ميتيس هايبرون: هل هي بصيص أمل جديد لإشعال رؤية إثيريوم للذكاء الاصطناعي؟
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هو عضو مهم في نظام إيكولوجي لـ إيثيريوم L2، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في البداية على شبكة Andromeda الرئيسية، وتتميز بكونها تستخدم مُرتّب لامركزي، حيث تُعطى سلطة ترتيب المعاملات لمشاركة المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية الشبكتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وعالية السعة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
هيكل Hyperion مبني على Metis SDK، وجوهره هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة. لا تتوافق MetisVM فقط مع EVM، بل تدعم أيضًا التعليمات المحسّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تحسين قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، بينما تزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. يهدف Hyperion إلى أن يصبح شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات المعاملات بالقرب من المللي ثانية و معدل معاملات مرتفع للغاية، مما يخلق إمكانيات لتطبيقات استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن خطة تطوير Metis اتجاهين رئيسيين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إدخال آلية توفر البيانات في الوقت الحقيقي وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول Layer 2 "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، دفع المودولية والتواصل بين سلاسل الكتل، من خلال خفض عائق الدخول للتطوير بواسطة Metis SDK وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلقت Hyperion في بعض النواحي إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من منصة L2 أحادية إلى منصة متكاملة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، LLM على السلسلة؟ منطق تنفيذ Metis
2.1 الذكاء الاصطناعي مجموعة الحلقة المغلقة للنظام البيئي من ثلاث قطع: SDK و Hyperion و LazAI
هايبرون كنوع من أنواع Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وفي نفس الوقت أجرى ابتكارات في حسابات متوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل أساسي على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis لبناء النظام البيئي من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة في آن واحد، مما يعزز من معدل النقل بشكل كبير.
مرتبة لامركزية: يتم تحمل حقوق ترتيب معاملات Hyperion من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام آليات مثل قيادتهم الدورية وذاكرة مشفرة، جنبًا إلى جنب مع فصل المقترح-البناء (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من ميزات إيثريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion على نموذج متفائل، ولكنها قامت بترقية في إثبات الاحتيال. حيث قدمت آلية تصحيح تفاعلية، تسمح "للمراقبين" بتحدي الكتل الجديدة خلال فترة زمنية محددة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، حيث يتضمن إصدارًا متقدمًا من EVM (MetisVM) وقدرة على المعالجة المتوازية، ويأتي مع آلية ترتيب لا مركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء تم بناؤه استنادًا إلى هذا SDK. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتوازي بزيادة كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30%. يستخدم MetisDB شجرة Merkle المأخوذة من الذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية. تجعل هذه التقنيات المدمجة Hyperion قادرًا على تنفيذ مهام الاستدلال للذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تدفع Metis بنشاط لتطوير بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات الشفافية والاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير مخصصة لإنشاء كائنات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي المزايا التي يوفرها Hyperion لـ Metis؟
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قامت ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات استباقية: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما توازن نماذج السلسلتين و SDK بين الاحتياجات العامة والمتخصصة، كما أن الترتيب اللامركزي يعزز من مستوى الثقة في النظام البيئي. تتمثل الميزة التنافسية المتميزة مقارنةً بالـ L2 الأخرى في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون موجهة نحو الذكاء الاصطناعي طبقة 2 عالية الأداء، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه حقيقية السرعة واستجابة بمستوى Web2. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مع تحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذا الهيكل "ثنائي الشبكة" يجمع بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK ونظام المطورين: تعتبر مجموعة أدوات Metis SDK حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين المخططات وأدوات البناء وواجهات البرمجة القياسية، مما يسهل بناء طبقات تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة.
مُرتّب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتّب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان، من خلال تغيير عقد التوافق وتحفيز رموز الحوكمة، لتحقيق القدرة على التحمّل ومقاومة الرقابة.
ثلاثة، إذا ركزت إثيريوم على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم يتم توزيع العملات على السلسلة الرئيسية، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع خاص بها.
افترض أن إثيريوم سيضع تركيزه على تطوير L1 الخاص به، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع نهج تعددي ومتعدد السلاسل.
تتيح بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل خاصة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل معيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكتشين مخصص بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسن بواسطة AI، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها دعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة".
تولي Metis أهمية للتشغيل المتداخل بين السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP لتحقيق حرية تدفق الأصول والعقود الذكية بين Metis وغيرها من سلاسل الكتل العامة. يركز هيكل Hyperion على "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحساب اللامركزي"، ويربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا مشاركون مباشريون ومستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المُرتب المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مُقترح كتل من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية AI، مما يشجع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية متيس الكل في الذكاء الاصطناعي ، كيف نقوم بدفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء التي تواجه خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كأحد وحدات العقود التي يتم نشرها على Hyperion، حيث يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، استجابة الأعطال وغيرها من الوظائف، ويمكن أن يتم استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
من خلال آليات مثل العقود المسبقة، يدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحافظ على شفافية السلسلة ويحقق متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز خصائص Hyperion في المعالجة المتوازية والكمون المنخفض بأنها مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في وقت واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى بكثير من التنفيذ التسلسلي التقليدي لـ L2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي
لقد حقق الحماس في سوق Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. يدفع مجتمع Solana بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيره من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة لجعل نماذج AI خارج السلسلة تستعلم عن بيانات السلسلة من خلال واجهات موحدة. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، وتستدعي النتائج من السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه Solana بعد. إذا نجحت Hyperion في أن تصبح أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل عملية حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذه التصميم يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية مقارنةً بخطة Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إيثريوم والإرتباط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion بديلاً مباشراً لـ Solana، بل تقدم مساراً آخر للتفاعل بين blockchain والذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، حيث أطلقت وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI + سلسلة" لا تزال في مستوى المفهوم ، وقليل جداً من الحالات التي يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية. كما أن مسائل ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصادر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها مسائل تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تصميم نظام هايبرون يتعامل إلى حد ما مع النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يدعم الاستدلال الذكي من خلال توفير دعم في طبقة البروتوكول، مما يحل بعض مشاكل قوة الحوسبة: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يزيدان بشكل كبير من قدرة الحوسبة على السلسلة مقارنة بـ L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن هايبرون يحل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ومع ذلك، يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما وفرت ل阵营 إثيريوم فرصة المشاركة في رواية الذكاء الاصطناعي. وهي تعالج بشكل رئيسي القضايا المتعلقة بهيكل الحوسبة وقاعدة الثقة: قوة حوسبة كبيرة يمكن معالجتها بشكل متوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة للذكاء الاصطناعي. هذه الجهود تخلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوكشين + AI في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
7
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeLover
· منذ 19 س
طبقة ثانية أخرى، هل الرسوم رخيصة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SleepyValidator
· منذ 19 س
لقد نمت كثيرًا وفوت عدة كتل ها
شاهد النسخة الأصليةرد0
TerraNeverForget
· منذ 19 س
هل سيكون L2 آخر يتلاعب بالذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoAdventurer
· منذ 19 س
ادخل مركز جديد حمقى الدماغ قد بدأ الجميع مشارك
شاهد النسخة الأصليةرد0
PessimisticLayer
· منذ 19 س
مرة أخرى يوجد سلسلة ألعاب L2
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOplomacy
· منذ 19 س
همم... طبقة ثانية أخرى تدعي أنها تحل المعضلة الثلاثية، لكن البنية الأساسية للحكم هنا هي... دعنا نقول دون المستوى إلى حد ما.
Metis Hyperion:革新 Layer2 الأصلية للذكاء الاصطناعي في إثيريوم
ميتيس هايبرون: هل هي بصيص أمل جديد لإشعال رؤية إثيريوم للذكاء الاصطناعي؟
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هو عضو مهم في نظام إيكولوجي لـ إيثيريوم L2، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في البداية على شبكة Andromeda الرئيسية، وتتميز بكونها تستخدم مُرتّب لامركزي، حيث تُعطى سلطة ترتيب المعاملات لمشاركة المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية الشبكتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وعالية السعة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
هيكل Hyperion مبني على Metis SDK، وجوهره هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة. لا تتوافق MetisVM فقط مع EVM، بل تدعم أيضًا التعليمات المحسّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تحسين قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، بينما تزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. يهدف Hyperion إلى أن يصبح شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات المعاملات بالقرب من المللي ثانية و معدل معاملات مرتفع للغاية، مما يخلق إمكانيات لتطبيقات استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن خطة تطوير Metis اتجاهين رئيسيين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إدخال آلية توفر البيانات في الوقت الحقيقي وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول Layer 2 "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، دفع المودولية والتواصل بين سلاسل الكتل، من خلال خفض عائق الدخول للتطوير بواسطة Metis SDK وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلقت Hyperion في بعض النواحي إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من منصة L2 أحادية إلى منصة متكاملة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، LLM على السلسلة؟ منطق تنفيذ Metis
2.1 الذكاء الاصطناعي مجموعة الحلقة المغلقة للنظام البيئي من ثلاث قطع: SDK و Hyperion و LazAI
هايبرون كنوع من أنواع Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وفي نفس الوقت أجرى ابتكارات في حسابات متوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل أساسي على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis لبناء النظام البيئي من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة في آن واحد، مما يعزز من معدل النقل بشكل كبير.
مرتبة لامركزية: يتم تحمل حقوق ترتيب معاملات Hyperion من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام آليات مثل قيادتهم الدورية وذاكرة مشفرة، جنبًا إلى جنب مع فصل المقترح-البناء (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من ميزات إيثريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion على نموذج متفائل، ولكنها قامت بترقية في إثبات الاحتيال. حيث قدمت آلية تصحيح تفاعلية، تسمح "للمراقبين" بتحدي الكتل الجديدة خلال فترة زمنية محددة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة كتل L2 أو L3 بشكل مستقل، حيث يتضمن إصدارًا متقدمًا من EVM (MetisVM) وقدرة على المعالجة المتوازية، ويأتي مع آلية ترتيب لا مركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء تم بناؤه استنادًا إلى هذا SDK. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتوازي بزيادة كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30%. يستخدم MetisDB شجرة Merkle المأخوذة من الذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة بمستوى نانو ثانية. تجعل هذه التقنيات المدمجة Hyperion قادرًا على تنفيذ مهام الاستدلال للذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تدفع Metis بنشاط لتطوير بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات الشفافية والاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير مخصصة لإنشاء كائنات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي المزايا التي يوفرها Hyperion لـ Metis؟
على الرغم من أن Hyperion لا يزال يعتمد على Optimistic Rollup، إلا أن Metis قامت ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات استباقية: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما توازن نماذج السلسلتين و SDK بين الاحتياجات العامة والمتخصصة، كما أن الترتيب اللامركزي يعزز من مستوى الثقة في النظام البيئي. تتمثل الميزة التنافسية المتميزة مقارنةً بالـ L2 الأخرى في الجوانب التالية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون موجهة نحو الذكاء الاصطناعي طبقة 2 عالية الأداء، من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه حقيقية السرعة واستجابة بمستوى Web2. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مع تحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذا الهيكل "ثنائي الشبكة" يجمع بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK ونظام المطورين: تعتبر مجموعة أدوات Metis SDK حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين المخططات وأدوات البناء وواجهات البرمجة القياسية، مما يسهل بناء طبقات تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة.
مُرتّب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتّب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان، من خلال تغيير عقد التوافق وتحفيز رموز الحوكمة، لتحقيق القدرة على التحمّل ومقاومة الرقابة.
ثلاثة، إذا ركزت إثيريوم على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم يتم توزيع العملات على السلسلة الرئيسية، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع خاص بها.
افترض أن إثيريوم سيضع تركيزه على تطوير L1 الخاص به، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع نهج تعددي ومتعدد السلاسل.
تتيح بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل خاصة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل معيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكتشين مخصص بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسن بواسطة AI، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكنها دعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة".
تولي Metis أهمية للتشغيل المتداخل بين السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم Metis بدمج Chainlink CCIP لتحقيق حرية تدفق الأصول والعقود الذكية بين Metis وغيرها من سلاسل الكتل العامة. يركز هيكل Hyperion على "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحساب اللامركزي"، ويربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا مشاركون مباشريون ومستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المُرتب المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مُقترح كتل من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية AI، مما يشجع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية متيس الكل في الذكاء الاصطناعي ، كيف نقوم بدفع التنمية البيئية من خلال الذكاء الاصطناعي
لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء التي تواجه خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كأحد وحدات العقود التي يتم نشرها على Hyperion، حيث يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، استجابة الأعطال وغيرها من الوظائف، ويمكن أن يتم استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
من خلال آليات مثل العقود المسبقة، يدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحافظ على شفافية السلسلة ويحقق متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز خصائص Hyperion في المعالجة المتوازية والكمون المنخفض بأنها مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في وقت واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى بكثير من التنفيذ التسلسلي التقليدي لـ L2. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
أربعة، ايثر هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي
لقد حقق الحماس في سوق Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. يدفع مجتمع Solana بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيره من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة لجعل نماذج AI خارج السلسلة تستعلم عن بيانات السلسلة من خلال واجهات موحدة. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، وتستدعي النتائج من السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها، وهو ما لم تحققه Solana بعد. إذا نجحت Hyperion في أن تصبح أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أنها لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل عملية حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذه التصميم يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية مقارنةً بخطة Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة التزامن العالي ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إيثريوم والإرتباط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion بديلاً مباشراً لـ Solana، بل تقدم مساراً آخر للتفاعل بين blockchain والذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، حيث أطلقت وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI + سلسلة" لا تزال في مستوى المفهوم ، وقليل جداً من الحالات التي يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية. كما أن مسائل ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصادر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها مسائل تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تصميم نظام هايبرون يتعامل إلى حد ما مع النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يدعم الاستدلال الذكي من خلال توفير دعم في طبقة البروتوكول، مما يحل بعض مشاكل قوة الحوسبة: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يزيدان بشكل كبير من قدرة الحوسبة على السلسلة مقارنة بـ L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن هايبرون يحل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ومع ذلك، يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما وفرت ل阵营 إثيريوم فرصة المشاركة في رواية الذكاء الاصطناعي. وهي تعالج بشكل رئيسي القضايا المتعلقة بهيكل الحوسبة وقاعدة الثقة: قوة حوسبة كبيرة يمكن معالجتها بشكل متوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة للذكاء الاصطناعي. هذه الجهود تخلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوكشين + AI في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.