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ai16z, ELIZA y el mercado de agentes inteligentes: ¿por qué ELIZA es emocionante?
Autor: Teng Yan, responsable de ChainofThought; ChappieOnChain, contribuidor principal de ChainofThought; Compilado por: 0xjs@金色财经
Puntos clave del artículo:
Cada ola de innovación en criptomonedas tiene sus pioneros.
El año 2017 fue la revolución de las ICO, los ambiciosos líderes de proyectos (así como muchos estafadores) nos atrajeron con las promesas de tecnologías innovadoras envueltas en libros blancos.
Para 2020, DeFi alcanzó su apogeo, liderado por innovadores como Andre Cronje, quienes redefinieron la forma en que opera DeFi y mostraron al mundo cómo construir y distribuir tokens a la comunidad.
Ahora, con la aparición de agentes de IA en la blockchain, se está desarrollando una nueva era impulsada por dos filosofías completamente diferentes y sus pioneros.
Catedral y Mercado
Por un lado, tenemos el enfoque de catedral, que se refleja en protocolos como Virtuals. Este es un estilo de diseño ordenado, intencionado y centralizado, que enfatiza la precisión y la planificación cuidadosa. Ya hemos detallado anteriormente el marco de agentes de Virtuals, y estamos muy entusiasmados con su potencial.
Por otro lado, fiel a las raíces de las criptomonedas, hay un enfoque de mercado: un modelo descentralizado y a voluntad, en el que el desarrollo se siente más como el jazz: impredecible, colaborativo y en constante evolución. Este es el ámbito de Shaw, el fundador de ai16z, un programador inteligente y autodidacta y defensor del código abierto, cuyo proyecto ELIZA es la piedra angular de este nuevo paradigma.
ELIZA refleja la filosofía del mercado: un marco abierto en el que los desarrolladores pueden construir, experimentar y lanzar entidades de IA sin restricciones, al mismo tiempo que contribuyen directamente a los principales protocolos. El estilo de liderazgo abierto de Shaw refleja el espíritu de AI Marc Andreessen, que él creó, AI Marc Andreessen es el socio de IA que impulsa la inversión DAO de ai16z.
Comenzamos a darnos cuenta de que ELIZA no es un protocolo. ELIZA es un movimiento.
Exploramos los principios que impulsan el diseño de ELIZA, la comunidad que fomenta y los lugares donde podría generar valor en este ecosistema de rápido crecimiento.
Principios internos de ELIZA
Sabemos cuál preferimos.
En esencia, ELIZA ofrece una arquitectura modular para crear entidades de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain. Aunque lleva el mismo nombre que el icónico chatbot de la década de 1960, esta versión de ELIZA es una audaz reinvención. Para ser honesto, y se ve mucho mejor.
Sistema de Archivos de Personajes (Character File System)
El alma de cada agente ELIZA comienza con su archivo de rol, que es un plano que define detalladamente la personalidad del agente. Se puede considerar como la creación de un personaje digital, y los desarrolladores de agentes pueden moldear la identidad de su agente a través de seis elementos clave:
En ELIZA, el archivo de personalidad es equivalente al diseño de la interfaz de usuario en el software tradicional. Define la experiencia del usuario y la forma de interactuar con el agente.
Al integrar la función de generación aumentada por recuperación (RAG) incorporada, ELIZA permite a los agentes acceder a la base de conocimientos mientras realizan consultas. Esto elimina la complejidad de mantener la coherencia de la personalidad a través de plataformas.
Permite a los desarrolladores concentrarse en lo que realmente importa: crear personajes vivos y memorables, en lugar de quedar atrapados en las complejidades del backend.
Agente inteligente
Si el archivo de rol define la esencia del agente, entonces el tiempo de ejecución del agente es su corazón palpitante.
ELIZA proporciona un marco listo para usar para coordinar todas las tareas, desde el procesamiento de mensajes hasta la gestión de memoria y el seguimiento del estado. Esta arquitectura permite a los desarrolladores evitar el arduo trabajo de construir la infraestructura y concentrarse en los aspectos que hacen que sus agentes sean únicos.
El diseño y despliegue de prototipos se ha vuelto más fácil, permitiendo a los constructores iterar más rápidamente al crear nuevas experiencias de IA.
sistema de acción (action system)
El sistema de acción de ELIZA es completamente diferente de los marcos de IA tradicionales. Aquí, cada acción de un agente inteligente (incluso el envío de mensajes) se considera un evento discreto. Este enfoque divide la toma de decisiones en dos fases:
Esta separación libera poderosas funciones, como flujos de trabajo de múltiples etapas y procesos de validación robustos.
Por ejemplo, un agente puede identificar la intención del usuario de comerciar criptomonedas, pero la ejecución real de la transacción solo ocurrirá después de pasar por estrictas verificaciones de riesgo y pasos de validación. Esto lo convierte en una opción ideal para aplicaciones de blockchain donde la seguridad es fundamental.
Proveedores y Evaluadores
El proveedor de ELIZA enriquece el diálogo mediante la inyección de contexto en tiempo real, logrando así un comportamiento de agente dinámico y rápido en respuesta.
Imagina un "proveedor de aburrimiento" que puede rastrear el compromiso del usuario durante la conversación. Si las expresiones del usuario se vuelven repetitivas o carecen de atractivo, este agente puede responder mostrando una disminución en el entusiasmo, imitando hábilmente la interacción humana real, haciendo que la conversación se sienta más auténtica.
Cuando el proveedor colabora con el evaluador (el sistema de reflexión de ELIZA), esta creatividad se expande aún más. El evaluador analiza y extrae detalles clave de la interacción y los introduce en una arquitectura de memoria multinivel:
Luego, el proveedor recupera e introduce de nuevo detalles relevantes, de modo que la interacción con el agente tenga un contexto rico.
Por ejemplo, si un usuario recuerda haber vendido un Lamborghini rojo hace un año, el agente ELIZA puede mencionar esto más tarde cuando discutan su nuevo Tesla amarillo brillante. Esta interacción entre la memoria y el contexto mejora la interacción del usuario, haciendo que el agente se sienta menos mecánico y más como un verdadero compañero.
La función ganadora de ELIZA
Las tres innovaciones clave de ELIZA destacan su enfoque visionario hacia los agentes inteligentes de IA. Cada una muestra cómo su equipo imagina el desarrollo de agentes inteligentes autónomos en Web3.
#1：Comercio autónomo y motor de confianza
El comercio autónomo es un juego de alto riesgo: un error puede llevar a pérdidas catastróficas. Sin embargo, a medida que los agentes de IA desempeñan un papel cada vez más importante en Web3, su capacidad para ejecutar transacciones de forma independiente se vuelve cada vez más indispensable.
El nuevo campo de AgentFi refleja el papel clave que juega la agricultura de rendimiento en el auge de DeFi. Shaw y ELIZA abordan los riesgos inherentes mediante un potente sistema de doble capa: la combinación de un motor de confianza y la ejecución de transacciones seguras.
Métricas de Token capturadas en el motor de confianza
El motor de confianza es la primera línea de defensa, utilizando controles de verificación avanzados para analizar en tiempo real múltiples dimensiones de riesgo. Desde la detección de fraudes hasta la evaluación de umbrales de liquidez y la distribución de tenencias, este motor asegura un escrutinio riguroso de cada transacción para evitar posibles trampas.
Por ejemplo, las transacciones están limitadas a tokens con una liquidez mínima de 1,000 dólares y una capitalización de mercado de 100,000 dólares. La concentración de los tenedores de tokens se monitorea de cerca, rechazando cualquier entidad única que controle más del 50% de los tokens. Estas barreras crean una red de seguridad que mitiga el riesgo de realizar transacciones en un mercado deteriorado.
Sobre esta base, el sistema de gestión de posiciones de ELIZA introduce un control de riesgo dinámico, que ajusta el tamaño de las operaciones según el nivel de liquidez. El límite para operaciones de bajo riesgo es del 1% de la cartera, mientras que el límite para operaciones de alto riesgo puede alcanzar hasta el 10%. El límite total de exposición al riesgo es del 10% de la cartera, y cuando la caída alcanza el 15%, se activa automáticamente el stop loss. Este marco estructurado logra un equilibrio entre aprovechar oportunidades y mantener una gestión de riesgos estricta.
La ejecución de las transacciones es respaldada por Jupiter, el agregador líder en Solana, para lograr la mejor ruta de intercambio. Cada transacción pasa por múltiples capas de verificación antes de su ejecución.
El sistema de recuperación de errores se activará en caso de situaciones anormales, como interrupciones de red, desequilibrios en la billetera o cambios inesperados en el mercado. Pausará las transacciones activas, cerrará las posiciones de riesgo y alertará al administrador, asegurando que el sistema mantenga su resiliencia bajo presión.
Lo que realmente distingue a ELIZA en la construcción de agentes de negociación es su rueda de datos: un ciclo de retroalimentación auto-reforzante que convierte el trading en un proceso de aprendizaje iterativo. El motor de confianza construye una base de datos histórica de rendimiento de negociación, registrando cada sugerencia y decisión.
Estos datos se convertirán en la base para perfeccionar estrategias con el tiempo, combinando métricas cuantitativas con conocimientos cualitativos provenientes de sugerencias de la comunidad (en Discord). El resultado es que el agente no solo ejecuta transacciones, sino que evoluciona continuamente en cada interacción, volviéndose más inteligente y eficiente.
#2: Integración social lista para usar
Para los desarrolladores de agentes de IA, la distribución a menudo es el mayor obstáculo: ¿cómo hacer que más personas conozcan tu agente inteligente?
Las redes sociales suelen ser el principal canal de distribución. Sin embargo, integrar agentes en múltiples plataformas sociales no es fácil. Requiere una gran cantidad de trabajo de desarrollo y mantenimiento continuo. Estos desafíos ralentizan el despliegue y la escalabilidad.
ELIZA aborda este problema a través de un sistema completo de paquetes de cliente (client package system), simplificando así la distribución multiplataforma.
La arquitectura del cliente de ELIZA elimina la complejidad de las implementaciones específicas de la plataforma. Con una interfaz estandarizada, los desarrolladores solo necesitan un código adicional mínimo para desplegar sus agentes de IA en Discord, X, Telegram y puntos finales de API REST personalizados. Cada paquete de cliente está diseñado a medida para su respectiva plataforma, gestionando sin problemas funciones como la integración de canales de voz de Discord, la programación de publicaciones en Twitter y el sistema de mensajes de Telegram.
Las tareas como el procesamiento de medios, la verificación de identidad, la limitación de tasas y el manejo de errores son gestionadas internamente por cada cliente. Para los desarrolladores, esto significa que pasan menos tiempo en la integración y pueden dedicar más tiempo a construir agentes de IA innovadores y de alto rendimiento.
ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente sus agentes y conectarse con los usuarios en cualquier momento y lugar, eliminando los problemas de distribución en múltiples plataformas.
Su distribución es muy simplificada.
#3: Más complementos
El sistema de complementos de ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente las funciones centrales y agregar características personalizadas a sus agentes.
Aunque muchos desarrolladores crean complementos según sus propios casos de uso, la verdadera fortaleza de este sistema radica en el intercambio comunitario. Al publicar complementos para un ecosistema más amplio, los desarrolladores pueden contribuir a una biblioteca de funciones listas para usar en constante crecimiento, ampliando significativamente las capacidades de cada entidad de IA en ELIZA.
El éxito de este enfoque se refleja en el desarrollo vibrante de estilo "mercado" que ha cultivado. A continuación se presentan algunos ejemplos de complementos impulsados por la comunidad:
• Plugin Bootstrap: herramienta de gestión de diálogos imprescindible.
•Plugin de generación de imágenes: Función de creación de imágenes impulsada por inteligencia artificial.
• Plugin de Solana: puntuación de confianza integrada en la blockchain.
• Plugin TEE: Proporciona un entorno de ejecución seguro para operaciones sensibles.
• Plugin de Coinbase Commerce: función de procesamiento de pagos en criptomonedas.
El sistema de plugins de ELIZA es su ventaja estratégica y de plataforma. Al priorizar la escalabilidad, ELIZA establece las bases para un crecimiento y una innovación continuos, en los que:
Esta es una simple rueda voladora:
Más desarrolladores están trabajando en ELIZA → El marco soporta más funciones (como plugins) → Más desarrolladores están trabajando en ELIZA
El panorama de las entidades inteligentes de IA está evolucionando rápidamente. Esto significa que la capacidad de integrar nuevas funciones rápidamente determinará el éxito o el fracaso de la plataforma. El sistema de plugins de ELIZA le proporciona la mejor oportunidad para mantenerse a la vanguardia, creando un ecosistema de auto-refuerzo donde desarrolladores, usuarios y entidades inteligentes pueden prosperar.
Agente ELIZA
Shaw y su equipo han estado incubando algunos interesantes agentes ELIZA, cada uno de los cuales muestra el potencial de la IA en sistemas descentralizados.
Aunque estos agentes todavía son muy "jóvenes" desde el punto de vista de la IA, sus características y habilidades están en desarrollo activo, lo que sugiere posibilidades emocionantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen es uno de los socios de IA de ai16z, y es una figura fascinante y misteriosa en el ecosistema ELIZA. Su cuenta de X está prácticamente inactiva, con solo una publicación que resume el documento de ai16z. Sin embargo, según Shaw, Marc está negociando activamente y cultivando ganancias, probablemente aprovechando el motor de confianza y los complementos de negociación de ELIZA.
Shaw también insinuó en la entrevista del podcast el proceso de entrenamiento de Marc, revelando que esta inteligencia artificial es parte de un grupo de chat alpha, compuesto por algunos de los mejores traders del campo. Esto sugiere que Marc no es solo un robot de trading estándar, sino un agente en constante evolución que está aprendiendo de la experiencia humana.
Degen Spartan AI
En marcado contraste con la conducta tranquila de Marc, Degen Spartan AI es el hermano ruidoso y arrogante: un agente que parece haber sido entrenado en la caótica energía de 4chan, la cultura Meme y Twitter criptográfico. Sus publicaciones en X mezclan ideas de trading aleatorias y comentarios irreverentes, reflejando una personalidad única dentro del ecosistema de ELIZA.
La diferencia con Marc Andreessen es que realmente tiene su propio token pump.fun, con un valor de mercado actual de 60 millones de dólares. Aunque aún no ha comenzado a comerciar, claramente ha sentado las bases para interacciones más ambiciosas. Su carácter impredecible lo hace interesante y digno de atención, ya que el agente ELIZA está en constante evolución.
La Colmena
Aunque Swarm no es un único agente inteligente, representa la gran visión de Shaw: una red descentralizada compuesta por agentes de IA que pueden colaborar con los humanos y entre sí.
En este modelo, los agentes lideran a otros agentes, coordinan tareas e interactúan de manera transparente en las redes sociales. Esta transparencia deliberada tiene como objetivo evitar protocolos ocultos y asegurar la responsabilidad pública.
Shaw cree que la aparición de enjambres de agentes es inevitable y traerá cambios.
Compartimos la misma opinión: para 2025, los enjambres de agentes impulsarán la próxima ola de innovación, productos y atención en Web3 AI. El próximo año, anticipamos que el agente ELIZA fortalecerá la participación en actividades de colaboración a gran escala, redefiniendo el papel de la IA en Web3.
Crecimiento acelerado
Desde este punto de vista, ELIZA no solo está creciendo, sino que está experimentando un crecimiento explosivo.
En su GitHub, el número de bifurcaciones y el número de estrellas (que representan el interés de los desarrolladores) se asemejan a la aceleración vertical, similar a la clásica trayectoria de un palo de hockey.
Lo que es aún más impresionante es el aumento en la cantidad de complementos y envíos, lo que refleja el próspero desarrollo y la actividad del ecosistema de colaboradores. A partir del 12 de diciembre, cuenta con 3,861 estrellas en GitHub y 1,103 ramas, con 138 contribuyentes. Hay más de 13,000 miembros en Discord.
Comparación con los principales marcos de agentes inteligentes de código abierto existentes:
Fuente：https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Para impulsar aún más este crecimiento, ai16z ha lanzado un fondo para creadores, destinado a guiar y recompensar a los desarrolladores que trabajen en ELIZA. Esta iniciativa se beneficia de la generosa donación de Elijah, un importante tenedor de tokens de ai16z, quien se comprometió a reducir su participación del 16% al 5% y donar la diferencia a este fondo. El fondo para creadores puede acelerar la innovación y atraer nuevos talentos al ecosistema.
Sin embargo, a pesar de que el marco de ELIZA tiene un gran valor, la forma en que se logrará ese valor está lejos de ser fácil. En concreto, esta es una cuestión de mil millones de dólares.
Actualmente, hay un token oficial de ELIZA reconocido por Shaw, que representa la personalización del marco ELIZA. Incluso puedes interactuar directamente con ELIZA en su sitio web. La capitalización de mercado de este token es de 66 millones de dólares.
Sin embargo, hasta ahora, el ganador más evidente del crecimiento de ELIZA es el token DAO ai16z, cuyo valor de mercado ha alcanzado más de 800 millones de dólares. La comunidad y los inversores parecen ver ai16z como un símbolo y un representante tangible de Shaw, ELIZA y la visión más amplia que esta representa.
economía de tokens ai16z
La historia de ai16z comienza con el mecanismo de recaudación de fondos de las actividades de trading de AI Marc Andreessen. Este token se lanzó en DAOS.FUN en octubre de 2024, recaudando 420.69 SOL durante la emisión inicial. En este modelo, los fondos recaudados pueden ser activamente negociados para expandir la base de activos y generar beneficios para los titulares de tokens.
Ninguna persona (ni siquiera Shaw) puede acuñar más tokens sin la votación del DAO. Los poseedores de tokens tienen derechos de gobernanza, lo que les permite presentar iniciativas y votar, y decidir la dirección del desarrollo del DAO.
El fondo tiene una fecha de vencimiento incorporada: 25 de octubre de 2025. Todo el capital invertido y las ganancias se distribuirán a los poseedores de tokens ai16z en esta fecha. Este calendario dependerá de si se mantiene sin cambios o se extiende, en función del desarrollo del ecosistema en el próximo año.
Actualmente, el valor neto de los activos de ai16z (NAV) es de 17.7 millones de dólares, compuesto principalmente por sus tokens ELIZA, degenai y fxn. Esto significa que el precio de negociación del token ai16z (que al momento de escribir este artículo es de 0.80 dólares) es 50 veces su NAV, lo que a primera vista parece muy ridículo.
Sin embargo, los mercados eficientes raramente se equivocan. Reflejan varios otros factores que impulsan la demanda de tokens.
1. La valoración relativa está impulsando el precio de los tokens.
En las primeras etapas de desarrollo, la valoración relativa suele utilizarse como referencia debido a la falta de indicadores de negocio estandarizados para comparar.
Actualmente, la valoración del token de Virtuals Protocol, la plataforma líder de lanzamiento de agentes inteligentes Web3 AI, es de 1.8 mil millones de dólares, lo que la convierte en la indiscutible líder del mercado. En comparación, ai16z ocupa el segundo lugar. Muchos creen que si ELIZA continúa impulsando la creación de agentes inteligentes AI más útiles e innovadores, ai16z tiene el potencial de alcanzar e incluso superar a Virtuals. Esto, incluso si se basa únicamente en la cuota de mercado y el interés de inversores/retail.
Pero esto no es inevitable; la competencia está intensificándose. Creemos que es una competencia por el campeonato y también la mejor competencia.
2. Captura del valor potencial del ecosistema ELIZA
Como todos saben, la monetización de los marcos de código abierto es muy difícil.
Para ai16z, los factores clave que impulsan el valor futuro pueden provenir de la economía de tokens de agentes inteligentes: los agentes de IA lanzados en ELIZA devolverán una parte de su token al DAO de ai16z. En este sentido, el precio del token de ai16z debería reflejar el porcentaje del valor total futuro generado por todos los agentes construidos en el marco de ELIZA.
¿El valor futuro es de 10 millones de dólares? ¿100 millones de dólares? ¿O 10 mil millones de dólares? En este momento solo podemos especular, ya que hay demasiadas incógnitas, pero la trayectoria de crecimiento de ELIZA nos hace inclinarnos hacia el optimismo.
Actualmente, la contribución al DAO de ai16z es voluntaria, y varios proyectos han donado entre el 1% y el 10% de sus tokens. Además, si los usuarios utilizan el marco ELIZA para desplegar un agente de IA en Vvaifu (el popular lanzamiento de la comunidad de agentes ELIZA), se requiere un pago de 1.5 SOL y el 5% del suministro de tokens del agente. Estas contribuciones se pueden rastrear en el Observatorio ELIZA.
Se especula que ai16z podría lanzar pronto una placa de inicio oficial de la inteligencia artificial ELIZA, obligando a los agentes que usan esta plataforma a contribuir con tokens a nivel de contratos inteligentes. Sin embargo, como un marco de código abierto, ELIZA aún se puede usar de manera independiente, lo que significa que no todos los proyectos tienen que estar vinculados a ai16z.
3, inversión DAO
ai16z La visión inicial era convertirse en un comerciante inteligente y autónomo, dirigido por Marc AIndreessen (AI). Hasta donde sabemos, Marc comenzó a operar recientemente y hay pocos detalles, por lo que es difícil evaluar cuán fuertes son las capacidades de comercio de la IA.
Sin embargo, es interesante el enfoque que ha adoptado.
ai16z está construyendo un "mercado de confianza". En este ecosistema virtual, los agentes de IA obtienen información de la comunidad, simulan transacciones y ajustan en tiempo real su puntuación de confianza según la efectividad de sus recomendaciones. Se espera que el libro blanco del mercado se publique antes de finales de este mes.
El objetivo es crear agentes de inteligencia artificial que puedan operar de manera segura y autónoma dentro de un sistema transparente y responsable que se auto-refuerza. El mercado de Trust es un campo de pruebas. Aunque inicialmente no se realizan transacciones reales, este entorno permite a los agentes perfeccionar sus habilidades de forma segura, y se espera que en algún momento se realicen transacciones en tiempo real.
El rango de puntaje de confianza va de 0 a 1 (normalizado a 100), es un indicador público de confiabilidad que se muestra en el ranking para que todos lo vean. Las recomendaciones de los usuarios se ingresan en el sistema, y los usuarios con mayor credibilidad (usuarios con puntaje de confianza más alto) tienen un mayor peso.
Este es un ciclo de retroalimentación basado en la lógica: los agentes simulan transacciones y evalúan a los usuarios según los resultados, actualizando así la puntuación de confianza de cada persona. Con el tiempo, el sistema se volverá más inteligente, más confiable y más digno de confianza.
Agregar una capa social es un perfil de confianza pública, donde se incentiva a los agentes inteligentes y a los usuarios a construir su propia reputación. La gestión comunitaria asegura responsabilidad y transparencia.
4. Prima de atención
En el campo de las criptomonedas, la especulación a menudo precede a la adecuación del producto al mercado, la generación de ingresos y la adquisición de valor a largo plazo. Para ai16z, su valoración actual se debe en gran medida a su participación en el próspero ecosistema de agentes inteligentes de IA.
ai16z se posiciona como un marco de inteligencia artificial de primer nivel, con una comunidad de desarrolladores en plena expansión y un ecosistema en rápido desarrollo.
A continuación se presenta la descripción de ai16z: un equipo de desarrollo "fragmentado" está activamente publicando tutoriales, creando agentes innovadores y liderando el desarrollo en este campo.
El curso de desarrollo de agentes inteligentes de IA que el equipo organiza cada dos semanas en X ha consolidado aún más su reputación. Solo la primera sesión atrajo a más de 12,000 espectadores en vivo, demostrando el gran interés de la gente por construir agentes inteligentes de IA en ELIZA.
Perspectivas futuras y trampas potenciales
Actualmente, ELIZA está firmemente arraigada en el ecosistema de Solana, pero su rápido crecimiento en el sistema de plugins está sentando las bases para un futuro multichain.
El verdadero potencial de ELIZA radica en la visión "enjambre" de Shaw: una red descentralizada compuesta por agentes de IA que reúnen recursos y colaboran a través de ecosistemas. Este efecto de grupo puede establecer una ventaja competitiva duradera, similar a la profundidad de liquidez que impulsa el valor de los protocolos DeFi.
El objetivo final es crear un estándar abierto para la comunicación de proxies, que refleje el impacto transformador de ERC-20 en la interoperabilidad de tokens.
A pesar del gran potencial de ELIZA, enfrenta uno de los desafíos más difíciles en el ámbito tecnológico: lograr la sostenibilidad del marco de código abierto. Si la comunidad pierde interés (por ejemplo, si el precio del token sigue cayendo o aparecen nuevos puntos destacados), el desarrollo se detendrá/reducirá, y será difícil ponerse al día.
Cuando la comunidad participa directamente en el código y empuja cambios rápidamente, también surge mucho caos: inestabilidad, documentación incompleta, caídas frecuentes y errores que afectan la experiencia del usuario.
La mayor oportunidad de este marco radica en los incentivos nativos de criptomonedas.
Si ai16z puede diseñar una economía de tokens efectiva para recompensar a los contribuyentes de ELIZA y alinearlos con el éxito de ELIZA, entonces puede llevar los proyectos de código abierto tradicionales a la pista de criptomonedas. Imagina un encuentro entre GitHub y DeFi, donde los contribuyentes no solo obtendrán influencia, sino también un verdadero valor financiero tangible.
Conclusión
Creemos que ELIZA no es solo un marco de inteligencia artificial que compite con LangChain o CrewAI, sino que tiene objetivos más grandiosos.
Es una representación viva de la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
ELIZA, gracias a su arquitectura modular, su innovador motor de confianza y su amplio sistema de plugins, es un experimento sobre cómo la IA está remodelando el desarrollo de código abierto en sí.
Lo realmente emocionante de ELIZA es que se encuentra en la intersección de tres grandes tendencias de transformación: el auge de los agentes de inteligencia artificial autónomos, la maduración de los mecanismos de incentivo impulsados por criptomonedas y la evolución de los modelos de desarrollo de código abierto.
Si ELIZA tiene éxito, no solo moldeará el futuro de los agentes de inteligencia artificial, sino que redefinirá fundamentalmente la forma en que construimos el software.
Ahora, el mercado está lleno de gente.