تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة، وتحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي يقودها التقنية. في غضون أسابيع قليلة، ظهرت العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار أو حتى عشرة مليارات. هذه المشاريع أسفرت عن نموذج جديد لإصدار الأصول - عن طريق إصدار عملات من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مطوري الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس، والوكلاء كطبقة علويّة، تم تشكيل نموذج فريد للبنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي يشبه منصات إصدار الأصول. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتستكشف معنى أطر الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid. لكل إطار مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوره يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. بينما تم إنشاء مشاريع إطار العمل الناشئة في العملات المشفرة لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي الحالية، وتوسعت لتشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل API. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل مع منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في مجال معالجة محتوى الوسائط، يدعم تحليل مستندات PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza ما يلي:
تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
دور وسائل التواصل الاجتماعي
العاملون في المعرفة
الأدوار التفاعلية
النماذج المدعومة تشمل الاستنتاج المحلي لنماذج المصدر المفتوح، واستنتاج سحابة واجهة برمجة التطبيقات OpenAI، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تم إطلاقه بواسطة Virtual، يركز بشكل رئيسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزة هذا الإطار في أنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين ذوي الشيفرات المنخفضة أو حتى بدون شيفرات، حيث يمكنهم المشاركة في تصميم الوكلاء من خلال تعديل المعلمات فقط.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يتعاون فيه العديد من الأنظمة الفرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، النظام الفرعي للإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، وغيرها من المكونات.
تركز هذه الإطار بشكل أساسي على اتخاذ القرارات والتغذية الراجعة والإدراك والشخصية للوكيل في بيئات افتراضية، وهو مناسب أيضًا لمشاهد الميتافيرس بالإضافة إلى الألعاب.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تبسط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمة LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن ميزات Rig:
واجهة موحدة
هيكلية معيارية
أمان النوع
أداء عالي الكفاءة
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات المحادثة، وغيرها من السيناريوهات.
1.4 زيربي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر أوامر، ويدعم التصميم المعياري، ويمكن دمجه بمرونة مع وحدات وظيفية مختلفة.
الوظائف الرئيسية تشمل:
دمج LLM
تكامل منصة X
نظام الاتصال المعياري
نظام الذاكرة ( في التخطيط )
ZerePy يركز على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X، ويميل أكثر نحو التطبيقات العملية.
٢. نسخة من بيئة BTC
مسار تطوير وكيل الذكاء الصناعي له أوجه تشابه مع النظام الإيكولوجي لـ BTC في الآونة الأخيرة. لقد مر النظام الإيكولوجي لـ BTC بمراحل مثل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2. يتطور وكيل الذكاء الصناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل من نوع اجتماعي/تحليلي - المنافسة في إطار وكيل الذكاء الصناعي. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة باللامركزية والأمان لوكلاء الذكاء الصناعي هي النغمة الرئيسية للمرحلة التالية.
على عكس نظام BTC البيئي، فإن سرد AI Agent ليس إعادة إنتاج لتاريخ سلسلة العقود الذكية. تقدم مشاريع إطار AI الحالية أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصات إصدار Memecoin، يبدو أن إطار AI أكثر مثل سلسلة الكتل العامة المستقبلية، وAgent أكثر مثل Dapp المستقبلية. قد تتحول المناقشات المستقبلية من نقاش EVM وسلاسل الكتل المتغايرة إلى نقاش حول الإطار، مع التركيز على كيفية اللامركزية وما تعنيه على Blockchain.
ثلاثة، ما معنى التوجه إلى اللامركزية؟
المسألة الأساسية التي تحتاج إلى حل عند دمج اللامركزية مع الذكاء الاصطناعي هي ما هي دلالته. تكمن مفتاح نجاح DeFi في زيادة الوصول، وتحسين الكفاءة، وتقليل التكلفة، وأمان غير مركزي بدون ثقة. بناءً على ذلك، قد تشمل الأسباب الداعمة لسلسلة الوكلاء:
تحقيق تكاليف استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحفظة الحقيقية أو الافتراضية.
خلق أساليب مالية فريدة من نوعها في اللامركزية، مثل توفير السيولة الجديدة المعتمدة على الوكيل
تحقيق الشفافية وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة التفاعل بين الأنظمة
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
يمكن أن توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يحتل الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يوجد في مجال Web3 احتياجات أكثر يجب تلبيتها مقارنةً بـ GPT Store، مما يمكن أن يجعل النظام الاقتصادي أكثر عدلاً، وإدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكلاء أكثر كمالاً. سيوفر ذلك فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
انفجار مسار إطار الذكاء الاصطناعي استكشاف الطريق من الوكلاء الأذكياء إلى اللامركزية
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة، وتحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي يقودها التقنية. في غضون أسابيع قليلة، ظهرت العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار أو حتى عشرة مليارات. هذه المشاريع أسفرت عن نموذج جديد لإصدار الأصول - عن طريق إصدار عملات من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مطوري الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس، والوكلاء كطبقة علويّة، تم تشكيل نموذج فريد للبنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي يشبه منصات إصدار الأصول. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتستكشف معنى أطر الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid. لكل إطار مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوره يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. بينما تم إنشاء مشاريع إطار العمل الناشئة في العملات المشفرة لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي الحالية، وتوسعت لتشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل API. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل مع منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في مجال معالجة محتوى الوسائط، يدعم تحليل مستندات PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza ما يلي:
النماذج المدعومة تشمل الاستنتاج المحلي لنماذج المصدر المفتوح، واستنتاج سحابة واجهة برمجة التطبيقات OpenAI، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تم إطلاقه بواسطة Virtual، يركز بشكل رئيسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزة هذا الإطار في أنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين ذوي الشيفرات المنخفضة أو حتى بدون شيفرات، حيث يمكنهم المشاركة في تصميم الوكلاء من خلال تعديل المعلمات فقط.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يتعاون فيه العديد من الأنظمة الفرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، النظام الفرعي للإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، وغيرها من المكونات.
تركز هذه الإطار بشكل أساسي على اتخاذ القرارات والتغذية الراجعة والإدراك والشخصية للوكيل في بيئات افتراضية، وهو مناسب أيضًا لمشاهد الميتافيرس بالإضافة إلى الألعاب.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تبسط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمة LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن ميزات Rig:
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات المحادثة، وغيرها من السيناريوهات.
1.4 زيربي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر أوامر، ويدعم التصميم المعياري، ويمكن دمجه بمرونة مع وحدات وظيفية مختلفة.
الوظائف الرئيسية تشمل:
ZerePy يركز على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X، ويميل أكثر نحو التطبيقات العملية.
٢. نسخة من بيئة BTC
مسار تطوير وكيل الذكاء الصناعي له أوجه تشابه مع النظام الإيكولوجي لـ BTC في الآونة الأخيرة. لقد مر النظام الإيكولوجي لـ BTC بمراحل مثل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2. يتطور وكيل الذكاء الصناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل من نوع اجتماعي/تحليلي - المنافسة في إطار وكيل الذكاء الصناعي. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة باللامركزية والأمان لوكلاء الذكاء الصناعي هي النغمة الرئيسية للمرحلة التالية.
على عكس نظام BTC البيئي، فإن سرد AI Agent ليس إعادة إنتاج لتاريخ سلسلة العقود الذكية. تقدم مشاريع إطار AI الحالية أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصات إصدار Memecoin، يبدو أن إطار AI أكثر مثل سلسلة الكتل العامة المستقبلية، وAgent أكثر مثل Dapp المستقبلية. قد تتحول المناقشات المستقبلية من نقاش EVM وسلاسل الكتل المتغايرة إلى نقاش حول الإطار، مع التركيز على كيفية اللامركزية وما تعنيه على Blockchain.
ثلاثة، ما معنى التوجه إلى اللامركزية؟
المسألة الأساسية التي تحتاج إلى حل عند دمج اللامركزية مع الذكاء الاصطناعي هي ما هي دلالته. تكمن مفتاح نجاح DeFi في زيادة الوصول، وتحسين الكفاءة، وتقليل التكلفة، وأمان غير مركزي بدون ثقة. بناءً على ذلك، قد تشمل الأسباب الداعمة لسلسلة الوكلاء:
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
يمكن أن توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يحتل الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يوجد في مجال Web3 احتياجات أكثر يجب تلبيتها مقارنةً بـ GPT Store، مما يمكن أن يجعل النظام الاقتصادي أكثر عدلاً، وإدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكلاء أكثر كمالاً. سيوفر ذلك فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.