Resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: Participación de universidades de élite de todo el mundo, 17 proyectos reciben 425,000 dólares en financiación
La Fundación Sui anunció recientemente la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica Sui. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que promuevan el desarrollo de Web3, especialmente en áreas tecnológicas relacionadas con redes blockchain, programación de contratos inteligentes y productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de universidades internacionales de renombre, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras.
Resumen de propuestas ganadoras
DAOs: Diversidad en los grupos de votación
La investigación liderada por el profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell tiene como objetivo abordar el problema fundamental de las organizaciones descentralizadas. El estudio establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para aumentar la descentralización dentro de la organización.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El equipo del Dr. Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a los oponentes en constante cambio. Este protocolo ofrecerá una mejor seguridad y adaptabilidad que los modelos de sincronización parcial actuales, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento.
Auditoría de contratos inteligentes Sui asistida por modelos de lenguaje de gran escala
El equipo del profesor Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la auditoría de contratos inteligentes Move. Este proyecto se basará en la experiencia previa en el análisis de contratos Solidity y se extenderá a la evaluación de seguridad de los contratos inteligentes Sui.
Protocolo de consenso de mapeo
El proyecto dirigido por el profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo actual de los consensos, brindando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y proporcionará nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación de alta confiabilidad para protocolos de oráculos descentralizados
Este proyecto, desarrollado por la Dra. Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y el Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance, tiene como objetivo crear un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain a través de métodos formales. Este marco es crucial para garantizar la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificar cuellos de botella de escalabilidad
El equipo del profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich investiga cómo identificar los cuellos de botella derivados de defectos en el diseño de contratos inteligentes, con el fin de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones basadas en blockchain. También explorarán el impacto de ajustar las tarifas de transacción sobre el potencial de paralelización.
Protocolo Bullshark mecanizado
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur lidera este plan de investigación que utiliza herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades de Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG. Este proyecto proporcionará el primer modelo de protocolo de consenso DAG verificado mecánicamente para la investigación en sistemas distribuidos.
BBSF: Marco de estándares de referencia para blockchain
El equipo del profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia para blockchain, con el fin de comparar de manera justa las soluciones de blockchain L1 y L2. Este proyecto tiene como objetivo proporcionar a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena, facilitando la toma de decisiones informadas.
Construir una capa de secuencia compartida escalable y descentralizada
El equipo del profesor Min Suk Kang del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la aplicación de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartido. Planean ejecutar múltiples Rollups que utilicen Sui como capa de ordenación, permitiendo que estos Rollups interpreten las transacciones según sus respectivas capas de ejecución.
mercado local de tarifas para la mejor fijación de precios de congestión
El proyecto de investigación del profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación de congestión, haciendo una analogía entre la congestión del tráfico y la ejecución de transacciones en redes blockchain. El objetivo es establecer un mecanismo de fijación de precios efectivo que refleje el estado de congestión, logrando así una asignación óptima de recursos.
Estos proyectos premiados abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde protocolos de consenso, seguridad de contratos inteligentes hasta finanzas descentralizadas y optimización del rendimiento. La Fundación Sui, al apoyar esta investigación de vanguardia, demuestra su determinación de impulsar la innovación y la aplicación práctica de la tecnología blockchain. Se espera que estos resultados de investigación traigan importantes avances para el ecosistema Sui y para toda la industria blockchain.
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MysteryBoxOpener
· hace18h
Pequeño dinero, Cornell ya ha entrado.
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WhaleMinion
· hace18h
¡Mira quién tiene más!
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governance_ghost
· hace18h
La investigación es investigación, el dinero real es lo más tangible.
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Rekt_Recovery
· hace18h
solo investiga dinero... dame algo de apalancamiento en su lugar
Se revela la nueva ronda de premios de investigación académica Sui, con 17 proyectos globales que reciben 425,000 dólares en financiación.
Resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: Participación de universidades de élite de todo el mundo, 17 proyectos reciben 425,000 dólares en financiación
La Fundación Sui anunció recientemente la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica Sui. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que promuevan el desarrollo de Web3, especialmente en áreas tecnológicas relacionadas con redes blockchain, programación de contratos inteligentes y productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de universidades internacionales de renombre, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras.
Resumen de propuestas ganadoras
DAOs: Diversidad en los grupos de votación
La investigación liderada por el profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell tiene como objetivo abordar el problema fundamental de las organizaciones descentralizadas. El estudio establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para aumentar la descentralización dentro de la organización.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El equipo del Dr. Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a los oponentes en constante cambio. Este protocolo ofrecerá una mejor seguridad y adaptabilidad que los modelos de sincronización parcial actuales, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento.
Auditoría de contratos inteligentes Sui asistida por modelos de lenguaje de gran escala
El equipo del profesor Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la auditoría de contratos inteligentes Move. Este proyecto se basará en la experiencia previa en el análisis de contratos Solidity y se extenderá a la evaluación de seguridad de los contratos inteligentes Sui.
Protocolo de consenso de mapeo
El proyecto dirigido por el profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo actual de los consensos, brindando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y proporcionará nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación de alta confiabilidad para protocolos de oráculos descentralizados
Este proyecto, desarrollado por la Dra. Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y el Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance, tiene como objetivo crear un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain a través de métodos formales. Este marco es crucial para garantizar la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificar cuellos de botella de escalabilidad
El equipo del profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich investiga cómo identificar los cuellos de botella derivados de defectos en el diseño de contratos inteligentes, con el fin de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones basadas en blockchain. También explorarán el impacto de ajustar las tarifas de transacción sobre el potencial de paralelización.
Protocolo Bullshark mecanizado
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur lidera este plan de investigación que utiliza herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades de Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG. Este proyecto proporcionará el primer modelo de protocolo de consenso DAG verificado mecánicamente para la investigación en sistemas distribuidos.
BBSF: Marco de estándares de referencia para blockchain
El equipo del profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia para blockchain, con el fin de comparar de manera justa las soluciones de blockchain L1 y L2. Este proyecto tiene como objetivo proporcionar a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena, facilitando la toma de decisiones informadas.
Construir una capa de secuencia compartida escalable y descentralizada
El equipo del profesor Min Suk Kang del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la aplicación de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartido. Planean ejecutar múltiples Rollups que utilicen Sui como capa de ordenación, permitiendo que estos Rollups interpreten las transacciones según sus respectivas capas de ejecución.
mercado local de tarifas para la mejor fijación de precios de congestión
El proyecto de investigación del profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación de congestión, haciendo una analogía entre la congestión del tráfico y la ejecución de transacciones en redes blockchain. El objetivo es establecer un mecanismo de fijación de precios efectivo que refleje el estado de congestión, logrando así una asignación óptima de recursos.
Estos proyectos premiados abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde protocolos de consenso, seguridad de contratos inteligentes hasta finanzas descentralizadas y optimización del rendimiento. La Fundación Sui, al apoyar esta investigación de vanguardia, demuestra su determinación de impulsar la innovación y la aplicación práctica de la tecnología blockchain. Se espera que estos resultados de investigación traigan importantes avances para el ecosistema Sui y para toda la industria blockchain.