Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement, et l'attention du marché s'est tournée vers des projets "type cadre" dominés par la technologie. Ce segment de marché a vu l'émergence de plusieurs projets d'une valeur marchande dépassant le milliard, et même le milliard. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, les Agents basés sur le cadre peuvent également émettre des jetons. En utilisant le cadre comme base et l'Agent en haut, une infrastructure unique de l'ère de l'IA semblable à une plateforme d'émission d'actifs a été formée. Cet article commencera par une introduction au cadre et explorera la signification des cadres d'IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre un ensemble de modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles IA complexes. On peut le considérer comme le système d'exploitation de l'ère IA, comme Windows ou Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur mobile. Chaque cadre a ses avantages et inconvénients, les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son parcours de développement approche les 14 ans. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta. Les projets de cadre qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous la chaleur actuelle de l'IA, et se dérivent vers d'autres pistes, formant ainsi différents domaines spécialisés de cadres AI.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, supportant l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En termes de traitement de contenu multimédia, il prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu lié, le traitement audio et vidéo, etc.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent :
Applications de type assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs du savoir
Rôle interactif
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé même par des utilisateurs à faible code ou sans code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, comprenant l'interface de notification d'agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement de dialogue et plusieurs autres composants.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité de l'Agent dans un environnement virtuel, et est également applicable aux scénarios du métavers en dehors des jeux.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust qui simplifie le développement d'applications de grands modèles de langage. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques de Rig incluent :
Interface unifiée
Architecture modulaire
Sécurité de type
Performance efficace
Applicable pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, simplifiant le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, prend en charge la conception modulaire et permet une intégration flexible de différents modules fonctionnels.
Les principales fonctionnalités comprennent :
Intégration LLM
Intégration de la plateforme X
Système de connexion modulaire
Système de mémoire ( en cours de planification )
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'agents IA sur la plateforme X, en se dirigeant davantage vers des applications pratiques.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. L'écosystème BTC a traversé des étapes telles que BRC20, la compétition entre plusieurs protocoles et BTC L2. Les Agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, ce qui peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Analyse - concurrence entre cadres d'Agents IA. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le prochain thème principal.
Contrairement à l'écosystème BTC, la narration de l'Agent AI ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents. Les projets de cadres AI existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Comparé aux plateformes d'émission de Memecoin, le cadre AI ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp. L'avenir pourrait passer d'un débat sur l'EVM et les chaînes hétérogènes à une lutte de cadres, avec un accent sur la manière de réaliser la Décentralisation et sur la signification de cela sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Le problème central à résoudre lors de la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quelle en est la signification. La clé du succès de la DeFi réside dans une meilleure accessibilité, une efficacité accrue et des coûts réduits, ainsi qu'une sécurité sans centre de confiance. En ce sens, les raisons de soutenir la chaîne Agent pourraient inclure :
Réaliser des coûts d'utilisation plus bas, améliorer l'accessibilité et le choix, permettre aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, répondant aux besoins d'interaction entre les agents et les portefeuilles réels ou virtuels.
Créer des mécanismes financiers blockchain uniques, tels que la fourniture de liquidité nouvelle basée sur les Agents.
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'Agents et propose des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Par rapport au GPT Store, il existe davantage de besoins à satisfaire dans le domaine du Web3, ce qui peut rendre le système économique plus équitable et introduire une économie communautaire pour améliorer les Agents. Cela offrira des opportunités de participation aux gens ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 J'aime
Récompense
14
4
Partager
Commentaire
0/400
Fren_Not_Food
· Il y a 8h
Vraiment parfumé ai+Blockchain a attrapé
Voir l'originalRépondre0
SeasonedInvestor
· Il y a 15h
L'IA est vraiment incroyable.
Voir l'originalRépondre0
HodlBeliever
· Il y a 15h
Le potentiel de hausse du ROI est d'environ 20%, il vaut mieux d'abord observer.
L'explosion de la filière des cadres IA : explorer le chemin allant des agents intelligents à la Décentralisation.
Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement, et l'attention du marché s'est tournée vers des projets "type cadre" dominés par la technologie. Ce segment de marché a vu l'émergence de plusieurs projets d'une valeur marchande dépassant le milliard, et même le milliard. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, les Agents basés sur le cadre peuvent également émettre des jetons. En utilisant le cadre comme base et l'Agent en haut, une infrastructure unique de l'ère de l'IA semblable à une plateforme d'émission d'actifs a été formée. Cet article commencera par une introduction au cadre et explorera la signification des cadres d'IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre?
Le cadre IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre un ensemble de modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles IA complexes. On peut le considérer comme le système d'exploitation de l'ère IA, comme Windows ou Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur mobile. Chaque cadre a ses avantages et inconvénients, les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son parcours de développement approche les 14 ans. Il existe des cadres matures disponibles dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta. Les projets de cadre qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous la chaleur actuelle de l'IA, et se dérivent vers d'autres pistes, formant ainsi différents domaines spécialisés de cadres AI.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, supportant l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En termes de traitement de contenu multimédia, il prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu lié, le traitement audio et vidéo, etc.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent :
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé même par des utilisateurs à faible code ou sans code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, comprenant l'interface de notification d'agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement de dialogue et plusieurs autres composants.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité de l'Agent dans un environnement virtuel, et est également applicable aux scénarios du métavers en dehors des jeux.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust qui simplifie le développement d'applications de grands modèles de langage. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques de Rig incluent :
Applicable pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, simplifiant le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, prend en charge la conception modulaire et permet une intégration flexible de différents modules fonctionnels.
Les principales fonctionnalités comprennent :
ZerePy se concentre sur la simplification du processus de déploiement d'agents IA sur la plateforme X, en se dirigeant davantage vers des applications pratiques.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. L'écosystème BTC a traversé des étapes telles que BRC20, la compétition entre plusieurs protocoles et BTC L2. Les Agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, ce qui peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Analyse - concurrence entre cadres d'Agents IA. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le prochain thème principal.
Contrairement à l'écosystème BTC, la narration de l'Agent AI ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents. Les projets de cadres AI existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Comparé aux plateformes d'émission de Memecoin, le cadre AI ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp. L'avenir pourrait passer d'un débat sur l'EVM et les chaînes hétérogènes à une lutte de cadres, avec un accent sur la manière de réaliser la Décentralisation et sur la signification de cela sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Le problème central à résoudre lors de la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quelle en est la signification. La clé du succès de la DeFi réside dans une meilleure accessibilité, une efficacité accrue et des coûts réduits, ainsi qu'une sécurité sans centre de confiance. En ce sens, les raisons de soutenir la chaîne Agent pourraient inclure :
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'Agents et propose des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Par rapport au GPT Store, il existe davantage de besoins à satisfaire dans le domaine du Web3, ce qui peut rendre le système économique plus équitable et introduire une économie communautaire pour améliorer les Agents. Cela offrira des opportunités de participation aux gens ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.