L'ascension de l'agent IA : un voyage d'exploration du concept à l'application

Avec le temps, nous sommes arrivés en 2025. La technologie de l'intelligence artificielle est profondément ancrée dans les esprits, mais beaucoup de gens continuent d'avoir des malentendus sur la définition précise d'Agent.

Pour être considéré comme un "Agent IA", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre des problèmes :

1. Percevoir l'environnement
2. Analyse de la pensée
3. Prendre des mesures

Prenons l'exemple de l'investissement automatisé en cryptomonnaies par IA, son fonctionnement est le suivant :

1. Perception : Obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies.
2. Réflexion : Évaluer l'impact des nouvelles sur des cryptomonnaies spécifiques
3. Action : Décider d'acheter ou de vendre en fonction des résultats de l'analyse

Alors, notre ChatGPT familier peut-il être considéré comme un agent AI ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent AI au sens large, il ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent, manquant de capacité complète d'opération multimodale ou d'environnement physique.

En comparaison, les véritables agents IA présentent généralement les caractéristiques suivantes :

1. Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques
2. Être capable d'obtenir et de traiter plus de données provenant du monde physique.
3. Adopter le processus de traitement "perception-analyse-action"

Après avoir compris la définition des agents IA, examinons ce qu'ils peuvent faire. Voici quelques principaux domaines d'application :

1. Investissement AI : Analyser les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel et prendre des décisions d'achat et de vente automatiquement.

2. Partenaire virtuel IA : un chatbot avec des caractéristiques de personnalité spécifiques, comme Eliza et AVA.

3. Sortie d'opinion : commentaires et analyses axés sur un domaine particulier, comme les commentaires d'AIXBT sur les cryptomonnaies.

4. Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI, comme la chanteuse Luna.

5. Marché de prévision : Système d'IA spécialisé dans la prévision du marché.

6. Partage de ressources IA : Intégration de divers services IA, offrant un mode de paiement à l'utilisation.

7. Génération créative : y compris la peinture, la création d'animations, la composition musicale et d'autres contenus multimédias.

En plus de ces applications, le développement des agents IA a également donné naissance à une série de frameworks IA, tels que AI16Z, Virtual et AVA. Ces frameworks non seulement fournissent un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre rapidement des jetons, formant ainsi un écosystème unique.

Il est à noter que le développement du domaine des agents IA progresse à une vitesse incroyable, avec une forte demande sur le marché, certains projets atteignant même une capitalisation boursière de plus de 1 milliard de dollars avant d'être listés sur des bourses mainstream. Ce phénomène suscite certaines controverses ; certains remettent en question la valeur technologique, tandis que d'autres estiment qu'il s'agit d'une manifestation de la capacité du marché à découvrir rapidement la valeur.

Bien qu'il puisse y avoir une bulle dans le domaine des agents AI actuels, cela offre des opportunités d'exposition rapide et de validation pour des produits et des équipes innovants. Dans cet environnement de compétition intense, cela pourrait donner naissance à des résultats innovants qui émerveilleront les développeurs AI traditionnels.

Avec le temps, le développement de la technologie IA continuera de dépasser notre imagination. Bien qu'il soit impossible de prédire à quoi ressemblera l'IA dans 20 ou 30 ans, une chose est certaine : elle continuera d'influencer profondément notre mode de vie et de travail.