La combinaison de la calculabilité de la vie privée et de l'IA : explorer la voie innovante de Privasea
Récemment, un projet de création de NFT basé sur des visages a suscité une large attention. Ce projet permet aux utilisateurs d'enregistrer leur visage via une application mobile et de le transformer en NFT. Depuis son lancement fin avril, il a attiré plus de 200 000 créations de NFT, témoignant d'un grand intérêt.
L'objectif de ce projet n'est pas simplement de convertir les données faciales en NFT, mais vise à valider l'identité réelle des utilisateurs grâce à la reconnaissance faciale. La reconnaissance homme-machine est cruciale dans l'environnement Internet d'aujourd'hui. Selon les données, le trafic des robots malveillants représente 27,5 % de l'ensemble du trafic Internet, ce qui a un impact sérieux sur les fournisseurs de services et les utilisateurs réels.
Dans le domaine du Web3, la détection humaine est également une nécessité urgente. Par exemple, lors des largages aériens de projets, il est nécessaire d'identifier les utilisateurs réels afin de prévenir les attaques de sorcières. Pour des opérations à haut risque telles que la connexion au compte, le retrait de fonds, etc., il est nécessaire de vérifier que l'utilisateur est non seulement une personne réelle, mais aussi le propriétaire du compte.
Privasea a proposé une solution innovante, à savoir la construction du réseau Privasea AI basé sur le chiffrement homomorphe complet (FHE), afin de résoudre les problèmes de calcul de la vie privée dans les scénarios d'IA de Web3. Ce réseau est composé de quatre rôles : propriétaires de données, nœuds de calcul, déchiffreurs et récepteurs de résultats, et il offre des services de calcul de protection de la vie privée efficaces grâce à une structure hiérarchique et à une encapsulation optimisée.
Le flux de travail du réseau Privasea AI comprend les étapes suivantes : l'enregistrement des utilisateurs, la soumission des tâches, l'attribution des tâches, le calcul crypté, le changement de clés, la validation des résultats, le mécanisme d'incitation, la récupération des résultats et la livraison. Tout au long de ce processus, les données restent toujours cryptées, garantissant ainsi la sécurité de la vie privée.
Le réseau utilise également un double mécanisme PoW et PoS pour gérer les nœuds et distribuer les récompenses. Les utilisateurs peuvent devenir des nœuds de calcul en achetant un NFT WorkHeart, participant ainsi au calcul du réseau et obtenant des gains. Le NFT StarFuel sert d'activateur de nœuds, augmentant le multiplicateur de gains.
Bien que la technologie FHE offre un soutien solide à l'informatique privée, elle fait également face à des défis en matière d'efficacité de calcul. Ces dernières années, l'industrie a réalisé des progrès dans l'optimisation des algorithmes et l'accélération matérielle, mais il reste un écart par rapport au calcul en clair.
Dans l'ensemble, Privasea ouvre de nouvelles possibilités pour la fusion du Web3 et de l'IA grâce à son architecture unique et à sa technologie de calcul privé. Avec l'évolution continue de la technologie, Privasea a le potentiel de jouer un rôle de leader dans de nombreux domaines, devenant ainsi un précurseur dans le calcul privé et les applications d'IA.
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GhostAddressMiner
· 07-04 19:52
Eh bien, le chiffrement des données ? Suivre les traces off-chain et ça devient évident.
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CryptoSourGrape
· 07-04 19:52
À quoi sert la protection de la vie privée ? Je préfère encore recevoir un airdrop.
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GateUser-2fce706c
· 07-04 19:43
Attrapé ! Le calcul de la confidentialité est ce point stratégique. Celui qui se positionne en premier maîtrisera l'avenir. J'ai déjà commencé à me concentrer sur cette direction il y a trois ans.
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TokenomicsTrapper
· 07-04 19:27
un autre mème de la vie privée surfant sur la vague de l'IA... j'ai déjà vu ce pump de sortie auparavant
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TxFailed
· 07-04 19:25
techniquement parlant...une autre solution de confidentialité qui va fuir comme un panier.
Privasea innove en intégrant le calcul de la confidentialité et l'IA, le chiffrement homomorphe complet soutient le développement du Web3.
La combinaison de la calculabilité de la vie privée et de l'IA : explorer la voie innovante de Privasea
Récemment, un projet de création de NFT basé sur des visages a suscité une large attention. Ce projet permet aux utilisateurs d'enregistrer leur visage via une application mobile et de le transformer en NFT. Depuis son lancement fin avril, il a attiré plus de 200 000 créations de NFT, témoignant d'un grand intérêt.
L'objectif de ce projet n'est pas simplement de convertir les données faciales en NFT, mais vise à valider l'identité réelle des utilisateurs grâce à la reconnaissance faciale. La reconnaissance homme-machine est cruciale dans l'environnement Internet d'aujourd'hui. Selon les données, le trafic des robots malveillants représente 27,5 % de l'ensemble du trafic Internet, ce qui a un impact sérieux sur les fournisseurs de services et les utilisateurs réels.
Dans le domaine du Web3, la détection humaine est également une nécessité urgente. Par exemple, lors des largages aériens de projets, il est nécessaire d'identifier les utilisateurs réels afin de prévenir les attaques de sorcières. Pour des opérations à haut risque telles que la connexion au compte, le retrait de fonds, etc., il est nécessaire de vérifier que l'utilisateur est non seulement une personne réelle, mais aussi le propriétaire du compte.
Privasea a proposé une solution innovante, à savoir la construction du réseau Privasea AI basé sur le chiffrement homomorphe complet (FHE), afin de résoudre les problèmes de calcul de la vie privée dans les scénarios d'IA de Web3. Ce réseau est composé de quatre rôles : propriétaires de données, nœuds de calcul, déchiffreurs et récepteurs de résultats, et il offre des services de calcul de protection de la vie privée efficaces grâce à une structure hiérarchique et à une encapsulation optimisée.
Le flux de travail du réseau Privasea AI comprend les étapes suivantes : l'enregistrement des utilisateurs, la soumission des tâches, l'attribution des tâches, le calcul crypté, le changement de clés, la validation des résultats, le mécanisme d'incitation, la récupération des résultats et la livraison. Tout au long de ce processus, les données restent toujours cryptées, garantissant ainsi la sécurité de la vie privée.
Le réseau utilise également un double mécanisme PoW et PoS pour gérer les nœuds et distribuer les récompenses. Les utilisateurs peuvent devenir des nœuds de calcul en achetant un NFT WorkHeart, participant ainsi au calcul du réseau et obtenant des gains. Le NFT StarFuel sert d'activateur de nœuds, augmentant le multiplicateur de gains.
Bien que la technologie FHE offre un soutien solide à l'informatique privée, elle fait également face à des défis en matière d'efficacité de calcul. Ces dernières années, l'industrie a réalisé des progrès dans l'optimisation des algorithmes et l'accélération matérielle, mais il reste un écart par rapport au calcul en clair.
Dans l'ensemble, Privasea ouvre de nouvelles possibilités pour la fusion du Web3 et de l'IA grâce à son architecture unique et à sa technologie de calcul privé. Avec l'évolution continue de la technologie, Privasea a le potentiel de jouer un rôle de leader dans de nombreux domaines, devenant ainsi un précurseur dans le calcul privé et les applications d'IA.