MCP: Infraestructura básica del ecosistema Web3 AI Agent

MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents. Al igual que otros conceptos emergentes en el ámbito de Web3 AI, MCP(, que significa Model Context Protocol), proviene de Web2 AI y ahora está siendo redefinido en el entorno de Web3.

Introducción a MC

MCP es un protocolo abierto que tiene como objetivo estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.

La importancia de MCP

Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje grandes actuales son:

• No se puede navegar por Internet en tiempo real
• No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
• No puede interactuar de forma autónoma con software externo

MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.

Se puede comparar el MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita la integración de diversas fuentes de datos y módulos de función por parte de la IA. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para el cliente de AI Agent( como para el servidor de desarrolladores de herramientas):

• El Agente de IA puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
• Los desarrolladores de herramientas solo necesitan una integración para poder usarla en múltiples plataformas

El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.

( La diferencia entre MCP y la API tradicional

El diseño de la API está principalmente orientado hacia los humanos, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo, debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada API.

MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. MCP se puede ver como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.

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Web3 AI y el ecosistema MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.

En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración entre múltiples agentes, pero finalmente, debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "reinventar la rueda". Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes AI necesita una arquitectura más modular y estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros.

Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos de múltiples cadenas e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.

( caso del proyecto

DeMCP es un mercado para servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:

• Utilizar el entorno de ejecución confiable TEE) para garantizar que la herramienta MCP no ha sido alterada.
• Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir a los servidores MCP.
• Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada

DeepCore también ofrece un sistema de registro de MCP Server, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más al protocolo A2A### Agent-to-Agent(.

A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, por ejemplo, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.

En resumen:

• MCP: proporcionar herramientas de acceso para el Agente
• A2A: Proporcionar a los agentes la capacidad de colaborar entre sí

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Servidor MCP y blockchain

Las ventajas de integrar la tecnología blockchain en el servidor MCP son diversas:

1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
2. Defender ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas disfrazadas de complementos legítimos que engañan al Agente.
3. Introducir un mecanismo de estaca/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
4. Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de un solo punto en sistemas centralizados.
5. Promover la innovación de código abierto, permitiendo a pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.

Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP todavía realiza la coincidencia de herramientas mediante el análisis de las frases en lenguaje natural de los usuarios. En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de forma autónoma las herramientas MCP necesarias para cumplir con objetivos de tareas complejas.

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Tendencias futuras e impacto en la industria

Cada vez más profesionales de la industria de criptomonedas comienzan a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con la blockchain. A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también cambiará de diseño de API a proporcionar un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.

En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente, potenciado por la tecnología criptográfica y la blockchain como medio.

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MCP en sí es una capa de protocolo de base, su verdadero valor y potencial solo se pueden ver cuando los Agentes de IA lo integran y lo transforman en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.

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