AMA Resumen》¿Cómo puede la Cadena de bloques MC hacer que el desarrollo sea más fácil, incluso para quienes no tienen experiencia en desarrollo? - Nodit

La concatenación de datos multicadena y de agentes de IA es una tendencia importante para acelerar el desarrollo de aplicaciones de cifrado en la era de la IA. Los representantes de los proyectos Nodit y MCP compartieron cómo reducir el umbral de desarrollo a través de MCP (Model Context Protocol), crear escenarios de aplicaciones en cadena y discutir las oportunidades de innovación que brindan la IA y la fusión de datos en cadena. (Sinopsis: El mercado de las criptomonedas se calienta: el desarrollo de Solana da la bienvenida a la nueva etapa, MCP se convierte en un nuevo punto caliente en la pista de la IA) (Suplemento de antecedentes: OpenAI anuncia: Open Agents SDK es compatible con MCP, conectando todo a otro paso clave) A finales de junio, se celebró un evento espacial con el tema "¿Cómo Nodit, que proporciona un MCP innovador para entornos multicadena, hace crecer el agente de IA descentralizado y el ecosistema LLM?" Sabemos que el desarrollo actual de la IA está marcando el comienzo de un crecimiento vertiginoso, y MCP ha llevado la versatilidad de la IA a la siguiente etapa. La combinación de blockchain x AI ha sido cuestionada por muchas personas en el pasado y se considera una herramienta para la exageración, pero ¿qué tipo de nueva chispa puede aportar la introducción de MCP a la combinación de blockchain e IA? ¿Cómo utilizar a un novato que no tiene experiencia en el desarrollo de programas? Todo se revela en este AMA. Lista de invitados: Gerente de Marketing de Nodit Vicky Gerente de Relaciones con Desarrolladores de Nodit @Damon Colaborador principal de XueDao @gogo_allen15 Gerente de crecimiento de BlockTempo @Alexchen823\ MCP se ha convertido en la herramienta más poderosa para ayudar a los desarrolladores a conectar rápidamente los datos en la cadena Desde principios de este año, MCP se ha convertido en una infraestructura importante para el encadenamiento de datos en cadena. Admita la consulta de datos multicadena y resuelva los puntos débiles de los desarrolladores para llamar a través de cadenas. La directora de marketing de Nodit, Vicky, dijo: "En el pasado, para consultar datos en la cadena, era necesario ejecutar nodos y realizar una gran cantidad de mantenimiento sincrónico, lo que requería costos de construcción de infraestructura muy altos para el equipo, a través de MCP, abstrajimos los datos de la cadena cruzada en una interfaz de consulta API unificada para ayudar a los desarrolladores a centrarse en la innovación de las aplicaciones". En la actualidad, Nodit MCP ha admitido 13 cadenas, incluidas Ethereum, Polygon, Base, etc., y los desarrolladores pueden obtener rápidamente billeteras, tokens, NFT y otra información para DeFi, NFT y desarrollo de herramientas comerciales. Alan también agregó que MCP no es solo una API de datos entre cadenas, sino que también incluye una variedad de módulos de análisis para billeteras, NFT, protocolos DeFi y datos de transacciones, lo que permite a los desarrolladores combinar y llamar rápidamente a la información en la cadena para crear aplicaciones como herramientas de monitoreo, políticas de automatización y sistemas de notificación. El potencial de aplicación de la combinación de IA y datos en cadena Lo más importante en la combinación de IA y MCP es cómo la IA adopta los datos en la cadena, y qué tipo de salida se puede producir después de la vinculación o qué tipo de productos pueden reducir gran parte de la carga de desarrollo a través de MCP. Al hablar de la combinación de IA y MCP, Vicky dijo que el potencial de aplicación de la combinación de IA y datos on-chain es la dirección en la que se está centrando actualmente el equipo de MCP, porque los datos on-chain en sí mismos son datos de dominio público extremadamente valiosos y transparentes, adecuados para el procesamiento de modelos de IA, generando aplicaciones más automatizadas, de modo que los datos on-chain "puedan ser utilizados, fáciles de usar y popularizados". "En el pasado, aunque los datos en la cadena eran abiertos y transparentes, el umbral para su uso era alto y era necesario saber cómo capturar eventos en la cadena, analizar los formatos de datos de las transacciones y diseñar sistemas de almacenamiento y notificación. A través de MCP, permitimos que estos datos se estandaricen y se proporcionen a agentes de IA o modelos LLM para su lectura, y la IA puede monitorear y analizar grandes transacciones entre cadenas, actividad de NFT o cambios de liquidez de DeFi en tiempo real". Y agregó que muchos usuarios no están acostumbrados a interactuar directamente con los contratos inteligentes en la cadena, pero a través de la interfaz de lenguaje natural del Agente de IA, los usuarios pueden interactuar con la cadena de bloques de una manera de "hacer preguntas". "Por ejemplo, los usuarios pueden preguntar directamente 'ayúdame a comprobar si el NFT que tengo actualmente tiene nuevas actualizaciones de valor', 'monitoriza si mi cartera se ha lanzado desde el aire para estafar a los NFT', y el agente de IA puede responder en tiempo real en combinación con las capacidades de consulta en cadena de MCP". Vicky cree que tales aplicaciones no solo permiten a los usuarios ingresar a la interacción de la cadena sin dolor, sino que también mejoran la sensibilidad de los usuarios a la seguridad de los activos y la gestión de la información en tiempo real, promoviendo así la popularidad de las aplicaciones de blockchain. "La combinación de MCP e IA puede lograr una interacción en la cadena casi insensible, y al suscribirse a eventos y notificaciones por SMS, los usuarios pueden recibir alertas en tiempo real relacionadas con los activos en la cadena en Telegram, Line o cualquier aplicación social, que creemos que es la clave para la implementación real de las aplicaciones de blockchain". "En el futuro, AI Agent puede monitorear eventos en la cadena en tiempo real, realizar automáticamente funciones como recordatorios de riesgos, gestión de activos entre cadenas, etc., y los usuarios pueden hablar directamente con el agente para completar operaciones complejas". Alan también da un ejemplo: en el futuro, cuando el monitoreo en cadena detecte una gran cantidad de flujo de dinero, el agente de IA puede analizar primero el origen y el propósito de la transacción, y luego recordar al usuario si se requiere una reconfiguración de activos de acuerdo con las condiciones preestablecidas del usuario, o incluso interactuar directamente con el protocolo DeFi para completar operaciones como la reinversión o la conversión de monedas estables. Por lo tanto, la IA y la fusión de datos en cadena es una dirección importante para el desarrollo futuro del ecosistema MCP. Alan señaló: "En el futuro, los agentes de IA pueden consultar directamente los datos en la cadena, ejecutar transacciones, monitorear excepciones e interactuar entre cadenas, formando un escenario de aplicación verdaderamente descentralizado y automatizado". Esto no solo reduce los costos de desarrollo, sino que también permite a los usuarios completar las interacciones diarias en la cadena a través de la IA sin operaciones complejas. La combinación de IA y datos en cadena no es solo una "consulta" o un "recordatorio", sino que puede tomar decisiones y realizar operaciones automatizadas, convirtiéndose realmente en un asistente descentralizado (agente) para los usuarios. "Cuando los datos en cadena se convierten en una fuente de datos limpia y estructurada a través de MCP, los modelos de IA pueden realizar análisis inteligentes para las operaciones de DeFi, como cuando hay una caída repentina en el mercado o un movimiento rápido del precio de un activo, la IA puede determinar si realizar la conversión de activos o retirar la liquidez en función de los parámetros de riesgo establecidos por el usuario". Por ejemplo, al combinar IA y MCP, en el futuro, funciones como el reequilibrio automático de carteras, el monitoreo automático de eventos de seguridad de billeteras, el inicio automático de transferencias entre cadenas e incluso instrucciones complejas de administración de activos como "cuando el valor total de mis activos caiga por debajo de un cierto valor, transfiera automáticamente las monedas estables a las billeteras frías". Alan cree que esto no solo impulsa la "componibilidad" de la cadena de bloques al siguiente nivel, sino que también hace que la aplicación de AI Agent en la cadena tenga un potencial de aterrizaje más específico, reduciendo realmente la distancia entre los usuarios y las aplicaciones en la cadena. Cómo participan los desarrolladores en el ecosistema MCP, cómo MCP permite que los no desarrolladores se conecten sin problemas Vicky mencionó que el objetivo principal de MCP es reducir el umbral para el desarrollo de aplicaciones en cadena y permitir que más personas con diferentes antecedentes ingresen a la creación de aplicaciones Web3. Enfatizó que incluso si no hay una experiencia completa en el desarrollo de Web3, siempre que pueda llamar a la API, puede usar MCP para desarrollar prototipos de aplicaciones como recordatorios de monitoreo de billeteras, análisis de tenencia de NFT, consulta de registros de transacciones, etc., e implementarlos rápidamente a través de interfaces modulares.