AI+Web3: Torres y plazas

Introducción

En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido como si se hubiera presionado un botón de aceleración. Esta ola desatada por Chatgpt no solo ha abierto un nuevo mundo de inteligencia artificial generativa, sino que también ha generado grandes olas en el ámbito de Web3.

Con el impulso del concepto de IA, la financiación de los proyectos Web3 ha aumentado notablemente. En la primera mitad de 2024, se completaron 64 proyectos Web3+IA, entre los cuales el sistema operativo basado en inteligencia artificial Zyber365 logró la mayor financiación de 100 millones de dólares en su ronda A.

El mercado secundario es aún más próspero. Los datos muestran que, en poco más de un año, el valor total de mercado de la pista de IA ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones en 24 horas cercano a los 8,6 mil millones de dólares. Los avances en tecnologías de IA predominantes han traído beneficios evidentes; tras el lanzamiento del modelo de OpenAI Sora para convertir texto en video, el precio promedio del sector de IA aumentó un 151%. El efecto de la IA también ha impactado en el sector de Meme, y el primer concepto de MemeCoin basado en agentes de IA - GOAT, se volvió popular rápidamente, alcanzando una valoración de 1.400 millones de dólares, desatando una ola de memes de IA.

La investigación y los temas sobre AI+Web3 también están en auge, desde AI+Depin hasta AI Memecoin y ahora los AI Agent y AI DAO, nuevas narrativas surgen constantemente.

La combinación de AI+Web3, llena de capital caliente, oportunidades y fantasías futuras, inevitablemente se ve como un matrimonio arreglado por el capital. Nos resulta difícil discernir, bajo esta lujosa fachada, si realmente es el campo de los especuladores o la víspera de una explosión al amanecer.

Para responder a esta pregunta, un pensamiento clave es: ¿mejorará si hay un contraparte? ¿Se puede beneficiar de los patrones de la contraparte? Este artículo intenta examinar este patrón: ¿cómo juega Web3 un papel en la pila de tecnología de IA y qué nueva vitalidad puede aportar la IA a Web3?

¿Qué oportunidades hay en Web3 bajo la pila de IA?

Antes de abordar este tema, necesitamos comprender la pila tecnológica de los grandes modelos de IA:

La pila tecnológica de los grandes modelos de IA incluye etapas como la recolección de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia. En términos simples, un gran modelo es como el cerebro humano, que necesita recolectar y procesar una gran cantidad de información para entender el mundo. Después de ser entrenado, se forma un modelo con capacidad de comprensión y predicción, que puede aplicarse a diversas tareas específicas. El Agente de IA es una forma avanzada del gran modelo, capaz de ejecutar tareas de manera independiente y perseguir objetivos complejos.

En respuesta a los puntos críticos de la IA en diversas capas, Web3 ha comenzado a formar un ecosistema interconectado y de múltiples niveles que abarca todas las etapas del proceso de modelos de IA.

Capa base: Airbnb de potencia de cálculo y datos

Potencia de cálculo

Uno de los altos costos de la IA es la potencia de cálculo y la energía necesarias para el entrenamiento y la inferencia. Tomando como ejemplo el LLAMA3 de Meta, se requieren 16,000 GPU NVIDIA H100 durante 30 días para completar el entrenamiento, con una inversión en hardware que alcanza entre 400 y 700 millones de dólares, y un gasto mensual en energía de cerca de 20 millones de dólares.

Los proyectos de Web3 intentan resolver el problema de la potencia de cálculo de IA a través de redes distribuidas, como io.net, Aethir, Akash, entre otros. Su lógica es permitir que individuos o entidades con recursos de GPU inactivos contribuyan con capacidad de cálculo de manera descentralizada, aumentando la utilización de recursos y reduciendo los costos para el usuario final a través de un mercado en línea similar a Uber o Airbnb.

Las características de este modo incluyen:

• Reunir recursos de GPU inactivos: provienen principalmente de centros de datos pequeños y medianos, granjas de criptomonedas, y hardware de minería inactivo bajo el mecanismo de consenso PoS.

• Mercado de cola larga orientado a la potencia de cálculo de IA: más adecuado para etapas de inferencia, así como para escenarios de optimización y ajuste fino para demandas de potencia de cálculo pequeñas y medianas.

• Propiedad descentralizada: los propietarios de los recursos mantienen el control, pueden ajustarlo de manera flexible y obtener beneficios.

Datos

Los datos son la base de la IA. Los principales desafíos que enfrenta la demanda de datos de IA en la actualidad incluyen: sed de datos, aumento de los requisitos de calidad, problemas de cumplimiento de privacidad y altos costos de procesamiento.

Las soluciones de Web3 se reflejan principalmente en:

1. Recopilación de datos: obtener datos de usuarios más valiosos de manera rentable a través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos. Proyectos como Grass, Vana, PublicAI, etc.

2. Preprocesamiento de datos: utilizar mecanismos de incentivos descentralizados para tareas como la anotación de datos. Ejemplos incluyen Synesis, Sapien, etc.

3. Privacidad y seguridad de los datos: utilizar tecnologías de privacidad como TEE, FHE, ZK, etc. para proteger datos sensibles. Como Super Protocol, BasedAI, Reclaim Protocol, etc.

4. Almacenamiento de datos: proporciona soluciones de almacenamiento en cadena de alto rendimiento. Como 0g.AI.

Middleware: entrenamiento e inferencia de modelos

Mercado descentralizado de modelos de código abierto

Web3 ha presentado la posibilidad de un mercado de modelos descentralizados y de código abierto, proporcionando incentivos a los equipos de desarrollo a través de la tokenización. Proyectos como Bittensor, ORA, Sentient, Spectral Nova, entre otros.

Inferencia verificable

Para el problema de "caja negra" en la inferencia de IA, Web3 ha propuesto soluciones de verificación en cadena utilizando tecnologías como las pruebas ZK. Las principales tecnologías incluyen zkML, opML, TeeML, entre otras.

Capa de aplicación: Agente de IA

El enfoque actual del desarrollo de la IA se está trasladando de la capacidad del modelo a los Agentes de IA. Web3 puede proporcionar ventajas como la descentralización y el arranque en frío para los Agentes. Proyectos como GaiaNet, Theoriq y Virtual Protocol están explorando este campo.

¿Cómo empodera la IA a Web3?

El impacto de la IA en los proyectos de Web3 es evidente, principalmente en los siguientes aspectos:

IA y finanzas en cadena

1. Economía cripto: el Agente de IA puede realizar transacciones en la cadena de manera autónoma, como pagos, gestión de activos, etc. Proyectos como Virtuals Protocol, Biconomy, están explorando este campo.

2. Seguridad de las transacciones en la cadena: la IA se puede utilizar para la supervisión de transacciones, análisis de riesgos, etc. Herramientas de seguridad como SeQure, Sentinel impulsado por IA, etc.

AI e infraestructura en cadena

1. Análisis de datos en cadena: proyectos como Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, entre otros, utilizan IA para la recolección y análisis de datos.

2. Desarrollo y auditoría: AI puede ayudar en el desarrollo de contratos inteligentes, auditorías de código, etc. Proyectos como Clanker, Spectral, Fuzzland, entre otros.

Narrativa nueva de AI y Web3

1. NFT:AI inyecta creatividad en NFTs generativos. Proyectos como Bicasso, Solvo, Nicho, entre otros.

2. GameFi: AI puede mejorar la eficiencia de producción de contenido de juegos. Ejemplo: AI Hero, Sleepless AI, etc.

3. DAO:AI se puede aplicar en la gestión de comunidades, decisiones de inversión, etc. Como ai16z.

Significado de la combinación de AI+Web3: Torres y plazas

La combinación de la IA y Web3 se puede comparar con la relación entre una torre y una plaza. La IA representa el poder tecnológico altamente centralizado, mientras que Web3 representa el espíritu descentralizado de la plaza.

El desarrollo de la IA aporta nueva vitalidad a Web3, ayudando a reducir las barreras de uso y atraer a más usuarios. Al mismo tiempo, las características descentralizadas de Web3 también se espera que alivien los riesgos derivados de la concentración de la IA.

Aunque ambos tienen diferentes puntos de partida, el objetivo final es servir mejor a la humanidad. Esperamos ver el desarrollo futuro de AI+Web3, y creemos que será un mundo donde torres y plazas coexistan.