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Explosion des cadres d'IA : des agents intelligents à la nouvelle économie créative Web3
Déconstruction du cadre AI : exploration des agents intelligents à la décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets "framework" dominés par la technologie, avec l'apparition de plusieurs nouvelles étoiles ayant une capitalisation boursière dépassant le milliard en seulement quelques semaines. Ces projets ont engendré de nouveaux modèles d'émission d'actifs : émettre des jetons à partir de dépôts de code sur Github et des Agents construits sur des frameworks pouvant également émettre des jetons. Avec le framework en bas et l'Agent en haut, cela forme un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article examinera l'impact des frameworks d'IA sur le domaine des cryptomonnaies.
I. Introduction au cadre
Les frameworks d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut les considérer comme des systèmes d'exploitation de l'ère de l'IA, tels que Windows, Linux, iOS ou Android. Chaque framework a ses avantages et inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, le développement du cadre AI a une histoire de près de 14 ans. Il existe des cadres matures à choisir dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les nouveaux projets de cadres dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande d'Agents sous l'essor de l'IA et s'étendent à d'autres domaines. Voici quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et est facile à intégrer via API. Principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateforme et le traitement de contenu médiatique.
Les cas d'utilisation pris en charge incluent :
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Il se caractérise par le fait que même les utilisateurs à faible code, voire sans code, peuvent l'utiliser.
La conception centrale est une conception modulaire qui fonctionne par la coopération de plusieurs sous-systèmes, y compris l'interface de notification de l'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique et plusieurs autres modules.
Applicable aux jeux et aux scénarios de métavers, plusieurs projets ont déjà adopté ce cadre de construction.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de grands modèles linguistiques. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Caractéristiques principales :
Adapté à la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, simplifiant le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande et prend en charge la conception modulaire.
Fonctionnalités principales :
Se concentrer sur la simplification du processus de déploiement d'Agent IA sur la plateforme X.
Deux, analyse du chemin de développement
Le chemin de développement de l'Agent IA est similaire à celui de l'écosystème BTC récent. On peut le résumer ainsi : GOAT/ACT - Agents de type Social/ Agents IA analytiques - concurrence des cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure autour de la Décentralisation des Agents et de la sécurité pourraient devenir le thème principal.
Contrairement à l'écosystème BTC, la narration de l'Agent AI ne reproduit pas l'histoire de la chaîne des contrats intelligents. Les projets de cadre AI existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Le cadre AI ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble davantage à un futur Dapp.
L'avenir pourrait passer d'une lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres. La question clé est de savoir comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification du développement sur la blockchain.
Trois, la signification de la mise en chaîne
L'intégration de l'IA et de la blockchain nécessite de prendre en compte sa signification. Les significations possibles incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettre aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, répondant aux besoins d'interaction entre l'Agent et le monde réel.
Réaliser un modèle financier blockchain unique, tel qu'un nouvel AMM ou mécanisme d'investissement basé sur les agents.
Réaliser une meilleure interopérabilité grâce à un raisonnement transparent et traçable.
Quatre, Perspectives de l'économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre simplifiant le processus de construction d'Agent pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store actuel, l'économie créative de Web3 Agent pourrait être plus équitable, permettant aux gens ordinaires de participer. Les futurs mèmes AI pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.