Les 7 erreurs courantes dans le développement de projets d'agent AI et stratégies d'adaptation

Récemment, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les projets d'agent AI ont émergé comme des champignons après la pluie. Cependant, de nombreuses équipes tombent souvent dans certaines pièges courants lors du processus de développement. Cet article résumera sept idées fausses communes et proposera des solutions correspondantes, espérant offrir une référence utile aux développeurs de projets d'agent AI.

1. Imiter aveuglément les pionniers

De nombreuses équipes essaient d'obtenir du succès en copiant simplement le modèle de projets réussis, mais cette approche s'avère souvent difficile à réaliser. Il existe déjà une grande quantité de jetons d'agent AI sur le marché, et il ne suffit pas de lancer un autre produit similaire. De plus, certaines structures de paires de jetons peuvent entraîner des problèmes de liquidité et des fluctuations de prix.

Conseil :

• Identifier les besoins réels dans des domaines spécifiques et développer des solutions uniques.
• Choisissez une structure de paire de jetons plus robuste, en particulier dans un environnement de marché volatile.

2. Le fondateur manque de compétences en vente

De nombreuses équipes techniques négligent l'importance des ventes. En tant que figure centrale du projet, le fondateur devrait être le principal promoteur du produit.

Suggestion :

• Les fondateurs doivent participer activement aux activités de marketing
• Encourager les membres de l'équipe à promouvoir activement le produit pour susciter l'intérêt des utilisateurs.
• Obtenir des retours d'utilisateurs par le biais de marketing organique, plutôt que de se fier uniquement à des incitations financières ou en tokens.

3. Développement de produits pour répondre aux tendances

Suivre aveuglément les concepts populaires actuels pour développer des produits, sans tenir compte des besoins réels, est un raccourci vers un échec rapide.

Il est conseillé de réfléchir aux questions suivantes avant de commencer le développement :

• Qui est le groupe cible?
• Le projet répond-il à un besoin réel ?
• Y a-t-il un risque de création forcée de marché ?
• Le token lui-même est-il le produit ?

4. Émission de jetons avant le lancement du produit

L'émission prématurée de jetons peut amener l'équipe à se concentrer excessivement sur le trading des jetons, au détriment du développement du produit.

Suggestion :

• Trouver d'abord le point de convergence entre le produit et le marché avant d'émettre des jetons.
• Assurez-vous que le token a des effets de réseau clairs et une accumulation de valeur réelle.

5. Ignorer la "viabilité" du produit minimum viable ( MVP )

Certaines MVP lancées par des équipes manquent de valeur pratique, ce qui les empêche d'attirer les utilisateurs et de recevoir des retours.

Conseil :

• Développer un MVP de base mais fonctionnel.
• Communiquer en profondeur avec les utilisateurs potentiels pour comprendre leurs véritables besoins
• Itération continue du produit basée sur les retours des utilisateurs

6. Manque d'objectifs et de vision clairs

Sans une direction de développement claire, il est facile de tomber dans une situation de réaction passive.

Suggestion :

• Définir des indicateurs de performance clés clairs et mesurables (KPI)
• Définir clairement les critères de réussite du projet
• Ajustez rapidement votre stratégie pour vous adapter aux changements du marché

7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs

Les projets Web3 font face à deux formes de produits : les tokens et les produits réels, attirant deux types de soutiens, à savoir les spéculateurs et les véritables utilisateurs. Une dépendance excessive au marketing KOL peut attirer un grand nombre de spéculateurs, tout en négligeant les véritables utilisateurs de produits.

Suggestion :

• Élaborer des stratégies de marketing ciblées
• Expliquer clairement le modèle économique des tokens et le mécanisme d'accumulation de valeur
• Accorder de l'importance à établir des relations d'intérêt avec de vrais partenaires.

Conclusion

Un projet d'agent AI réussi doit se concentrer sur les besoins réels des utilisateurs et créer une valeur concrète. Évitez ces pièges courants et concentrez-vous sur l'innovation produit, l'exécution et la résilience de l'équipe pour se démarquer dans un marché très concurrentiel. Le succès des projets Web3 ne dépend pas seulement de l'émission de jetons ou de la poursuite des tendances, mais nécessite également une planification stratégique à long terme et des efforts continus.