NEAR introduit le protocole de confidentialité Nillion : améliore les performances et la protection de la vie privée

Récemment, le protocole de confidentialité Nillion a annoncé l'intégration des technologies de calcul aveugle et de stockage aveugle dans la blockchain NEAR. Cette intégration combine la haute performance de NEAR avec les outils de confidentialité avancés de Nillion, permettant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR d'utiliser la technologie de calcul aveugle.

NEAR est un réseau de blockchain L1 bien connu, réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses principales caractéristiques incluent :

1. Technologie de partitionnement Nightshade : améliore le débit des transactions, réduit la latence, adaptée aux applications hautes performances.
2. Runtime WebAssembly : une machine virtuelle basée sur Wasm qui prend en charge les contrats intelligents Rust et AssemblyScript, attirant des développeurs de différents horizons.
3. Comptes lisibles : utiliser des noms de comptes intuitifs pour améliorer l'expérience utilisateur et l'accessibilité.

L'intégration de Nillion avec NEAR a permis de :

• Confidentialité des données modulaires : Les fonctionnalités de confidentialité de Nillion s'intègrent de manière transparente avec NEAR, permettant l'exécution modulaire des opérations de stockage et de calcul des données sur le réseau Nillion, tout en assurant un règlement transparent sur la blockchain NEAR.
• Gestion des données privées : Nillion offre un stockage et un calcul privés pour divers types de données, élargissant les fonctionnalités de NEAR et ouvrant de nouveaux espaces de conception pour les applications de protection de la vie privée.
• IA privée : Associant l'intérêt de NEAR pour l'IA autonome et la capacité de calcul de stockage privé de Nillion, cela crée de vastes perspectives pour l'IA décentralisée.

Cette intégration ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

1. AI privé :

   • Inférence privée : protéger les modèles d'apprentissage machine propriétaires et les entrées sensibles.
   • Proxy privé : protéger la vie privée des utilisateurs lors de l'utilisation d'un agent AI.
   • Apprentissage fédéré : renforcement de la protection de la vie privée pendant le processus d'entraînement.
   • Données synthétiques privées : protéger la confidentialité des données pendant le processus d'entraînement du GAN.
   • Recherche améliorée privée (RAG) : mise en œuvre de la récupération d'informations avec protection de la vie privée.

2. Solutions de confidentialité inter-chaînes : ouvrir la voie aux applications inter-chaînes et aux transferts d'actifs axés sur la protection de la vie privée.

3. Plateforme communautaire axée sur la confidentialité : mise en œuvre de fonctionnalités de stockage de contenu privé, de recommandations personnalisées, de votes à l'aveugle, etc.

4. DeFi sécurisé : mise en œuvre de livres de commandes privés, d'évaluations de prêts confidentiels et de pools de liquidité cachés.

5. Outils de développement pour la protection de la vie privée : Fournir des outils et des API axés sur la vie privée pour faciliter l'intégration des fonctionnalités de confidentialité par les développeurs.

En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR et les fonctionnalités avancées de confidentialité de Nillion, les développeurs peuvent créer des applications puissantes et respectueuses de la vie privée, répondant aux besoins du monde réel. Cela contribuera à créer une nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de mieux contrôler leurs actifs et leurs données.