J'ai eu la chance d'être interviewé pour un poste d'exploitation chez ByteDance, ce qui m'a vraiment montré l'obsession de ByteDance pour les détails techniques. De la théorie du noyau LINUX à l'analyse des causes profondes des pannes, c'était presque comme s'ils voulaient passer en revue tous les détails techniques dans ma tête !

Peut-être que c'est justement à cause de leur obsession pour la technologie qu'ils ont créé un ByteDance qui frappe Tencent et donne des coups de pied à Alibaba !

Bien sûr, en tant que candidat, ma perspective peut ne pas être très complète, mais des géants comme Tencent, Alibaba et JD ont tous exprimé leur admiration et leur reconnaissance pour leurs capacités techniques et leurs algorithmes en public!

Et notre protagoniste du jour, Mind Network @mindnetwork_xyz, en tant que première entreprise Web3 à collaborer avec l'écosystème ByteDance, je pense que personne ne devrait avoir de doutes sur sa puissance technologique~~

Voici quelques détails sur la collaboration entre Mind Network et l'écosystème Byte, basés sur les informations que j'ai collectées :

Le 9 juillet, Mind Network a officiellement annoncé avoir signé un MOU de coopération stratégique avec BytePlus, la plateforme de cloud computing de ByteDance, devenant ainsi le premier projet Web3 à entrer dans l'écosystème AI de ByteDance.

Le point d'entrée de cette collaboration est précisément le savoir-faire de Mind Network : la technologie FHE (chiffrement homomorphe complet).

☀Fiable (Trusted) —— BytePlus

BytePlus prévoit d'ouvrir l'accès à son modèle de langage de grande taille DeepSeek via une API standardisée pour Mind Network, qui utilise sa technologie FHE pour crypter l'ensemble du processus d'inférence AI, de l'entrée à la sortie, garantissant que chaque paramètre et chaque étape intermédiaire se déroulent dans un environnement crypté. Cela signifie que même si vous faites une demande au modèle, celui-ci ne "voit" pas vos données brutes, mais peut néanmoins effectuer le calcul, et le résultat est également fiable. C'est la magie de la FHE : les données ne sont jamais décryptées, mais les résultats sont toujours précis et utilisables.

🌙 Intégré (Embedded) —— Lark

Plus important encore, cette collaboration ne se limite pas à une plateforme de calcul "cloud". Mind Network a intégré son module de protocole de contexte de modèle (MCP) dans l'écosystème de Lark, et devrait servir à l'avenir les plus de 40 millions d'utilisateurs actuels de Lark.

Pour les projets Web3, c'est tout simplement une percée historique dans l'introduction de scénarios Web2. (Cela me rappelle certains 2 plateformes, amusées par les scientifiques lors des nouvelles émissions)

Dans le passé, nous avons tous imaginé comment "Web2 pourrait être transformé par Web3", mais Mind Network a directement intégré les utilisateurs de Feishu dans le domaine de l'IA fiable en utilisant des modules tels que le calcul de la confidentialité, la vérification sur la chaîne et la collaboration sécurisée multiplateforme. À l'avenir, peut-être que vous appellerez un agent IA sur Feishu pour traiter vos données, ces données n'ont pas besoin d'être "vues" par une quelconque plateforme, et elles auront déjà été traitées, avec une vérification complète sur la chaîne.

⭐ Empowered (Empowered) —— Coze AI Agent

Un autre point fort de cette collaboration est l'intégration technique avec la plateforme Coze AI Agent lancée par ByteDance. Coze est une plateforme de construction d'applications AI à faible barrière, permettant aux utilisateurs de créer des agents AI sans écrire de code, tandis que Mind Network fournit des outils MCP de niveau plugin, permettant à ces agents d'avoir des capacités de "protection de la vie privée" et de "fiabilité on-chain".

Un scénario d'application typique : vous avez construit un agent IA avec Coze pour vous aider à gérer vos plans financiers, les données saisies peuvent inclure votre salaire, vos investissements, vos habitudes de consommation, etc. Grâce à FHE et aux outils de vérification en chaîne de Mind Network, ces données restent cryptées même lorsqu'elles sont envoyées au modèle IA, l'IA ne peut même pas "voir" le contenu réel de vos données, mais peut tout de même fournir des résultats. Et finalement, les résultats fournis par cet agent peuvent également être vérifiés en chaîne, évitant ainsi les problèmes de boîte noire, de fraude et d'absence d'audit.

💎END
Pour être franc, ma première réaction en voyant cette nouvelle collaboration a été : "ByteDance reconnaît enfin la valeur du Web3."

Mais en y réfléchissant davantage, ce qui mérite vraiment d'être souligné, c'est que Mind Network, en tant que projet Web3, n'essaie pas de faire du "anti-Web2" ou du "décentralisme dogmatique". Au contraire, il intègre des technologies de pointe pour ancrer de manière solide des capacités de calcul cryptographique et de protection de la vie privée dans l'infrastructure de base du Web2, réalisant ainsi une véritable fusion plutôt qu'une opposition.

Vous pouvez dire que c'est une expérience de rupture pour le Web3, ou dire que c'est une mise à niveau de la confidentialité pour le Web2, cela ne serait pas exagéré.

Cette fois, ils ne vont pas raconter une histoire idéale pour l'avenir, mais ont vraiment livré un ensemble de capacités concrètes, une solution reconnue par ByteDance, capable de soutenir un volume d'utilisateurs réel. FHE n'est plus "une technologie froide dans des articles académiques", ce n'est plus une recherche dans une tour d'ivoire - mais un ensemble de composants de services qui peuvent être mis en œuvre, servir et se connecter directement à Coze et Lark.

Mind Network est ce véritable "nail house" qui a intégré la technologie Web3 dans l'écosystème Web2, et cette collaboration pourrait bien être un pont de confidentialité et de confiance entre Web2 et Web3.