NEAR et Nillion s'associent : la combinaison parfaite de la confidentialité et de la performance

Récemment, une intégration technologique importante a suscité un large intérêt dans le domaine de la blockchain. La blockchain NEAR a introduit la technologie de calcul et de stockage aveugles de Nillion, une initiative qui apportera des améliorations significatives en matière de confidentialité à l'écosystème NEAR.

NEAR, en tant que réseau blockchain L1 très en vue, est connu pour ses performances exceptionnelles. Ses principaux avantages incluent la technologie de sharding Nightshade, un environnement d'exécution de contrats intelligents basé sur WebAssembly, et un système de comptes lisibles convivial. Ces caractéristiques ont attiré de nombreux développeurs, permettant à l'écosystème NEAR de prospérer, avec actuellement plus de 750 projets actifs.

Cette collaboration avec Nillion combine l'efficacité du NEAR avec des outils de confidentialité avancés, offrant de nouvelles possibilités à l'ensemble de l'écosystème :

1. Confidentialité des données modulaire : les développeurs peuvent stocker et calculer des données de manière flexible sur le réseau Nillion, tout en réalisant des règlements transparents sur la blockchain NEAR.

2. Gestion des données privées : La technologie de Nillion offre un stockage et des capacités de calcul privés pour divers types de données, élargissant considérablement l'espace de conception des applications de protection de la vie privée dans l'écosystème NEAR.

3. IA de confidentialité : En combinant l'attention de NEAR sur l'IA décentralisée, les capacités de calcul de confidentialité de Nillion offrent de nouvelles possibilités pour le développement de solutions IA innovantes.

Cet épisode ouvre de nouvelles voies pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier dans le domaine de l'IA :

• Inférence privée : protéger les modèles d'apprentissage automatique propriétaires et les entrées des utilisateurs.
• Proxy privé : Assurer la confidentialité des opérations de l'agent IA.
• Apprentissage fédéré : renforcement de la confidentialité de l'entraînement des modèles sur des ensembles de données décentralisés.
• Données synthétiques privées : protéger la confidentialité des données pendant le processus d'entraînement GAN.
• Recherche améliorée privée générative (RAG) : mise en œuvre de la recherche d'informations avec protection de la vie privée.

En plus de l'IA, cette intégration favorisera le développement de solutions de confidentialité inter-chaînes, soutiendra la construction de plateformes communautaires axées sur la confidentialité, renforcera la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi, et offrira aux développeurs davantage d'outils de protection de la vie privée.

En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR et les fonctionnalités avancées de confidentialité de Nillion, les développeurs seront en mesure de construire des applications plus puissantes et sécurisées, répondant aux besoins du monde réel. Cette collaboration marque un pas vers une technologie blockchain plus ouverte, sécurisée et respectueuse de la vie privée, offrant aux utilisateurs de meilleures capacités de contrôle des données et des options de gestion des actifs.