NEAR y Nillion se unen: la combinación perfecta de privacidad y rendimiento

Recientemente, una importante integración tecnológica ha llamado la atención en el ámbito de la blockchain. La cadena pública NEAR ha incorporado la tecnología de computación ciega y almacenamiento ciego de Nillion, lo que traerá una mejora significativa en la privacidad del ecosistema NEAR.

NEAR, como una destacada red de blockchain de L1, ha sido conocida por su rendimiento excepcional. Sus principales ventajas incluyen la tecnología de fragmentación Nightshade, un entorno de ejecución de contratos inteligentes basado en WebAssembly, y un sistema de cuentas legible y amigable para el usuario. Estas características han atraído a una gran cantidad de desarrolladores, lo que ha llevado al florecimiento del ecosistema NEAR, que actualmente cuenta con más de 750 proyectos activos.

La colaboración con Nillion combina la alta eficiencia de NEAR con herramientas avanzadas de privacidad, lo que aporta nuevas posibilidades al ecosistema.

1. Privacidad de datos modular: los desarrolladores pueden almacenar y calcular datos de manera flexible en la red Nillion, mientras logran liquidaciones transparentes en la cadena de bloques NEAR.

2. Gestión de datos privados: La tecnología de Nillion proporciona almacenamiento y capacidad de cálculo privado para todo tipo de datos, ampliando significativamente el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad en el ecosistema NEAR.

3. AI de Privacidad: Combinando el enfoque de NEAR en la IA descentralizada, la capacidad de computación privada de Nillion ofrece nuevas posibilidades para desarrollar soluciones innovadoras de IA.

Este episodio abre nuevos caminos para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en el campo de la inteligencia artificial:

• Inferencia privada: proteger modelos de aprendizaje automático propietarios y la entrada del usuario.
• Proxy privado: garantiza la privacidad de las operaciones del agente de IA.
• Aprendizaje federado: mejora la privacidad del entrenamiento de modelos en conjuntos de datos descentralizados.
• Datos sintéticos privados: protección de la privacidad de los datos durante el proceso de entrenamiento de GAN.
• Búsqueda mejorada privada generativa (RAG): implementación de la recuperación de información con protección de la privacidad.

Además de la IA, esta integración también fomentará el desarrollo de soluciones de privacidad entre cadenas, apoyará la construcción de plataformas comunitarias centradas en la privacidad, mejorará la seguridad y privacidad del ecosistema DeFi, y proporcionará a los desarrolladores más herramientas de protección de la privacidad.

A través de la combinación de la infraestructura de alto rendimiento de NEAR y las avanzadas funciones de privacidad de Nillion, los desarrolladores podrán construir aplicaciones más potentes y seguras que satisfagan las necesidades del mundo real. Esta colaboración marca un paso hacia un avance en la tecnología blockchain hacia una dirección más abierta, segura y con protección de la privacidad, brindando a los usuarios una mejor capacidad de control de datos y opciones de gestión de activos.