InfoFi écosystème décrypté : un marché d'attention propulsé par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a d'abord proposé la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé exécutif de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine traverse une troisième étape de transition - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Révolution agricole : visant à résoudre le problème de la rareté des aliments, mais engendrant des conflits pour la terre ;
Révolution industrielle : dédiée à la résolution du problème de la rareté des terres, mais tournant vers la concurrence des ressources et l'accumulation de capital ;
Révolution numérique : lutte pour l'attention.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques clés des technologies numériques : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul de l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement de Labubu sur le marché des objets de collection tendance ou la vente en direct par les principaux diffuseurs, tout cela est en grande partie une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 de l'InfoFi tente de renverser ce modèle—en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en un support de valeur dynamique et quantifiable. Cela englobe non seulement les marchés de prédiction traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements sur la chaîne, les opinions personnelles, l'activité narrative, etc.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur monopolisée par les plateformes aux véritables contributeurs dans l'économie de l'attention traditionnelle. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
Capacité à valoriser l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les idées, la réputation et le niveau d'activité narrative en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché de transactions pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
Faible barrière à l'entrée : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement avec leur compte de réseaux sociaux en créant du contenu.
Innovation des mécanismes de motivation : récompense non seulement la création de contenu, mais également la diffusion, l'interaction, la vérification et d'autres étapes, permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne de recevoir également des récompenses. Le contenu de qualité reçoit plus de récompenses, incitant à la production continue d'informations de haute qualité ;
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des prévisions de marché.
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prédiction
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (comme les résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, et le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant l'issue des événements. Une plateforme de négociation est une application représentative de la promotion du concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter d'une plateforme de trading de marché prédictif, ayant déclaré dans son article "Des marchés prédictifs à la finance de l'information" en novembre 2024 : "Les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné le double aspect de cette plateforme de trading : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités destiné à tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché pour encourager les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut apporter un retour économique, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également relayé, un mois avant les élections américaines de 2024, les données selon lesquelles "Trump est en tête avec un taux de soutien de 51 % sur une certaine plateforme de trading", en commentant : "Étant donné qu'il s'agit d'un investissement réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes représentatives du marché des prévisions incluent :
Une plateforme d'échange : le plus grand marché de prévisions décentralisé, construit sur un certain réseau, utilisant le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement, et le lancement de produits.
Une plateforme : c'est une plateforme de marché prédictif entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte des dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à un partenariat avec le fournisseur d'infrastructure en crypto-monnaies et en stablecoins Zero Hash, mais reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. La plateforme se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, la plateforme possède un avantage unique sur le marché américain.
bouche type InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" est un terme utilisé dans la communauté chinoise de la cryptographie pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à la possibilité de gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité, en lien avec des projets cryptographiques, sur les plateformes sociales. La plupart du temps, les algorithmes d'IA évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles en chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
caractéristiques de "嘴撸" :
Aucun besoin de transaction sur la chaîne ou de capital élevé, il suffit d'un compte X pour participer.
Renforcer l'engagement de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets de bouche qui sont actuellement populaires ou qui soutiennent les projets de bouche incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets, évaluant par des algorithmes d'IA la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié aux cryptomonnaies publié par les utilisateurs sur X, récompensant des points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser sur le classement pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent efficacement découvrir du contenu de qualité et des KOL grâce au système Yaps ; tandis que les projets atteignent leurs objectifs doubles de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de la marque, formant un cycle écologique vertueux où toutes les parties gagnent.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux diverses communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare) des agents de suivi AI, leur interaction ainsi que les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets crypto. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants aux deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement appelé Genesis Launch a été introduit sur Base. L'une des manières de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Loud : Loud, en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a une fois occupé plus de 70 % de la part du classement d'attention Kaito grâce à des activités Yap-to-Earn avant la publication officielle du token par l'Initial Attention Offering (IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie de l'attention", avec des frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges principalement répartis en SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue chaque jour le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
bouche tirée + mission / activité sur la chaîne / vérification : valorisation de la contribution multidimensionnelle
Il existe également certains projets qui combinent la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (tels que le trading, le staking, la création de NFT) ou des tâches, afin d'évaluer de manière intégrée les contributions multidimensionnelles des utilisateurs.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution ; ce qui est important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les émotions, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFTs ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de vérification à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi quel contenu l'IA apprend et aidant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve de participation sociale (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, Ethos utilise un système d'invitation strict. La fonctionnalité principale d'Ethos est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié de la confiance des utilisateurs en chaîne. Les scores sont basés sur les activités en chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaire (avec une utilité cumulative), mécanisme de garantie (staker de l'Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation en ligne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur gagnent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite ce type de mention de commentaire par utilisateur à 3 par jour (y compris 3), tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
marché de l'attention / prévision
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre les gens pour des idiots ou vendre à découvert l'attention des projets.
Upside : Upside est un marché prédictif social (parmi les investisseurs, Arthur Hayes), qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenu et de liens de valeur, en créant un marché dynamique grâce à un mécanisme de likes. Les bénéfices sont répartis proportionnellement entre les investisseurs.
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BlindBoxVictim
· Il y a 11h
Ce n'est pas juste du vieux vin dans une nouvelle bouteille.
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DAOdreamer
· Il y a 11h
Encore un projet de faux.
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AirdropLicker
· Il y a 11h
Nouveau piège pour prendre les gens pour des idiots
InfoFi Décryptage : Un nouveau paradigme de marché de l'attention alimenté par l'IA
InfoFi écosystème décrypté : un marché d'attention propulsé par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a d'abord proposé la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé exécutif de USV, Albert Wenger, révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine traverse une troisième étape de transition - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques clés des technologies numériques : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul de l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement de Labubu sur le marché des objets de collection tendance ou la vente en direct par les principaux diffuseurs, tout cela est en grande partie une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 de l'InfoFi tente de renverser ce modèle—en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en un support de valeur dynamique et quantifiable. Cela englobe non seulement les marchés de prédiction traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements sur la chaîne, les opinions personnelles, l'activité narrative, etc.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prédiction
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs grâce à l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (comme les résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, et le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant l'issue des événements. Une plateforme de négociation est une application représentative de la promotion du concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter d'une plateforme de trading de marché prédictif, ayant déclaré dans son article "Des marchés prédictifs à la finance de l'information" en novembre 2024 : "Les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné le double aspect de cette plateforme de trading : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités destiné à tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché pour encourager les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut apporter un retour économique, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également relayé, un mois avant les élections américaines de 2024, les données selon lesquelles "Trump est en tête avec un taux de soutien de 51 % sur une certaine plateforme de trading", en commentant : "Étant donné qu'il s'agit d'un investissement réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes représentatives du marché des prévisions incluent :
Une plateforme d'échange : le plus grand marché de prévisions décentralisé, construit sur un certain réseau, utilisant le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement, et le lancement de produits.
Une plateforme : c'est une plateforme de marché prédictif entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte des dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à un partenariat avec le fournisseur d'infrastructure en crypto-monnaies et en stablecoins Zero Hash, mais reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. La plateforme se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, la plateforme possède un avantage unique sur le marché américain.
bouche type InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" est un terme utilisé dans la communauté chinoise de la cryptographie pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à la possibilité de gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité, en lien avec des projets cryptographiques, sur les plateformes sociales. La plupart du temps, les algorithmes d'IA évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles en chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
caractéristiques de "嘴撸" :
Les projets de bouche qui sont actuellement populaires ou qui soutiennent les projets de bouche incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets, évaluant par des algorithmes d'IA la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié aux cryptomonnaies publié par les utilisateurs sur X, récompensant des points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser sur le classement pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent efficacement découvrir du contenu de qualité et des KOL grâce au système Yaps ; tandis que les projets atteignent leurs objectifs doubles de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de la marque, formant un cycle écologique vertueux où toutes les parties gagnent.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux diverses communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare) des agents de suivi AI, leur interaction ainsi que les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets crypto. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants aux deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement appelé Genesis Launch a été introduit sur Base. L'une des manières de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Loud : Loud, en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a une fois occupé plus de 70 % de la part du classement d'attention Kaito grâce à des activités Yap-to-Earn avant la publication officielle du token par l'Initial Attention Offering (IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie de l'attention", avec des frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges principalement répartis en SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue chaque jour le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
bouche tirée + mission / activité sur la chaîne / vérification : valorisation de la contribution multidimensionnelle
Il existe également certains projets qui combinent la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (tels que le trading, le staking, la création de NFT) ou des tâches, afin d'évaluer de manière intégrée les contributions multidimensionnelles des utilisateurs.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution ; ce qui est important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les émotions, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFTs ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de vérification à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi quel contenu l'IA apprend et aidant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve de participation sociale (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, Ethos utilise un système d'invitation strict. La fonctionnalité principale d'Ethos est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié de la confiance des utilisateurs en chaîne. Les scores sont basés sur les activités en chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaire (avec une utilité cumulative), mécanisme de garantie (staker de l'Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation en ligne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur gagnent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite ce type de mention de commentaire par utilisateur à 3 par jour (y compris 3), tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
marché de l'attention / prévision
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre les gens pour des idiots ou vendre à découvert l'attention des projets.
Upside : Upside est un marché prédictif social (parmi les investisseurs, Arthur Hayes), qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenu et de liens de valeur, en créant un marché dynamique grâce à un mécanisme de likes. Les bénéfices sont répartis proportionnellement entre les investisseurs.