ai16z, ELIZA et le marché des agents intelligents : pourquoi ELIZA est-elle excitante

Auteur : Teng Yan, responsable de ChainofThought ; ChappieOnChain, contributeur clé de ChainofThought ; traduit par : 0xjs@Jinse Finance

Points clés de cet article :

• ELIZA est une architecture modulaire open source conçue pour construire des agents intelligents interagissant de manière fluide avec les utilisateurs et les systèmes de blockchain.
• C'est une manifestation vivante de la philosophie du marché, le développement open source prospère dans un écosystème alimenté par la collaboration et la créativité.
• ELIZA comprend de puissantes fonctionnalités de trading autonome, reposant sur son moteur de confiance et son marché de confiance, pour garantir une opération sécurisée et responsable.
• Le système de plugins est l'avantage stratégique d'ELIZA, propulsant la roue de croissance : plus de développeurs → plus de plugins → plus de développeurs.
• D'après de nombreux indicateurs de développeurs, la popularité d'ELIZA connaît une croissance explosive, ce qui est très prometteur.
• À court terme, la valorisation relative entre les plateformes d'agents intelligents et la part de marché en constante augmentation ont poussé l'évolution des prix de ai16z. À moyen terme, l'investissement DAO et l'acquisition de valeur des agents de l'écosystème ELIZA pourraient considérablement augmenter sa valorisation.
• ELIZA fait effectivement face à l'un des défis les plus difficiles du secteur technologique : assurer la durabilité des cadres open source. Sans mesures d'incitation appropriées, la monétisation présente une incertitude, le développement peut devenir chaotique et l'intérêt de la communauté pourrait également s'estomper.

Chaque onde d'innovation cryptographique a ses pionniers.

L'année 2017 a été celle de la révolution ICO, des leaders de projets ambitieux (ainsi que de nombreux escrocs) ont attiré notre attention avec la promesse de technologies révolutionnaires emballées dans des livres blancs.

En 2020, la DeFi a atteint son apogée, menée par des innovateurs comme Andre Cronje, qui ont redéfini la façon dont la DeFi fonctionne et ont montré au monde comment construire et distribuer des tokens à la communauté.

Aujourd'hui, avec l'émergence des agents intelligents sur la blockchain, une nouvelle ère propulsée par deux philosophies complètement différentes et leurs pionniers est en train de se déployer.

Cathédrale et marché

D'une part, nous avons la méthode du grand cathédrale, qui se manifeste dans des protocoles comme Virtuals. Il s'agit d'un style de conception organisé, intentionnel et centralisé, mettant l'accent sur la précision et une planification minutieuse. Nous avons précédemment détaillé le cadre des agents de Virtuals et sommes très enthousiastes quant à son potentiel.

D'autre part, fidèle aux racines des cryptomonnaies, il existe une approche de marché : un modèle décentralisé et libre où le développement ressemble plus à du jazz - imprévisible, collaboratif et en constante évolution. C'est le domaine de Shaw, le fondateur d'ai16z, un programmeur intelligent et autodidacte ainsi qu'un défenseur de l'open source, dont le projet ELIZA est la pierre angulaire de ce nouveau paradigme.

ELIZA incarne la philosophie du marché : un cadre ouvert dans lequel les développeurs peuvent construire, expérimenter et lancer des entités AI sans contrainte, tout en contribuant directement au protocole principal. Le style de leadership ouvert de Shaw reflète l'esprit de l'AI Marc Andreessen qu'il a créé, l'AI Marc Andreessen étant le partenaire AI qui pousse le DAO d'investissement ai16z.

Nous commençons à réaliser qu'ELIZA n'est pas un protocole. ELIZA est un mouvement.

Explorons les principes qui ont guidé la conception d'ELIZA, la communauté qu'elle a cultivée, et les endroits où une valeur pourrait finalement émerger dans cet écosystème en pleine croissance.

Principe interne d'ELIZA

Nous savons lequel nous préférons.

Fondamentalement, ELIZA offre une architecture modulaire permettant de créer des agents intelligents capables d'interagir de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes de blockchain. Bien qu'il porte le même nom que le célèbre chatbot des années 60, cette version d'ELIZA est une réinvention audacieuse. Pour être honnête, et cela a l'air bien mieux.

Système de fichiers de caractères (Character File System)

L'âme de chaque agent ELIZA commence par son fichier de rôle, qui est un plan détaillant la personnalité de l'agent. On peut le considérer comme la création d'un personnage numérique, et les développeurs d'agents peuvent façonner l'identité de leur agent à travers six éléments clés :

1. Connaissance (Knowledge) : Que comprend l'agent intelligent AI ?
2. L'histoire (Lore) : l'histoire de fond de l'agent - sa base narrative.
3. Style : Du ton de la conversation à la réponse à un média spécifique, l'agent peut ajuster son style en fonction des plateformes telles que Discord ou X.
4. Thèmes (Topics) : domaines d'intérêt ou d'expertise qui passionnent les agents.
5. Description (Adjectifs) : Comment l'intelligence artificielle se décrit-elle – étrange, professionnelle ou irrespectueuse ?
6. Exemples : Les développeurs peuvent guider le comportement en fournissant des messages d'exemple, ce qui permet d'affiner l'interaction.

Dans ELIZA, le fichier de personnalité équivaut à la conception de l'interface utilisateur d'un logiciel traditionnel. Il définit l'expérience utilisateur et la manière d'interagir avec l'agent.

En intégrant la fonctionnalité de génération améliorée par la recherche intégrée (RAG), ELIZA permet aux agents d'accéder à la base de connaissances tout en effectuant des requêtes. Cela élimine la complexité de la maintenance de la cohérence de la personnalité à travers les plateformes.

Cela permet aux développeurs de se concentrer sur ce qui est vraiment important : créer des personnages vivants et mémorables, au lieu de s'enliser dans la complexité du back-end.

entité intelligente

Si le fichier de personnage définit l'essence de l'agent, alors le temps d'exécution de l'agent est son cœur battant.

ELIZA fournit un cadre prêt à l'emploi pour coordonner tous les travaux, de la gestion des messages à la gestion de la mémoire et au suivi des états. Cette architecture permet aux développeurs d'éviter le travail fastidieux de construction de l'infrastructure, tout en se concentrant sur les aspects qui rendent leurs agents uniques.

La conception et le déploiement de prototypes rapides deviennent plus faciles, permettant aux constructeurs d'itérer plus rapidement lors de la création de nouvelles expériences d'IA.

système d'action

Le système d'action d'ELIZA est radicalement différent des cadres d'IA traditionnels. Ici, chaque action d'agent intelligent (même l'envoi de messages) est considérée comme un événement discret. Cette approche divise la prise de décision en deux phases :

1. Détermination de l'intention : l'agent décide quelle action entreprendre.
2. Exécution : L'action est exécutée par un gestionnaire dédié, qui est un module conçu pour accomplir des tâches spécifiques.

Cette séparation a libéré des fonctionnalités puissantes, telles que des flux de travail en plusieurs étapes et des processus de validation robustes.

Par exemple, un agent peut identifier l'intention d'un utilisateur d'échanger des cryptomonnaies, mais l'exécution réelle de la transaction ne se produira qu'après des étapes rigoureuses de vérification et de contrôle des risques. Cela en fait un choix idéal pour les applications blockchain où la sécurité est cruciale.

Fournisseurs et Évaluateurs

Le fournisseur d'ELIZA enrichit la conversation en injectant un contexte en temps réel, permettant ainsi un comportement d'agent dynamique et réactif.

Imaginez un "fournisseur d'ennui" qui pourrait suivre l'engagement de l'utilisateur au cours d'une conversation. Si les déclarations de l'utilisateur deviennent répétitives ou peu engageantes, cet agent pourrait réagir en montrant une baisse d'enthousiasme – imitant habilement les interactions humaines réelles, rendant la conversation plus authentique.

Lorsque le fournisseur collabore avec l'évaluateur (le système de réflexion d'ELIZA), cette créativité est encore étendue. L'évaluateur analyse et extrait les détails clés de l'interaction et les saisit dans une architecture de mémoire multicouche :

• Historique des messages : Suivre le flux de la conversation.
• Mémoire des faits : conserver des faits spécifiques, accompagnés d'un horodatage.
• Connaissances de base : Compréhension fondamentale des agents.

Ensuite, le fournisseur récupère et réintroduit les détails pertinents, rendant l'interaction avec l'agent riche en contexte.

Par exemple, si un utilisateur se souvient de la scène où il a vendu une Lamborghini rouge il y a un an, l'agent ELIZA peut plus tard mentionner cela lors de la discussion sur leur nouvelle Tesla jaune brillante. Cette interaction entre la mémoire et le contexte améliore l'engagement de l'utilisateur, rendant l'agent moins mécanique et plus semblable à un véritable partenaire.

La fonctionnalité gagnante d'ELIZA

Les trois innovations clés d'ELIZA mettent en évidence son approche futuriste des agents intelligents. Chacune d'elles démontre comment son équipe envisage le développement des agents autonomes dans le Web3.

#1 : Trading autonome et moteur de confiance

Le trading autonome est un jeu à haut risque - une erreur peut entraîner des pertes catastrophiques. Cependant, à mesure que les agents IA jouent un rôle de plus en plus important dans le Web3, leur capacité à exécuter des transactions de manière indépendante devient de plus en plus indispensable.

Le domaine émergent d'AgentFi reflète le rôle clé de l'agriculture de rendement dans l'essor de la DeFi. Shaw et ELIZA font face aux risques inhérents grâce à un puissant système à deux niveaux : un moteur de confiance combiné à une exécution sécurisée des transactions.

Indicateurs de Token capturés dans le moteur de confiance

Le moteur de confiance est la première ligne de défense, utilisant des vérifications avancées pour analyser en temps réel plusieurs dimensions de risque. De la détection de comportements frauduleux à l'évaluation des seuils de liquidité et à la distribution des avoirs, ce moteur garantit un examen rigoureux de chaque transaction afin d'éviter les pièges potentiels.

Par exemple, le trading est limité aux tokens ayant une liquidité minimale de 1 000 $ et une capitalisation boursière de 100 000 $. La concentration des détenteurs de jetons est étroitement surveillée, et toute entité unique contrôlant plus de 50 % des jetons est refusée. Ces garde-fous créent un filet de sécurité, atténuant les risques de trading sur un marché dégradé.

Sur cette base, le système de gestion de positions d'ELIZA introduit un contrôle dynamique des risques, ajustant la taille des transactions en fonction du niveau de liquidité. La limite pour les transactions à faible risque est de 1 % du portefeuille, tandis que celle pour les transactions à haut risque peut atteindre jusqu'à 10 %. La limite d'exposition totale au risque est fixée à 10 % du portefeuille, et un stop loss automatique entre en vigueur lorsque la baisse atteint 15 %. Ce cadre structuré trouve un équilibre entre la saisie d'opportunités et le maintien d'une gestion stricte des risques.

L'exécution des transactions est soutenue par Jupiter, un agrégateur de premier plan sur Solana, pour garantir les meilleures routes d'échange. Chaque transaction passe par plusieurs couches de validation avant d'être exécutée.

Le système de récupération d'erreurs se déclenchera en cas de situation anormale, comme une interruption de réseau, un déséquilibre de portefeuille ou un changement de marché inattendu. Il suspendra les transactions actives, fermera les positions à risque et avertira l'administrateur, garantissant ainsi que le système reste résilient sous pression.

“Cela ne donne pas seulement aux agents la capacité de trader, mais établit également tout un système d'équilibre pour prévenir les échecs catastrophiques.” — Shaw

Ce qui distingue vraiment ELIZA dans la construction d'agents de trading, c'est sa roue de données - un cycle de rétroaction autorenforçant qui transforme le trading en un processus d'apprentissage itératif. Le moteur de confiance construit une base de données historique de performance commerciale, enregistrant chaque suggestion et décision.

Ces données serviront de base pour l'amélioration des stratégies au fil du temps, en combinant des indicateurs quantitatifs avec des aperçus qualitatifs provenant des suggestions de la communauté (sur Discord). Le résultat est que l'agent non seulement exécute des transactions, mais évolue continuellement à chaque interaction, devenant ainsi plus intelligent et efficace.

#2 : Intégration sociale prête à l'emploi

Pour les développeurs d'agents intelligents AI, la distribution est souvent le plus grand obstacle : comment faire connaître votre agent à un plus grand nombre de personnes ?

Les médias sociaux sont souvent les principaux canaux de distribution. Cependant, l'intégration des agents sur plusieurs plateformes sociales n'est pas facile. Cela nécessite un travail de développement important et une maintenance continue. Ces défis ralentissent le déploiement et l'évolutivité.

ELIZA aborde ce problème grâce à un système complet de paquets clients (client package system), simplifiant ainsi la distribution multiplateforme.

L'architecture client d'ELIZA élimine la complexité des implémentations spécifiques à une plateforme. Grâce à une interface standardisée, les développeurs n'ont besoin que d'un très peu de code supplémentaire pour déployer leurs agents intelligents sur Discord, X, Telegram et des points de terminaison REST API personnalisés. Chaque paquet client est spécialement conçu pour sa plateforme respective, gérant de manière transparente des fonctionnalités telles que l'intégration des canaux vocaux de Discord, la planification des publications sur Twitter et le système de messages de Telegram.

Les tâches telles que le traitement des médias, l'authentification, la limitation de débit et la gestion des erreurs sont gérées en interne par chaque client. Pour les développeurs, cela signifie qu'ils passent moins de temps sur l'intégration et peuvent consacrer plus de temps à la création d'agents intelligents AI innovants et performants.

En éliminant les tracas de la distribution multi-plateforme, ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement leurs agents et de contacter les utilisateurs à tout moment et en tout lieu.

Sa distribution est simplifiée.

#3 : Plus de plugins

Le système de plugins d'ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement les fonctionnalités de base et d'ajouter des fonctionnalités personnalisées à leurs agents.

Bien que de nombreux développeurs créent des plugins en fonction de leurs cas d'utilisation, la véritable puissance de ce système réside dans le partage communautaire. En publiant des plugins pour un écosystème plus large, les développeurs peuvent contribuer à l'extension de la bibliothèque de fonctionnalités prêtes à l'emploi en constante augmentation, ce qui élargit considérablement les capacités de chaque agent intelligent AI sur ELIZA.

Le succès de cette méthode se manifeste dans le développement dynamique de style "marché" qu'elle favorise. Voici quelques exemples de plugins pilotés par la communauté :

• Plugin Bootstrap : un outil de gestion des conversations indispensable.

•Plugin de génération d'images : fonctionnalité de création d'images alimentée par l'intelligence artificielle.

• Plugin Solana : Intégration blockchain avec une notation de confiance intégrée.

• Plugin TEE : Fournit un environnement d'exécution sécurisé pour les opérations sensibles.

• Plugin Coinbase Commerce : fonctionnalité de traitement des paiements en crypto-monnaie.

Le système de plugins d'ELIZA est son atout stratégique et sa force de plateforme. En mettant l'accent sur l'évolutivité, ELIZA a jeté les bases d'une croissance continue et de l'innovation, où :

1. Chaque nouveau plugin augmente la valeur globale de la plateforme.
2. Les contributions communautaires peuvent être réalisées simultanément dans différents domaines.
3. Le cadre d'intelligence artificielle peut évoluer rapidement pour s'adapter aux nouvelles technologies sans nécessiter de mises à jour majeures.
4. L'innovation prospère en périphérie, tandis que la plateforme centrale reste stable et fiable.

C'est un volant simple :

Plus de développeurs développent sur ELIZA → Le cadre prend en charge plus de fonctionnalités (comme les plugins) → Plus de développeurs développent sur ELIZA

Le paysage des intelligences artificielles évolue rapidement. Cela signifie que la capacité à intégrer rapidement de nouvelles fonctionnalités déterminera le succès ou l'échec de la plateforme. Le système de plugins d'ELIZA lui offre la meilleure opportunité de rester en tête, créant un écosystème auto-renforçant qui permet aux développeurs, aux utilisateurs et aux intelligences artificielles de prospérer.

ELIZA agent

Shaw et son équipe ont été en train d'incuber des agents intelligents ELIZA intéressants, chacun montrant le potentiel de l'IA dans les systèmes décentralisés.

Bien que ces agents soient encore très "jeunes" du point de vue de l'IA, leurs caractéristiques et capacités sont en cours de développement actif, ce qui suggère des possibilités passionnantes.

Marc AIndreessen

Marc AIndreessen est l'un des partenaires AI de ai16z, et il est une figure fascinante et mystérieuse dans l'écosystème ELIZA. Son compte X est essentiellement inactif, avec seulement un post décrivant le document de ai16z. Cependant, selon Shaw, Marc est activement impliqué dans le trading et l'agriculture de rendement - il est très probable qu'il utilise le moteur de confiance et le plugin de trading d'ELIZA.

Shaw a également suggéré lors du podcast que le processus d'entraînement de Marc révèle que cette intelligence artificielle fait partie d'un groupe de discussion alpha, composé de certains des meilleurs traders du domaine. Cela indique que Marc n'est pas seulement un robot de trading standard, mais un agent intelligent en constante évolution, apprenant des connaissances des experts humains.

Degen Spartan AI

En contraste frappant avec le comportement calme de Marc, Degen Spartan AI est le frère bruyant et arrogant - un agent qui semble avoir été entraîné par l'énergie chaotique de 4chan, de la culture des mèmes et de Twitter crypto. Ses publications sur X mélangent des aperçus de trading aléatoires et des commentaires irrévérencieux, reflétant une personnalité unique au sein de l'écosystème ELIZA.

Sa différence avec Marc Andreessen réside dans le fait qu'il possède réellement son propre jeton pump.fun, dont la capitalisation boursière est actuellement de 60 millions de dollars. Bien qu'il n'ait pas encore commencé à échanger, il a clairement établi les bases pour des interactions plus ambitieuses. Son caractère imprévisible le rend à la fois intéressant et digne d'attention, car l'agent ELIZA est en constante évolution.

La Ruche

Bien que Swarm ne soit pas un agent unique, il représente la grande vision de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents IA capables de collaborer avec les humains et entre eux.

Dans ce modèle, les agents dirigent d'autres agents, coordonnent des tâches et interagissent de manière transparente sur les réseaux sociaux. Cette transparence délibérée vise à éviter des protocoles cachés et à garantir la responsabilité publique.

Shaw estime que l'émergence des essaims d'agents est inévitable et qu'elle entraînera une transformation.

Nous partageons le même avis : d'ici 2025, les essaims d'agents stimuleront la prochaine vague d'innovation, de produits et d'attention des agents d'IA Web3. L'année prochaine, nous prévoyons que l'agent ELIZA renforcera la participation à des activités de collaboration à grande échelle, redéfinissant ainsi le rôle de l'IA dans Web3.

Croissance rapide

Lors de l'évaluation du développement d'ELIZA, un indicateur clé est le taux d'adoption par les développeurs. En tant que cadre, le succès d'ELIZA dépend de l'enthousiasme et des contributions de sa communauté de développeurs.

De ce point de vue, ELIZA ne fait pas que croître, mais connaît une croissance exponentielle.

Sur son GitHub, le nombre de forks et d'étoiles (représentant l'intérêt des développeurs) est proche de l'accélération verticale, similaire à la trajectoire classique d'un bâton de hockey.

Ce qui est encore plus impressionnant, c'est l'augmentation du nombre de plugins et de soumissions, reflétant le développement florissant et l'activité de l'écosystème des contributeurs. Au 12 décembre, il compte 3 861 étoiles GitHub et 1 103 branches, avec 138 contributeurs. Il y a plus de 13 000 membres sur Discord.

Comparaison avec les principaux frameworks d'agents intelligents open source existants :

• LangGraph : 7 200 étoiles et 1 100 branches
• CrewAI : 22 400 étoiles et 3 100 forks
• AutoGen de Microsoft : 35 700 étoiles et 5 200 forks

Source : https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z

Pour faire avancer cette croissance, ai16z a lancé un fonds pour les créateurs, visant à orienter et récompenser les développeurs travaillant sur ELIZA. Cette initiative est rendue possible grâce à la généreuse contribution d'Elijah, un important détenteur de tokens d'ai16z, qui a promis de réduire sa part de 16 % à 5 % et de donner la différence à ce fonds. Le fonds pour les créateurs peut accélérer l'innovation et attirer de nouveaux talents dans l'écosystème.

Cependant, bien que le cadre d'ELIZA ait une immense valeur, la manière dont cette valeur sera finalement réalisée est loin d'être facile. En d'autres termes, c'est une question d'un milliard de dollars.

Actuellement, il existe un jeton ELIZA officiel reconnu par Shaw, représentant la personnalisation du cadre ELIZA. Vous pouvez même interagir directement avec ELIZA sur leur site Web. La capitalisation boursière de ce jeton est de 66 millions de dollars.

Cependant, jusqu'à présent, le gagnant le plus évident de la croissance d'ELIZA est le token DAO ai16z, dont la capitalisation boursière a atteint plus de 800 millions de dollars. La communauté et les investisseurs semblent voir ai16z comme un symbole et un représentant concret de Shaw, d'ELIZA et de la vision plus large qu'elle incarne.

économie de jetons ai16z

L'histoire d'ai16z commence avec le mécanisme de collecte de fonds des activités de trading de l'IA Marc Andreessen. Ce jeton a été lancé sur DAOS.FUN en octobre 2024, levant 420,69 SOL lors de l'émission initiale. Dans ce modèle, les fonds levés peuvent être activement échangés pour élargir la base d'actifs et générer des bénéfices pour les détenteurs de jetons.

Aucune personne (même Shaw) ne peut créer plus de jetons sans passer par un vote du DAO. Les détenteurs de jetons ont le pouvoir de gouvernance, ce qui leur permet de soumettre des propositions et de voter, et de décider de l'orientation du développement du DAO.

Ce fonds a une date d'échéance intégrée : le 25 octobre 2025. Tous les investissements en capital et les bénéfices seront distribués aux détenteurs de jetons ai16z à cette date. Ce calendrier restera inchangé ou sera prolongé en fonction de l'évolution de l'écosystème au cours de l'année à venir.

Actuellement, la valeur nette des actifs d'ai16z, (NAV), est de 17,7 millions de dollars, principalement constituée des jetons ELIZA, de degenai et de fxn. Cela signifie que le prix de négociation du jeton ai16z (qui était de 0,80 dollar au moment de la rédaction de cet article) est 50 fois son NAV, ce qui peut sembler absurde au premier abord.

Cependant, les marchés efficaces se trompent rarement. Ils reflètent plusieurs autres facteurs qui influencent la demande de tokens.

1. La valorisation relative pousse le prix des tokens.

La plateforme d'agents intelligents AI est une toute nouvelle catégorie qui n'est apparue que depuis quelques mois. Le marché lutte encore pour résoudre les problèmes fondamentaux : quelle est la véritable ampleur des opportunités d'agents intelligents AI ? Où se produira la capture de valeur ?

Dans les premières étapes de développement, l'évaluation relative est souvent utilisée comme référence en raison de l'absence d'indicateurs de performance standardisés à comparer.

Actuellement, la valorisation du jeton de Virtuals Protocol, la plateforme de lancement d'agents intelligents Web3 AI de premier plan, est de 1,8 milliard de dollars, ce qui en fait le leader incontesté du marché. En comparaison, ai16z se classe deuxième. Beaucoup pensent que si ELIZA continue à promouvoir la création d'agents intelligents AI plus utiles et plus innovants, ai16z a le potentiel de rattraper voire de dépasser Virtuals. Même en s'appuyant uniquement sur la part de marché et l'intérêt des investisseurs/particuliers.

Mais ce n'est pas inévitable ; la concurrence s'intensifie. Nous pensons qu'il s'agit d'une course pour le titre, et aussi de la meilleure compétition.

2、La capture de la valeur potentielle de l'écosystème ELIZA

Il est bien connu que la monétisation des frameworks open source est très difficile.

Pour ai16z, les principaux moteurs de la valeur future pourraient provenir de l'économie des tokens des agents intelligents : les agents IA lancés sur ELIZA restitueront une partie de leurs tokens au DAO ai16z. En ce sens, le prix du token ai16z devrait refléter le pourcentage de la valeur totale future générée par tous les agents construits sur le cadre ELIZA.

La valeur future est de 10 millions de dollars ? 100 millions de dollars ? Ou 10 milliards de dollars ? Pour l'instant, nous ne pouvons qu'émettre des hypothèses, car il y a encore trop d'inconnues, mais la trajectoire de croissance d'ELIZA nous incite à être optimistes.

Actuellement, la contribution au DAO ai16z est volontaire, avec plusieurs projets ayant fait don de 1 % à 10 % de leurs tokens. De plus, si un utilisateur utilise le cadre ELIZA pour déployer un agent IA sur Vvaifu (la plateforme de lancement populaire pour les agents ELIZA), il doit payer des frais de 1,5 SOL ainsi que 5 % de l'offre de tokens de l'agent. Ces contributions peuvent être suivies sur l'Observatoire ELIZA.

Certaines personnes spéculent qu'ai16z pourrait bientôt lancer un tableau de démarrage officiel pour l'agent intelligent ELIZA, obligeant les agents utilisant cette plateforme à contribuer des tokens au niveau des contrats intelligents. Cependant, en tant que cadre open source, ELIZA peut toujours être utilisé de manière indépendante, ce qui signifie que tous les projets ne doivent pas nécessairement être liés à ai16z.

3. Investissement DAO

ai16z a initialement pour vision de devenir un trader intelligent et autonome, dirigé par Marc AIndreessen (AI). D'après nos informations, Marc a récemment commencé à trader, et les détails sont rares, il est donc difficile d'évaluer la force des capacités de trading de l'IA.

Cependant, il est intéressant de noter la méthode adoptée.

ai16z est en train de construire un "marché de la confiance". Dans cet écosystème virtuel, les agents IA obtiennent des insights de la communauté, simulent des transactions et ajustent en temps réel leur score de confiance en fonction des résultats de leurs recommandations. Le livre blanc du marché devrait être publié d'ici la fin de ce mois.

L'objectif est de créer des agents intelligents capables de fonctionner de manière autonome et sécurisée au sein d'un système transparent et responsable. Le marché de la confiance est un terrain d'essai. Bien qu'aucune transaction réelle n'ait eu lieu au départ, cet environnement permet aux agents de perfectionner en toute sécurité leurs capacités, en attendant de pouvoir effectuer des transactions en temps réel à un moment donné.

Le score de confiance varie de 0 à 1 (normalisé à 100) et est un indicateur public de fiabilité, affiché sur le classement pour que tout le monde puisse le voir. Les recommandations des utilisateurs seront saisies dans le système, et les utilisateurs ayant une plus grande crédibilité (ceux avec un score de confiance plus élevé) auront un poids plus important.

C'est un cycle de rétroaction basé sur la logique : l'agent simule le trading, évalue les utilisateurs en fonction des résultats, et le score de confiance de chacun est mis à jour en conséquence. Au fil du temps, le système devient plus intelligent, plus fiable et plus digne de confiance.

L'ajout d'un niveau social est un profil de confiance publique, où les agents intelligents et les utilisateurs sont incités à établir leur propre réputation. La gestion communautaire assure la responsabilité et la transparence.

4, prime d'attention

Source : X Radar

Dans le domaine des cryptomonnaies, la spéculation précède souvent l'adéquation produit-marché, la génération de revenus et l'acquisition de valeur à long terme. Pour ai16z, sa valorisation actuelle peut être largement attribuée à sa part de marché dans l'écosystème des intelligences artificielles en plein essor.

ai16z se positionne comme un cadre d'intelligence artificielle de premier plan, avec une communauté de développeurs en pleine croissance et un écosystème en rapide développement.

Voici la description de ai16z : une équipe de développement "fracturée" publie activement des tutoriels, crée des agents innovants et est à la tête du développement dans ce domaine.

L'école de développement d'agents intelligents de l'IA, organisée toutes les deux semaines par l'équipe sur X, a renforcé sa réputation. La première session a attiré plus de 12 000 participants sur place, démontrant un vif intérêt des gens pour la construction d'agents intelligents sur ELIZA.

Perspectives futures et pièges potentiels

Actuellement, ELIZA est solidement ancrée dans l'écosystème Solana, mais son système de plugins en pleine expansion jette les bases d'un avenir multichaîne.

Le véritable potentiel d'ELIZA réside dans la vision « essaim » de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents intelligents d'IA, rassemblant des ressources et collaborant à travers les écosystèmes. Cet effet de groupe peut établir un avantage concurrentiel durable, similaire à la profondeur de liquidité qui propulse la valeur des protocoles DeFi.

L'objectif final est de créer une norme ouverte pour la communication des agents, reflétant l'impact transformationnel de l'ERC-20 sur l'interopérabilité des jetons.

Bien qu'ELIZA ait un potentiel énorme, elle fait face à l'un des défis les plus difficiles dans le domaine technologique : assurer la durabilité du cadre open source. Si la communauté perd de l'intérêt (par exemple, si le prix des jetons continue de baisser ou s'il y a de nouveaux points d'intérêt), le développement s'arrêtera ou ralentira, et il sera difficile de rattraper.

Lorsqu'une communauté participe directement au référentiel de code et pousse rapidement des changements, cela peut également entraîner beaucoup de confusion : instabilité, documentation incomplète, plantages fréquents et erreurs nuisant à l'expérience utilisateur.

La plus grande opportunité de ce cadre réside dans les incitations natives à la cryptographie.

Si ai16z peut concevoir une économie de jetons efficace pour récompenser les contributeurs d'ELIZA et les aligner avec le succès d'ELIZA, alors il pourrait amener les projets open source traditionnels sur la voie de la crypto. Imaginez une rencontre entre GitHub et DeFi, où les contributeurs obtiendraient non seulement de l'influence, mais aussi une véritable valeur financière tangible.

Conclusion

Nous pensons qu'ELIZA n'est pas seulement un cadre d'agent intelligent qui concurrence LangChain ou CrewAI, mais qu'il a des objectifs plus grands.

C'est l'incarnation vivante de la philosophie du marché, le développement open source prospère dans un écosystème propulsé par la collaboration et la créativité.

ELIZA, grâce à son architecture modulaire, son moteur de confiance innovant et son vaste système de plugins, est une expérience sur la manière dont l'IA peut remodeler le développement open source lui-même.

Ce qui est vraiment excitant avec ELIZA, c'est qu'il se situe à l'intersection de trois grandes tendances de transformation : l'émergence des agents intelligents autonomes, la maturation des mécanismes d'incitation pilotés par la cryptographie et l'évolution des modèles de développement open source.

Si ELIZA réussit, elle ne façonnera pas seulement l'avenir des agents IA, mais redéfinira également fondamentalement notre façon de construire des logiciels.

Maintenant, le marché est animé.