Actualización del marco Eliza de AI16Z: la versión V2 trae una arquitectura unificada y funciones mejoradas

Recientemente, AI16Z está desarrollando la versión V2 del marco Eliza, que se espera que se lance en una versión alfa en 2-3 semanas. En comparación con la versión actual, la versión V2 presenta mejoras significativas en el diseño de la arquitectura y las funcionalidades.

La versión actual del marco Eliza se compone principalmente de tres capas: la capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas, la capa de funcionalidad central proporciona un sistema de memoria, comportamiento y configuración, y la capa de modelo soporta varios modelos de lenguaje grande. Las capas interactúan entre sí a través de interfaces estándar, lo que proporciona un alto grado de modularidad y escalabilidad.

La versión V2 ha realizado múltiples mejoras sobre esta base:

1. La capa de interfaz introduce un bus de mensajes unificado, integrando los clientes dispersos en un sistema unificado de procesamiento de mensajes. Plataformas como Discord, Twitter, etc. se convierten en adaptadores del bus de mensajes, simplificando el desarrollo y mantenimiento de los clientes.

2. La capa de funciones centrales añade una billetera de agente unificada, integrando la configuración de billeteras dispersas existentes, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.

3. El marco central escalable ha rediseñado la interfaz central, haciéndola más genérica y mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de plugins.

4. El sistema de complementos de la comunidad se ha mejorado, se ha mejorado la gestión de complementos y se ha logrado una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad.

5. La capa de modelo introduce un mecanismo de registro de modelos, que soporta el registro y la sobrescritura dinámica de modelos. Los modelos se dividen en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, proporcionando una forma de llamada a modelos más flexible.

Estas mejoras han hecho que la arquitectura de la versión V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una buena base para futuras expansiones. Desde el punto de vista de la expansión de funciones, la actualización de la versión V2 brindará nuevas oportunidades de desarrollo para complementos como AgentTank.