المخاطر الأمنية ونصائح الامتثال لتصدير بيانات السيارات

مؤخراً، أصدرت وزارة الأمن الوطني تحذيراً أمنياً، مشيرة إلى أن بعض شركات الخرائط الأجنبية تستخدم مكافآت العملة الافتراضية للإغراء لجمع معلومات جغرافية حساسة بشكل غير قانوني من قبل الأفراد داخل البلاد. بعض الأشخاص، بسبب نقص الوعي الأمني، أصبحوا دون علمهم شركاء في جمع البيانات غير القانونية.

من الجدير بالذكر أن مشاريع خرائط blockchain مثل Hivemapper تتطور بسرعة. لقد رسمت Hivemapper 10% من خرائط الطرق العالمية في غضون عام واحد فقط. على الرغم من أن تطبيق التكنولوجيا الجديدة يجعل الملاحة الجغرافية أكثر دقة، إلا أنه يزيد أيضًا من مخاطر تسرب البيانات الحساسة.

تتناول هذه المقالة Hivemapper كمثال، وتحلل مخاطر أمان البيانات أثناء عملية تشغيلها، وتقدم اقتراحات بشأن بناء الامتثال للشركات ذات الصلة من منظور قوانين أمان البيانات في بلدنا.

مبدأ تشغيل Hivemapper

Hivemapper هو شبكة خرائط قائمة على blockchain. يحصل المستخدمون على مكافآت من رموز HONEY من خلال تثبيت كاميرات تسجيل القيادة لجمع البيانات. يبني هذا المشروع خرائط عالمية بطريقة مبتكرة، مما يسمح للمستخدمين بالتعاون في رسم الخرائط من خلال كاميرات تسجيل القيادة.

تشمل ميزات Hivemapper:

1. تكلفة منخفضة - استخدام بيانات التنقل اليومية لجمع البيانات، مما يقلل من تكلفة خدمات الخرائط.

2. التحديثات أكثر تكرارًا - كلما زاد عدد المشاركين، كلما كان رسم الخرائط في نفس الموقع أكثر تكرارًا.

3. جودة أعلى - مقارنة بالطرق التقليدية، يمكن الحصول على المزيد من الصور عالية الجودة.

Hivemapper تعتمد نموذج "Drive to Earn"، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت من رموز HONEY بمجرد القيادة وجمع الصور.

تتعلق مخاطر أمان البيانات بمشروع Hivemapper

تتمثل جوهر مشاريع مثل Hivemapper في تدفق بيانات السيارات عبر الحدود. لكن هذا أثار أيضًا مخاوف بشأن حماية البيانات والأمن والرقابة.

من منظور عمودي، فإن مخاطر تدفق بيانات السيارات عبر الحدود تتعلق بعدة جوانب:

1. مستوى أمان المعلومات الشخصية: قد يتضمن معلومات شخصية يمكن التعرف عليها بشكل مباشر أو غير مباشر، بما في ذلك المعلومات الشخصية الحساسة.

2. مستوى تطوير الشركات: تحليل البيانات هو المفتاح لفهم احتياجات العملاء وتعزيز القدرة التنافسية للشركات، وغالبًا ما يتضمن الأسرار التجارية.

3. الجانب الأمني الوطني: المعلومات الحساسة المضمنة في بيانات المعلومات الجغرافية قد تهدد الأمن الوطني إذا تم تسريبها.

من الجانب الأفقي، تتضمن حركة البيانات عبر الحدود عدة مراحل، حيث يتم توزيع المخاطر وتكون ديناميكية:

1. مرحلة جمع البيانات: تواجه مخاطر الجمع غير المصرح به، وعدم وضوح التصنيف والتدرج.

2. مرحلة نقل وتخزين البيانات: توجد مخاطر مثل تلف البيانات، التلاعب، والتسرب.

3. مرحلة تطبيق البيانات: تواجه مخاطر إساءة استخدام البيانات، والوصول غير المصرح به، وما إلى ذلك.

اقتراحات الامتثال لسلامة بيانات السيارات عند الخروج

بالنسبة لأمان خروج بيانات السيارات، يُنصح الشركات:

1. إعداد جدول جرد تصنيف البيانات وتدرجها، وتوجيه العمل في فرز البيانات والتعرف عليها بحذر. وضع تدابير إدارة التدفق عبر الحدود المناسبة لأنواع البيانات ومستوياتها المختلفة.

2. وضع نظام تقييم سلامة البيانات عند الخروج، تشكيل مجموعة تقييم، إنشاء أدوات التقييم الذاتي الداخلية. إعداد خطة لخروج البيانات، والحفاظ على التواصل مع الجهات المسؤولة.

3. إنشاء آلية لتقييم المخاطر عند الخروج، ورصد المخاطر بشكل ديناميكي. إجراء تقييمات دورية للمخاطر وفحص الامتثال، والتركيز في الوقت المناسب على الاتجاهات التنظيمية.

4. يتعين على الطرف المستلم في الخارج تقديم قدرات حماية بيانات الأمان ومعلومات حول البيئة القانونية في موقعه، والتعاون في العمل على تقييم بيانات الأمان.