فينيس: منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي ت prioritizes الخصوصية
Venice هي منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية، أسسها Erik Voorhees مؤسس ShapeShift في عام 2024. تدمج هذه المنصة العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، وتهدف إلى تقديم خدمات ذكاء اصطناعي بلا رقابة وخصوصية عالية.
الخصائص التقنية
اللامركزية架构
Venice مبنية على شبكة Base Layer 2 الخاصة بـ Ethereum، وتستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات ومعالجة اللامركزية. المنصة تعالج الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث تُحتفظ جميع سجلات المحادثات فقط على جهاز المستخدم المحلي.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج Llama 3.3 وDeepSeek وStable Diffusion المفتوحة المصدر من Meta، وتدعم توليد النصوص والصور. يمكن للمستخدمين رفع مجموعة البيانات وضبط المعلمات لتحقيق تدريب مخصص للنماذج.
آلية حماية الخصوصية
تتبع Venice سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا تخزن استفسارات المستخدم أو المحتوى الذي يتم إنشاؤه، بل تحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN). تدعم المنصة التسجيل المجهول، وتعطي الأولوية لإكمال مهام مثل إنشاء الصور وتصحيح الأكواد على أجهزة المستخدمين، لتقليل مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
التوليد متعدد الوسائط: يدعم المحادثات بدون رقابة، تلخيص الوثائق، الكتابة الإبداعية، توليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: قادر على解析 وثائق PDF، وأتمتة التصور البياني للبيانات، مناسب لمشاريع البحث التي تتطلب السرية.
واجهة برمجة التطبيقات (API) وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات (API) ودمج Venice في أدوات أو سير عمل طرف ثالث.
نموذج الأعمال
تقدم Venice خيارين هما النسخة المجانية ونسخة Pro المدفوعة:
النسخة المجانية: 25 تفاعل نصي يوميًا و 10 توليد صور
النسخة الاحترافية: رسوم شهرية 8 دولارات أو رسوم سنوية 149 دولارًا، توفر تفاعل نصي غير محدود، توليد 1000 صورة يوميًا، إخراج عالي الدقة، وغيرها من الميزات المتقدمة
آلية توكن VVV
أصدرت فينيس إجمالي 100 مليون من رموز VVV، والتي تستخدم بشكل رئيسي لزيادة عدد طلبات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمستخدمين. توزيع الرموز كما يلي:
25% مخصص للمستخدمين الأوائل
25% إيردروب للمستخدمين المؤهلين على المنصة Base
35% مملوكة من قبل Venice، حيث يتم تخصيص 10% للفريق (إصدار خطي على مدى 24 شهرًا)
10% مخصص لصندوق تحفيز فينيس
5% مخصصة لنشر السيولة في Base DEX Aerodrome
الوضع الحالي للتنمية
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، مع 50,000 مستخدم نشط يوميًا، ومعالجة 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
المزايا والتحديات
ميزة
يولي أهمية كبيرة لحماية الخصوصية والمحتوى غير الخاضع للرقابة
نموذج عمل مرن يتكيف مع احتياجات المستخدمين المختلفة
تعزز الشفافية المفتوحة المدفوعة من المجتمع ثقة المستخدمين
التحديات المحتملة
قد تؤدي اللامركزية إلى مخاطر محتوى
قد تكون بعض الميزات أضعف من المنتجات المنافسة المغلقة المصدر
الميزات المتقدمة تضع حواجز أعلى أمام المستخدمين غير التقنيين
نموذج الابتكار في Venice جلب إمكانيات جديدة لصناعة الذكاء الاصطناعي، خاصة في حماية الخصوصية واللامركزية. ومع ذلك، فإن التطور طويل الأمد للمنصة لا يزال بحاجة إلى بذل الجهود في تحسين الوظائف وتجربة المستخدم.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
مشاركة
تعليق
0/400
ShibaOnTheRun
· منذ 9 س
هذه الموجة ستشتعل بالتأكيد
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroHero
· منذ 9 س
تغذية راجعة للاختبار المسبق مستقر للغاية ويمكن تتبعه
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3ExplorerLin
· منذ 9 س
فرضية: الذكاء الاصطناعي اللامركزي يعكس طرق التجارة الرومانية القديمة - تشابه مثير للاهتمام
فينيسيا: منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تركز على الخصوصية تقود موجة جديدة في Web3
فينيس: منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي ت prioritizes الخصوصية
Venice هي منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية، أسسها Erik Voorhees مؤسس ShapeShift في عام 2024. تدمج هذه المنصة العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek، وتهدف إلى تقديم خدمات ذكاء اصطناعي بلا رقابة وخصوصية عالية.
الخصائص التقنية
اللامركزية架构
Venice مبنية على شبكة Base Layer 2 الخاصة بـ Ethereum، وتستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات ومعالجة اللامركزية. المنصة تعالج الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث تُحتفظ جميع سجلات المحادثات فقط على جهاز المستخدم المحلي.
دمج النماذج مفتوحة المصدر
المنصة تعتمد على نماذج Llama 3.3 وDeepSeek وStable Diffusion المفتوحة المصدر من Meta، وتدعم توليد النصوص والصور. يمكن للمستخدمين رفع مجموعة البيانات وضبط المعلمات لتحقيق تدريب مخصص للنماذج.
آلية حماية الخصوصية
تتبع Venice سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا تخزن استفسارات المستخدم أو المحتوى الذي يتم إنشاؤه، بل تحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN). تدعم المنصة التسجيل المجهول، وتعطي الأولوية لإكمال مهام مثل إنشاء الصور وتصحيح الأكواد على أجهزة المستخدمين، لتقليل مخاطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
نموذج الأعمال
تقدم Venice خيارين هما النسخة المجانية ونسخة Pro المدفوعة:
آلية توكن VVV
أصدرت فينيس إجمالي 100 مليون من رموز VVV، والتي تستخدم بشكل رئيسي لزيادة عدد طلبات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمستخدمين. توزيع الرموز كما يلي:
الوضع الحالي للتنمية
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، مع 50,000 مستخدم نشط يوميًا، ومعالجة 15,000 طلب استدلال كل ساعة.
المزايا والتحديات
ميزة
التحديات المحتملة
نموذج الابتكار في Venice جلب إمكانيات جديدة لصناعة الذكاء الاصطناعي، خاصة في حماية الخصوصية واللامركزية. ومع ذلك، فإن التطور طويل الأمد للمنصة لا يزال بحاجة إلى بذل الجهود في تحسين الوظائف وتجربة المستخدم.