Annonce de la nouvelle ronde des résultats du Prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets financés à hauteur de 425 000 dollars.

La fondation Sui a récemment publié la liste des lauréats de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui. Ce programme vise à financer des recherches qui propulsent le développement du Web3, en particulier dans les domaines technologiques liés aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.

Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'universités internationales de renom ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.

Aperçu des propositions gagnantes

DAOs : diversité des groupes de vote

Cette recherche dirigée par le professeur Ari Juels de l'Université Cornell vise à résoudre les problèmes fondamentaux de la nature des organisations décentralisées. L'étude établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.

protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif

L'équipe du Dr Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires en constante évolution. Ce protocole offrira une meilleure sécurité et adaptabilité que les modèles partiellement synchrones actuels, tout en maintenant les performances.

Audit des contrats intelligents Sui assisté par des modèles de langage de grande taille

L'équipe du professeur Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser de grands modèles de langage tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'audit des contrats intelligents Move. Ce projet s'appuiera sur l'expérience d'analyse précédente des contrats Solidity pour s'étendre à l'évaluation de la sécurité des contrats intelligents Sui.

protocole de consensus de mapping

Le projet dirigé par le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une étude complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.

Cadre de validation hautement fiable pour le protocole d'oracle décentralisé

Ce projet, développé en collaboration par le Dr Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et le Dr Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance, vise à créer un cadre permettant d'analyser et de vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Ce cadre est essentiel pour garantir l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.

Identifier les goulets d'étranglement de la scalabilité

L'équipe du professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich vise à identifier les goulets d'étranglement résultant de défauts de conception des contrats intelligents, afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Ils examineront également l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.

Protocole Bullshark mécanisé

Le projet de recherche dirigé par le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilise des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour vérifier formellement les propriétés de Bullshark, faisant progresser la compréhension des protocoles de consensus basés sur DAG. Ce projet fournira le premier modèle de protocole de consensus DAG vérifié mécaniquement pour la recherche sur les systèmes distribués.

BBSF : Cadre de normes de référence en blockchain

L'équipe du professeur Henry F. Korth de l'université de Lehigh propose de créer un format normalisé de référence pour comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2. Ce projet vise à fournir aux utilisateurs et aux développeurs des informations transparentes sur les performances de la chaîne, favorisant ainsi une prise de décision éclairée.

Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée

L'équipe du professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'application de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé. Ils prévoient de faire fonctionner plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri, permettant à ces Rollups d'interpréter les transactions en fonction de leurs propres couches d'exécution.

marché local pour la tarification optimale de la congestion

Le projet de recherche du professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de congestion, en faisant une analogie avec la congestion des transactions et l'exécution des transactions dans les réseaux blockchain. L'objectif est d'établir un mécanisme de tarification efficace qui reflète l'état de congestion, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.

Ces projets récompensés couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, allant des protocoles de consensus, de la sécurité des contrats intelligents à la finance décentralisée et à l'optimisation des performances. La fondation Sui, en soutenant ces recherches de pointe, démontre sa détermination à promouvoir l'innovation et l'application pratique de la technologie blockchain. Ces résultats de recherche pourraient apporter des avancées significatives à l'écosystème Sui et même à l'ensemble de l'industrie blockchain.