AMA Résumé》Comment la Blockchain MCP rend-elle le développement plus facile, même sans expérience de développement ? - Nodit

La concaténation des données multi-chaînes de l’agent d’IA et de la chaîne est une tendance importante pour accélérer le développement des applications de chiffrement à l’ère de l’IA. Nodit et les représentants du projet MCP ont partagé comment abaisser le seuil de développement grâce au MCP (Model Context Protocol), créer des scénarios d’application on-chain et discuter des opportunités d’innovation apportées par l’IA et la fusion de données on-chain. (Synopsis : Le marché de la cryptographie se réchauffe : le développement de Solana accueille la nouvelle étape, MCP devient un nouveau point chaud dans la piste de l’IA) (Supplément de contexte : OpenAI annonce : Open Agents SDK soutient MCP, connectant tout à une autre étape clé) Fin juin, un événement spatial a été organisé sur le thème « Comment Nodit, qui fournit un MCP innovant pour les environnements multi-chaînes, développe l’agent d’IA décentralisé et l’écosystème LLM ? » Nous savons que le développement actuel de l’IA ouvre la voie à une croissance fulgurante, et MCP a porté la polyvalence de l’IA à l’étape suivante. La combinaison de la blockchain et de l’IA a été remise en question par de nombreuses personnes dans le passé et est considérée comme un outil de battage médiatique, mais quel type de nouvelle étincelle l’introduction du MCP peut-elle apporter à la combinaison de la blockchain et de l’IA ? Comment utiliser un novice qui n’a aucune expérience dans le développement de programmes ? Tout est révélé dans cet AMA. Liste des invités : Nodit Marketing Manager Vicky Nodit Responsable des relations avec les développeurs @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823\ MCP est devenu l’outil le plus puissant pour aider les développeurs à connecter rapidement les données on-chain Depuis le début de cette année, MCP est devenu une infrastructure importante pour l’enchaînement des données on-chain. Prenez en charge l’interrogation de données multi-chaînes et résolvez les problèmes rencontrés par les développeurs pour appeler à travers les chaînes. Vicky, responsable marketing de Nodit, a déclaré : « Par le passé, pour interroger des données on-chain, il fallait exécuter des nœuds et effectuer de nombreuses maintenances synchrones, ce qui nécessitait des coûts de construction d’infrastructure très élevés pour l’équipe, grâce à MCP, nous avons extrait les données inter-chaînes dans une interface de requête API unifiée pour aider les développeurs à se concentrer sur l’innovation des applications. » À l’heure actuelle, Nodit MCP a pris en charge 13 chaînes, dont Ethereum, Polygon, Base, etc., et les développeurs peuvent rapidement obtenir des portefeuilles, des jetons, des NFT et d’autres informations pour le développement de DeFi, de NFT et d’outils de trading. Alan a également ajouté que MCP n’est pas seulement une API de données inter-chaînes, mais comprend également une variété de modules d’analyse pour les portefeuilles, les NFT, les protocoles DeFi et les données de transaction, permettant aux développeurs de combiner et d’appeler rapidement des informations on-chain pour créer des applications telles que des outils de surveillance, des politiques d’automatisation et des systèmes de notification. Le potentiel d’application de la combinaison de l’IA et des données on-chain La chose la plus importante dans la combinaison de l’IA et du MCP est la façon dont l’IA adopte les données on-chain, et quel type de sortie peut être produit après la liaison ou quel type de produits peut réduire une grande partie du fardeau de développement grâce au MCP. En parlant de la combinaison de l’IA et du MCP, Vicky a déclaré que le potentiel d’application de la combinaison de l’IA et des données on-chain est la direction sur laquelle l’équipe MCP se concentre actuellement, car les données on-chain elles-mêmes sont des données du domaine public extrêmement précieuses et transparentes, adaptées au traitement des modèles d’IA, générant des applications plus automatisées, de sorte que les données on-chain « peuvent être utilisées, faciles à utiliser et popularisées ». « Par le passé, bien que les données on-chain soient ouvertes et transparentes, le seuil d’utilisation était élevé et il était nécessaire de savoir comment capturer les événements on-chain, analyser les formats de données de transaction et concevoir des systèmes de stockage et de notification. Grâce au MCP, nous permettons à ces données d’être normalisées et fournies à des agents d’IA ou à des modèles LLM pour lecture, et l’IA peut surveiller et analyser les transactions importantes inter-chaînes, l’activité NFT ou les changements de liquidité de la DeFi en temps réel. Et elle a ajouté que de nombreux utilisateurs ne sont pas habitués à interagir directement avec les contrats intelligents on-chain, mais grâce à l’interface en langage naturel de l’agent d’IA, les utilisateurs peuvent interagir avec la blockchain de manière à poser des questions. « Par exemple, les utilisateurs peuvent demander directement « aidez-moi à vérifier si le NFT que je détis actuellement a de nouvelles mises à jour de valeur », « vérifier si mon portefeuille a été distribué pour escroquer des NFT », et l’agent d’IA peut répondre en temps réel en combinaison avec les capacités de requête on-chain de MCP. » Vicky estime que ces applications permettent non seulement aux utilisateurs d’entrer dans l’interaction en chaîne sans douleur, mais améliorent également la sensibilité des utilisateurs à la sécurité des actifs et à la gestion de l’information en temps réel, favorisant ainsi la popularité des applications blockchain. « La combinaison de MCP et d’IA peut réaliser une interaction on-chain presque insensible, et en s’abonnant à des événements et à des notifications SMS, les utilisateurs peuvent recevoir des alertes en temps réel liées aux actifs on-chain sur Telegram, Line ou toute application sociale, ce qui, selon nous, est la clé de la mise en œuvre réelle des applications blockchain. » « À l’avenir, l’agent IA pourra surveiller les événements on-chain en temps réel, exécuter automatiquement des fonctions telles que les rappels de risque, la gestion des actifs inter-chaînes, etc., et les utilisateurs pourront parler directement à l’agent pour effectuer des opérations complexes. » Alan donne également un exemple : à l’avenir, lorsque la surveillance on-chain détecte une grande quantité de flux d’argent, l’agent d’IA peut d’abord analyser la source et l’objectif de la transaction, puis rappeler à l’utilisateur si une reconfiguration de l’actif est nécessaire en fonction des conditions prédéfinies de l’utilisateur, ou même interagir directement avec le protocole DeFi pour effectuer des opérations telles que le réinvestissement ou la conversion de stablecoins. Par conséquent, la fusion de l’IA et des données on-chain est une direction importante pour le développement futur de l’écosystème MCP. Alan a souligné : « À l’avenir, les agents d’IA pourront interroger directement les données sur la chaîne, exécuter des transactions, surveiller les exceptions et interagir entre les chaînes, formant ainsi un scénario d’application véritablement décentralisé et automatisé. » Cela permet non seulement de réduire les coûts de développement, mais aussi d’effectuer des interactions quotidiennes sur la chaîne grâce à l’IA sans opérations complexes. La combinaison de l’IA et des données on-chain n’est pas seulement une « requête » ou un « rappel », mais permet de prendre des décisions et d’effectuer des opérations automatisées, devenant ainsi un véritable assistant décentralisé (agent) pour les utilisateurs. « Lorsque les données on-chain deviennent une source de données propre et structurée grâce au MCP, les modèles d’IA peuvent effectuer une analyse intelligente pour les opérations DeFi, par exemple lorsqu’il y a un krach éclair sur le marché ou un mouvement rapide du prix d’un actif, l’IA peut déterminer s’il faut effectuer une conversion d’actifs ou retirer des liquidités en fonction des paramètres de risque définis par l’utilisateur. » Par exemple, en combinant l’IA et le MCP, à l’avenir, des fonctions telles que le rééquilibrage automatique du portefeuille, la surveillance automatique des événements de sécurité du portefeuille, l’initiation automatique des transferts inter-chaînes, et même des instructions complexes de gestion d’actifs telles que « lorsque la valeur totale de mes actifs tombe en dessous d’une certaine valeur, transférez automatiquement les stablecoins vers des portefeuilles froids ». Alan estime que cela permet non seulement de pousser la « composabilité » de la blockchain à un niveau supérieur, mais aussi de donner à l’application d’AI Agent sur la chaîne un potentiel d’atterrissage plus spécifique, réduisant véritablement la distance entre les utilisateurs et les applications on-chain. Comment les développeurs participent à l’écosystème MCP, comment MCP permet aux non-développeurs de se connecter de manière transparente Vicky a mentionné que l’objectif principal de MCP est d’abaisser le seuil de développement d’applications on-chain et de permettre à davantage de personnes d’horizons différents d’entrer dans la création d’applications Web3. Elle a souligné que même s’il n’y a pas d’expérience complète du développement Web3, tant que vous pouvez appeler l’API, vous pouvez utiliser MCP pour développer des prototypes d’applications tels que des rappels de surveillance de portefeuille, des analyses de détention de NFT, des requêtes d’enregistrements de transactions, etc., et les mettre rapidement en œuvre via des interfaces modulaires.