La fusión de Web3.0 y la inteligencia artificial está alcanzando nuevas alturas. La empresa Lagrange está utilizando la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZK) para abordar tres desafíos clave en el campo de la inteligencia artificial: computación confiable, privacidad de datos y llamadas entre cadenas.
El método de Lagrange no consiste simplemente en desplegar modelos de IA en la blockchain, sino que adopta un enfoque innovador. Al introducir coprocesadores ZK, llevan a cabo el proceso de entrenamiento e inferencia de manera eficiente fuera de la cadena, y luego utilizan pruebas ZK para subir los resultados de forma segura a la cadena para su verificación. Este enfoque no solo reduce significativamente los costos, sino que también mejora la auditabilidad de todo el proceso.
Para industrias como las finanzas y la salud, que requieren una alta transparencia de datos, la solución de Lagrange es especialmente importante. Su innovadora arquitectura Reckle Trees otorga al sistema una potente capacidad de procesamiento paralelo, lo que permite descomponer y distribuir las tareas de IA. Esto no solo acelera la ejecución del modelo, sino que también protege al máximo la privacidad del usuario.
Otra ventaja significativa de Lagrange es su extraordinaria compatibilidad multichain. Este sistema puede adaptarse nativamente a múltiples plataformas de blockchain, como Ethereum y Solana, logrando la verificación de estado entre cadenas. Esto significa que las aplicaciones de IA ya no estarán limitadas a islas de datos en una única cadena, sino que podrán acceder de manera segura a información sensible como identidades y activos entre múltiples ecosistemas, liberando así capacidades inteligentes más poderosas.
Con la aparición de innovaciones tecnológicas como Lagrange, podemos esperar ver más escenarios de aplicación que fusionen profundamente la IA con la blockchain, lo que abrirá nuevas posibilidades para la protección de la privacidad de los datos, la interoperabilidad entre cadenas y el cálculo de IA confiable.
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SchrodingerWallet
· 07-30 22:51
Finalmente hemos llegado a la gran explosión de ZK
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OnchainFortuneTeller
· 07-30 22:50
El viento de otoño sopla, las mariposas bailan y los dioses vuelan.
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pvt_key_collector
· 07-30 22:48
ZK es realmente una buena cosa
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DeFiCaffeinator
· 07-30 22:38
El futuro de la computación privada
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ZenMiner
· 07-30 22:31
Potencia computacional off-chain es el camino correcto
La fusión de Web3.0 y la inteligencia artificial está alcanzando nuevas alturas. La empresa Lagrange está utilizando la tecnología de pruebas de conocimiento cero (ZK) para abordar tres desafíos clave en el campo de la inteligencia artificial: computación confiable, privacidad de datos y llamadas entre cadenas.
El método de Lagrange no consiste simplemente en desplegar modelos de IA en la blockchain, sino que adopta un enfoque innovador. Al introducir coprocesadores ZK, llevan a cabo el proceso de entrenamiento e inferencia de manera eficiente fuera de la cadena, y luego utilizan pruebas ZK para subir los resultados de forma segura a la cadena para su verificación. Este enfoque no solo reduce significativamente los costos, sino que también mejora la auditabilidad de todo el proceso.
Para industrias como las finanzas y la salud, que requieren una alta transparencia de datos, la solución de Lagrange es especialmente importante. Su innovadora arquitectura Reckle Trees otorga al sistema una potente capacidad de procesamiento paralelo, lo que permite descomponer y distribuir las tareas de IA. Esto no solo acelera la ejecución del modelo, sino que también protege al máximo la privacidad del usuario.
Otra ventaja significativa de Lagrange es su extraordinaria compatibilidad multichain. Este sistema puede adaptarse nativamente a múltiples plataformas de blockchain, como Ethereum y Solana, logrando la verificación de estado entre cadenas. Esto significa que las aplicaciones de IA ya no estarán limitadas a islas de datos en una única cadena, sino que podrán acceder de manera segura a información sensible como identidades y activos entre múltiples ecosistemas, liberando así capacidades inteligentes más poderosas.
Con la aparición de innovaciones tecnológicas como Lagrange, podemos esperar ver más escenarios de aplicación que fusionen profundamente la IA con la blockchain, lo que abrirá nuevas posibilidades para la protección de la privacidad de los datos, la interoperabilidad entre cadenas y el cálculo de IA confiable.