ثورة الذكاء الاصطناعي: التحول من المركزية إلى اللامركزية

إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يقودنا إلى عصر جديد يعتمد على البيانات. التقدم الثوري في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. ظهور ChatGPT في عام 2022 أثار ثورة في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعه ظهور مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، من توليد النص إلى إنتاج الفيديو، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير طرق عملنا وحياتنا. من المتوقع أن يصل حجم سوق صناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً مهيمنة بشكل رئيسي من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يسبب بشكل لا مفر منه سلسلة من التحديات مثل تركيز البيانات، وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. وفي الوقت نفسه، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات. في الشبكات الموزعة لـ Web3، من المتوقع أن يتم إعادة تشكيل نمط تطوير الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. من بينها، يلتقط مشروع Bittensor فجوة رئيسية - من خلال المنافسة وآلية التحفيز القائمة على blockchain، أنشأ منصة خوارزمية AI مزودة بآلية تصفية تنافسية، تهدف إلى الاحتفاظ بأفضل مشاريع AI. من المتوقع أن يكسر هذا النموذج الابتكاري الحواجز التقليدية لتطوير AI، ويجلب حيوية جديدة للصناعة.

Bittensor: رائد شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

Bittensor هو شبكة تعلم آلي اللامركزية وسوق للسلع الرقمية. لديه الخصائص الرئيسية التالية:

• اللامركزية:Bittensor يعمل على شبكة تتكون من آلاف أجهزة الكمبيوتر الموزعة، مما يحل بفعالية مشاكل مثل تركيز البيانات.

• آلية تحفيز عادلة: المكافآت التي تقدمها الشبكة لل subnet تتناسب طردياً مع مساهمتها، كما أن توزيع المكافآت داخل subnet يتبع نفس المبدأ.

• موارد التعلم الآلي: تقديم الخدمات لكل فرد يحتاج إلى موارد حساب التعلم الآلي.

• سوق المنتجات الرقمية المتنوعة: في البداية كانت تركز على نماذج التعلم الآلي وتداول البيانات ذات الصلة، والآن تطورت إلى منصة يمكن تداول أي شكل من البيانات.

تاريخ تطور Bittensor مليء بالابتكارات التكنولوجية ونقاط التميز في بناء المجتمع:

• 2021: انطلاق المشروع، بناء blockchain من خلال إطار Substrate.
• 2022: إصدار الشبكة النسخة Alpha، وإدخال توافق Yuma.
• 2023: إصدار النسخة التجريبية وإطلاق نموذج الاقتصاد الرمزي TAO.
• 2024: إدخال تقنية DHT، لزيادة كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها.

من الجدير بالذكر أن Bittensor اعتمدت خلال عملية تطويرها بشكل أقل على رأس المال الاستثماري التقليدي، بل جذبت العقد وعمال المناجم من خلال حوافز الرموز، مما حافظ على خاصية اللامركزية للشبكة. من الناحية الجوهرية، تعتبر Bittensor مشروعًا يقدم قوة الحوسبة والخدمات المدفوعة بواسطة عمال المناجم GPU.

تُشبه العملة الأصلية لـ Bittensor TAO من نواحٍ عديدة بيتكوين، بإجمالي عرض يصل إلى 21 مليون قطعة، وتخفيض كل أربع سنوات. يتم توزيع TAO بطريقة إطلاق عادلة، بدون تعدين مسبق أو احتفاظ بالفريق. حالياً، تُنتج الشبكة حوالي كتلة واحدة كل 12 ثانية، مع مكافأة قدرها 1 TAO لكل كتلة. تُوزع هذه المكافآت وفقاً للمساهمة على الشبكات الفرعية، ثم تُوزع الشبكات الفرعية على المالكين والمُحققين وعمال المناجم.

يمكن استخدام رمز TAO لشراء موارد الحوسبة والبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor، وهو أيضًا شهادة للمشاركة في إدارة المجتمع. حاليًا، تجاوز العدد الإجمالي للحسابات في شبكة Bittensor 100,000، بينما بلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. في العام الماضي، ارتفع سعر TAO بشكل كبير، حيث بلغت قيمته السوقية حاليًا 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

بنية شبكة Bittensor الفرعية: حجر الزاوية للذكاء الجماعي

بروتوكول Bittensor هو بروتوكول اللامركزية لتعلم الآلة، يدعم تبادل قدرات تعلم الآلة والتنبؤات بين المشاركين في الشبكة، مما يسهل التعاون في مشاركة النماذج والخدمات. يتضمن البروتوكول هيكل الشبكة، والموترات الفرعية، وهيكل الشبكات الفرعية، بالإضافة إلى مكونات مثل عقد المصادقين وعقد المعدنين.

الشبكة الفرعية هي الحلقة الأكثر أهمية في بنية شبكة Bittensor. كل شبكة فرعية هي جزء من الكود تعمل بشكل مستقل، تحدد حوافز المستخدمين ووظائف معينة، ولكنها تحافظ على واجهة الإجماع نفسها مع الشبكة الرئيسية. حالياً، هناك 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية. من المتوقع أن يرتفع عدد الشبكات الفرعية من 32 إلى 64 بحلول مايو - يوليو 2024، مع إضافة 4 شبكات جديدة كل أسبوع.

تحتوي الشبكة الفرعية بشكل رئيسي على ثلاثة أدوار:

1. مالك الشبكة الفرعية: مسؤول عن توفير الكود الأساسي، إعداد آلية الحوافز، وتوزيع حوافز عمل المعدنين.

2. عمال المناجم: مسؤولون عن تحسين خوادمهم وشفرات التعدين بشكل متكرر للحفاظ على الميزة في المنافسة. سيتم استبدال عمال المناجم الذين لا يؤدون جيدًا بعمال مناجم جدد. من الجدير بالذكر أن عمال المناجم يمكنهم تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية.

3. المُصَدّقون: مسؤولون عن تقييم مساهمات الشبكة الفرعية وضمان دقتها، وبالتالي الحصول على المكافآت. يمكن للمُصَدّقين رهن رموز TAO للحصول على عوائد إضافية.

تحدد آلية انبعاث الشبكة الفرعية (emission) توزيع رموز TAO في الشبكة. عادةً ما يتم تخصيص 18% لمالكي الشبكة الفرعية، و41% للمتحققين، و41% للعمال. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة UDI، منها 64 مخصصة للمتحققين، و192 مخصصة للعمال. فقط المتحققون الـ64 الذين لديهم أكبر كمية من الرهانات يمكنهم الحصول على إذن ويعتبرون متحققين نشطين.

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، سيكون هناك فترة مناعة مدتها 7 أيام. تكلفة التسجيل الأول 100 TAO، وستتضاعف تكلفة التسجيل مرة أخرى، ولكنها ستنخفض مع مرور الوقت. عندما يتم ملء جميع مواقع الشبكة الفرعية، ستقوم الشبكة الفرعية المسجلة حديثًا باستبدال الشبكة الفرعية التي لديها أقل انبعاثات والتي ليست في فترة المناعة. لذلك، تحتاج الشبكة الفرعية إلى زيادة كمية الرهانات من المدققين وكفاءة المعدنين باستمرار لضمان عدم إزالتها.

بفضل بنية الشبكة الفرعية لـ Bittensor، نجح شبكة البيانات اللامركزية AI Masa في البروز، ليصبح أول نظام مكافآت مزدوجة في الشبكة، وحصل على تمويل قدره 18 مليون دولار.

آلية الإجماع والإثبات في Bittensor: ضمان أمان وكفاءة الشبكة

تستخدم شبكة Bittensor مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات المبتكرة لضمان أمان الشبكة وجودة البيانات وكفاءة استخدام موارد الحوسبة.

آلية إثبات الذكاء ( PoI ) هي آلية التحقق والتحفيز الفريدة من نوعها لـ Bittensor. في هذه الآلية:

• تقوم عقد التعدين بإثبات عملها من خلال إكمال مهام حسابية ذكية، وقد تتضمن هذه المهام معالجة اللغة الطبيعية، تحليل البيانات، تدريب نماذج التعلم الآلي وغيرها.
• تُخصص المُصادقين المهام للعمال miners، ويتم تقييمهم بناءً على جودة الإنجاز.

تعتبر آلية يما للتوافق هي آلية التوافق الأساسية لشبكة بيتينسور. في هذه الآلية:

• يقوم المدققون بتقييم أداء المهام ويقومون بإدخال التقييم في خوارزمية إجماع يما.
• يتمتع المدققون الذين يمتلكون كمية كبيرة من TAO بتقييم أعلى.
• ستقوم الخوارزمية بإزالة التقييمات التي تنحرف بشكل كبير عن نتائج معظم المدققين.
• يتم توزيع مكافآت الرموز بناءً على التقييم الشامل من قبل النظام.

تتمثل إحدى السمات المهمة لتوافق Yuma في "مبدأ عدم معرفة البيانات"، مما يضمن الخصوصية والأمان في عملية معالجة البيانات. يمكن للعقد إكمال الحساب والتحقق دون الحاجة إلى معرفة المحتوى المحدد للبيانات المعالجة.

بالإضافة إلى ذلك، قدمت Bittensor آلية الخبراء المختلطين MOE( )، التي تدمج نماذج فرعية متعددة ذات مستوى خبير في بنية نموذج واحدة. كل نموذج خبير لديه ميزة نسبية عند معالجة قضايا في مجالات معينة. عند إدخال بيانات جديدة، يمكن للنماذج الفرعية المختلفة أن تعمل معًا لتحصيل نتائج أفضل من نموذج واحد.

بالتعاون مع آلية توافق Yuma، يمكن للمتحققين تقييم وتصنيف نموذج الخبراء، وتوزيع مكافآت الرموز، مما يحفز النموذج على التحسين والتطوير المستمر.

بيئة شبكة Bittensor الفرعية: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة

حتى الآن، بلغ عدد تسجيلات شبكة Bittensor الفرعية 45 شبكة، منها 40 شبكة تم تسميتها. في الماضي، عندما كانت عدد الشبكات الفرعية محدودًا، كانت المنافسة على التسجيل شديدة، حيث وصل سعر التسجيل في بعض الأحيان إلى مليون دولار. مع فتح Bittensor تدريجياً لمزيد من مقاعد الشبكات الفرعية، قد تكون الشبكات الفرعية الجديدة أقل استقرارًا وأداءً من الشبكات الفرعية التي تعمل لفترة أطول. ولكن بفضل آلية إقصاء الشبكات الفرعية، على المدى الطويل، ستكون هذه عملية تنافسية، حيث سيكون من الصعب على الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف البقاء.

حاليًا، باستثناء شبكة root، فإن الشبكات الفرعية رقم 19 و18 و1 هي الأكثر اهتمامًا، حيث تمثل نسب الانبعاثات 8.72% و6.47% و4.16% على التوالي.

تخصص شبكة الفرعية رقم 19 Vision في生成 الصور اللامركزية والاستدلال، وتقدم موارد مثل LLM مفتوح المصدر ونماذج生成 الصور. حاليًا، تبلغ رسوم تسجيل الفتحة 3.7 TAO، وإجمالي أرباح العقد لمدة 24 ساعة حوالي 627.84 TAO. إذا وصلت العقد الجديدة المسجلة إلى المستوى المتوسط، يمكن أن تصل الأرباح اليومية إلى 2.472 TAO، أي حوالي 866 دولار.

تم تطوير شبكة الفرعية رقم 18 Cortex.t بواسطة Corcel، وتهدف إلى بناء منصة ذكاء اصطناعي متطورة، من خلال توفير استجابات نصية وصورية عالية الجودة عبر API. حاليًا، تبلغ تكلفة تسجيل الفتحة 3.34 TAO، وإجمالي الأرباح اليومية للعقد حوالي 457.2 TAO. إذا وصلت العقد الجديدة المسجلة إلى المستوى المتوسط، يمكن أن تصل الأرباح اليومية إلى 1.76 TAO، حوالي 553.64 دولار.

الشبكة الفرعية رقم 1 هي شبكة فرعية لتوليد النصوص تم تطويرها بواسطة مؤسسة Opentensor، كأول مشروع شبكة فرعية لـ Bittensor، وقد تعرضت للعديد من الشكوك. في مارس من هذا العام، حتى أن مؤسس Taproot Wizards إريك وول أطلق على رموز TAO اسم عملة الميم في مجال الذكاء الاصطناعي، وأشار إلى أن الشبكة الفرعية رقم 1 عند الإجابة على الأسئلة تجعل العديد من العقد تستنتج نتائج مشابهة من خلال الذكاء الاصطناعي، مما لا يمكن أن يحسن فعالية حل المشكلات الفعلية.

بالإضافة إلى هذه النماذج التوليدية، يتضمن نظام Bittensor البيئي أيضًا نماذج كبيرة لمعالجة البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي للتداول وغيرها من الأنواع. على سبيل المثال، يوفر subnet 22 Meta Search تحليلًا لمشاعر السوق من خلال تحليل بيانات تويتر، بينما يستخدم subnet 2 Omron الشبكات العصبية العميقة لتعلم وتحسين استراتيجيات الرهان.

من منظور مخاطر العائد، إذا تمكنت من تشغيل عدد الفتحات لأكثر من عدة أسابيع، فإن العائد سيكون ملحوظًا. لكن إذا لم تتمكن العقد الجديدة المسجلة من استخدام بطاقات الرسوميات عالية الأداء وتحسين الخوارزميات المحلية، فسيكون من الصعب البقاء في المنافسة الشديدة.

آفاق المستقبل: الفرص والتحديات موجودة

تطلّعًا إلى المستقبل، تواجه Bittensor والمجال الذي تمثله Web3+AI فرصًا وتحديات كبيرة:

1. استمرار حرارة السوق: لم تقل حرارة مفهوم الذكاء الاصطناعي عن Web3، بل جذبت حتى بعض الأموال التي كان من الممكن أن تتوجه إلى Web3. من المتوقع أن يحتفظ مجال Web3+AI بمكانته كتركيز للسوق لفترة طويلة.

2. مزايا المشروع واضحة: Bittensor ليس مشروعًا تقليديًا مدعومًا من قبل رأس المال الاستثماري، وقد شهدت زيادة ملحوظة منذ إطلاقها، مع دعم تقني وسوقي في نفس الوقت.

3. الابتكار التكنولوجي الرائد: Bittensor قد كسر حالة المشاريع التي تعمل بشكل منفصل في Web3+AI، حيث أن هيكل الشبكة الفرعية الفريد من نوعه قد خفض من عتبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية. كما أن آلية الإقصاء التنافسي تجبر مشاريع الشبكة الفرعية على تحسين النماذج باستمرار وزيادة كمية الرهانات.

4. المخاطر المحتملة موجودة: مع زيادة حصص الشبكة الفرعية، قد يؤدي انخفاض عتبة التسجيل إلى تدفق المشاريع ذات الجودة المنخفضة. في الوقت نفسه، مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، سيبدأ المكافآت التي تحصل عليها الشبكة الفرعية الواحدة في الانخفاض تدريجياً. إذا لم ترتفع أسعار رموز TAO بالتوازي، فقد يؤدي ذلك إلى عوائد أقل من المتوقع.

بشكل عام، تمثل Bittensor محاولة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain. إنها توفر منصة مبتكرة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ولديها القدرة على إعادة تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لكي تبرز Bittensor في سوق تنافسية شديدة وتحافظ على النمو على المدى الطويل، يجب عليها الاستمرار في الابتكار، وتحسين تقنياتها ونماذجها الاقتصادية، فضلاً عن إدارة المخاطر المحتملة بفعالية. في المستقبل، مع انضمام المزيد من المشاريع ذات الجودة العالية ونضوج التكنولوجيا بشكل أكبر، من المتوقع أن تلعب بيئة Bittensor دورًا متزايد الأهمية في مجال Web3+AI.