MCP : la technologie clé pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA Web3
MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un composant clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server à travers une architecture similaire à des plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. MCP trouve ses origines dans le domaine de l'IA Web2 et est maintenant réinventé et appliqué dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et l'Agent AI.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations fondamentales :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux agents IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole normalisé est bénéfique à la fois pour l'agent AI (client) et pour les développeurs d'outils (serveur) :
L'Agent IA peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
Les développeurs d'outils peuvent se connecter une fois et utiliser sur plusieurs plateformes
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
MCP et les différences avec l'API traditionnelle
La conception de l'API est principalement axée sur les humains, et non sur une priorité AI. Chaque API a sa propre structure et sa propre documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP abstrait ces parties non structurées en standardisant le format d'appel de fonction à l'intérieur de l'API, fournissant ainsi une méthode d'appel unifiée pour les Agents. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents autonomes.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans Web3 est également confrontée aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data silos". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents. Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'Agent IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser un environnement d'exécution de confiance (TEE) pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
Utiliser un mécanisme d'incitation par des tokens pour encourager les développeurs à contribuer au serveur MCP
Fournir des fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiement, réduire le seuil d'utilisation
DeepCore
DeepCore fournit un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En résumé :
MCP : Fournit aux agents des outils d'accès.
A2A : Fournir aux agents la capacité de collaborer mutuellement.
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les serveurs MCP intégrant la technologie blockchain présentent de nombreux avantages :
Obtenir des données long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encourager la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre l'attaque de "poisoning d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour tromper l'Agent.
Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, combiné avec un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données comme les données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises « développeur d'abord » se déplacera de la conception d'API vers la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités du MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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MCP : l'infrastructure clé pour habiliter les agents IA Web3
MCP : la technologie clé pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA Web3
MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un composant clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server à travers une architecture similaire à des plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. MCP trouve ses origines dans le domaine de l'IA Web2 et est maintenant réinventé et appliqué dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et l'Agent AI.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations fondamentales :
MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux agents IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole normalisé est bénéfique à la fois pour l'agent AI (client) et pour les développeurs d'outils (serveur) :
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
MCP et les différences avec l'API traditionnelle
La conception de l'API est principalement axée sur les humains, et non sur une priorité AI. Chaque API a sa propre structure et sa propre documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP abstrait ces parties non structurées en standardisant le format d'appel de fonction à l'intérieur de l'API, fournissant ainsi une méthode d'appel unifiée pour les Agents. MCP peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents autonomes.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans Web3 est également confrontée aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data silos". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents. Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'Agent IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore
DeepCore fournit un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En résumé :
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les serveurs MCP intégrant la technologie blockchain présentent de nombreux avantages :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises « développeur d'abord » se déplacera de la conception d'API vers la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités du MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.