Después de mucha discusión, la sociedad ha formado gradualmente un consenso sobre el tema de la "pérdida de empleo causada por la inteligencia artificial". Nunca en los últimos cientos de años habíamos visto una nueva tecnología conducir a los negocios tan rápidamente a nivel macro. Por lo tanto, a largo plazo, es poco probable que la IA genere un desempleo masivo, especialmente porque la población en edad de trabajar como porcentaje de la población total está disminuyendo en la mayoría de los países desarrollados. Sin embargo, debido al rápido ritmo al que las empresas adoptan ChatGPT y otras IA generativas, es posible que veamos una gran cantidad de trabajos reemplazados por IA en el corto plazo.
Si comparamos el desarrollo de la tecnología de IA con el auge de la electricidad a principios del siglo XX, encontramos que las fábricas tardaron décadas en convertir los ejes de transmisión centrales impulsados por vapor en motores eléctricos para máquinas individuales. Para los empresarios de la época, era necesario reconfigurar la industria si querían aprovechar la tecnología eléctrica emergente. Sin embargo, el proceso de reestructuración del siglo pasado avanzó muy lentamente, dando a la economía tiempo suficiente para adaptarse. Al comienzo de la alternancia de las dos nuevas tecnologías de electricidad y vapor, solo las nuevas fábricas usarían motores eléctricos, por lo que no hubo una pérdida significativa de puestos de trabajo. Además, la electricidad creó nuevos puestos de trabajo y los trabajadores despedidos de las fábricas de vapor podrían transferirse a la industria eléctrica. Una mayor riqueza crea industrias completamente nuevas para atraer mano de obra, lo que a su vez eleva las expectativas de vida de los trabajadores.
Algo similar sucedió a mediados del siglo XX con el uso generalizado de las computadoras. Si bien la tecnología avanza más rápido que la electrificación, todavía le da a la economía suficiente tiempo de amortiguación para evitar el desempleo masivo.
La diferencia con la IA es que las empresas ahora están adoptando la tecnología de IA en sus operaciones diarias tan rápido que se produce una ola de pérdidas de empleos antes de que lleguen los beneficios. A corto plazo, los trabajadores administrativos pueden ser los más afectados. De hecho, los críticos creen que la sociedad se dirige a una "fiebre del oro de la IA" habilitada por fabricantes de chips avanzados como Nvidia, no a una burbuja. Goldman Sachs predijo recientemente que las empresas europeas y estadounidenses utilizarán la tecnología para reemplazar una cuarta parte del trabajo humano en las operaciones comerciales actuales, especialmente los trabajadores que antes pensaban que podían confiar en su experiencia para evitar el desempleo.
Para mitigar este riesgo, tenemos dos opciones posibles. La primera es que el gobierno intervenga, ya sea para ralentizar la adopción comercial de la IA (lo que es poco probable) o para proporcionar programas de beneficios especiales para apoyar y volver a capacitar a los desempleados.
Sin embargo, hay otra opción viable, a menudo pasada por alto, que no tiene consecuencias no deseadas de la intervención del gobierno. Algunas empresas están integrando rápidamente tecnologías de inteligencia artificial generativa en sus sistemas heredados, no solo en busca de la automatización de tareas, sino para ayudar a los empleados a ser más productivos. A través de un restablecimiento completo de los procesos comerciales, los gerentes pueden liberar un potencial completamente nuevo para la creación de valor. Si muchas empresas hacen esto, entonces, como sociedad en su conjunto, crearemos suficientes puestos de trabajo nuevos para evitar pérdidas de puestos de trabajo a corto plazo.
¿Pero lo harán? Incluso las empresas más "budistas" a menudo pueden hacer un buen trabajo de control, pero la innovación es otra cosa. En el pasado, no teníamos que preocuparnos por este problema, porque había tiempo suficiente para que algunas empresas innovadoras cambiaran gradualmente la industria. A medida que innovan con el tiempo, la sociedad puede crear nuevos puestos de trabajo para compensar la lenta pérdida de puestos de trabajo en la industria, manteniendo bajo el desempleo. Pero desde una perspectiva macroeconómica, no tenemos suficiente tiempo para adaptarnos a los cambios estructurales en la industria provocados por la inteligencia artificial.
Por lo tanto, si no quieren depender de las políticas de intervención del gobierno, la mayoría de las empresas en el mercado ahora tienen que acelerar su velocidad de innovación para que la pérdida de empleos en toda la economía coincida con la velocidad de los nuevos empleos. La inteligencia artificial generativa se está moviendo rápidamente en los sistemas empresariales y sociales, pero también crea oportunidades para que las empresas innoven más rápido. Si suficientes empresas pueden innovar de manera espontánea y proactiva, entonces no tenemos que preocuparnos por el desempleo causado por la IA.
Por supuesto, las empresas no entrarán ni deberían entrar en el campo de la IA para resolver problemas a nivel macroeconómico. Pero, afortunadamente, tienen suficientes incentivos comerciales para usar IA. Si puede aprovechar la ola de la IA y crear nuevas oportunidades, las empresas tendrán más posibilidades de lograr un desarrollo a largo plazo.
Usa la IA para tomar la iniciativa de atacar
Ahora, algunas empresas han asumido activamente la bandera de promover la innovación en IA. Pionero de los cohetes reutilizables y los autos eléctricos, Elon Musk prometió hacer de Twitter un líder en IA como Microsoft y Google. Pero Musk siempre ha sido conocido por su comportamiento perverso, y Twitter aún no ha dado una conclusión sobre este compromiso dentro de la empresa. Entonces, ¿qué significa para una empresa implementar inteligencia artificial?
Para responder a esta pregunta, primero debemos ver qué factores permiten a las empresas responder a los cambios con facilidad. Tabrizi, como parte de nuestro equipo de investigación, convocó un equipo de investigación para estudiar 26 grandes empresas con buenos datos financieros para el período 2006-2022. Con base en los datos comparables y los estudios de casos de cada empresa, el equipo dividió estas empresas en tres grupos: alto, medio y bajo de las dos dimensiones de agilidad e innovación.
¿Qué factores separan a las empresas ágiles e innovadoras de las mediocres y anticuadas? El equipo redujo los objetivos a ocho impulsores que afectan la innovación ágil, a saber, el propósito de la existencia, la obsesión por las necesidades del cliente, las sugerencias psicológicas positivas para los colegas, el mantenimiento de una mentalidad emprendedora después de que la empresa crezca, el coraje para ser pionero y una gran colaboración. capacidad de controlar el ritmo y funcionamiento bimodal. La mayoría de los líderes elogian estas cualidades, pero han demostrado ser muy difíciles de mantener a largo plazo para las grandes empresas.
Tabrizzi también ha escrito un artículo que explica cómo Microsoft se ha convertido en un líder de la industria al revisar la jerarquía y establecer asociaciones con empresas como Open AI. Sin embargo, afectadas por los factores impulsores mencionados anteriormente, otras empresas han realizado mejoras y ajustes similares en el campo de la IA. En este artículo, nos enfocamos en dos impulsores principales: un espíritu pionero y una mentalidad emprendedora. Si estos impulsores se pueden utilizar por completo, las empresas avanzarán más en la innovación ágil, porque estos elementos impulsarán a toda la organización a cambiar.
Valiente en el pionerismo
Cualquier empresa que invierta en IA últimamente tiene el potencial de beneficiarse de ella. Dado que la inversión en IA tiene una clara contribución a la reducción de costos, la empresa puede sentirse bien con los datos del informe financiero, pero la inversión pura solo generará un aumento único en las ganancias. Las empresas que solo se enfocan en los cambios de costos pueden perder la oportunidad de crear un mayor valor sustancial. Un mejor uso de la tecnología de IA ayudará a las empresas a establecer barreras industriales más sólidas. A largo plazo, la inversión prudente no puede asegurar a una empresa de la competencia y, ciertamente, no la ayuda a escapar de los desafíos macroeconómicos que enfrenta.
"Implementar con cuidado las nuevas tecnologías, pero aún así hacerlo" puede ser un problema que encontrarán todas las nuevas tecnologías. Las grandes empresas son muy adversas al riesgo, razón por la cual siempre pueden ser como una máquina bien engrasada, manteniendo el costo de producción de un producto dentro de un rango determinado. Es por esta razón que las grandes empresas están más dispuestas a "tercerizar" el trabajo de innovación mediante la adquisición de nuevas empresas, incluso si este método a veces tiene poco efecto. Todas las empresas exitosas, especialmente las de cierto tamaño, tienden a minimizar el riesgo y los costos de prueba y error. Sin embargo, como señala Brené Brown: “Puedes elegir ser valiente o quedarte en tu zona de confort, pero no ambas cosas”.
"Sé audaz" se ha convertido en un cliché para las empresas y los líderes protestan demasiado. Pero en el campo de la inteligencia artificial, los gerentes necesitan realmente "integrar el conocimiento y la acción" y adoptar la tecnología en lugar de reducir los riesgos. Tomando Adobe como ejemplo, Photoshop desarrollado por él ha ocupado la mayor parte del mercado de diseño de fotografía durante mucho tiempo. Después de la aparición de la inteligencia artificial generativa, Adobe puede adoptar una estrategia constante y constante, primero aplicar la práctica en un área pequeña y luego esperar y ver los cambios. Como lo que hizo Kodak cuando apareció la fotografía digital; lo que hizo Motorola cuando apareció el teléfono inteligente. Sin embargo, Adobe eligió una estrategia que se apartó de sus predecesores en el mundo de la tecnología, y la empresa rápidamente integró profundamente la inteligencia artificial generativa en el software Photoshop. Al hacerlo, incluso el usuario más ocasional podría crear todo tipo de videos que antes no podía, y Adobe podría haber visto a la IA como una amenaza o una distracción. Y antes de que se inventara la tecnología de inteligencia artificial, la empresa también continuaba optimizando Photoshop. Pero frente a las nuevas tecnologías, la gerencia de Adobe todavía tiene el coraje de invertir activamente en IA para potenciar aún más los productos.
A nivel tecnológico, el fabricante de chips Nvidia alguna vez fue un nombre familiar por ofrecer los mejores chips semiconductores para inteligencia artificial. Para alguien externo, la empresa podría haber tenido suerte y haber tenido la tecnología adecuada en el momento adecuado. Pero los logros actuales de Nvidia no son accidentales. En la última década, la empresa ha adquirido activamente empresas innovadoras para desarrollar capacidades profesionales en el campo de la IA. A través de adquisiciones e investigación y desarrollo independientes, Nvidia ha ampliado una gran cantidad de negocios, incluido el desarrollo de chips y software personalizados. Esperamos que Nvidia continúe con su agresiva estrategia de innovación, que no solo proporcionará a la empresa productos de mayor valor, sino que también aprovechará mejor la IA, en lugar de simplemente reducir costos.
No todas las innovaciones audaces conducen al éxito. Pero una mentalidad pionera es esencial para superar la arraigada aversión al riesgo de la gestión empresarial.
Mentalidad empresarial
Para tener éxito en IA, mantener una mentalidad emprendedora es tan importante como ser audaz e innovador, independientemente del tamaño de la empresa o cuánto tiempo haya estado en ella. Las nuevas empresas son buenas para buscar oportunidades en todo el mercado y responder rápidamente a lo que los clientes quieren en este momento. Las grandes empresas tienen los recursos para ver estas oportunidades, pero a menudo tardan en responder a las necesidades de los clientes debido a los obstáculos y la falta de impulso, mientras que las nuevas empresas pueden llegar al mercado más rápidamente en las mismas circunstancias. Open AI venció a Google con ChatGPT, que tiene dos ventajas aparentemente incompatibles: tiene una mentalidad emprendedora, que no se deja arrastrar por la indecisión como Google, y tiene suficiente Microsoft y otros inversores para proporcionarle recursos.
La llamada mentalidad emprendedora no solo se refiere al coraje y la flexibilidad de la empresa, sino que también incluye el fuerte deseo de lograr una gran causa, que es como un viaje heroico para enfrentar grandes desafíos. La misión de una empresa nueva debe ser crear algo extraordinario, no producir en masa un producto predeciblemente bueno, aunque una empresa bien podría aspirar a eso. Como resultado, las nuevas empresas buscan activamente oportunidades y adoptan un enfoque ágil para la colaboración. Para lograr lo que necesitan lograr, rechazan las estructuras organizativas establecidas y los prejuicios, por muy antiguos y apreciados que sean.
El gigante del comercio electrónico Amazon (AMZN) está mostrando una mentalidad de startup en su adopción de la inteligencia artificial. Hace una década, a medida que se desarrollaba la tecnología, la empresa vio la oportunidad de crear un "altavoz inteligente" como un nuevo tipo de interfaz web. En ese momento, Amazon no tenía experiencia en inteligencia artificial, pero adquirió los recursos que necesitaba a través de contrataciones, adquisiciones y desarrollo interno para desarrollar con éxito el altavoz Echo y el asistente digital Alexa. El efecto resultante es mucho más que simplemente ofrecer a los clientes más opciones de productos, y ha abierto nuevos canales para crear valor y puestos de trabajo en muchos campos. Además de Alexa, Amazon también está invirtiendo activamente en otros proyectos de IA. El CEO de la compañía, Andy Jassy (Andy Jassy), dijo que se espera que la tecnología de IA "mejore la experiencia del usuario en todos los aspectos".
Otros conductores
Las empresas no pueden adoptar todos los impulsores anteriores de la noche a la mañana, pero lo que pueden hacer es comenzar a trabajar en esta dirección y explorar seriamente nuevas posibilidades. La mayoría de los conductores anteriores también trabajan a nivel personal para aquellos que desean encontrar un propósito profesional y marcar la diferencia. Pueden ser aventureros, mantener una mentalidad emprendedora en el lugar de trabajo y otras cosas esenciales. Al igual que las empresas, los empleados pueden participar activamente en la industria de la IA al adquirir las habilidades y la experiencia necesarias, lo que no solo protegerá sus carreras, sino que también empoderará a los empleados a un nivel superior.
La mayor parte de la energía en el proceso de administrar un negocio está en cómo producir productos confiables a un costo menor. Para evitar el desempleo masivo, lo que necesitamos ahora es que más empresas salgan de esta rutina y aceleren el desarrollo de la IA. El mayor peligro en la actualidad es que la mayoría de las empresas buscarán la estabilidad y solo harán una única inversión para obtener beneficios a corto plazo.
Sin innovación, la sociedad humana no puede prosperar y desarrollarse. Suponiendo que las personas en la antigüedad tenían miedo al fuego, les preocupaba que el fuego las quemara y no se atrevían a usar el poder del fuego, es posible que los seres humanos se hayan extinguido hace mucho tiempo. Creemos que esta actitud hacia la novedad también se aplica a la tecnología de IA. Necesitamos aprovechar el poder de la IA más que el miedo. Debemos equipar a todos con esta tecnología para que juntos podamos alcanzar un nivel de vida más alto.
Sobre el Autor:
Behnam Tabrizzi ha enseñado Liderar la Transformación Organizacional en el Departamento de Ciencias de la Administración e Ingeniería de la Universidad de Stanford durante más de 25 años. Experto en transformación organizacional y de liderazgo, ha ayudado a miles de directores ejecutivos y líderes a planificar, movilizar e implementar nuevas iniciativas de transformación. Es autor de diez libros, el más reciente Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, agosto de 2023).
Babak Palawan ha estado trabajando en investigación de inteligencia artificial desde 2008. Fundó la startup de inteligencia artificial CleverSense, que fue adquirida por Google en 2011. Desde entonces, ha trabajado en Google durante 11 años como director senior de gestión de productos.
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Las empresas que reemplazan a las personas con IA serán abandonadas por los tiempos
Fuente original: Harvard Business Review
Después de mucha discusión, la sociedad ha formado gradualmente un consenso sobre el tema de la "pérdida de empleo causada por la inteligencia artificial". Nunca en los últimos cientos de años habíamos visto una nueva tecnología conducir a los negocios tan rápidamente a nivel macro. Por lo tanto, a largo plazo, es poco probable que la IA genere un desempleo masivo, especialmente porque la población en edad de trabajar como porcentaje de la población total está disminuyendo en la mayoría de los países desarrollados. Sin embargo, debido al rápido ritmo al que las empresas adoptan ChatGPT y otras IA generativas, es posible que veamos una gran cantidad de trabajos reemplazados por IA en el corto plazo.
Si comparamos el desarrollo de la tecnología de IA con el auge de la electricidad a principios del siglo XX, encontramos que las fábricas tardaron décadas en convertir los ejes de transmisión centrales impulsados por vapor en motores eléctricos para máquinas individuales. Para los empresarios de la época, era necesario reconfigurar la industria si querían aprovechar la tecnología eléctrica emergente. Sin embargo, el proceso de reestructuración del siglo pasado avanzó muy lentamente, dando a la economía tiempo suficiente para adaptarse. Al comienzo de la alternancia de las dos nuevas tecnologías de electricidad y vapor, solo las nuevas fábricas usarían motores eléctricos, por lo que no hubo una pérdida significativa de puestos de trabajo. Además, la electricidad creó nuevos puestos de trabajo y los trabajadores despedidos de las fábricas de vapor podrían transferirse a la industria eléctrica. Una mayor riqueza crea industrias completamente nuevas para atraer mano de obra, lo que a su vez eleva las expectativas de vida de los trabajadores.
Algo similar sucedió a mediados del siglo XX con el uso generalizado de las computadoras. Si bien la tecnología avanza más rápido que la electrificación, todavía le da a la economía suficiente tiempo de amortiguación para evitar el desempleo masivo.
La diferencia con la IA es que las empresas ahora están adoptando la tecnología de IA en sus operaciones diarias tan rápido que se produce una ola de pérdidas de empleos antes de que lleguen los beneficios. A corto plazo, los trabajadores administrativos pueden ser los más afectados. De hecho, los críticos creen que la sociedad se dirige a una "fiebre del oro de la IA" habilitada por fabricantes de chips avanzados como Nvidia, no a una burbuja. Goldman Sachs predijo recientemente que las empresas europeas y estadounidenses utilizarán la tecnología para reemplazar una cuarta parte del trabajo humano en las operaciones comerciales actuales, especialmente los trabajadores que antes pensaban que podían confiar en su experiencia para evitar el desempleo.
Para mitigar este riesgo, tenemos dos opciones posibles. La primera es que el gobierno intervenga, ya sea para ralentizar la adopción comercial de la IA (lo que es poco probable) o para proporcionar programas de beneficios especiales para apoyar y volver a capacitar a los desempleados.
Sin embargo, hay otra opción viable, a menudo pasada por alto, que no tiene consecuencias no deseadas de la intervención del gobierno. Algunas empresas están integrando rápidamente tecnologías de inteligencia artificial generativa en sus sistemas heredados, no solo en busca de la automatización de tareas, sino para ayudar a los empleados a ser más productivos. A través de un restablecimiento completo de los procesos comerciales, los gerentes pueden liberar un potencial completamente nuevo para la creación de valor. Si muchas empresas hacen esto, entonces, como sociedad en su conjunto, crearemos suficientes puestos de trabajo nuevos para evitar pérdidas de puestos de trabajo a corto plazo.
¿Pero lo harán? Incluso las empresas más "budistas" a menudo pueden hacer un buen trabajo de control, pero la innovación es otra cosa. En el pasado, no teníamos que preocuparnos por este problema, porque había tiempo suficiente para que algunas empresas innovadoras cambiaran gradualmente la industria. A medida que innovan con el tiempo, la sociedad puede crear nuevos puestos de trabajo para compensar la lenta pérdida de puestos de trabajo en la industria, manteniendo bajo el desempleo. Pero desde una perspectiva macroeconómica, no tenemos suficiente tiempo para adaptarnos a los cambios estructurales en la industria provocados por la inteligencia artificial.
Por lo tanto, si no quieren depender de las políticas de intervención del gobierno, la mayoría de las empresas en el mercado ahora tienen que acelerar su velocidad de innovación para que la pérdida de empleos en toda la economía coincida con la velocidad de los nuevos empleos. La inteligencia artificial generativa se está moviendo rápidamente en los sistemas empresariales y sociales, pero también crea oportunidades para que las empresas innoven más rápido. Si suficientes empresas pueden innovar de manera espontánea y proactiva, entonces no tenemos que preocuparnos por el desempleo causado por la IA.
Por supuesto, las empresas no entrarán ni deberían entrar en el campo de la IA para resolver problemas a nivel macroeconómico. Pero, afortunadamente, tienen suficientes incentivos comerciales para usar IA. Si puede aprovechar la ola de la IA y crear nuevas oportunidades, las empresas tendrán más posibilidades de lograr un desarrollo a largo plazo.
Usa la IA para tomar la iniciativa de atacar
Ahora, algunas empresas han asumido activamente la bandera de promover la innovación en IA. Pionero de los cohetes reutilizables y los autos eléctricos, Elon Musk prometió hacer de Twitter un líder en IA como Microsoft y Google. Pero Musk siempre ha sido conocido por su comportamiento perverso, y Twitter aún no ha dado una conclusión sobre este compromiso dentro de la empresa. Entonces, ¿qué significa para una empresa implementar inteligencia artificial?
Para responder a esta pregunta, primero debemos ver qué factores permiten a las empresas responder a los cambios con facilidad. Tabrizi, como parte de nuestro equipo de investigación, convocó un equipo de investigación para estudiar 26 grandes empresas con buenos datos financieros para el período 2006-2022. Con base en los datos comparables y los estudios de casos de cada empresa, el equipo dividió estas empresas en tres grupos: alto, medio y bajo de las dos dimensiones de agilidad e innovación.
¿Qué factores separan a las empresas ágiles e innovadoras de las mediocres y anticuadas? El equipo redujo los objetivos a ocho impulsores que afectan la innovación ágil, a saber, el propósito de la existencia, la obsesión por las necesidades del cliente, las sugerencias psicológicas positivas para los colegas, el mantenimiento de una mentalidad emprendedora después de que la empresa crezca, el coraje para ser pionero y una gran colaboración. capacidad de controlar el ritmo y funcionamiento bimodal. La mayoría de los líderes elogian estas cualidades, pero han demostrado ser muy difíciles de mantener a largo plazo para las grandes empresas.
Tabrizzi también ha escrito un artículo que explica cómo Microsoft se ha convertido en un líder de la industria al revisar la jerarquía y establecer asociaciones con empresas como Open AI. Sin embargo, afectadas por los factores impulsores mencionados anteriormente, otras empresas han realizado mejoras y ajustes similares en el campo de la IA. En este artículo, nos enfocamos en dos impulsores principales: un espíritu pionero y una mentalidad emprendedora. Si estos impulsores se pueden utilizar por completo, las empresas avanzarán más en la innovación ágil, porque estos elementos impulsarán a toda la organización a cambiar.
Valiente en el pionerismo
Cualquier empresa que invierta en IA últimamente tiene el potencial de beneficiarse de ella. Dado que la inversión en IA tiene una clara contribución a la reducción de costos, la empresa puede sentirse bien con los datos del informe financiero, pero la inversión pura solo generará un aumento único en las ganancias. Las empresas que solo se enfocan en los cambios de costos pueden perder la oportunidad de crear un mayor valor sustancial. Un mejor uso de la tecnología de IA ayudará a las empresas a establecer barreras industriales más sólidas. A largo plazo, la inversión prudente no puede asegurar a una empresa de la competencia y, ciertamente, no la ayuda a escapar de los desafíos macroeconómicos que enfrenta.
"Implementar con cuidado las nuevas tecnologías, pero aún así hacerlo" puede ser un problema que encontrarán todas las nuevas tecnologías. Las grandes empresas son muy adversas al riesgo, razón por la cual siempre pueden ser como una máquina bien engrasada, manteniendo el costo de producción de un producto dentro de un rango determinado. Es por esta razón que las grandes empresas están más dispuestas a "tercerizar" el trabajo de innovación mediante la adquisición de nuevas empresas, incluso si este método a veces tiene poco efecto. Todas las empresas exitosas, especialmente las de cierto tamaño, tienden a minimizar el riesgo y los costos de prueba y error. Sin embargo, como señala Brené Brown: “Puedes elegir ser valiente o quedarte en tu zona de confort, pero no ambas cosas”.
"Sé audaz" se ha convertido en un cliché para las empresas y los líderes protestan demasiado. Pero en el campo de la inteligencia artificial, los gerentes necesitan realmente "integrar el conocimiento y la acción" y adoptar la tecnología en lugar de reducir los riesgos. Tomando Adobe como ejemplo, Photoshop desarrollado por él ha ocupado la mayor parte del mercado de diseño de fotografía durante mucho tiempo. Después de la aparición de la inteligencia artificial generativa, Adobe puede adoptar una estrategia constante y constante, primero aplicar la práctica en un área pequeña y luego esperar y ver los cambios. Como lo que hizo Kodak cuando apareció la fotografía digital; lo que hizo Motorola cuando apareció el teléfono inteligente. Sin embargo, Adobe eligió una estrategia que se apartó de sus predecesores en el mundo de la tecnología, y la empresa rápidamente integró profundamente la inteligencia artificial generativa en el software Photoshop. Al hacerlo, incluso el usuario más ocasional podría crear todo tipo de videos que antes no podía, y Adobe podría haber visto a la IA como una amenaza o una distracción. Y antes de que se inventara la tecnología de inteligencia artificial, la empresa también continuaba optimizando Photoshop. Pero frente a las nuevas tecnologías, la gerencia de Adobe todavía tiene el coraje de invertir activamente en IA para potenciar aún más los productos.
A nivel tecnológico, el fabricante de chips Nvidia alguna vez fue un nombre familiar por ofrecer los mejores chips semiconductores para inteligencia artificial. Para alguien externo, la empresa podría haber tenido suerte y haber tenido la tecnología adecuada en el momento adecuado. Pero los logros actuales de Nvidia no son accidentales. En la última década, la empresa ha adquirido activamente empresas innovadoras para desarrollar capacidades profesionales en el campo de la IA. A través de adquisiciones e investigación y desarrollo independientes, Nvidia ha ampliado una gran cantidad de negocios, incluido el desarrollo de chips y software personalizados. Esperamos que Nvidia continúe con su agresiva estrategia de innovación, que no solo proporcionará a la empresa productos de mayor valor, sino que también aprovechará mejor la IA, en lugar de simplemente reducir costos.
No todas las innovaciones audaces conducen al éxito. Pero una mentalidad pionera es esencial para superar la arraigada aversión al riesgo de la gestión empresarial.
Mentalidad empresarial
Para tener éxito en IA, mantener una mentalidad emprendedora es tan importante como ser audaz e innovador, independientemente del tamaño de la empresa o cuánto tiempo haya estado en ella. Las nuevas empresas son buenas para buscar oportunidades en todo el mercado y responder rápidamente a lo que los clientes quieren en este momento. Las grandes empresas tienen los recursos para ver estas oportunidades, pero a menudo tardan en responder a las necesidades de los clientes debido a los obstáculos y la falta de impulso, mientras que las nuevas empresas pueden llegar al mercado más rápidamente en las mismas circunstancias. Open AI venció a Google con ChatGPT, que tiene dos ventajas aparentemente incompatibles: tiene una mentalidad emprendedora, que no se deja arrastrar por la indecisión como Google, y tiene suficiente Microsoft y otros inversores para proporcionarle recursos.
La llamada mentalidad emprendedora no solo se refiere al coraje y la flexibilidad de la empresa, sino que también incluye el fuerte deseo de lograr una gran causa, que es como un viaje heroico para enfrentar grandes desafíos. La misión de una empresa nueva debe ser crear algo extraordinario, no producir en masa un producto predeciblemente bueno, aunque una empresa bien podría aspirar a eso. Como resultado, las nuevas empresas buscan activamente oportunidades y adoptan un enfoque ágil para la colaboración. Para lograr lo que necesitan lograr, rechazan las estructuras organizativas establecidas y los prejuicios, por muy antiguos y apreciados que sean.
El gigante del comercio electrónico Amazon (AMZN) está mostrando una mentalidad de startup en su adopción de la inteligencia artificial. Hace una década, a medida que se desarrollaba la tecnología, la empresa vio la oportunidad de crear un "altavoz inteligente" como un nuevo tipo de interfaz web. En ese momento, Amazon no tenía experiencia en inteligencia artificial, pero adquirió los recursos que necesitaba a través de contrataciones, adquisiciones y desarrollo interno para desarrollar con éxito el altavoz Echo y el asistente digital Alexa. El efecto resultante es mucho más que simplemente ofrecer a los clientes más opciones de productos, y ha abierto nuevos canales para crear valor y puestos de trabajo en muchos campos. Además de Alexa, Amazon también está invirtiendo activamente en otros proyectos de IA. El CEO de la compañía, Andy Jassy (Andy Jassy), dijo que se espera que la tecnología de IA "mejore la experiencia del usuario en todos los aspectos".
Otros conductores
Las empresas no pueden adoptar todos los impulsores anteriores de la noche a la mañana, pero lo que pueden hacer es comenzar a trabajar en esta dirección y explorar seriamente nuevas posibilidades. La mayoría de los conductores anteriores también trabajan a nivel personal para aquellos que desean encontrar un propósito profesional y marcar la diferencia. Pueden ser aventureros, mantener una mentalidad emprendedora en el lugar de trabajo y otras cosas esenciales. Al igual que las empresas, los empleados pueden participar activamente en la industria de la IA al adquirir las habilidades y la experiencia necesarias, lo que no solo protegerá sus carreras, sino que también empoderará a los empleados a un nivel superior.
La mayor parte de la energía en el proceso de administrar un negocio está en cómo producir productos confiables a un costo menor. Para evitar el desempleo masivo, lo que necesitamos ahora es que más empresas salgan de esta rutina y aceleren el desarrollo de la IA. El mayor peligro en la actualidad es que la mayoría de las empresas buscarán la estabilidad y solo harán una única inversión para obtener beneficios a corto plazo.
Sin innovación, la sociedad humana no puede prosperar y desarrollarse. Suponiendo que las personas en la antigüedad tenían miedo al fuego, les preocupaba que el fuego las quemara y no se atrevían a usar el poder del fuego, es posible que los seres humanos se hayan extinguido hace mucho tiempo. Creemos que esta actitud hacia la novedad también se aplica a la tecnología de IA. Necesitamos aprovechar el poder de la IA más que el miedo. Debemos equipar a todos con esta tecnología para que juntos podamos alcanzar un nivel de vida más alto.
Sobre el Autor:
Behnam Tabrizzi ha enseñado Liderar la Transformación Organizacional en el Departamento de Ciencias de la Administración e Ingeniería de la Universidad de Stanford durante más de 25 años. Experto en transformación organizacional y de liderazgo, ha ayudado a miles de directores ejecutivos y líderes a planificar, movilizar e implementar nuevas iniciativas de transformación. Es autor de diez libros, el más reciente Offensive: A Leader's Handbook for Sustainable Innovation (IdeaPress, agosto de 2023).
Babak Palawan ha estado trabajando en investigación de inteligencia artificial desde 2008. Fundó la startup de inteligencia artificial CleverSense, que fue adquirida por Google en 2011. Desde entonces, ha trabajado en Google durante 11 años como director senior de gestión de productos.