Delphi Digital conversa con Virtuals: los agentes con verdadera autonomía son más importantes que las combinaciones.

Virtuals Protocol, como uno de los proyectos representativos de la infraestructura de agentes de IA criptográfica, ha dado lugar a más del 80% de los agentes de IA en la nueva cadena pública BASE. Su marco de agentes multimodales generativos G.A.M.E es una opción popular para los agentes en el ámbito de los juegos Web3 y el metaverso.

Desde su lanzamiento el 16 de octubre, el protocolo Virtuals ha creado un valor de mercado máximo de cerca de 4 mil millones de dólares. Como un Launchpad, Virtuals ha generado 70 millones de dólares en ingresos en 4 meses, y varios proyectos destacados son parte de su ecosistema, como el agente criptográfico KOL AIXBT, la influencer virtual Luna, y el marco de desarrollo de agentes de IA G.A.M.E, entre otros. Para el equipo de desarrollo, su ambición no se detiene ahí; además de ser una plataforma de agentes de IA, es un ecosistema vibrante y lleno de infinitas posibilidades.

Delphi Digital entrevistó a Jansen Teng, CEO y cofundador de Virtuals, para discutir el futuro de los agentes de IA y la IA descentralizada, cubriendo desarrollos importantes en la autonomía de los agentes, la tokenización y las rutas económicas de los agentes.

Origen y evolución de los Virtuals

Jansen Teng revisó el proceso de emprendimiento de Virtuals:

Inicialmente éramos un Gaming Dao, enfocados en la asignación de activos en el ámbito de los juegos blockchain. El colapso de FTX y 3AC en 2022 nos hizo darnos cuenta de la necesidad de ajustar nuestra estrategia, decidimos adoptar un enfoque más profundo y comenzamos una guilda de juegos, centrada en la intersección de aplicaciones de consumo, criptomonedas, juegos y entretenimiento.

En 2023, la aparición de ChatGPT generó una amplia atención. Pero lo que más nos inspiró fue un artículo de Junon Park de la Universidad de Stanford, que explora cómo sería si la IA pudiera tener objetivos y autonomía. Esto nos llevó a una profunda reflexión sobre los agentes autónomos, especialmente el enorme valor que podrían aportar al campo de los videojuegos.

Estamos comenzando a incorporar el concepto de agentes autónomos en los proyectos en incubación, como el desarrollo de un influencer de TikTok completamente impulsado por IA, al mismo tiempo que estamos desarrollando agentes de IA autónomos como NPC, para reemplazar a los NPC estáticos de Roblox.

Cuando los influencers de IA de TikTok pueden recibir entre 5,000 y 10,000 dólares en propinas diariamente, comenzamos a pensar: si los agentes pueden ganar dinero, entonces son activos productivos. Si son activos productivos en el ámbito de las criptomonedas, ¿por qué no tokenizar estos activos y permitir que todos compartan estas ganancias económicas, e incluso participen en su construcción o gobernanza?

En enero de 2024, se lanzará oficialmente el Protocolo Virtuals. Inicialmente, nos enfocamos en la construcción de infraestructura descentralizada, con el objetivo de llevar los conjuntos de datos y modelos subyacentes de los agentes a la cadena y crear un sistema de seguimiento de contribuciones.

A pesar de que la popularidad del mercado ha aumentado después del lanzamiento, la adopción está disminuyendo. Nos damos cuenta de que a las personas de la comunidad cripto puede que no les interesen los aspectos de infraestructura, "tokenización y especulación" son las necesidades centrales, lo cual es un factor importante para el éxito de los proyectos cripto.

Por lo tanto, la segunda versión se centra más en la tokenización de los agentes. Hasta que Truth Terminal fue discutido debido a un error tipográfico, el mercado comenzó a dudar de si detrás de este token realmente había IA, en lugar de operaciones humanas. Este evento nos hizo darnos cuenta de que la demanda de verdaderos agentes autónomos en el mercado sigue siendo fuerte.

Hemos decidido combinar Luna, que anteriormente operábamos en TikTok, con un cerebro autónomo en el ámbito de los juegos, para mostrar un verdadero agente de IA autónomo y llevarlo a Twitter, permitiendo a las personas ver cómo Luna piensa, planea y razona, y cómo optimiza sus pasos de ejecución a través del aprendizaje continuo. Esta medida ha llevado a un crecimiento explosivo del proyecto, ya que la gente finalmente se ha dado cuenta de que un verdadero agente autónomo existe, y ya no es necesario que los desarrolladores operen desde detrás de escena.

Razones por las que la IA necesita Crypto

Jansen Teng considera que los agentes de IA necesitan tecnología de cifrado por dos razones principales:

1. Desde el punto de vista funcional: los agentes de IA pueden controlar una billetera criptográfica en una red de criptomonedas y participar en un sistema económico sin permisos. Esto los diferencia enormemente de los agentes de Web2, ya que los agentes de Web2 nunca pueden tener su propia cuenta bancaria. Si un agente puede controlar una billetera, entonces puede ejercer influencia, afectando a otros agentes y humanos, lo cual es una gran ventaja.

2. Innovación sin costo: Cuando iniciamos un agente, si hay transacciones de tokens, se devolverá un 1% de la tarifa de transacción al monedero del agente. Estas tarifas pueden utilizarse para cubrir los costos de custodia, inferencia y otros gastos necesarios para establecer el agente. Hasta ahora, hemos observado que el dinero que ganan los agentes es suficiente para cubrir sus propios costos, únicamente a partir de la atención que generan. Esto libera a los desarrolladores de la preocupación por el obstáculo financiero de "esto necesita costar entre 10,000 y 20,000 dólares", permitiéndoles enfocarse en lo que realmente quieren hacer.

El tercer punto tiene un gran potencial, pero aún no se ha realizado por completo: permitir que las personas contribuyan de manera descentralizada a un agente de alto valor y, a través de mecanismos de economía criptográfica, recompensar y rastrear estas contribuciones.

Visión de la economía de agentes

Jansen Teng compartió su visión sobre la economía de agentes:

1. Los agentes están en una etapa autónoma orientada a objetivos, tienen metas, son creativos y pueden autoejecutarse y optimizarse.

2. Estos agentes existen a nivel social, pueden interactuar con humanos y también pueden interactuar con otros agentes.

3. El agente ahora controla la billetera de criptomonedas y puede influir en otras entidades, ya sean humanas o otros agentes.

4. Una gran cantidad de agentes se diferencian y especializan en sus áreas de experiencia.

Estas cuatro observaciones nos hacen darnos cuenta de que el siguiente paso más natural es que los agentes decidirán colaborar de manera autónoma para lograr objetivos de producción más eficientes. Por ejemplo, cuatro agentes colaboran para establecer una empresa, y al final, el valor de esta empresa superará con creces el valor de los cuatro agentes por separado. En esta colaboración, no solo son agentes, de hecho, también puede haber participación humana, ya que ahora los propios agentes pueden contratar personas.

El segundo paso podría ser aún más loco, lo que se ajusta muy bien al concepto de "naciones en red". Pronto nos damos cuenta de que en algún lugar del mundo podría haber una tierra, como Dubái, que se convertirá en el lugar donde los humanos y los agentes vivirán juntos, cooperarán y construirán naciones productivas o naciones en red. En este lugar, habrá un gobierno, que podría ser elegido por los propios agentes o con la participación de humanos, pero los humanos y los agentes coexistirán en el mismo nivel en esta sociedad.

Desde mi perspectiva, Virtuals ya no es simplemente un lanzamiento, su visión se ha desarrollado hasta convertirse en una construcción nacional. Ahora consideramos a $VIRTUAL como la moneda de este país, los Agentes son las empresas o microempresas de este país, y los humanos son los inmigrantes de este país. Esta es nuestra visión actual.

Función del marco y la interoperabilidad

Sobre el papel del marco, Jansen Teng comentó:

Nuestra intención al establecer el marco es principalmente proporcionar orientación a diferentes modelos de lenguaje (LLMS), convirtiéndonos en el "cerebro" detrás de estos agentes autónomos.

El objetivo de diseño del marco G.A.M.E es permitir que los agentes operen en un espacio de acciones más amplio.

Esperamos que marcos como Eliza o Zerebro puedan satisfacer las necesidades de la comunidad de desarrolladores intermedios, este mercado será muy grande, al igual que Shopify y Wix están dirigidos a desarrolladores de nivel medio en la actualidad.

En resumen, el marco G.A.M.E es una herramienta capaz de llevar a cabo una planificación y ejecución a gran escala, diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir rápidamente agentes autónomos, es un servicio "listo para usar" preparado para desarrolladores intermedios; mientras que los Virtuals, como concepto nacional, han superado la posición de la plataforma, consideramos cada marco como el "cerebro" de un agente, estos agentes pueden colaborar entre sí para construir este mundo autónomo. La comunicación en lenguaje natural entre los agentes hace que los requisitos de estandarización entre los marcos sean menos estrictos.

La clave para crear el próximo proyecto más poderoso

Jansen Teng cree que lo que realmente da valor a estos Agentes es su capacidad para resolver problemas reales en el mundo, y no solo conceptos vacíos. Por ejemplo, los agentes comentaristas del mercado de apuestas deportivas podrían realizar transmisiones en vivo durante cada partido de la NBA, ofreciendo las mejores predicciones combinadas con información de análisis deportivo. Si el Agente puede establecer una relación con los usuarios y convencerlos de que realicen apuestas, podrá ganar comisiones de estas transacciones, convirtiéndose así en un Agente valorado en decenas de miles de millones de dólares.

El objetivo de Virtuals es impulsar una mayor producción económica a través de una colaboración más eficiente de agentes, creando una sociedad digital eficiente.

Contribuciones y mecanismos de recompensa para desarrolladores

Jansen Teng explicó el mecanismo de contribuciones y recompensas de los desarrolladores en la plataforma Virtuals:

Parte de los contribuyentes: los desarrolladores pueden realizar contribuciones incrementales en la capa del modelo o en la capa de datos.

Parte de los validadores: los validadores evaluarán el valor de estas contribuciones. Supongamos que alguien contribuye con un modelo básico de agente de apuestas deportivas, un grupo de validadores calificará esta contribución y determinará su valor. Luego, otra persona podría proporcionar datos de una plataforma de análisis de datos deportivos. Si los validadores consideran que esta contribución de datos tiene más valor que la anterior, le asignarán una puntuación más alta.

Las recompensas pueden lograrse a través de la economía criptográfica, ya sea mediante la emisión de tokens de agente o a través de ingresos o fondos de los agentes. Si un agente gana un millón de dólares, podría distribuir el 10% de esa cantidad a las personas que contribuyeron, según su puntuación de contribución.

Actualmente, este mecanismo ya se ha construido en la gobernanza de cada token, solo que aún no se ha activado; se activará cuando sea el momento adecuado.

La diferencia entre un robot de respuesta automática y un agente avanzado

Jansen Teng cree que no estamos lejos de ver agentes funcionales. Ahora se ha completado aproximadamente el 75%, muchos equipos están cerca de terminar y también podemos ver algunos proyectos que ya están en línea.

Lo que sucederá al final es que la parte del robot de respuesta automática disminuirá gradualmente, es un proceso natural. En cuanto a la solución a este problema, se puede establecer un código de conducta que estipule que el Agente no debe publicar respuestas basura a menos que se le mencione.

La motivación detrás del código abierto de alto valor Agent

Jansen Teng considera que el valor de un agente de alto valor radica en que posee modelos privados no públicos; el segundo valor puede no ser de naturaleza técnica, sino de distribución, por ejemplo, puede haber llegado a un acuerdo con una gran plataforma, y esta colaboración aumentará el valor del agente. La ventaja en comercialización y capacidades es su competencia central, y este tipo de agentes de alto valor puede que no elijan ser de código abierto.

Sin embargo, como ocurre con todas las tecnologías, habrá una pequeña parte de personas — aproximadamente el 10% — que desde la perspectiva del avance tecnológico, podría optar por apoyar a los competidores, lo que llevaría a ver la situación de competencia entre el código abierto y la centralización. Esto es saludable para el mercado.

Relación con los competidores

Jansen Teng indicó que actualmente hay de 10 a 15 proyectos utilizando el marco Eliza para el desarrollo de herramientas, e incluso hay equipos que combinan Eliza con otras herramientas para modificar y construir sus propios marcos, publicándolos en Virtuals y participando en nuestra comunidad.

Sin embargo, la competencia está presente y somos conscientes de que será cada vez más intensa. De hecho, en nuestros dos meses de operación hemos generado aproximadamente entre 70 y 80 millones de dólares en ingresos, y los competidores naturalmente se acercarán a nosotros, esto es parte de la normalidad del mercado.

Pero creo que esto es algo bueno. La empresa no fracasará por la competencia, sino por el fracaso de la industria en sí. Muchas veces, el costo de educación es muy alto, y necesitas múltiples competidores para compartir juntos el costo de educar a los nuevos usuarios. Por ejemplo, en el mercado de transporte compartido, si solo una empresa intenta convencer a todos para que la usen, el costo será muy alto e incluso puede que no sobreviva. Pero si hay cinco competidores principales, el mercado se vuelve más fácil de expandir y atraer a los usuarios a unirse.

Para nosotros, lo que más nos importa es si podemos crear Agentes que valgan miles de millones de dólares y que realmente impulsen el mercado, en lugar de centrarnos en el crecimiento en número. Si podemos desarrollar estos Agentes de miles de millones de dólares, podremos demostrar a las empresas de Web2 que esto no es solo una competencia dentro de la comunidad de Web3, sino que el modelo de negocio impulsado por Agentes es digno de inversión y construcción; esta es nuestra principal ventaja competitiva en el futuro.

Ventajas y desventajas de la pila de IA descentralizada

Jansen Teng cree que muchos modelos descentralizados, aunque su rendimiento puede no ser tan bueno como el de los centralizados, tienen un rango de aplicaciones más amplio y pueden satisfacer mejor ciertas necesidades especiales, como el contenido que es censurado por plataformas centralizadas. Modelos como Llama, aunque pueden ser algo insuficientes en capacidad, debido a que él