تقرير أسبوعي عن سوق الأصول الرقمية وتحليل تقنية التشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، قامت منصة البيانات بإحصاء حرارة المناقشات حول الأصول الرقمية الرئيسية وتغيرات الأسعار.
بلغ عدد المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K، بانخفاض بنسبة 0.98% على أساس أسبوعي. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% عن الأسبوع السابق.
وصلت مناقشات الإيثيريوم الأسبوع الماضي إلى 3.63K مرة، بزيادة نسبتها 3.45% على أساس أسبوعي. ومع ذلك، كان سعره يوم الأحد 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% مقارنة بالأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، بانخفاض قدره 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق. سعره يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل ( FHE ) هي تقنية واعدة في مجال علم التشفير، حيث تسمح بإجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. توفر هذه الميزة دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وحماية الخصوصية في البلوكشين وغيرها. على الرغم من أن آفاق تطبيق FHE واسعة، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات في طريقها نحو التجارية.
إمكانيات FHE وسيناريوهات التطبيق
الميزة الكبرى للتشفير المتماثل (FHE) تكمن في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة إلى الاستفادة من قدرة حساب شركة أخرى لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تصل الشركة الأخرى إلى المحتوى المحدد، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل (FHE) دورًا هنا. يمكن لمالك البيانات إرسال البيانات المشفرة إلى جهة الحساب لمعالجتها، تظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات بشكل فعال، وفي نفس الوقت تمكن جهة الحساب من إكمال العمل المطلوب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام متزايد. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل (FHE) حماية للحوسبة متعددة الأطراف في هذه السيناريوهات، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون كشف المعلومات الخاصة. في تكنولوجيا البلوكشين، يعزز (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تُعتبر التشفير المتماثل، وإثبات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، والبيئة التنفيذية الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. على عكس ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ عدة عمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة مع بعضها البعض. توفر TEE حسابات في بيئة آمنة، ولكن المرونة في معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات التشفير بمزاياها المختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يظهر التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل في التكلفة الحسابية العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يؤدي إلى عدم قدرته غالبًا على التعامل مع التطبيقات في الوقت الحقيقي.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
التكلفة الحسابية الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكاليف بشكل كبير مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، ينمو وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحسابات في الوقت الفعلي. يجب أن تعتمد تخفيض التكاليف على تسريع الأجهزة المتخصصة، ولكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يمثل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. في الوقت الحالي، فإن حلول التشفير المتماثل مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية وحسابات كثيرة الحدود البسيطة، مما يفرض قيودًا كبيرة على تطبيقات النماذج غير الخطية.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر التشفير المتماثل في سيناريو المستخدم الواحد أداءً جيدًا، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد. على الرغم من أن هناك أبحاثًا اقترحت إطار عمل التشفير المتماثل متعدد المفاتيح، مما يسمح بإجراء عمليات على مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد هيكل النظام يرتفع بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات الحالي المدفوع بالبيانات، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في العديد من المجالات، ولكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتم عادةً تشفير البيانات أثناء عملية النقل والتخزين، ولكن غالبًا ما تكون في حالة نص عادي أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة بياناتهم، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات FHE في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
بعض المشاريع المعتمدة على تقنية التشفير المتماثل تشمل:
تركيز على الحلول الخاصة بعمليات المنطق وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض، تم بناء مجموعة تطوير FHE للتطبيقات الخاصة بالبلوك تشين والذكاء الاصطناعي.
تم تطوير لغة جديدة للعقود الذكية ومكتبة HyperghraphFHE، مناسبة لشبكات البلوكشين.
استخدام التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في الشبكات الحسابية للذكاء الاصطناعي، ودعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
FHE كونه تقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، فإنه يتمتع بمزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل ارتفاع تكاليف الحساب وضعف القابلية للتوسع، فإن هذه المشكلات قد يتم حلها تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور تقنية blockchain، سيصبح لـ FHE دور متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحساب الآمن. في المستقبل، من المحتمل أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
6
مشاركة
تعليق
0/400
OldLeekConfession
· منذ 7 س
لا يزال الإيثيريوم يتظاهر بالمعاناة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFi_Dad_Jokes
· منذ 7 س
هل لا تزال تحكي القصص لخداع الحمقى لتحقيق الربح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeadTrades_Walking
· منذ 7 س
BTC بلون أخضر العملات الأخرى حقا في تراجع
شاهد النسخة الأصليةرد0
HypotheticalLiquidator
· منذ 7 س
حيلة السوق الصاعدة التقنية، إدارة المخاطر هي المفتاح
تقارير أسبوعية عن سوق الأصول الرقمية: ارتفع BTC بنسبة 1.62% وهبط ETH بنسبة 4% تحليل آفاق تطبيق تقنية FHE
تقرير أسبوعي عن سوق الأصول الرقمية وتحليل تقنية التشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، قامت منصة البيانات بإحصاء حرارة المناقشات حول الأصول الرقمية الرئيسية وتغيرات الأسعار.
بلغ عدد المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K، بانخفاض بنسبة 0.98% على أساس أسبوعي. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% عن الأسبوع السابق.
وصلت مناقشات الإيثيريوم الأسبوع الماضي إلى 3.63K مرة، بزيادة نسبتها 3.45% على أساس أسبوعي. ومع ذلك، كان سعره يوم الأحد 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% مقارنة بالأسبوع السابق.
عدد المناقشات حول TON الأسبوع الماضي كان 782، بانخفاض قدره 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق. سعره يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل ( FHE ) هي تقنية واعدة في مجال علم التشفير، حيث تسمح بإجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. توفر هذه الميزة دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وحماية الخصوصية في البلوكشين وغيرها. على الرغم من أن آفاق تطبيق FHE واسعة، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات في طريقها نحو التجارية.
إمكانيات FHE وسيناريوهات التطبيق
الميزة الكبرى للتشفير المتماثل (FHE) تكمن في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة إلى الاستفادة من قدرة حساب شركة أخرى لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تصل الشركة الأخرى إلى المحتوى المحدد، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل (FHE) دورًا هنا. يمكن لمالك البيانات إرسال البيانات المشفرة إلى جهة الحساب لمعالجتها، تظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات بشكل فعال، وفي نفس الوقت تمكن جهة الحساب من إكمال العمل المطلوب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام متزايد. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل (FHE) حماية للحوسبة متعددة الأطراف في هذه السيناريوهات، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون كشف المعلومات الخاصة. في تكنولوجيا البلوكشين، يعزز (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تُعتبر التشفير المتماثل، وإثبات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، والبيئة التنفيذية الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. على عكس ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ عدة عمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة مع بعضها البعض. توفر TEE حسابات في بيئة آمنة، ولكن المرونة في معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات التشفير بمزاياها المختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يظهر التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل في التكلفة الحسابية العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يؤدي إلى عدم قدرته غالبًا على التعامل مع التطبيقات في الوقت الحقيقي.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
التكلفة الحسابية الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكاليف بشكل كبير مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، ينمو وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحسابات في الوقت الفعلي. يجب أن تعتمد تخفيض التكاليف على تسريع الأجهزة المتخصصة، ولكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يمثل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. في الوقت الحالي، فإن حلول التشفير المتماثل مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية وحسابات كثيرة الحدود البسيطة، مما يفرض قيودًا كبيرة على تطبيقات النماذج غير الخطية.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر التشفير المتماثل في سيناريو المستخدم الواحد أداءً جيدًا، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد. على الرغم من أن هناك أبحاثًا اقترحت إطار عمل التشفير المتماثل متعدد المفاتيح، مما يسمح بإجراء عمليات على مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد هيكل النظام يرتفع بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات الحالي المدفوع بالبيانات، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في العديد من المجالات، ولكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتم عادةً تشفير البيانات أثناء عملية النقل والتخزين، ولكن غالبًا ما تكون في حالة نص عادي أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة بياناتهم، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات FHE في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
بعض المشاريع المعتمدة على تقنية التشفير المتماثل تشمل:
الاستنتاج
FHE كونه تقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، فإنه يتمتع بمزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل ارتفاع تكاليف الحساب وضعف القابلية للتوسع، فإن هذه المشكلات قد يتم حلها تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور تقنية blockchain، سيصبح لـ FHE دور متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحساب الآمن. في المستقبل، من المحتمل أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.