encriptación completamente homomórfica FHE: La herramienta de protección de la privacidad en la era de la IA
Recientemente, aunque el mercado de encriptación no ha tenido grandes fluctuaciones, algunas tecnologías emergentes están madurando gradualmente. Entre ellas, la técnica de encriptación completamente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE) merece atención. Este artículo presentará de manera clara y sencilla el concepto, los principios y las perspectivas de aplicación de FHE.
Comprender los conceptos básicos de FHE
Para entender FHE, primero necesitamos comprender el significado de encriptación y homomorfismo.
encriptación de los principios básicos
La encriptación es un método común para proteger la seguridad de la información. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir el mensaje "1314 520" a Bob a través de un tercero, puede multiplicar cada número por 2 para realizar una encriptación simple, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo tiene que dividir por 2 para restaurar la información original. Este método de cifrado simétrico permite llevar a cabo comunicaciones confidenciales sin confiar en el intermediario.
Cifrado homomórfico de concepto
El cifrado homomórfico permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Por ejemplo, Alice necesita calcular 400 yuanes de factura de electricidad multiplicado por 12 meses, pero no sabe hacer operaciones complejas. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, permitiendo que un tercero confiable calcule 800×24. Una vez que obtiene el resultado, Alice solo necesita dividirlo por 4 para obtener la respuesta correcta, al mismo tiempo que protege la privacidad de los datos originales.
las ventajas de la encriptación completamente homomórfica
La encriptación completamente homomórfica va un paso más allá, permitiendo realizar operaciones de suma y multiplicación en datos encriptados un número arbitrario de veces, y no solo limitándose a operaciones específicas. Esto amplía enormemente el rango de aplicaciones de los datos encriptados y también mejora la seguridad, haciendo casi imposible que terceros descifren los datos originales.
Escenarios de aplicación potencial de la encriptación completamente homomórfica
La tecnología FHE tiene un amplio prospecto de aplicación en varios campos, especialmente en el campo de la inteligencia artificial.
IA y protección de la privacidad
Los modelos de IA requieren una gran cantidad de datos para el entrenamiento, pero muchos de estos datos tienen una alta sensibilidad. El Cifrado homomórfico permite que la IA aprenda y realice cálculos sobre datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Esto ofrece una posibilidad para abordar los problemas de privacidad de datos en el desarrollo de la IA.
reconocimiento facial seguro
En el campo del reconocimiento facial y otras tecnologías de reconocimiento de biometría, el Cifrado homomórfico (FHE) puede realizar la verificación de identidad sin acceder a los datos biométricos originales, asegurando tanto la precisión del reconocimiento como la protección de la privacidad del usuario.
Cooperación internacional y compartición de datos
En la cooperación internacional donde se necesita proteger información sensible, la encriptación completamente homomórfica (FHE) permite a las partes realizar cálculos y análisis conjuntos sin exponer los datos originales, lo que facilita enormemente el intercambio y uso seguro de datos.
Desafíos y desarrollo de la tecnología FHE
A pesar de que la tecnología FHE tiene un gran potencial, su aplicación práctica aún enfrenta algunos desafíos:
Complejidad computacional: La encriptación, desencriptación y los procesos de cálculo involucrados en FHE requieren un gran apoyo de potencia de cálculo.
Optimización de la eficiencia: Cómo mejorar la eficiencia computacional de la encriptación completamente homomórfica es uno de los enfoques de investigación actuales.
Estandarización: La tecnología FHE también necesita establecer estándares y normativas unificados.
Soporte de hardware: pueden ser necesarios dispositivos de hardware especializados para apoyar el funcionamiento eficiente de la encriptación completamente homomórfica.
Con el avance continuo de la tecnología y la demanda de aplicaciones, se espera que la encriptación completamente homomórfica (FHE) logre una implementación más amplia en los próximos años.
Conclusión
La encriptación completamente homomórfica, como una tecnología revolucionaria, tiene el potencial de convertirse en una herramienta clave para proteger la privacidad de los datos en la era de la IA. No solo puede fomentar el desarrollo de la IA, sino que también puede desempeñar un papel importante en la protección de la privacidad personal y en la promoción del intercambio seguro de datos. A medida que la tecnología continúa madurando y se amplían los escenarios de aplicación, se espera que la ECH se convierta en una piedra angular importante para construir un mundo digital seguro y confiable.
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LowCapGemHunter
· hace22h
La protección de la privacidad es muy importante.
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LadderToolGuy
· hace22h
Ah, esto... ¿otra vez vienen a promocionar conceptos?
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RugPullAlarm
· hace22h
Otra táctica publicitaria, la eficiencia de cálculo on-chain es increíblemente baja.
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RektButStillHere
· hace22h
¿Por qué parece que cuesta tanto?
Ver originalesResponder0
DaisyUnicorn
· hace23h
¡Las pequeñas flores de datos de privacidad finalmente comienzan a florecer!
encriptación completamente homomórfica FHE: nueva solución de protección de la privacidad en la era de la IA
encriptación completamente homomórfica FHE: La herramienta de protección de la privacidad en la era de la IA
Recientemente, aunque el mercado de encriptación no ha tenido grandes fluctuaciones, algunas tecnologías emergentes están madurando gradualmente. Entre ellas, la técnica de encriptación completamente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE) merece atención. Este artículo presentará de manera clara y sencilla el concepto, los principios y las perspectivas de aplicación de FHE.
Comprender los conceptos básicos de FHE
Para entender FHE, primero necesitamos comprender el significado de encriptación y homomorfismo.
encriptación de los principios básicos
La encriptación es un método común para proteger la seguridad de la información. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir el mensaje "1314 520" a Bob a través de un tercero, puede multiplicar cada número por 2 para realizar una encriptación simple, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo tiene que dividir por 2 para restaurar la información original. Este método de cifrado simétrico permite llevar a cabo comunicaciones confidenciales sin confiar en el intermediario.
Cifrado homomórfico de concepto
El cifrado homomórfico permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Por ejemplo, Alice necesita calcular 400 yuanes de factura de electricidad multiplicado por 12 meses, pero no sabe hacer operaciones complejas. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, permitiendo que un tercero confiable calcule 800×24. Una vez que obtiene el resultado, Alice solo necesita dividirlo por 4 para obtener la respuesta correcta, al mismo tiempo que protege la privacidad de los datos originales.
las ventajas de la encriptación completamente homomórfica
La encriptación completamente homomórfica va un paso más allá, permitiendo realizar operaciones de suma y multiplicación en datos encriptados un número arbitrario de veces, y no solo limitándose a operaciones específicas. Esto amplía enormemente el rango de aplicaciones de los datos encriptados y también mejora la seguridad, haciendo casi imposible que terceros descifren los datos originales.
Escenarios de aplicación potencial de la encriptación completamente homomórfica
La tecnología FHE tiene un amplio prospecto de aplicación en varios campos, especialmente en el campo de la inteligencia artificial.
IA y protección de la privacidad
Los modelos de IA requieren una gran cantidad de datos para el entrenamiento, pero muchos de estos datos tienen una alta sensibilidad. El Cifrado homomórfico permite que la IA aprenda y realice cálculos sobre datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Esto ofrece una posibilidad para abordar los problemas de privacidad de datos en el desarrollo de la IA.
reconocimiento facial seguro
En el campo del reconocimiento facial y otras tecnologías de reconocimiento de biometría, el Cifrado homomórfico (FHE) puede realizar la verificación de identidad sin acceder a los datos biométricos originales, asegurando tanto la precisión del reconocimiento como la protección de la privacidad del usuario.
Cooperación internacional y compartición de datos
En la cooperación internacional donde se necesita proteger información sensible, la encriptación completamente homomórfica (FHE) permite a las partes realizar cálculos y análisis conjuntos sin exponer los datos originales, lo que facilita enormemente el intercambio y uso seguro de datos.
Desafíos y desarrollo de la tecnología FHE
A pesar de que la tecnología FHE tiene un gran potencial, su aplicación práctica aún enfrenta algunos desafíos:
Complejidad computacional: La encriptación, desencriptación y los procesos de cálculo involucrados en FHE requieren un gran apoyo de potencia de cálculo.
Optimización de la eficiencia: Cómo mejorar la eficiencia computacional de la encriptación completamente homomórfica es uno de los enfoques de investigación actuales.
Estandarización: La tecnología FHE también necesita establecer estándares y normativas unificados.
Soporte de hardware: pueden ser necesarios dispositivos de hardware especializados para apoyar el funcionamiento eficiente de la encriptación completamente homomórfica.
Con el avance continuo de la tecnología y la demanda de aplicaciones, se espera que la encriptación completamente homomórfica (FHE) logre una implementación más amplia en los próximos años.
Conclusión
La encriptación completamente homomórfica, como una tecnología revolucionaria, tiene el potencial de convertirse en una herramienta clave para proteger la privacidad de los datos en la era de la IA. No solo puede fomentar el desarrollo de la IA, sino que también puede desempeñar un papel importante en la protección de la privacidad personal y en la promoción del intercambio seguro de datos. A medida que la tecnología continúa madurando y se amplían los escenarios de aplicación, se espera que la ECH se convierta en una piedra angular importante para construir un mundo digital seguro y confiable.