IA+Web3 : Tours et places

Introduction

Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si un bouton d'accélération avait été enfoncé. Cette vague déclenchée par Chatgpt a non seulement ouvert un nouveau monde de l'intelligence artificielle générative, mais a également provoqué de grandes vagues dans le domaine du Web3.

Sous l'impulsion du concept d'IA, le financement des projets Web3 a clairement augmenté. Au cours du premier semestre 2024, 64 projets Web3+IA ont réussi à lever des fonds, parmi lesquels le système d'exploitation basé sur l'intelligence artificielle Zyber365 a atteint un montant de financement record de 100 millions de dollars lors de la série A.

Le marché secondaire est devenu plus prospère. Les données montrent qu'en un peu plus d'un an, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA a atteint 48,5 milliards de dollars, avec un volume de transactions sur 24 heures proche de 8,6 milliards de dollars. Les avancées technologiques majeures dans l'IA ont apporté des avantages évidents, après la publication du modèle Sora de conversion de texte en vidéo par OpenAI, le prix moyen du secteur de l'IA a augmenté de 151 %. L'effet IA s'est également propagé au secteur des Memes, le premier MemeCoin basé sur le concept d'Agent IA - GOAT - a rapidement gagné en popularité et a obtenu une valorisation de 1,4 milliard de dollars, déclenchant une frénésie des Memes IA.

Les recherches et les discussions sur l'AI+Web3 sont également très animées, allant de l'AI+Depin aux AI Memecoins, en passant par les AI Agents et les AI DAOs actuels, les nouveaux récits ne cessent d'émerger.

L'association AI+Web3, remplie d'argent facile, de tendances et de fantasmes d'avenir, ne peut qu'être perçue comme un mariage orchestré par le capital. Il est difficile de discerner, sous ce bel extérieur, s'il s'agit vraiment du terrain de jeu des spéculateurs ou de la veille d'une explosion à l'aube.

Pour répondre à cette question, une réflexion clé est : cela va-t-il s'améliorer avec l'autre partie ? Peut-on bénéficier du modèle de l'autre partie ? Cet article tente d'examiner ce schéma : comment Web3 joue un rôle dans la pile technologique de l'IA, et ce que l'IA peut apporter de nouveau à Web3 ?

Quelles sont les opportunités de Web3 sous la pile AI ?

Avant d'aborder ce sujet, nous devons comprendre la pile technologique des grands modèles d'IA :

La pile technologique des grands modèles d'IA comprend des étapes telles que la collecte de données, le prétraitement, l'entraînement, le réglage fin et l'inférence. En termes simples, un grand modèle est comme le cerveau humain, nécessitant la collecte et le traitement d'une masse d'informations pour comprendre le monde. Après l'entraînement, un modèle capable de compréhension et de prédiction est formé, et peut être appliqué à divers tâches spécifiques. L'agent IA est une forme avancée du grand modèle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome et de poursuivre des objectifs complexes.

Pour répondre aux points douloureux de l'IA dans diverses piles, le Web3 a actuellement formé un écosystème multicouche et interconnecté, couvrant toutes les étapes du processus des modèles d'IA.

Couche de base : Airbnb de puissance de calcul et de données

Puissance de calcul

L'un des coûts élevés de l'IA est la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour l'entraînement et l'inférence. Prenons l'exemple de LLAMA3 de Meta, qui nécessite 16 000 GPU NVIDIA H100 pendant 30 jours pour compléter l'entraînement, avec un investissement matériel allant de 400 à 700 millions de dollars et des dépenses énergétiques mensuelles proches de 20 millions de dollars.

Les projets Web3 tentent de résoudre le problème de la puissance de calcul de l'IA par un réseau distribué, tels que io.net, Aethir, Akash, etc. Leur logique est de permettre aux particuliers ou aux entités disposant de ressources GPU inutilisées de contribuer à la puissance de calcul de manière décentralisée, en augmentant l'utilisation des ressources grâce à un marché en ligne similaire à Uber ou Airbnb, et en réduisant les coûts pour les utilisateurs finaux.

Les caractéristiques de ce modèle incluent :

• Regroupement des ressources GPU inutilisées : principalement provenant des centres de données de petite et moyenne taille, des mines de crypto-monnaies, etc., ainsi que du matériel de minage inutilisé sous le mécanisme de consensus PoS.

• Marché de longue traîne orienté vers la puissance de calcul AI : plus adapté aux étapes d'inférence et aux scénarios d'optimisation et d'ajustement pour les demandeurs de puissance de calcul moyenne et petite.

• Propriété décentralisée : les propriétaires de ressources conservent le contrôle, peuvent s'ajuster de manière flexible et obtenir des revenus.

Données

Les données sont la base de l'IA. Les principaux défis auxquels fait face la demande de données pour l'IA aujourd'hui incluent : la soif de données, l'augmentation des exigences de qualité, les problèmes de conformité en matière de confidentialité et les coûts de traitement élevés.

Les solutions Web3 se manifestent principalement dans :

1. Collecte de données : obtenir des données utilisateur plus précieuses à moindre coût grâce à un réseau distribué et à des mécanismes d'incitation. Des projets tels que Grass, Vana, PublicAI, etc.

2. Prétraitement des données : Utiliser un mécanisme d'incitation décentralisé pour des tâches telles que l'annotation des données. Comme Synesis, Sapien, etc.

3. Confidentialité et sécurité des données : Utiliser des technologies de confidentialité telles que TEE, FHE, ZK, etc. pour protéger les données sensibles. Comme Super Protocol, BasedAI, Reclaim Protocol, etc.

4. Stockage des données : fournir des solutions de stockage en chaîne hautes performances. Comme 0g.AI.

Middleware : entraînement et inférence du modèle

Marché décentralisé de modèles open source

Web3 a proposé la possibilité d'un marché de modèles décentralisés et open source, en offrant des incitations aux équipes de développement grâce à la tokenisation. Des projets comme Bittensor, ORA, Sentient, Spectral Nova, etc.

Raisonnement vérifiable

Pour le problème du "boîtier noir" de l'inférence AI, Web3 propose des solutions de vérification on-chain utilisant des technologies telles que les preuves ZK. Les principales technologies comprennent zkML, opML, TeeML, etc.

Couche d'application : Agent IA

L'accent actuel du développement de l'IA passe des capacités des modèles à l'Agent IA. Le Web3 peut apporter des avantages tels que la décentralisation et le démarrage à froid pour les Agents. Des projets comme GaiaNet, Theoriq et Virtual Protocol explorent ce domaine.

Comment l'IA renforce-t-elle le Web3 ?

L'impact de l'IA sur les projets Web3 est évident, principalement dans les domaines suivants :

IA et finance sur chaîne

1. Économie crypto : l'Agent AI peut réaliser des transactions autonomes sur la chaîne, telles que les paiements, la gestion d'actifs, etc. Des projets comme Virtuals Protocol, Biconomy, etc. explorent ce domaine.

2. Sécurité des transactions sur la chaîne : l'IA peut être utilisée pour la surveillance des transactions, l'analyse des risques, etc. Comme SeQure, des outils de sécurité tels que AI-powered Sentinel.

IA et infrastructure de chaîne

1. Analyse des données sur la chaîne : des projets comme Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, etc. utilisent l'IA pour la collecte et l'analyse des données.

2. Développement et audit : L'IA peut aider au développement de contrats intelligents, à l'audit de code, etc. Comme les projets Clanker, Spectral, Fuzzland, etc.

AI et le nouveau récit Web3

1. NFT:AI injecte de la créativité dans les NFT génératifs. Comme les projets Bicasso, Solvo, Nicho, etc.

2. GameFi : l'IA peut améliorer l'efficacité de la production de contenu de jeu. Comme AI Hero, Sleepless AI, etc.

3. DAO : l'IA peut être appliquée à la gestion de la communauté, à la prise de décision en matière d'investissement, etc. Comme ai16z.

Signification de la combinaison AI+Web3 : Tours et places

La combinaison de l'IA et du Web3 peut être comparée à la relation entre une tour et une place. L'IA représente une puissance technologique hautement concentrée, tandis que le Web3 représente l'esprit décentralisé de la place.

Le développement de l'IA apporte une nouvelle vitalité au Web3, aidant à réduire les barrières à l'utilisation et à attirer plus d'utilisateurs. En même temps, les caractéristiques décentralisées du Web3 devraient également atténuer les dangers liés à la centralisation de l'IA.

Bien qu'ils aient des points de départ différents, leur objectif final est de mieux servir l'humanité. Nous avons hâte de voir le développement futur de l'IA + Web3 et croyons que ce sera un monde où tours et places coexistent.