IA et MCP : Une nouvelle ère pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre aux humains l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des suggestions, et l'utilisateur doit encore exécuter ces recommandations lui-même. Cela laisse un certain écart par rapport à l'idéal d'utiliser réellement l'IA pour assister le travail.
Imaginez si vous pouviez réellement utiliser votre ordinateur en conversant avec une IA, en répondant à des e-mails, en rédigeant des rapports, voire en automatisant des transactions. Cela vous semble-t-il plus proche de la vision de la libération de la productivité ? C'est exactement l'objectif que vise la technologie MCP, qui est un sujet brûlant dans le domaine de l'IA actuellement.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il a été publié par une certaine entreprise en novembre 2024.
Les composants clés de MCP :
Modèle : fait référence à divers grands modèles de langage AI
Contexte : Informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : spécification ou interface universelle et standardisée
L'objectif de MCP est de permettre à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Le fonctionnement de MC
Le système MCP comprend les composants clés suivants :
MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations du MCP.
Client MC : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle IA.
Serveur MCP : fournit un ensemble d'API annotées, offrant des fonctionnalités utilisables pour l'IA.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi transformer des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi une automatisation des opérations.
L'importance de MC
Créer un pont entre l'IA et les outils externes :
MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur des ressources externes, surmontant ainsi les limites des LLM traditionnels qui ne peuvent compter que sur des données pré-entraînées.
Standardisation et universalité :
MCP fournit une norme unifiée pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité d'intégration.
De la réponse passive à l'exécution proactive :
MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle :
MCP fournit des mécanismes tels que la gestion des autorisations et des clés API pour garantir la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur la fourniture de normes communes pour différents modèles d'IA et outils externes. Le MCP permet à l'Agent IA de fonctionner plus efficacement en simplifiant l'écriture des règles API pour différents outils et plateformes.
Projets connexes actuels
Cadre MCP de base :
Permettre aux applications AI d'interagir avec la blockchain, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt via des dialogues en langage naturel.
Plateforme d'entraînement AI décentralisée :
Fournir un modèle d'agent Web3 permettant aux tâches de blockchain pilotées par l'IA de s'exécuter localement, augmentant ainsi le contrôle des utilisateurs.
Système d'exploitation Multi-Agent AI :
Permettre à l'Agent IA d'interagir directement avec des blockchains spécifiques, d'effectuer des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Perspectives
Bien que le MCP ait un grand potentiel dans le domaine du Web3, les cas de réussite restent actuellement limités. Les principaux défis incluent :
L'intégration technologique n'est pas encore mature
Risques de sécurité et de réglementation
Problèmes d'habitudes et d'expérience utilisateur
La fatigue esthétique du marché face au concept d'IA
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain présente de belles perspectives, elle fait encore face à des défis doubles de barrières techniques et de pression du marché. À l'avenir, si des problèmes tels que les mécanismes de sécurité et l'expérience utilisateur peuvent être résolus, et si des applications innovantes réellement précieuses peuvent être explorées, "Web3 + MCP" pourrait alors échapper au destin de sujet de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.
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SilentAlpha
· Il y a 23h
C'est encore un concept de théorie sans application.
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RebaseVictim
· Il y a 23h
Un autre protocole ? Haha
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DancingCandles
· Il y a 23h
Encore une fois, on parle de concepts.
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LonelyAnchorman
· Il y a 23h
Encore une nouvelle idée pour tromper les gens
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GasGuru
· Il y a 23h
Ah ça, encore un projet pour se faire prendre pour des cons.
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PoolJumper
· 07-04 22:48
Tout ce que je dis, ce n'est rien d'autre qu'un entrepreneur en IA.
Voir l'originalRépondre0
FlashLoanLarry
· 07-04 22:47
ngl mcp ressemble à un autre pot de miel de protocole prêt à fuir de la valeur... déjà vu ce film.
Technologie MCP : Une percée révolutionnaire de l'IA du dialogue à l'action
IA et MCP : Une nouvelle ère pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre aux humains l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des suggestions, et l'utilisateur doit encore exécuter ces recommandations lui-même. Cela laisse un certain écart par rapport à l'idéal d'utiliser réellement l'IA pour assister le travail.
Imaginez si vous pouviez réellement utiliser votre ordinateur en conversant avec une IA, en répondant à des e-mails, en rédigeant des rapports, voire en automatisant des transactions. Cela vous semble-t-il plus proche de la vision de la libération de la productivité ? C'est exactement l'objectif que vise la technologie MCP, qui est un sujet brûlant dans le domaine de l'IA actuellement.
Introduction à MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il a été publié par une certaine entreprise en novembre 2024.
Les composants clés de MCP :
L'objectif de MCP est de permettre à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Le fonctionnement de MC
Le système MCP comprend les composants clés suivants :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi transformer des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi une automatisation des opérations.
L'importance de MC
Créer un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur des ressources externes, surmontant ainsi les limites des LLM traditionnels qui ne peuvent compter que sur des données pré-entraînées.
Standardisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité d'intégration.
De la réponse passive à l'exécution proactive : MCP permet à l'IA de prendre des décisions et d'exécuter des instructions en fonction des situations en temps réel, ce qui améliore considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP fournit des mécanismes tels que la gestion des autorisations et des clés API pour garantir la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA met l'accent sur la capacité d'action proactive de l'IA, tandis que le MCP se concentre sur la fourniture de normes communes pour différents modèles d'IA et outils externes. Le MCP permet à l'Agent IA de fonctionner plus efficacement en simplifiant l'écriture des règles API pour différents outils et plateformes.
Projets connexes actuels
Cadre MCP de base : Permettre aux applications AI d'interagir avec la blockchain, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt via des dialogues en langage naturel.
Plateforme d'entraînement AI décentralisée : Fournir un modèle d'agent Web3 permettant aux tâches de blockchain pilotées par l'IA de s'exécuter localement, augmentant ainsi le contrôle des utilisateurs.
Système d'exploitation Multi-Agent AI : Permettre à l'Agent IA d'interagir directement avec des blockchains spécifiques, d'effectuer des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Perspectives
Bien que le MCP ait un grand potentiel dans le domaine du Web3, les cas de réussite restent actuellement limités. Les principaux défis incluent :
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain présente de belles perspectives, elle fait encore face à des défis doubles de barrières techniques et de pression du marché. À l'avenir, si des problèmes tels que les mécanismes de sécurité et l'expérience utilisateur peuvent être résolus, et si des applications innovantes réellement précieuses peuvent être explorées, "Web3 + MCP" pourrait alors échapper au destin de sujet de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.