ظهور سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على الهياكل التقليدية للبلوكشين تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. لذلك، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للبلوكشين المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا متعمقًا لخمس من المشاريع الرائدة في الذكاء الاصطناعي Layer 1: Bittensor، Vana، Kite AI، Nillion، وSahara.

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، وتهدف إلى بناء شبكة تعاونية مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.

تعتمد هندسة تقنية Bittensor على تصميم مزدوج الطبقات:

• الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
• بيئة الشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث يتم تطوير حلول متخصصة لمواقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة، وإثبات قيمتها في المنافسة السوقية.

يتيح هذا التصميم لبتيتنسور الحفاظ على استقرار الشبكة بشكل عام وفي نفس الوقت التخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، ويغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتسمية البيانات.
• بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، مما أدى إلى ضعف النمو مقارنة بالعام السابق
• القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يبقى حوالي 45 مليون دولار
• زادت نسبة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، وقد أدرجت صناديق استثمار معروفة TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

أحدثت ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي أكملها Bittensor مؤخرًا ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بقدرة تنافسية.

لحل مشكلة توزيع الموارد، قامت dTAO بترقية النظام من خلال إدخال نظام توزيع موارد ديناميكي يعتمد على آلية السوق. هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالطلب الفعلي للمستخدمين على الموارد. الابتكار الرئيسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):

• آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وهذه الرموز تمثل دعم المستخدم لشبكة فرعية معينة.
• منطق تخصيص الموارد: سعر سوق الرموز Alpha يصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر الرموز alpha متساويًا، ويوجد في كل تجمع 1 TAO و 1 رمز alpha. مع إضافة السيولة للرمزين في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha تبعًا لذلك، وتوزع انبعاثات TAO بناءً على سعر الرموز في الشبكة الفرعية بالتناسب، حيث ستحصل الشبكات الفرعية ذات الأسعار الأعلى على تخصيص أكبر من TAO، مما يحقق تحسينًا تلقائيًا في تخصيص الموارد.

هذه الآلية تعزز بشكل كبير من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقراراً، كما أنها توفر طرقاً أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطاً حالياً تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
• الشبكة الفرعية 64: توفر واجهات برمجة التطبيقات المختلفة لـ LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor
• الشبكة الفرعية رقم 8: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز عمال المناجم على توليد إشارات تداول دقيقة، تغطي مجموعة متنوعة من الأسواق المالية مثل الفوركس، العملات المشفرة وغيرها.
• الشبكة الفرعية رقم 52: القيام بتوسيم البيانات، تشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال توسيع البيانات

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة

تركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمكّن المستخدمين من امتلاك والتحكم في بياناتهم الخاصة، مع القدرة على الحصول على عائدات اقتصادية منها.

كنظام بلوكتشين Layer 1 متوافق مع EVM، يتضمن الهيكل التكنولوجي لـ Vana خمسة مكونات أساسية:

1. طبقة سيولة البيانات: هذه هي جوهر شبكة Vana، حيث يتم تحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات من خلال بركة سيولة البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، وسجل التصفح، إلخ.
2. طبقة قابلية نقل البيانات: تضمن نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
3. مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي بأكمله، وتشكيل خريطة بيئية للبيانات، لضمان شفافية النظام.
4. تخزين البيانات غير المدارة: إحدى الابتكارات المهمة في Vana هي طريقة إدارة البيانات الفريدة الخاصة بها. البيانات الأصلية للمستخدم لن تُدرج في سلسلة الكتل، بل يختار المستخدم مكان التخزين، مثل الخوادم السحابية أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن السيطرة الكاملة للمستخدم على بياناته.
5. نظام التطبيقات البيئي: بناءً على البيانات، قامت Vana بإنشاء نظام تطبيقات مفتوح حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المجمعة من DLP لبناء مجموعة متنوعة من التطبيقات المبتكرة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت أرباح من هذه التطبيقات.

آخر التطورات

تستمر تمويل Vana وتوسيع التعاون في التقدم:

• في فبراير 2025، أعلنت إحدى المؤسسات عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم شخص معروف لتولي منصب مستشار.
• في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
• في الآونة الأخيرة، نظمت Vana خلال فترة معينة حدث هاكاثون، حيث قدمت حوافز مالية كبيرة للمطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على بيانات Vana، مما ساعد في توسيع نظامها البيئي.

تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق قيمة منها، وهو ما يستحق الانتباه.

Kite AI:突破 في تقنية سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع سلسلة كتل أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار العمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها سلسلة الكتل التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في الحقوق والحوافز المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي، والنماذج، ومساهمات الوكلاء. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:

1. آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة القيمة المساهمة للبيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية بركة مكافآت ديناميكية، توزع العائدات حسب نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.

2. شبكة AI القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على هيكلية معيارية، تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الطب، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج AI، وتوزع العائدات بنسبة معينة على أصحاب البيانات، مطوري النماذج، ومشغلي الشبكة، مما يخلق بيئة إيكولوجية تفيد جميع الأطراف.

3. الطبقة التنفيذية الأصلية للذكاء الاصطناعي: تعمل Kite AI على بناء طبقة تنفيذية أصلية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، مخصصة للتعامل مع مهام حساب الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال، والتضمين، والضبط/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكشين وتغيرات الحالة، بل تتكامل أيضًا مع بيئات الحساب السري (مثل بيئة التنفيذ الموثوقة TEE)، مما يضمن أمان البيانات وحماية الخصوصية خلال عملية الحساب.

4. محرك بيانات لامركزي: تضمن Kite AI أن يحصل منشئو البيانات على عائدات عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع لوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.

تسمح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI بخلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، وتعزز من تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

حالة التطور

أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار التحفيز، وهي أول شبكة اختبار للبلوكشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد تشغيل الشبكة، كانت أداؤها بارزاً:

• بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.

• خلفية المشروع قوية، تم تطويرها من قبل فريق من وادي السيليكون ذو الخبرة، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد شغلوا مناصب في العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة. أعضاء الفريق الأساسي من شركات رائدة في الصناعة، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.

• في جانب دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع العديد من المشاريع المعروفة.

• كعضو في لجنة التحكيم لبرنامج الذكاء الاصطناعي في منصة معينة، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بتلك المنصة، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويل تلك المنصة إلى بلوكتشين رائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• مع توقع أن يتجاوز حجم اقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانيات نموها جديرة بالتوقع.

Nillion:探索 العمق في حساب الخصوصية

تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.

Nillion هو شبكة عامة لامركزية ، تعتمد على بروتوكول تشفير مبتكر يسمى Nil Message Compute (NMC) ، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطريقة غير تقليدية. تأسس هذا المشروع في نوفمبر 2021 ، بقيادة مجموعة من المبتكرين المستقبليين ، بهدف إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات ذات القيمة العالية بأمان دون الكشف عن التفاصيل الحساسة.

تتمثل الميزة الأساسية لـ Nillion في قدرته على "الحساب الأعمى" ------ وهي عملية تسمح بالحفاظ على حالة التشفير طوال دورة حياة البيانات من التخزين والنقل والمعالجة. تدمج هيكله التقني مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:

• حساب متعدد الأطراف (MPC): يتيح لعدة عقد التعاون في حساب الدوال دون الكشف عن مدخلاتها الخاصة، مما يحقق حسابًا مشتركًا دون مشاركة البيانات.
• التشفير المتجانس بالكامل ( FHE ): يسمح بإجراء عمليات مباشرة على البيانات المشفرة، مما يضمن بقاء البيانات مشفرة من البداية إلى النهاية، ويوفر حماية شاملة للخصوصية.
• إثباتات المعرفة الصفرية ( ZKP ): توفر طريقة للتحقق من الحسابات دون الكشف عن أي بيانات أساسية، مما يعزز موثوقية النظام.
• لغة نادا: هي لغة مخصصة تم تصميمها لإنشاء برامج MPC آمنة، حيث تبسط عملية تطوير التطبيقات التي تحمي الخصوصية، وتقلل من منحنى التعلم للمطورين.

يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاثة طبقات رئيسية: طبقة المعالجة ( المسؤولة عن الحوسبة الآمنة )، طبقة التنسيق ( NilChain، التي تدير الاتصال بين العقد ) وطبقة الاتصال ( كبوابة تربط الأنظمة الخارجية ). يتيح هذا الهيكل متعدد الطبقات لـ Nillion تقديم قدرة حوسبة قوية مع حماية خصوصية البيانات، تلبي احتياجات مجموعة متنوعة من السيناريوهات الحساسة للخصوصية.

أحدث التطورات

وفقًا لأحدث المعلومات، فإن تطوير شبكة Nillion يتقدم بثبات:

• من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية لـ Nillion في مارس 2025 (هذا الشهر). إجمالي عرض توكنات Nillion هو 1 مليار.