Le laboratoire de l'université de Hongik adopte Theta EdgeCloud pour la recherche en IA

HomeNews* L'Université Hongik a rejoint en tant que client et partenaire de recherche de Theta EdgeCloud pour son laboratoire de traitement et d'analyse de données à haute performance.

• Le laboratoire se concentre sur l'informatique évolutive pour l'intelligence artificielle, les systèmes distribués et les solutions cloud natives.
• Le partenariat donne au laboratoire accès à Theta EdgeCloud Hybrid, une plateforme GPU décentralisée pour la formation en IA, les grandes données et la recherche IoT.
• Le Prof. Eun-Sung Jung a déclaré que la plateforme de Theta offre des ressources GPU performantes et rentables pour les charges de travail en IA et en big data.
• Theta EdgeCloud est également utilisé par des institutions telles que l'Université de Stanford, l'Université nationale de Séoul, KAIST et l'Université NTU de Singapour. Le Laboratoire de Traitement et d'Analyse de Données Haute Performance de l'Université Hongik est devenu un nouveau client et un collaborateur de recherche avec Theta EdgeCloud. Le laboratoire, dirigé par le professeur associé Eun-Sung Jung, utilisera la plateforme de calcul hybride d'EdgeCloud pour soutenir ses recherches en intelligence artificielle, gestion des grandes données et systèmes en temps réel. L'implication du laboratoire vise à accélérer les projets de données à grande échelle et d'IA à l'université.

• Publicité - Le laboratoire, connu pour son travail dans l'IA évolutive, l'IoT et l'informatique distribuée, reçoit le soutien d'organisations telles que le ministère de l'Éducation de Corée, le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie, et l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et des communications (IITP). Il collabore également avec des agences comme l'Institut météorologique de Corée et le Laboratoire national d'Argonne aux États-Unis.

Selon le professeur Jung, « Theta’s EdgeCloud Hybrid est une ressource précieuse pour repousser les limites de notre recherche basée sur les données. Avec une capacité GPU hautes performances et très rentable facilement disponible, nous pouvons accélérer notre travail dans les domaines de l'IA/ML, de l'infrastructure Big Data et de l'analyse IoT basée sur l'edge. Tous nos travaux d'IA ne nécessitent pas des GPU centralisés très puissants et c'est là que les GPU NVIDIA 3000 et 4000 d'EdgeCloud sont particulièrement attrayants. » L'approche décentralisée de la plateforme permet d'accéder à une combinaison de GPU hautes performances, comme les séries NVIDIA 3000 et 4000, ainsi qu'aux GPU de pointe NVIDIA A100 et H100 qui sont devenus disponibles en juin.

La recherche du laboratoire couvre un éventail de domaines, y compris l'informatique haute performance pour les grands modèles d'IA, les plateformes cloud pour les big data et l'analyse de données pour les dispositifs Internet des objets. Ces efforts impliquent la construction de systèmes efficaces pour l'entraînement des modèles d'IA, l'analyse en temps réel des dispositifs et l'optimisation des flux de données en utilisant des technologies de stockage modernes.

Des institutions comme l'Université de Stanford, KAIST, NTU Singapour et les Houston Rockets font également partie de la liste des utilisateurs de Theta EdgeCloud. Selon Mitch Liu, PDG et Co-fondateur de Theta Labs, « La principale raison pour laquelle l'Université Hongik a choisi EdgeCloud plutôt que d'autres plateformes est la disponibilité de NVIDIA A100s et H100s haute performance ainsi que de NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s gérés par la communauté, qui sont devenus disponibles sur le marché des GPU le 25 juin. »

Le partenariat reflète l'objectif de Theta d'augmenter l'accès à la recherche en IA en rendant disponibles des ressources de calcul GPU décentralisées et évolutives pour un usage académique et industriel. Le laboratoire de l'Université Hongik continue de se concentrer sur le rapprochement de la recherche académique et de l'ingénierie pratique, travaillant sur des systèmes intelligents qui répondent à des défis de calcul complexes.

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