Los Agentes de IA en la blockchain experimentaron un breve momento de gloria a principios de enero de este año. Los valores de mercado de Virtuals y ai16z alcanzaron temporalmente los 5 mil millones y 2.5 mil millones de dólares, respectivamente, mientras que proyectos de infraestructura de Agentes de IA como ARC y Swarms superaron los 600 millones de dólares en capitalización de mercado, y proyectos DeFAI como BUZZ y Grift también alcanzaron los 200 millones de dólares. Proyectos tradicionales de Agentes de IA de Web2 como Pippin y AIOS también han entrado en el ámbito de las criptomonedas para emitir tokens. Toda la industria está sumida en la atmósfera de la "revolución de los Agentes de IA", esperando la llegada de la "primavera DeFAI".
Sin embargo, tras la emisión de un Meme coin por parte de una persona famosa, la liquidez del token AI Agent se evaporó rápidamente. La aparición de DeepSeek incluso rompió la burbuja de la IA. Las capitalizaciones de mercado de Virtual y ai16z cayeron por debajo de mil millones y quinientos millones de dólares, respectivamente, y otros tokens de AI Agent también cayeron en general más del 90%. El sector de AI Agent ha caído en un invierno extremo, la hermosa visión de antes se ha convertido en una ilusión, dejando aplicaciones difíciles de implementar y a los inversores profundamente atrapados.
Dado que la capitalización total del sector de Agentes de IA es relativamente pequeña (menos de 7 mil millones de dólares), muchas personas no están familiarizadas con este campo. Por lo tanto, primero haremos un resumen del sector de Agentes de IA y luego analizaremos por qué DeFAI tiene el potencial de convertirse en la segunda curva de crecimiento de los Agentes de IA y podría generar oportunidades de mercado en el rango de cientos de miles de millones de dólares.
Visión general del módulo de agente de IA
El Agente AI es un agente inteligente que puede actuar de forma autónoma, ejecutar tareas e interactuar con herramientas externas.
El núcleo del Agente de IA es el servicio de modelos, cuyos principales participantes incluyen ChatGPT, Anthropic, Gemini, DeepSeek y Llama, entre otros. Pero no se trata solo de un modelo de lenguaje grande que puede dialogar; también necesita gestionar su propio estado (como el historial de conversaciones y la memoria), invocar diversas herramientas y ejecutar tareas de manera segura.
En el ámbito de Web2, los proyectos de Agentes de IA están principalmente dirigidos a servicios empresariales. En el ámbito de Web3, los tipos principales incluyen plataformas de lanzamiento de Agentes de IA, marcos, infraestructuras, agentes y DeFAI.
plataforma de lanzamiento
Las plataformas de lanzamiento son el tipo de proyecto en el que los agentes de IA pueden capturar más fácilmente valor en la actualidad. Permiten a los usuarios crear, implementar y monetizar agentes de IA, similar a pump.fun en las Meme monedas, pero enfocándose en los agentes de IA.
Virtuals es una plataforma de emisión de activos de AI Agent lanzada en la red Base, y es también la mayor plataforma de lanzamiento actual, con más de cien mil Agents emitidos. Su ecosistema ha dado lugar a múltiples AI Agents conocidos, como la presentadora virtual Luna, AIXBT que ofrece análisis de mercado, y G.A.M.E que proporciona un marco de desarrollo de Agents para desarrolladores.
El equipo de Virtuals se estableció inicialmente en 2021, como la guilda de juegos PathDAO, con el enfoque en mejorar la experiencia de juego mediante NPC impulsados por IA. En 2023, el lanzamiento de GPT hizo que el equipo se diera cuenta de la importancia de la IA, y Virtuals estableció inmediatamente la IA como su principal dirección de desarrollo.
marco
El marco es un conjunto de herramientas para desarrollar Agentes de IA. Una plataforma de blockchain oficial enumeró 5 proyectos principales de marco: SolanaAgentKit de SendAI, Eliza de ai16z, Rig de ARC, GOAT de Crossmint, y ZerePy de Zerebro.
Entre ellos, ai16z es actualmente el segundo proyecto de AI Agent más valioso en términos de capitalización de mercado. El concepto de ai16z es bastante complejo, ya que además de incluir el marco Eliza, también es un fondo de capital de riesgo centrado en el sector de la IA, y en el futuro planea convertirse en una cadena de bloques Layer1 para AI Agent.
ai16z fue fundado por @shawmakesmagic en la plataforma Daos.fun. La idea central del proyecto es utilizar modelos de IA para simular las decisiones de inversión de conocidas instituciones de capital de riesgo y sus cofundadores, combinando las sugerencias de los miembros de la DAO para realizar inversiones. Este innovador modelo de inversión tiene como objetivo proporcionar a los inversores una forma de inversión que combine orgánicamente estrategias de trading basadas en IA y gobernanza descentralizada, con el fin de aumentar la transparencia y la credibilidad de las inversiones.
infraestructura
La infraestructura es una plataforma o herramienta fuera de la cadena construida en torno a los Agentes de IA, que abarca un amplio rango. Por ejemplo, servicios de agregación de datos de Agentes de IA, plataformas de prueba de Agentes de IA, redes de recursos compartidos de Agentes, servicios de entrenamiento de ajuste fino de modelos de Agentes de IA, así como cadenas públicas Layer1 dedicadas a Agentes de IA.
Una plataforma de agregación de datos ha rastreado más de 1000 agentes de IA, construyendo un índice y una capa de datos que soporta la visualización de la cuota de mente, la atención inteligente, el compromiso y el rendimiento en datos en cadena. Su función principal es agregar fuentes de datos, permitiendo que todos los agentes de IA se comparen y compitan en aspectos como la cuota de mente y la cuota de mercado.
Una plataforma de prueba está dedicada a crear un entorno descentralizado que permite a las empresas probar sus modelos y agentes de IA en sistemas distribuidos. Al identificar vulnerabilidades antes del despliegue del producto, se busca mejorar la seguridad de los modelos de IA en aplicaciones reales.
Una red de recursos compartidos es una plataforma para el intercambio de recursos entre agentes, que conecta a todos los agentes de los diferentes marcos utilizando un protocolo descentralizado unificado. Su núcleo es un protocolo de intercambio de recursos P2P que permite a los agentes compartir sus funciones de manera segura.
Un laboratorio ha desarrollado un modelo de IA diseñado específicamente para un ecosistema de blockchain particular. El modelo lanzado puede ayudar a completar una amplia gama de tareas relacionadas con dicho ecosistema, como análisis de mercado, evaluación de riesgos y planificación de proyectos.
Una cierta cadena pública es la primera cadena de bloques de alto rendimiento que soporta IA en toda la cadena, con espacio de bloque elástico, ejecución paralela y arquitectura modular, lo que otorga una gran verificabilidad y escalabilidad a las acciones de IA, creando posibilidades para una IA compleja, independiente y transparente.
Cuerpo inteligente
Un agente inteligente es un agente de IA concreto, y la gran mayoría de los proyectos de agentes de IA en la cadena pertenecen a esta categoría. Además de AIXBT y Luna mencionados anteriormente, hay varios otros proyectos de agentes inteligentes que merecen atención.
Un ídolo de IA establece contacto con los fans a través de transmisiones en vivo o salidas de texto en diversas plataformas sociales, publica canciones en plataformas de música y también puede incentivar a los usuarios a participar en actividades mediante transferencias en la cadena.
Un agente de análisis de mercado se crea en función de una plataforma de blockchain específica. Monitorea las redes sociales y las tendencias del mercado relacionadas con las criptomonedas a través de herramientas de análisis inteligente, proporcionando a los usuarios valiosas percepciones del mercado. Parte del contenido del análisis se comparte en plataformas sociales, mientras que el resto está limitado al acceso de los titulares de tokens. Los titulares pueden dialogar directamente con el agente a través de su terminal exclusiva. El análisis del agente tiene una cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, lo que aumenta la confianza de los usuarios en su capacidad de ofrecer percepciones de mercado impulsadas por IA.
Un juego de agentes competitivos es un agente que controla un fondo de premios. El objetivo del juego es convencer al usuario para que le envíe fondos del fondo de premios. Cualquiera en el mundo puede enviar un mensaje a este agente pagando una tarifa de consulta.
Un agente en una blockchain se centra en la creación artística y la generación de contenido, capaz de crear música, memes, obras de arte y NFT de forma independiente. El equipo también ha desarrollado un marco de agentes de IA basado en Python.
Otro proyecto de agente es tanto un agente como un marco, y su imagen fue inicialmente un concepto abstracto publicado en las redes sociales por el autor de un conocido marco de AGI. Esta imagen proviene de un nuevo Agente de IA que planea crear, al que envió la imagen a un gran modelo de lenguaje, y finalmente le dio un nombre. El autor también lanzó un marco de Agentes de IA para crear mecanismos de "auto-retroalimentación".
DeFAI
DeFAI es un término creado por una persona conocida, que es el fundador de un proyecto de IA y también una figura clave detrás de un conocido proyecto DeFi lanzado durante el DeFi Summer de 2021. Desde un punto de vista conceptual, DeFAI es la combinación de finanzas descentralizadas (DeFi) y inteligencia artificial (IA), con el objetivo de simplificar los complejos procesos de DeFi mediante tecnología de IA, permitiendo que los usuarios comunes puedan utilizar fácilmente los servicios DeFi. DeFAI es actualmente la aplicación más probable para la integración de agentes de IA con blockchain.
Un terminal de blockchain basado en intenciones tiene como objetivo simplificar la complejidad de las transacciones en cadena a través de tecnología de agentes, permitiendo a los usuarios completar operaciones de manera más fácil. El proyecto también apoya a los usuarios en la creación de sus propios agentes para llevar a cabo interacciones en diversas plataformas sociales y realizar varias transacciones DeFi. Debido al apoyo de una conocida plataforma de blockchain, el proyecto ha generado una amplia atención en las redes sociales.
Una plataforma de operaciones DeFi simplificadas se centra en simplificar las operaciones DeFi y obtener información del mercado, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción fluida. El token AI Agent lanzado por la plataforma también ha atraído la atención del mercado. Esta es una de las plataformas DeFi más completas, desarrollada por un equipo (financiado por intercambios conocidos y gigantes tecnológicos) y respaldada por una conocida DAO.
Un asistente de comercio DeFi fue desarrollado por un equipo de IA como el proyecto ganador de un hackathon de IA en blockchain. Este proyecto utiliza tecnología de IA para proporcionar una interfaz de lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva, reduciendo la barrera técnica. El proyecto se basa en una arquitectura de celdas y en un kit de herramientas de desarrollo de agentes de una blockchain, y puede automatizar operaciones complejas de DeFi como transacciones, staking y préstamos a través de comandos de chat del usuario. También puede combinarse en estrategias personalizadas según las necesidades del usuario, como establecer órdenes de límite.
¿Por qué tener confianza en DeFAI?
La historia de AI Agent aún no ha terminado, solo necesita aplicaciones prácticas para trazar la segunda curva de crecimiento, y actualmente, la oportunidad más grande parece ser DeFAI.
En primer lugar, desde una perspectiva macro, el futuro será sin duda un mundo de IA, por lo que la fusión con AI es inevitable para Web3, y la forma más directa es que AI mejore Web3. La certeza en esta dirección es muy alta, mayor que la de que Web3 mejore AI. Actualmente, lo que más necesita mejorar Web3 es que la barrera de entrada para los usuarios es demasiado alta, el Agente AI puede guiar a los usuarios en todo su viaje en el mundo de Web3, ayudar a crear y gestionar transacciones en cadena, responder preguntas en tiempo real y ofrecer asistencia, e incluso completar transacciones de intenciones complejas.
En segundo lugar, desde la perspectiva del mercado, la narrativa del AI Agent se detuvo abruptamente más que por alguna otra cosa, debido a la "crisis de confianza" provocada por ciertos eventos. Las diversas celebridades que emiten monedas han convertido la blockchain en un juego completamente PvP, donde todos compiten por quién entra primero y sale más rápido; el AI Agent, como token de utilidad, también fue víctima del mercado, mostrando una tendencia similar a la de las monedas Meme de celebridades.
Por lo tanto, es necesario que aparezcan aplicaciones que permitan a los usuarios experimentar verdaderamente las mejoras que la IA aporta a Web3, y que el mercado forme la percepción de que los Agentes de IA no son solo un meme. Esto da lugar a DeFAI como una nueva dirección narrativa para los Agentes de IA, es decir, la segunda curva de crecimiento. La segunda curva de crecimiento consiste en encontrar otra curva de alto crecimiento antes de que llegue o desaparezca el pico, logrando un crecimiento sostenido.
De hecho, la narrativa del Agente AI apenas comenzó a finales del año pasado, con una capitalización máxima de solo 13 mil millones de dólares, y solo tuvo un auge en plataformas de lanzamiento y marcos. Sin embargo, en lo que respecta a la infraestructura, los agentes y la narrativa de DeFAI, muchos proyectos interesantes aún están en desarrollo y avance, sin haber sido plenamente comprendidos por los usuarios, ni haber generado un efecto de ruptura.
En cuanto a la infraestructura, se trata de un negocio de palas, por lo que es difícil convertirse en el protagonista; en cuanto a los agentes inteligentes, la propiedad de Meme es demasiado fuerte, y los tokens a menudo también son difíciles de habilitar; pero en el caso de DeFAI, la IA puede ayudar a los usuarios a reducir la barrera de entrada para el comercio y la gestión de DeFi, cumpliendo con la mejora de la IA para Web3, y el token de DeFAI es más fácil de habilitar, por ejemplo, se pueden desbloquear funciones avanzadas mediante el pago con tokens o la participación de tokens, como modelos de IA personalizados, estrategias de comercio personalizadas, robots cuantitativos, etc.
En la primera curva, el marco de AI Agent actúa como un adhesivo, uniendo plataformas sociales y diversas cadenas, pero el marco en sí es una herramienta; los productos de tipo herramienta han tenido mucha dificultad para comercializarse en Web2. Aunque en Web3 hay tokens, el marco en sí no puede capturar valor, por lo que debe superponerse con las propiedades de la comunidad para desarrollarse en una plataforma. Si solo se crea una plataforma para lanzar agentes inteligentes, entonces se regresaría a ciertos modelos de proyectos; ¿cómo capturan valor los agentes inteligentes, y cuál es la diferencia entre un agente que no puede capturar valor y un Meme? DeFAI, evidentemente, es la aplicación que más fácilmente puede capturar valor, y el marco de AI Agent apoyando DeFAI es una tendencia inevitable. Además, se puede prever que en el mercado surgirán muchos nuevos marcos que apoyen aplicaciones DeFAI.
Resumen
En el verano de 2020, los proyectos DeFi en Ethereum
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ChainDetective
· hace20h
¿El mundo Cripto está soplando una nueva tendencia?
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ProbablyNothing
· hace20h
tontos otra vez
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BearMarketMonk
· hace20h
Nuevamente viendo el momento del mercado de fondo
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Hash_Bandit
· hace20h
solo otro pump n dump... hemos visto este patrón de hash antes fr
DeFAI: abrir la segunda curva de crecimiento del agente de IA, se presentan oportunidades de mercado de 100 mil millones de dólares.
El próximo auge de los Agentes de IA: DeFAI
Los Agentes de IA en la blockchain experimentaron un breve momento de gloria a principios de enero de este año. Los valores de mercado de Virtuals y ai16z alcanzaron temporalmente los 5 mil millones y 2.5 mil millones de dólares, respectivamente, mientras que proyectos de infraestructura de Agentes de IA como ARC y Swarms superaron los 600 millones de dólares en capitalización de mercado, y proyectos DeFAI como BUZZ y Grift también alcanzaron los 200 millones de dólares. Proyectos tradicionales de Agentes de IA de Web2 como Pippin y AIOS también han entrado en el ámbito de las criptomonedas para emitir tokens. Toda la industria está sumida en la atmósfera de la "revolución de los Agentes de IA", esperando la llegada de la "primavera DeFAI".
Sin embargo, tras la emisión de un Meme coin por parte de una persona famosa, la liquidez del token AI Agent se evaporó rápidamente. La aparición de DeepSeek incluso rompió la burbuja de la IA. Las capitalizaciones de mercado de Virtual y ai16z cayeron por debajo de mil millones y quinientos millones de dólares, respectivamente, y otros tokens de AI Agent también cayeron en general más del 90%. El sector de AI Agent ha caído en un invierno extremo, la hermosa visión de antes se ha convertido en una ilusión, dejando aplicaciones difíciles de implementar y a los inversores profundamente atrapados.
Dado que la capitalización total del sector de Agentes de IA es relativamente pequeña (menos de 7 mil millones de dólares), muchas personas no están familiarizadas con este campo. Por lo tanto, primero haremos un resumen del sector de Agentes de IA y luego analizaremos por qué DeFAI tiene el potencial de convertirse en la segunda curva de crecimiento de los Agentes de IA y podría generar oportunidades de mercado en el rango de cientos de miles de millones de dólares.
Visión general del módulo de agente de IA
El Agente AI es un agente inteligente que puede actuar de forma autónoma, ejecutar tareas e interactuar con herramientas externas.
El núcleo del Agente de IA es el servicio de modelos, cuyos principales participantes incluyen ChatGPT, Anthropic, Gemini, DeepSeek y Llama, entre otros. Pero no se trata solo de un modelo de lenguaje grande que puede dialogar; también necesita gestionar su propio estado (como el historial de conversaciones y la memoria), invocar diversas herramientas y ejecutar tareas de manera segura.
En el ámbito de Web2, los proyectos de Agentes de IA están principalmente dirigidos a servicios empresariales. En el ámbito de Web3, los tipos principales incluyen plataformas de lanzamiento de Agentes de IA, marcos, infraestructuras, agentes y DeFAI.
plataforma de lanzamiento
Las plataformas de lanzamiento son el tipo de proyecto en el que los agentes de IA pueden capturar más fácilmente valor en la actualidad. Permiten a los usuarios crear, implementar y monetizar agentes de IA, similar a pump.fun en las Meme monedas, pero enfocándose en los agentes de IA.
Virtuals es una plataforma de emisión de activos de AI Agent lanzada en la red Base, y es también la mayor plataforma de lanzamiento actual, con más de cien mil Agents emitidos. Su ecosistema ha dado lugar a múltiples AI Agents conocidos, como la presentadora virtual Luna, AIXBT que ofrece análisis de mercado, y G.A.M.E que proporciona un marco de desarrollo de Agents para desarrolladores.
El equipo de Virtuals se estableció inicialmente en 2021, como la guilda de juegos PathDAO, con el enfoque en mejorar la experiencia de juego mediante NPC impulsados por IA. En 2023, el lanzamiento de GPT hizo que el equipo se diera cuenta de la importancia de la IA, y Virtuals estableció inmediatamente la IA como su principal dirección de desarrollo.
marco
El marco es un conjunto de herramientas para desarrollar Agentes de IA. Una plataforma de blockchain oficial enumeró 5 proyectos principales de marco: SolanaAgentKit de SendAI, Eliza de ai16z, Rig de ARC, GOAT de Crossmint, y ZerePy de Zerebro.
Entre ellos, ai16z es actualmente el segundo proyecto de AI Agent más valioso en términos de capitalización de mercado. El concepto de ai16z es bastante complejo, ya que además de incluir el marco Eliza, también es un fondo de capital de riesgo centrado en el sector de la IA, y en el futuro planea convertirse en una cadena de bloques Layer1 para AI Agent.
ai16z fue fundado por @shawmakesmagic en la plataforma Daos.fun. La idea central del proyecto es utilizar modelos de IA para simular las decisiones de inversión de conocidas instituciones de capital de riesgo y sus cofundadores, combinando las sugerencias de los miembros de la DAO para realizar inversiones. Este innovador modelo de inversión tiene como objetivo proporcionar a los inversores una forma de inversión que combine orgánicamente estrategias de trading basadas en IA y gobernanza descentralizada, con el fin de aumentar la transparencia y la credibilidad de las inversiones.
infraestructura
La infraestructura es una plataforma o herramienta fuera de la cadena construida en torno a los Agentes de IA, que abarca un amplio rango. Por ejemplo, servicios de agregación de datos de Agentes de IA, plataformas de prueba de Agentes de IA, redes de recursos compartidos de Agentes, servicios de entrenamiento de ajuste fino de modelos de Agentes de IA, así como cadenas públicas Layer1 dedicadas a Agentes de IA.
Una plataforma de agregación de datos ha rastreado más de 1000 agentes de IA, construyendo un índice y una capa de datos que soporta la visualización de la cuota de mente, la atención inteligente, el compromiso y el rendimiento en datos en cadena. Su función principal es agregar fuentes de datos, permitiendo que todos los agentes de IA se comparen y compitan en aspectos como la cuota de mente y la cuota de mercado.
Una plataforma de prueba está dedicada a crear un entorno descentralizado que permite a las empresas probar sus modelos y agentes de IA en sistemas distribuidos. Al identificar vulnerabilidades antes del despliegue del producto, se busca mejorar la seguridad de los modelos de IA en aplicaciones reales.
Una red de recursos compartidos es una plataforma para el intercambio de recursos entre agentes, que conecta a todos los agentes de los diferentes marcos utilizando un protocolo descentralizado unificado. Su núcleo es un protocolo de intercambio de recursos P2P que permite a los agentes compartir sus funciones de manera segura.
Un laboratorio ha desarrollado un modelo de IA diseñado específicamente para un ecosistema de blockchain particular. El modelo lanzado puede ayudar a completar una amplia gama de tareas relacionadas con dicho ecosistema, como análisis de mercado, evaluación de riesgos y planificación de proyectos.
Una cierta cadena pública es la primera cadena de bloques de alto rendimiento que soporta IA en toda la cadena, con espacio de bloque elástico, ejecución paralela y arquitectura modular, lo que otorga una gran verificabilidad y escalabilidad a las acciones de IA, creando posibilidades para una IA compleja, independiente y transparente.
Cuerpo inteligente
Un agente inteligente es un agente de IA concreto, y la gran mayoría de los proyectos de agentes de IA en la cadena pertenecen a esta categoría. Además de AIXBT y Luna mencionados anteriormente, hay varios otros proyectos de agentes inteligentes que merecen atención.
Un ídolo de IA establece contacto con los fans a través de transmisiones en vivo o salidas de texto en diversas plataformas sociales, publica canciones en plataformas de música y también puede incentivar a los usuarios a participar en actividades mediante transferencias en la cadena.
Un agente de análisis de mercado se crea en función de una plataforma de blockchain específica. Monitorea las redes sociales y las tendencias del mercado relacionadas con las criptomonedas a través de herramientas de análisis inteligente, proporcionando a los usuarios valiosas percepciones del mercado. Parte del contenido del análisis se comparte en plataformas sociales, mientras que el resto está limitado al acceso de los titulares de tokens. Los titulares pueden dialogar directamente con el agente a través de su terminal exclusiva. El análisis del agente tiene una cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, lo que aumenta la confianza de los usuarios en su capacidad de ofrecer percepciones de mercado impulsadas por IA.
Un juego de agentes competitivos es un agente que controla un fondo de premios. El objetivo del juego es convencer al usuario para que le envíe fondos del fondo de premios. Cualquiera en el mundo puede enviar un mensaje a este agente pagando una tarifa de consulta.
Un agente en una blockchain se centra en la creación artística y la generación de contenido, capaz de crear música, memes, obras de arte y NFT de forma independiente. El equipo también ha desarrollado un marco de agentes de IA basado en Python.
Otro proyecto de agente es tanto un agente como un marco, y su imagen fue inicialmente un concepto abstracto publicado en las redes sociales por el autor de un conocido marco de AGI. Esta imagen proviene de un nuevo Agente de IA que planea crear, al que envió la imagen a un gran modelo de lenguaje, y finalmente le dio un nombre. El autor también lanzó un marco de Agentes de IA para crear mecanismos de "auto-retroalimentación".
DeFAI
DeFAI es un término creado por una persona conocida, que es el fundador de un proyecto de IA y también una figura clave detrás de un conocido proyecto DeFi lanzado durante el DeFi Summer de 2021. Desde un punto de vista conceptual, DeFAI es la combinación de finanzas descentralizadas (DeFi) y inteligencia artificial (IA), con el objetivo de simplificar los complejos procesos de DeFi mediante tecnología de IA, permitiendo que los usuarios comunes puedan utilizar fácilmente los servicios DeFi. DeFAI es actualmente la aplicación más probable para la integración de agentes de IA con blockchain.
Un terminal de blockchain basado en intenciones tiene como objetivo simplificar la complejidad de las transacciones en cadena a través de tecnología de agentes, permitiendo a los usuarios completar operaciones de manera más fácil. El proyecto también apoya a los usuarios en la creación de sus propios agentes para llevar a cabo interacciones en diversas plataformas sociales y realizar varias transacciones DeFi. Debido al apoyo de una conocida plataforma de blockchain, el proyecto ha generado una amplia atención en las redes sociales.
Una plataforma de operaciones DeFi simplificadas se centra en simplificar las operaciones DeFi y obtener información del mercado, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción fluida. El token AI Agent lanzado por la plataforma también ha atraído la atención del mercado. Esta es una de las plataformas DeFi más completas, desarrollada por un equipo (financiado por intercambios conocidos y gigantes tecnológicos) y respaldada por una conocida DAO.
Un asistente de comercio DeFi fue desarrollado por un equipo de IA como el proyecto ganador de un hackathon de IA en blockchain. Este proyecto utiliza tecnología de IA para proporcionar una interfaz de lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva, reduciendo la barrera técnica. El proyecto se basa en una arquitectura de celdas y en un kit de herramientas de desarrollo de agentes de una blockchain, y puede automatizar operaciones complejas de DeFi como transacciones, staking y préstamos a través de comandos de chat del usuario. También puede combinarse en estrategias personalizadas según las necesidades del usuario, como establecer órdenes de límite.
¿Por qué tener confianza en DeFAI?
La historia de AI Agent aún no ha terminado, solo necesita aplicaciones prácticas para trazar la segunda curva de crecimiento, y actualmente, la oportunidad más grande parece ser DeFAI.
En primer lugar, desde una perspectiva macro, el futuro será sin duda un mundo de IA, por lo que la fusión con AI es inevitable para Web3, y la forma más directa es que AI mejore Web3. La certeza en esta dirección es muy alta, mayor que la de que Web3 mejore AI. Actualmente, lo que más necesita mejorar Web3 es que la barrera de entrada para los usuarios es demasiado alta, el Agente AI puede guiar a los usuarios en todo su viaje en el mundo de Web3, ayudar a crear y gestionar transacciones en cadena, responder preguntas en tiempo real y ofrecer asistencia, e incluso completar transacciones de intenciones complejas.
En segundo lugar, desde la perspectiva del mercado, la narrativa del AI Agent se detuvo abruptamente más que por alguna otra cosa, debido a la "crisis de confianza" provocada por ciertos eventos. Las diversas celebridades que emiten monedas han convertido la blockchain en un juego completamente PvP, donde todos compiten por quién entra primero y sale más rápido; el AI Agent, como token de utilidad, también fue víctima del mercado, mostrando una tendencia similar a la de las monedas Meme de celebridades.
Por lo tanto, es necesario que aparezcan aplicaciones que permitan a los usuarios experimentar verdaderamente las mejoras que la IA aporta a Web3, y que el mercado forme la percepción de que los Agentes de IA no son solo un meme. Esto da lugar a DeFAI como una nueva dirección narrativa para los Agentes de IA, es decir, la segunda curva de crecimiento. La segunda curva de crecimiento consiste en encontrar otra curva de alto crecimiento antes de que llegue o desaparezca el pico, logrando un crecimiento sostenido.
De hecho, la narrativa del Agente AI apenas comenzó a finales del año pasado, con una capitalización máxima de solo 13 mil millones de dólares, y solo tuvo un auge en plataformas de lanzamiento y marcos. Sin embargo, en lo que respecta a la infraestructura, los agentes y la narrativa de DeFAI, muchos proyectos interesantes aún están en desarrollo y avance, sin haber sido plenamente comprendidos por los usuarios, ni haber generado un efecto de ruptura.
En cuanto a la infraestructura, se trata de un negocio de palas, por lo que es difícil convertirse en el protagonista; en cuanto a los agentes inteligentes, la propiedad de Meme es demasiado fuerte, y los tokens a menudo también son difíciles de habilitar; pero en el caso de DeFAI, la IA puede ayudar a los usuarios a reducir la barrera de entrada para el comercio y la gestión de DeFi, cumpliendo con la mejora de la IA para Web3, y el token de DeFAI es más fácil de habilitar, por ejemplo, se pueden desbloquear funciones avanzadas mediante el pago con tokens o la participación de tokens, como modelos de IA personalizados, estrategias de comercio personalizadas, robots cuantitativos, etc.
En la primera curva, el marco de AI Agent actúa como un adhesivo, uniendo plataformas sociales y diversas cadenas, pero el marco en sí es una herramienta; los productos de tipo herramienta han tenido mucha dificultad para comercializarse en Web2. Aunque en Web3 hay tokens, el marco en sí no puede capturar valor, por lo que debe superponerse con las propiedades de la comunidad para desarrollarse en una plataforma. Si solo se crea una plataforma para lanzar agentes inteligentes, entonces se regresaría a ciertos modelos de proyectos; ¿cómo capturan valor los agentes inteligentes, y cuál es la diferencia entre un agente que no puede capturar valor y un Meme? DeFAI, evidentemente, es la aplicación que más fácilmente puede capturar valor, y el marco de AI Agent apoyando DeFAI es una tendencia inevitable. Además, se puede prever que en el mercado surgirán muchos nuevos marcos que apoyen aplicaciones DeFAI.
Resumen
En el verano de 2020, los proyectos DeFi en Ethereum