¿Cuáles son las mejoras que trae la versión V2 del marco AI Agent Eliza de AI16Z?
Recientemente, AI16Z está desarrollando la versión V2 del marco Eliza, que se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas. En comparación con la versión actual, la versión V2 tiene mejoras significativas en la arquitectura y las funcionalidades. Echemos un vistazo al contenido principal de esta actualización.
La versión actual de Eliza se compone de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración. La capa de modelo soporta múltiples modelos de lenguaje grandes, proporcionando una abstracción de interfaz unificada.
La versión V2 ha realizado múltiples mejoras sobre esta base:
La capa de interfaz introduce un bus de mensajes unificado, integrando clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado. Cada plataforma se convierte en un adaptador del bus de mensajes, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento.
La capa de funciones centrales ha añadido una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera que estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Rediseñar la interfaz central para que sea más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Mejorar el sistema de complementos, perfeccionar la gestión de complementos y lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad.
La capa de modelo introduce un mecanismo de registro de modelos, que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, logrando así una forma de llamada más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una buena base para futuras expansiones. Desde el punto de vista funcional, la nueva versión creará nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank.
En general, Eliza V2 ha mejorado significativamente el rendimiento general del marco y la facilidad de desarrollo a través de actualizaciones en el procesamiento unificado de mensajes, la gestión mejorada de billeteras, la escalabilidad mejorada y la optimización de las llamadas al modelo. Estas mejoras traerán más posibilidades para el desarrollo y la aplicación de agentes de IA.
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ZKProofster
· hace16h
técnicamente hablando... otra reescritura de la interfaz que no aborda los principios básicos de privacidad smh
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SolidityNewbie
· hace16h
La actualización del bus de mensajes es algo común.
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LiquidityHunter
· hace16h
Veo otro proyecto que se jacta, realmente no tiene interés.
Actualización V2 del marco Eliza de AI16Z: arquitectura unificada y funciones mejoradas
¿Cuáles son las mejoras que trae la versión V2 del marco AI Agent Eliza de AI16Z?
Recientemente, AI16Z está desarrollando la versión V2 del marco Eliza, que se espera que lance la versión alpha en 2-3 semanas. En comparación con la versión actual, la versión V2 tiene mejoras significativas en la arquitectura y las funcionalidades. Echemos un vistazo al contenido principal de esta actualización.
La versión actual de Eliza se compone de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración. La capa de modelo soporta múltiples modelos de lenguaje grandes, proporcionando una abstracción de interfaz unificada.
La versión V2 ha realizado múltiples mejoras sobre esta base:
La capa de interfaz introduce un bus de mensajes unificado, integrando clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado. Cada plataforma se convierte en un adaptador del bus de mensajes, simplificando el trabajo de desarrollo y mantenimiento.
La capa de funciones centrales ha añadido una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera que estaban dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.
Rediseñar la interfaz central para que sea más genérica, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Mejorar el sistema de complementos, perfeccionar la gestión de complementos y lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad.
La capa de modelo introduce un mecanismo de registro de modelos, que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, logrando así una forma de llamada más flexible.
Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una buena base para futuras expansiones. Desde el punto de vista funcional, la nueva versión creará nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank.
En general, Eliza V2 ha mejorado significativamente el rendimiento general del marco y la facilidad de desarrollo a través de actualizaciones en el procesamiento unificado de mensajes, la gestión mejorada de billeteras, la escalabilidad mejorada y la optimización de las llamadas al modelo. Estas mejoras traerán más posibilidades para el desarrollo y la aplicación de agentes de IA.