NEAR cadena pública introduce el protocolo de privacidad Nillion: mejora el rendimiento y la protección de la privacidad

Recientemente, el protocolo de privacidad Nillion anunció la introducción de tecnologías de computación ciega y almacenamiento ciego en la cadena de bloques NEAR. Esta integración combina el alto rendimiento de NEAR con las avanzadas herramientas de privacidad de Nillion, permitiendo que más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR utilicen la tecnología de computación ciega.

NEAR es una conocida red de blockchain L1, famosa por su excelente rendimiento. Sus principales características incluyen:

1. Tecnología de fragmentación Nightshade: aumenta el rendimiento de las transacciones, reduce la latencia, adecuada para aplicaciones de alto rendimiento.
2. Runtime de WebAssembly: una máquina virtual basada en Wasm que soporta contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript, atrayendo a desarrolladores de diferentes orígenes.
3. Cuentas legibles: utiliza nombres de cuenta intuitivos para mejorar la experiencia del usuario y la accesibilidad.

La integración de Nillion con NEAR ha logrado:

• Privacidad de datos modular: Las funciones de privacidad de Nillion se integran sin problemas con NEAR, permitiendo la ejecución modular de operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en la red de Nillion, mientras se realizan liquidaciones transparentes en la cadena de bloques NEAR.
• Gestión de datos privados: Nillion proporciona almacenamiento y cálculo privados para varios tipos de datos, ampliando las funcionalidades de NEAR y abriendo un nuevo espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad.
• AI privado: Combinando el enfoque de NEAR en la IA autónoma y la capacidad de computación de almacenamiento privado de Nillion, se ha creado un amplio horizonte para la IA descentralizada.

Esta integración abre nuevas vías para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:

1. AI privado:

   • Inferencia privada: protege los modelos de aprendizaje automático propietarios y las entradas sensibles.
   • Proxy privado: protege la privacidad del usuario al utilizar un agente de IA.
   • Aprendizaje federado: mejora la protección de la privacidad durante el proceso de entrenamiento.
   • Datos sintetizados privados: proteger la privacidad de los datos durante el proceso de entrenamiento de GAN.
   • Búsqueda mejorada privada generada (RAG): implementación de la recuperación de información con protección de la privacidad.

2. Solución de privacidad entre cadenas: allana el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protegen la privacidad.

3. Plataforma comunitaria priorizando la privacidad: implementación de almacenamiento de contenido privado, recomendaciones personalizadas, votación a ciegas, entre otras funciones.

4. DeFi seguro: implementación de libros de órdenes privados, evaluación de préstamos confidenciales y ocultación de grupos de liquidez.

5. Herramientas de desarrollo que protegen la privacidad: ofrecen herramientas y API con prioridad en la privacidad, facilitando a los desarrolladores la integración de funciones de privacidad.

Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con las avanzadas funciones de privacidad de Nillion, los desarrolladores pueden construir aplicaciones potentes y respetuosas con la privacidad que satisfacen las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, permitiendo a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.