InfoFi ecosistema en detalle: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para tomar a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que dio lugar a disputas por la tierra;
Revolución Industrial: dedicada a resolver el problema de la escasez de tierra, pero se volvió hacia la competencia por los recursos y la acumulación de capital;
Revolución digital: la lucha por la atención.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Ya sea el éxito de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales influencers, en esencia son en gran medida una competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y reventa. El mundo de Web3 a través de InfoFi intenta revolucionar este modelo: mediante blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercialización de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos en cadena o inteligencia, percepciones personales y nivel de narración.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorizar la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que anteriormente era difícil de circular.
Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de cola larga también puedan obtener recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
Potencial de aplicación multidisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado para InfoFi.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de negociación es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Vitalik siempre ha sido un fiel defensor de una plataforma de comercio de mercados de predicción, y en su artículo "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" de noviembre de 2024, afirmó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. A este tipo de mercados los llamo finanzas informativas (info finance)." Vitalik también señaló la dualidad de una plataforma de comercio: una es un sitio de apuestas dirigido a los participantes, y la otra es un sitio de noticias dirigido a todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicción no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivo financiero. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta conlleva una recompensa económica, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. El propio Musk también reenvió, un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos sobre "Trump liderando con un 51% de apoyo en cierta plataforma de negociación" y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas representativas del mercado de predicciones incluyen:
Una plataforma de intercambio: el mayor mercado de predicciones descentralizado, esta plataforma está construida sobre una cierta red y utiliza la stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Una plataforma: es un mercado de predicción completamente regulado por la CFTC en Estados Unidos, que soporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de la colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos (Event Contracts), permitiendo a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, la plataforma tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" es el término coloquial de la comunidad de criptomonedas en chino para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartimiento de contenido. La filosofía central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando principalmente la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o el staking), ya que se enfoca más en la contribución de información e influencia de los usuarios en la comunidad.
"Características de '嘴撸':
No se requieren transacciones en la cadena o grandes capitales, solo se necesita una cuenta X para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto a través de recompensas por discusiones valiosas.
El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra robots y contenido de baja calidad, garantizando una distribución de recompensas más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, y los primeros participantes pueden obtener mayores beneficios.
Los proyectos de boca a boca más populares o que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen recompensas en tokens.
De este modo, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer seguidores de alta calidad; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL; mientras que los promotores del proyecto logran los objetivos duales de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir el airdrop de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos al mes.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mente (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de inteligencia artificial, generando una visión general del mercado completa, así como la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que los números de participantes en los dos últimos proyectos son 7930 y 6810, respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma enfocada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).
Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de atención de Kaito a través de actividades de Yap-to-Earn antes de la emisión oficial de tokens a finales de mayo de 2025 mediante una Oferta Inicial de Atención (IAO, por sus siglas en inglés). El mecanismo de operación de LOUD también se centra en la "economía de atención", y las tarifas de transacción cobradas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, apoyado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca lujosa + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con el comportamiento en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional del usuario.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, donde no solo importa cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación para la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y marcan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo así qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de participación social (Social PoS) para generar un puntaje de credibilidad (Credibility Score) a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, su descentralización y su capacidad de resistencia a ataques Sybil. Actualmente, Ethos opera bajo un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar un puntaje de credibilidad, un indicador cuantificable de la confianza del usuario en la cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (apostar Ethereum para respaldar a otros usuarios).
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
GiveRep: Principalmente construido sobre Sui, tiene como objetivo convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en cadena cuantificable a través de las actividades de los usuarios en la plataforma X, y motivar la participación de los usuarios a través de recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando al Twitter oficial de GiveRep, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe este tipo de menciones de comentarios de los usuarios a un máximo de 3 veces al día (incluidas las 3 veces), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones de comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto sobre la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes) que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los inversores.
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InfoFi a fondo: un nuevo paradigma de mercado de atención potenciado por IA
InfoFi ecosistema en detalle: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para tomar a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de la IA (aunque la atención humana no es replicable).
Ya sea el éxito de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales influencers, en esencia son en gran medida una competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y reventa. El mundo de Web3 a través de InfoFi intenta revolucionar este modelo: mediante blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca transparentar el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercialización de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos en cadena o inteligencia, percepciones personales y nivel de narración.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de negociación es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Vitalik siempre ha sido un fiel defensor de una plataforma de comercio de mercados de predicción, y en su artículo "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" de noviembre de 2024, afirmó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. A este tipo de mercados los llamo finanzas informativas (info finance)." Vitalik también señaló la dualidad de una plataforma de comercio: una es un sitio de apuestas dirigido a los participantes, y la otra es un sitio de noticias dirigido a todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicción no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivo financiero. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta conlleva una recompensa económica, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. El propio Musk también reenvió, un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos sobre "Trump liderando con un 51% de apoyo en cierta plataforma de negociación" y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas representativas del mercado de predicciones incluyen:
Una plataforma de intercambio: el mayor mercado de predicciones descentralizado, esta plataforma está construida sobre una cierta red y utiliza la stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Una plataforma: es un mercado de predicción completamente regulado por la CFTC en Estados Unidos, que soporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de la colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos (Event Contracts), permitiendo a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, la plataforma tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" es el término coloquial de la comunidad de criptomonedas en chino para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartimiento de contenido. La filosofía central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando principalmente la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o el staking), ya que se enfoca más en la contribución de información e influencia de los usuarios en la comunidad.
"Características de '嘴撸':
Los proyectos de boca a boca más populares o que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen recompensas en tokens.
De este modo, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer seguidores de alta calidad; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL; mientras que los promotores del proyecto logran los objetivos duales de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir el airdrop de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos al mes.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mente (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de inteligencia artificial, generando una visión general del mercado completa, así como la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que los números de participantes en los dos últimos proyectos son 7930 y 6810, respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma enfocada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).
Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de atención de Kaito a través de actividades de Yap-to-Earn antes de la emisión oficial de tokens a finales de mayo de 2025 mediante una Oferta Inicial de Atención (IAO, por sus siglas en inglés). El mecanismo de operación de LOUD también se centra en la "economía de atención", y las tarifas de transacción cobradas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, apoyado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca lujosa + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con el comportamiento en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional del usuario.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, donde no solo importa cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación para la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y marcan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo así qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de participación social (Social PoS) para generar un puntaje de credibilidad (Credibility Score) a través de un mecanismo descentralizado, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, su descentralización y su capacidad de resistencia a ataques Sybil. Actualmente, Ethos opera bajo un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar un puntaje de credibilidad, un indicador cuantificable de la confianza del usuario en la cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (apostar Ethereum para respaldar a otros usuarios).
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
GiveRep: Principalmente construido sobre Sui, tiene como objetivo convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en cadena cuantificable a través de las actividades de los usuarios en la plataforma X, y motivar la participación de los usuarios a través de recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando al Twitter oficial de GiveRep, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe este tipo de menciones de comentarios de los usuarios a un máximo de 3 veces al día (incluidas las 3 veces), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados al día. Las menciones de comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto sobre la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes) que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los inversores.