MCP: La tecnología clave para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA Web3

MCP (Model Context Protocol) se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents. MCP tiene su origen en el ámbito de Web2 AI y ahora se está reimaginando y aplicando en el entorno de Web3.

MCP Resumen

MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grande (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.

La importancia de MCP

Los grandes modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones centrales:

• No se puede navegar por Internet en tiempo real
• No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
• No puede interactuar de forma autónoma con software externo

MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos funcionales.

Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los Agentes de IA (cliente) como para los desarrolladores de herramientas (servidor):

• El Agente de IA puede conectarse de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
• Los desarrolladores de herramientas pueden integrarse una vez y usarlas en múltiples plataformas.

El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.

La diferencia entre MCP y la API tradicional

El diseño de la API está principalmente orientado hacia los humanos y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar los parámetros manualmente y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA en sí no puede leer la documentación y debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.

MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. MCP puede considerarse como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.

Web3 AI y el ecosistema MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa. Una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basada en los protocolos MCP y A2A está surgiendo, diseñada específicamente para escenarios de Web3, permitiendo a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de manera nativa con los protocolos DeFi.

caso de proyecto

DeMCP

DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:

• Utilizar un entorno de ejecución confiable (TEE) para asegurar que la herramienta MCP no haya sido alterada.
• Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir al servidor MCP
• Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada

DeepCore

DeepCore proporciona un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía, y se expande aún más hacia otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.

En pocas palabras:

• MCP: Proporciona herramientas de acceso para el Agente
• A2A: Proporciona a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí.

La combinación de servidores MCP y blockchain

Las ventajas de integrar la tecnología de blockchain en el servidor MCP son diversas:

1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
2. Defender ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
3. Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en la cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
4. Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema, evitando el fallo de un solo punto en sistemas centralizados.
5. Promover la innovación de código abierto, permitiendo a pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriquecer la diversidad del ecosistema.

Tendencias futuras e impacto en la industria

A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas que "priorizan a los desarrolladores" se trasladará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.

En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain.

El verdadero valor y potencial de MCP solo puede ser realmente visto cuando el Agente de IA lo integre y lo transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.