تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحولت الأنظار في السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي يقودها التكنولوجيا، حيث ظهرت عدة نجوم جديدة بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى عشرة مليارات خلال بضعة أسابيع فقط. هذه المشاريع أدت إلى ظهور نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار العملات من مستودعات كود Github، حيث يمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس، والوكلاء كطبقة فوق ذلك، تتشكل نمط فريد من بنية تحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على مجال العملات المشفرة.

1. مقدمة الإطار

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتضمن وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل ويندوز، لينوكس أو iOS، أندرويد. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار حسب احتياجاتهم.

على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوير إطار الذكاء الاصطناعي له تاريخ يمتد لنحو 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار من بينها في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow وPytorch. بينما تم تصميم مشاريع الأطر الناشئة في مجال العملات المشفرة لتلبية الطلب على الوكلاء في ظل ارتفاع شعبية الذكاء الاصطناعي، وتوسيعها إلى مجالات أخرى. فيما يلي تقديم بعض الأطر الرئيسية:

1.1 إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، مما يجعله متوافقًا وسهل التكامل مع API. يستهدف بشكل أساسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى الوسائط.

حالات الاستخدام المدعومة تشمل:

• تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
• دور وسائل التواصل الاجتماعي
• عمال المعرفة
• الأدوار التفاعلية

تشمل النماذج المدعومة استنتاج النماذج مفتوحة المصدر محليًا واستنتاج API OpenAI سحابيًا.

1.2 ج.أ.م.إ

G.A.M.E هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي متعدد النماذج يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بأنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة في البرمجة أو حتى بدون كود.

التصميم الأساسي هو تصميم معياري يعمل من خلال التنسيق بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من الوحدات الأخرى.

مناسب لمشاهد الألعاب والميتافيرس، وقد اعتمدت العديد من المشاريع هذا الإطار للبناء.

1.3 ريغ

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع العديد من مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.

الخصائص الأساسية:

• واجهة موحدة
• الهيكل المعماري المودل
• أمان النوع
• أداء عالي الكفاءة

مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة، وغيرها.

1.4 ZerePy

ZerePy هو إطار مفتوح المصدر مبني على بايثون، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات.

الوظائف الرئيسية:

• دمج LLM
• دمج منصة X
• نظام الاتصال المعياري
• نظام الذاكرة ( قيد التخطيط )

تركز على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X.

ثانياً، تحليل مسار التطوير

مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مشابه لنظام BTC البيئي في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيصه كما يلي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي / وكيل الذكاء الاصطناعي التحليلي - المنافسة على الإطار. قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بالوكيل اللامركزية والأمان هي السائدة في المستقبل.

على عكس بيئة BTC، فإن رواية AI Agent ليست إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار AI الحالية أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية. إطار AI يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل Dapp المستقبلية.

قد تنتقل المنافسة في المستقبل من EVM وسلاسل الكتل غير المتجانسة إلى المنافسة في الإطارات. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو التشفير، وكذلك معنى تطويره على blockchain.

٣. أهمية التحويل إلى السلسلة

يجب مراعاة معنى دمج الذكاء الاصطناعي مع اللامركزية. تتضمن المعاني المحتملة:

1. تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي.

2. تقديم حلول أمان مبنية على اللامركزية، تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والواقع.

3. تحقيق نموذج مالي فريد على البلوكشين، مثل AMM أو آلية استثمار جديدة قائمة على الوكيل.

4. تحقيق interoperabilitas أفضل من خلال استدلال شفاف وقابل للتتبع.

أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي

قد توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يتمتع الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء بميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

بالمقارنة مع متجر GPT الحالي، قد يكون الاقتصاد الإبداعي لوكالة Web3 أكثر عدلاً، مما يسمح للناس العاديين بالمشاركة. من الممكن أن تكون الميمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.