¿Cómo está el Agente AI remodelando el futuro de Web3? Entrevista a Shaw, fundador de ai16z por Delphi Digital
Introducción
El Agente de IA está avanzando rápidamente en este ciclo criptográfico, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha aprovechado esta tendencia. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de memes de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con una capitalización de mercado de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación multiagente que apoya a los desarrolladores en la creación, implementación y gestión de Agentes de IA autónomos.
Recientemente, Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital tuvieron una profunda entrevista con Shaw, donde discutieron la utilidad del Agente AI, su desarrollo futuro y otros temas importantes. Este artículo resume esta conversación, con la esperanza de que los lectores puedan vislumbrar el futuro de AI+Web3.
Principales Destacados
La creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
Profundizar en todos los aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediarios y la transición de robots basura a utilidades
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Experiencia emprendedora y viaje a Asia
Shaw compartió su experiencia emprendedora, incluyendo los contratiempos que encontró en los primeros proyectos de código abierto, así como el proceso de enfocarse en la investigación de Agentes de IA. Mencionó que recientemente ha estado en contacto intensivo con las comunidades de desarrolladores en toda Asia, y ha visto muchos proyectos interesantes, especialmente está interesado en las perspectivas de aplicación de la combinación de Agentes de IA y DeFi.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las aplicaciones de agentes más prometedoras en la actualidad incluyen: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que llevan productos a los clientes adecuados y agentes que ahorran tiempo a los usuarios. Tiene una especial confianza en las aplicaciones del ámbito DeFi, ya que DeFi presenta muchas oportunidades de arbitraje, pero la barrera de entrada es alta.
Shaw mencionó que LLM no es adecuado para hacer transacciones directamente, pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agentes y las ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatizó que Eliza ofrece una solución de extremo a extremo que reduce significativamente la barrera de entrada para el desarrollo. Los desarrolladores solo necesitan concentrarse en el producto en sí, ya que Eliza proporciona una abstracción simple para la entrada y salida. En comparación con otros marcos, Eliza admite más funciones, como la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto es en realidad la forma del internet, un sistema compuesto por numerosos agentes. Con la competencia entre las empresas, los modelos se vuelven progresivamente más eficientes, y el código abierto permite la participación de más desarrolladores, todo lo cual impulsa la aparición de la superinteligencia.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente. La Launchpad actual es solo una versión inicial, en el futuro se buscarán nuevas formas de aumentar el valor de los tokens, como aumentar la presión de ingresos a largo plazo, etc. Espera impulsar el proyecto más allá de un modelo simple, hacia una visión más grande.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
En cuanto a qué cadena elegir para desarrollar un agente de IA, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Espera que en el futuro los agentes puedan difuminar las diferencias entre cadenas, y que los tokens se puentearán con frecuencia entre diferentes cadenas.
La transformación de robot de basura a utilidad
Shaw espera que pronto entremos en una nueva fase, donde aparecerán "Agentes de alto rendimiento" capaces de ejecutar tareas prácticas y eficientes. Él cree que el campo de los Agentes en DeFi aún tiene un gran espacio para el desarrollo, y en el futuro aparecerán más Agentes útiles. Al mismo tiempo, podría surgir un sistema de verificación de Agentes que ayude a los usuarios a comprender los detalles y la credibilidad de los Agentes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
El Agente de IA reconfigura el futuro de Web3, el fundador de ai16z habla sobre el marco Eliza y las Finanzas descentralizadas.
¿Cómo está el Agente AI remodelando el futuro de Web3? Entrevista a Shaw, fundador de ai16z por Delphi Digital
Introducción
El Agente de IA está avanzando rápidamente en este ciclo criptográfico, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha aprovechado esta tendencia. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de memes de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con una capitalización de mercado de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación multiagente que apoya a los desarrolladores en la creación, implementación y gestión de Agentes de IA autónomos.
Recientemente, Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital tuvieron una profunda entrevista con Shaw, donde discutieron la utilidad del Agente AI, su desarrollo futuro y otros temas importantes. Este artículo resume esta conversación, con la esperanza de que los lectores puedan vislumbrar el futuro de AI+Web3.
Principales Destacados
Experiencia emprendedora y viaje a Asia
Shaw compartió su experiencia emprendedora, incluyendo los contratiempos que encontró en los primeros proyectos de código abierto, así como el proceso de enfocarse en la investigación de Agentes de IA. Mencionó que recientemente ha estado en contacto intensivo con las comunidades de desarrolladores en toda Asia, y ha visto muchos proyectos interesantes, especialmente está interesado en las perspectivas de aplicación de la combinación de Agentes de IA y DeFi.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las aplicaciones de agentes más prometedoras en la actualidad incluyen: agentes que permiten a los usuarios ganar dinero, agentes que llevan productos a los clientes adecuados y agentes que ahorran tiempo a los usuarios. Tiene una especial confianza en las aplicaciones del ámbito DeFi, ya que DeFi presenta muchas oportunidades de arbitraje, pero la barrera de entrada es alta.
Shaw mencionó que LLM no es adecuado para hacer transacciones directamente, pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agentes y las ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatizó que Eliza ofrece una solución de extremo a extremo que reduce significativamente la barrera de entrada para el desarrollo. Los desarrolladores solo necesitan concentrarse en el producto en sí, ya que Eliza proporciona una abstracción simple para la entrada y salida. En comparación con otros marcos, Eliza admite más funciones, como la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto es en realidad la forma del internet, un sistema compuesto por numerosos agentes. Con la competencia entre las empresas, los modelos se vuelven progresivamente más eficientes, y el código abierto permite la participación de más desarrolladores, todo lo cual impulsa la aparición de la superinteligencia.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente. La Launchpad actual es solo una versión inicial, en el futuro se buscarán nuevas formas de aumentar el valor de los tokens, como aumentar la presión de ingresos a largo plazo, etc. Espera impulsar el proyecto más allá de un modelo simple, hacia una visión más grande.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
En cuanto a qué cadena elegir para desarrollar un agente de IA, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Espera que en el futuro los agentes puedan difuminar las diferencias entre cadenas, y que los tokens se puentearán con frecuencia entre diferentes cadenas.
La transformación de robot de basura a utilidad
Shaw espera que pronto entremos en una nueva fase, donde aparecerán "Agentes de alto rendimiento" capaces de ejecutar tareas prácticas y eficientes. Él cree que el campo de los Agentes en DeFi aún tiene un gran espacio para el desarrollo, y en el futuro aparecerán más Agentes útiles. Al mismo tiempo, podría surgir un sistema de verificación de Agentes que ayude a los usuarios a comprender los detalles y la credibilidad de los Agentes.