FHE, ZK y MPC: comparación de profundidad entre tres tecnologías de encriptación
En el campo de la encriptación, la encriptación totalmente homomórfica (FHE), la prueba de conocimiento cero (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC) son tres tecnologías muy comentadas. Aunque todas ellas se dedican a proteger la privacidad y seguridad de los datos, existen diferencias significativas en los escenarios de aplicación específicos y en la complejidad técnica. Este artículo explorará en profundidad las características de estas tres tecnologías y su aplicación en campos como la blockchain.
Prueba de conocimiento cero ( ZK ): probar sin revelar
El problema central de la discusión sobre la tecnología de prueba de conocimiento cero es: ¿cómo verificar la veracidad de la información sin revelar el contenido específico? ZK permite a una parte ( el probador ) demostrar a otra parte ( el verificador ) la veracidad de una afirmación, sin necesidad de revelar ninguna información adicional más allá de la veracidad de la afirmación.
En la aplicación práctica, ZK se puede utilizar en escenarios como la autenticación y las transacciones anónimas. Por ejemplo, en algunas criptomonedas anónimas, los usuarios pueden demostrar a través de ZK que poseen suficientes fondos para realizar transacciones, sin necesidad de revelar su identidad o información específica sobre el saldo.
La tecnología de cálculo seguro multiparte se utiliza principalmente para resolver cómo permitir que múltiples participantes completen una tarea de cálculo en conjunto sin revelar información sensible. MPC permite que varias partes colaboren en cálculos complejos, pero cada parte solo puede ver su propia entrada y el resultado final, sin poder conocer los datos de entrada de las otras partes.
En el ámbito de la encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se ha utilizado para desarrollar billeteras digitales más seguras. Por ejemplo, las billeteras MPC lanzadas por ciertas plataformas de intercambio dividen la clave privada en varias partes, que son custodiadas por el dispositivo del usuario, la nube y la plataforma, mejorando así la seguridad de los activos y la conveniencia de recuperación.
Encriptación homomórfica ( FHE ): procesamiento de datos en estado de encriptación
La tecnología de encriptación homomórfica completa resuelve cómo realizar operaciones de cálculo mientras se mantiene el estado de encriptación de los datos. FHE permite realizar cálculos de cualquier complejidad sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar. Esto significa que el propietario de los datos puede entregar datos sensibles encriptados a un tercero para su procesamiento, sin que el tercero pueda conocer el contenido de los datos originales.
En el campo de la blockchain, la tecnología FHE puede ser utilizada para mejorar el mecanismo de consenso PoS y los sistemas de votación. Por ejemplo, algunos proyectos están explorando el uso de la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la validación de bloques sin conocer las respuestas de otros nodos, lo que previene el comportamiento de plagio entre nodos y aumenta el grado de descentralización.
Comparación de características técnicas
Enfoque de la aplicación:
ZK: enfatiza "cómo demostrar"
MPC: Enfocado en "cómo calcular"
FHE: enfocado en "cómo encriptar"
Complejidad técnica:
ZK: Diseñar protocolos efectivos y fáciles de implementar es bastante complejo
MPC: enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia en la comunicación
FHE: La eficiencia de cálculo es el principal cuello de botella
Aplicaciones prácticas:
ZK: Aplicaciones amplias en la validación de identidad y transacciones anónimas
MPC: Aplicado en billeteras digitales y análisis de datos entre instituciones
FHE: muestra potencial en el campo de la computación en la nube y la AI
Estas tres tecnologías de encriptación tienen sus propias ventajas y juntas constituyen un pilar importante de la criptografía moderna. Con el continuo desarrollo y perfeccionamiento de la tecnología, desempeñarán un papel cada vez más importante en la protección de la privacidad de los datos y en el fortalecimiento de la seguridad de la información, proporcionando una base sólida para construir un mundo digital más seguro y confiable.
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DefiEngineerJack
· hace10h
De hecho, sinergia no trivial
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BlockchainTherapist
· hace10h
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AirdropChaser
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MemeKingNFT
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MEVSandwich
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Prueba de conocimiento cero ( ZK ): probar sin revelar
El problema central de la discusión sobre la tecnología de prueba de conocimiento cero es: ¿cómo verificar la veracidad de la información sin revelar el contenido específico? ZK permite a una parte ( el probador ) demostrar a otra parte ( el verificador ) la veracidad de una afirmación, sin necesidad de revelar ninguna información adicional más allá de la veracidad de la afirmación.
En la aplicación práctica, ZK se puede utilizar en escenarios como la autenticación y las transacciones anónimas. Por ejemplo, en algunas criptomonedas anónimas, los usuarios pueden demostrar a través de ZK que poseen suficientes fondos para realizar transacciones, sin necesidad de revelar su identidad o información específica sobre el saldo.
Cálculo seguro multipartito ( MPC ): cálculo colaborativo seguro
La tecnología de cálculo seguro multiparte se utiliza principalmente para resolver cómo permitir que múltiples participantes completen una tarea de cálculo en conjunto sin revelar información sensible. MPC permite que varias partes colaboren en cálculos complejos, pero cada parte solo puede ver su propia entrada y el resultado final, sin poder conocer los datos de entrada de las otras partes.
En el ámbito de la encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se ha utilizado para desarrollar billeteras digitales más seguras. Por ejemplo, las billeteras MPC lanzadas por ciertas plataformas de intercambio dividen la clave privada en varias partes, que son custodiadas por el dispositivo del usuario, la nube y la plataforma, mejorando así la seguridad de los activos y la conveniencia de recuperación.
Encriptación homomórfica ( FHE ): procesamiento de datos en estado de encriptación
La tecnología de encriptación homomórfica completa resuelve cómo realizar operaciones de cálculo mientras se mantiene el estado de encriptación de los datos. FHE permite realizar cálculos de cualquier complejidad sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar. Esto significa que el propietario de los datos puede entregar datos sensibles encriptados a un tercero para su procesamiento, sin que el tercero pueda conocer el contenido de los datos originales.
En el campo de la blockchain, la tecnología FHE puede ser utilizada para mejorar el mecanismo de consenso PoS y los sistemas de votación. Por ejemplo, algunos proyectos están explorando el uso de la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la validación de bloques sin conocer las respuestas de otros nodos, lo que previene el comportamiento de plagio entre nodos y aumenta el grado de descentralización.
Comparación de características técnicas
Enfoque de la aplicación:
Complejidad técnica:
Aplicaciones prácticas:
Estas tres tecnologías de encriptación tienen sus propias ventajas y juntas constituyen un pilar importante de la criptografía moderna. Con el continuo desarrollo y perfeccionamiento de la tecnología, desempeñarán un papel cada vez más importante en la protección de la privacidad de los datos y en el fortalecimiento de la seguridad de la información, proporcionando una base sólida para construir un mundo digital más seguro y confiable.