تم التحقق منها أولياً، مما جعلها نقاط ربط رئيسية؛ بينما لا يزال البعض الآخر في مرحلة إثبات المفهوم، ولا يزال يبحث عن اختراق. نقوم باختيار مشاريع من خمسة اتجاهات تمثيلية للتحليل، ونقترح مجموعات ذات إمكانات تستحق المتابعة المستمرة.
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
Polymarket هو أحد أبرز المشاريع في نظام InfoFi البيئي. يتمثل نمطه الأساسي في شراء وبيع حصص العقود لنتائج مختلفة من خلال USDC، مما يحقق تسعير توقعات جماعية للأحداث الواقعية. يُطلق على Polymarket لقب "نموذج المعلومات المالية"، ليس فقط بسبب منطق التداول الواضح وتصميمه المالي القوي، ولكن أيضًا بسبب ظهوره في العالم الحقيقي ك"وظيفة إعلامية". على سبيل المثال، خلال الانتخابات الأمريكية 2024، عكست احتمالات الفوز والخسارة فيه العديد من المرات بشكل أفضل من استطلاعات الرأي التقليدية.
مع التعاون مع X الرسمي، زادت قاعدة مستخدمي Polymarket ورؤية البيانات بشكل أكبر، مما يجعلها مرشحة لتكون "منصة مركزية فائقة" لدمج الرأي الاجتماعي وتسعير المعلومات. ومع ذلك، لا تزال تواجه تحديات مثل مخاطر الامتثال، جدل الأوراق المالية، وانخفاض مشاركة المواضيع الصغيرة.
بالمقارنة، يركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، ويحاول من خلال آلية تصويت الإعجاب تحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤات، مما يسمح للمبدعين والقراء والمصوتين بمشاركة العوائد. يركز Upside بشكل أكبر على تجربة مستخدم ذات تفاعل خفيف، وعتبة منخفضة، وإزالة الطابع المالي، ويستكشف نموذج دمج InfoFi مع منصات المحتوى.
2. لسانك (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
Kaito AI هو واحد من أكثر المنصات تمثيلاً في نموذج Yap-to-Earn، وهو أيضاً المشروع الذي يملك أكبر عدد من المستخدمين الحاليين في InfoFi. يتمثل ابتكاره في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وملاءمة محتوى المستخدمين على X، وتوزيع نقاط Yaps، بالإضافة إلى إجراء عمليات إسقاط رمزية أو مكافآت بناءً على التصنيفات والتعاون مع المشاريع.
تشكيل حلقة مغلقة لنموذج كايتو: يقوم المشروع بتحفيز الانتشار باستخدام الرموز، ويتنافس المبدعون على الانتباه من خلال المحتوى، بينما تتحكم المنصة في التوزيع باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت أيضًا مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، ونزاعات توزيع النقاط. يقوم مؤسس كايتو حاليًا بإجراء تكرارات خوارزمية وتحسينات آلية للتعامل مع هذه المشكلات.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على قائمة Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار الانتباه الأولي). على الرغم من أن استراتيجيتها في إيردروب تخلق ضجة اجتماعية كبيرة على المدى القصير، إلا أنها تعرضت للانتقادات بسبب انخفاض سعر الرموز بشكل سريع، واعتبرت "جمعاً على طريقة تمرير الطبول". تُظهر تقلبات LOUD أن مسار Yap-to-Earn لا يزال في مرحلة التجربة والخطأ، حيث يحتاج نضج الآلية وعدالة الحوافز إلى مزيد من التحسين.
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos + GiveRep
إيثوس هو أكثر المحاولات نظامًا وأكبرها لامركزية في مجال التمويل القائم على السمعة. المنطق الأساسي له هو بناء "نقاط ائتمان" قابلة للتحقق على السلسلة، حيث يتم إنشاء التصنيفات ليس فقط من خلال سجلات التفاعل وآلية التعليقات، ولكن أيضًا من خلال "آلية الضمان": يمكن للمستخدمين رهن ETH لدعم الآخرين وتحمل المخاطر، مما يشكل شبكة ثقة في Web3.
الابتكار الآخر لـ Ethos هو إطلاق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بالشراء أو البيع" في سمعة الآخرين، مما يشكل أداة مالية بأبعاد جديدة. هذا يفتح مساحة للتخيل حول دمج تقييم السمعة مع سوق الإقراض، وحوكمة DAO، والتعرف على الهوية الاجتماعية. لكن نظام الدعوة الخاص به يجعل سرعة توسع المستخدمين بطيئة، لذا فإن كيفية خفض العوائق وتحسين القدرة على مقاومة الوصم في المستقبل هو الأمر الحاسم.
GiveRep مقارنةً أخف وزناً ومجتمعية. آليتها هي من خلال التعليق على الحسابات الرسمية لتقييم المبدعين والمعلقين، مع تحديد عدد التعليقات يومياً. بالتعاون مع مجتمع X النشط، تم تحقيق انتشار بحجم معين على Sui. هذا النموذج أكثر ملاءمة لمشاريع الانفجار الاجتماعي والاختبارات الخفيفة لتقييم السمعة، ويمكن أن يكون بمثابة أساس موثوق لدمج وزن الحوكمة وآليات الإطلاق المستقبلي.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات + الضوضاء + الغرف الخلفية
توجهات استكشاف "تحويل المحتوى إلى أصول"، مما يسمح للمنشئين بصك منشورات X كـ "اتجاهات" قابلة للتداول، وإقامة منحنى تداول، ويمكن لأعضاء المجتمع شراء والقيام بالاستثمار في شعبية المنشور، ويحصل المنشئون على عمولة من التداول. إنه يحول بشكل إبداعي "المنشورات الرائجة" إلى أصول سائلة، وهو محاولة نموذجية لـ "التمويل الاجتماعي".
Noise هو منصة عقود مستقبلية تعتمد على MegaETH، يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات حرارة موضوع أو مشروع معين، وهو بمثابة منصة استثمار مباشرة في التمويل القائم على الانتباه. خلال الاختبار المغلق، أظهرت بعض نماذج التوقعات لديها القدرة على اكتشاف السوق مبكرًا. إذا تم إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي لاحقًا لتوقع اتجاهات الحرارة، فقد تصبح أداة "مؤشر الاتجاه" في نظام InfoFi البيئي.
Backroom يمثل "فتح الدفع + تصفية المحتوى عالي القيمة" لمنتج InfoFi. يقوم المبدعون بنشر محتوى عالي الجودة بناءً على عتبة الرموز، ويقوم المستخدمون بشراء Key لفتح الوصول، Key