دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: صعود إطار التطبيقات الذكية الجديد

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

إطار تطبيقات ذكية جديدة يدمج مفهوم MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي

مقدمة مفهوم MC

تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى إعدادات شخصية مخصصة، مما يؤدي إلى استجابات أحادية ويفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، قام المطورون بإدخال مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات ونبرات محددة، مما يجعل استجاباته أقرب إلى توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي هو المستجيب السلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام بشكل استباقي أو إجراء عمليات معقدة.

نشأ مشروع Auto-GPT، مما يسمح للمطورين بتعريف الأدوات والوظائف لـ AI وتسجيلها في النظام. عند تقديم المستخدم لطلب، يقوم Auto-GPT بتوليد تعليمات التشغيل بناءً على القواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج، مما يحول AI من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.

على الرغم من أن Auto-GPT حقق تنفيذًا ذاتيًا للذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء توافق المنصات. لحل هذه المشكلات، تم تقديم MCP (بروتوكول سياق النموذج). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية، وتوفير معيار اتصالات موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. تقليديًا، يتطلب تنفيذ نماذج كبيرة لمهام معقدة الكثير من التعليمات البرمجية ووصف الأدوات، بينما يبسط بروتوكول MCP هذه العملية بشكل ملحوظ من خلال تعريف واجهات ومعايير اتصالات موحدة، مما يعزز كفاءة تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية.

MCP+AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي

MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل رئيسي على عمليات الأتمتة في blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، موفراً بروتوكولات موحدة وإدارة للسياق، مما يعزز من التوافق عبر الأنظمة الأساسية ومرونتها.

يوفر MCP معيار اتصال موحد لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، والعقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، وما إلى ذلك)، مما يحل مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالاتصال بسلاسة ببيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين محفظة الاستثمار تلقائيًا من خلال MCP.

MCP فتحت أيضًا آفاق جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تعاون عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي. من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل معًا وفقًا لتوزيع الوظائف، لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، التنبؤ بالأسواق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة. في مجال أتمتة المعاملات على السلسلة، تقوم MCP بربط أنواع مختلفة من وكلاء المعاملات وإدارة المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، والتآكل في المعاملات، وMEV، لتحقيق إدارة أصول أكثر أمانًا وكفاءة على السلسلة.

MCP+AI Agent:إطار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديد

المشاريع ذات الصلة

  1. DeMCP: شبكة MCP اللامركزية، تقدم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفر منصة نشر تشارك في العوائد التجارية للمطورين، مما يحقق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة السائدة.

  2. DARK: شبكة MCP المبنية على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) المستندة إلى Solana. يتم تطوير أول تطبيق لها، والذي سيوفر القدرة على دمج أدوات فعالة لوكيل الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP.

  3. Cookie.fun: منصة تركز على AI Agent في بيئة Web3، تقدم مؤشرات وتحليلات شاملة لـ AI Agent. التحديث الأخير أطلق خادم MCP مخصص، يحتوي على خادم MCP مخصص لوكلاء ذوي الاستخدام السهل.

  4. SkyAI: مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 المبني على BNB Chain، يتم بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية للبلوك تشين من خلال توسيع MCP. يدعم حالياً مجموعات البيانات المجمعة من BNB Chain وSolana، وسيدعم في المستقبل خادم بيانات MCP لشبكة Ethereum الرئيسية وBase.

التطور المستقبلي

تظهر بروتوكول MCP كراوية جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، حيث تُظهر إمكانات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية. ومع ذلك، فإن معظم المشاريع المستندة إلى MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم ولم تُطلق بعد منتجات ناضجة. كيفية تسريع تقدم تطوير المنتجات، وضمان ارتباط الرموز بشكل وثيق بالمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم، هي القضايا الأساسية التي تواجه مشاريع MCP حالياً.

على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانيات كبيرة لتطوير السوق. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ تداولات آلية، مما يعزز من كفاءة و دقة تحليل السوق. من المتوقع أن يوفر الطابع اللامركزي لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من عملية لامركزية وتحوير الأصول الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

يُعتبر بروتوكول MCP كقوة مساعدة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، ومع نضوج التقنية وتوسع مجالات استخدامها، من المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة في مجالات التكامل التكنولوجي، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.

MCP+AI Agent:إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • مشاركة
تعليق
0/400
Blockblindvip
· منذ 17 س
مرحبا: إنه مجرد الذكاء الاصطناعي الجلدي مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
HalfPositionRunnervip
· منذ 17 س
دمج المفيد هو حقًا مثير
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationTherapistvip
· منذ 17 س
مرة أخرى هي حيلة يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NeverPresentvip
· منذ 17 س
أخيرًا أصبح لديه بعض المحتوى التقني
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت